AI для контекстной рекламы полезен только при использовании внешних инструментов

Использование AI (искусственного интеллекта) для контекстной рекламы больше не вариант. Это необходимость.

Это была тема, с которой мы работали, когда писали для Search Engine Land. Но в целом утверждение, что искусственный интеллект важен, - это только половина дела.

Когда дело доходит до управления вашими PPC-кампаниями, вам нужен не только ИИ. Вам нужны лучшие доступные инструменты и стратегии. Нельзя просто наклеить на него ярлык «ИИ» и ожидать, что все они будут работать одинаково.

Вот в чем дело. Большинство рекламных платформ имеют свои собственные стратегии и функции искусственного интеллекта, интегрированные и готовые к использованию. Но когда вы смотрите на инструменты ИИ, которые могут вам помочь, все они внешние. Почему? Потому что внутренних инструментов недостаточно.

Это смелое заявление. Итак, мы здесь, чтобы поддержать это на примере Google Рекламы. Вот некоторые из самых популярных инструментов на базе искусственного интеллекта, которые они предлагают, и объективная оценка того, насколько они хороши.

Не очень умные торги

Хорошо, мы должны были начать эту статью с умного назначения ставок Google Ads. Для этого есть веская причина, поскольку это одна из самых горячо обсуждаемых тем среди пользователей контекстной рекламы. Хорошо, давайте приступим.

Интеллектуальное назначение ставок - это стратегия автоматического назначения ставок Google. Вы должны установить свою цель, в том числе максимизировать конверсии или ROAS (рентабельность рекламных расходов), и Google автоматически установит и скорректирует ваши бюджеты для достижения этой цели. Эти изменения поддерживаются ИИ, который может анализировать 70 миллионов сигналов за 100 миллисекунд. Вот это да.

Реальность немного далека от этого.

Мы не отрицаем, что для некоторых компаний разумное назначение ставок имеет первостепенное значение для повышения рентабельности инвестиций в рекламу. Но на данный момент он, как известно, недостаточно развит. Функциональность просто не та, что должна быть, и это совершенно не подходит для тех, у кого нет прошлых данных для работы.

Они добавили такие функции, как конверсии на уровне кампании, и даже избавились от ускоренной доставки рекламы, пытаясь подтолкнуть к этому рекламодателей. Но сейчас этого недостаточно.

Динамические поисковые объявления, которым не хватает креативности

DSA (динамические поисковые объявления) - это объявления, которые создаются автоматически для вас. Ну, конечно, в определенных параметрах.

Вместо использования ключевых слов вы отправляете свой веб-сайт или фид продуктов в Google. Когда кто-то ищет релевантный термин, создается реклама с текстом, взятым с веб-сайта.

Но автоматическое создание означает, что вы теряете творческий контроль. В итоге вы получите рекламу, в которой не хватает индивидуальности и души, как в этом примере:

Но если вы создали кампании самостоятельно, вы могли бы добавить немного индивидуальности, чтобы создать что-то вроде этого:

Я знаю, на какой из них я бы нажал.

Это не единственный недостаток. Если ваш веб-сайт устарел, вы рискуете показывать неработающие объявления, которые не работают. Это означает, что ваш показатель качества резко упадет, что может нанести ущерб другим кампаниям, которые вы, возможно, проводите.

DSA полезны для крупного бизнеса с огромными каталогами. Но для всех остальных? Это может быть больше хлопот, чем того стоит.

Адаптивные поисковые объявления, требующие много времени

RSA (адаптивная поисковая реклама) - это место, где вы вводите до 15 адаптивных заголовков и описаний, чтобы проверить, какой из них работает лучше всего.

В отличие от DSA, вы сохраняете творческий контроль над текстом, который используете. ИИ просто «изучает», какие варианты работают лучше всего, а затем использует их, чтобы увеличить количество кликов и конверсий.

Обратная сторона? На его настройку уходит много времени.

Допустим, у вас есть 5 кампаний, в каждой из которых 10 групп объявлений. Если вы запустите для них RSA, вам нужно будет создать 750 адаптивных заголовков. Вот и что, неделя вашего времени на настройку того, что по сути является тестированием рекламы на основе искусственного интеллекта?

Автоматические правила не дотягивают до трона

Автоматизированные правила - лидеры AI в мире PPC-маркетинга.

Они работают следующим образом: когда происходит определенное событие, например, ваша CPC (цена за клик) падает ниже определенной суммы, ваше ключевое слово, объявление или кампания будут автоматически изменены в ответ.

Это экономит так много времени вручную и позволяет делать это самостоятельно. Есть несколько приемов, через которые вам придется пройти, чтобы они заработали в Google. И, как это ни досадно, нет ни одного экрана, на котором все они отображаются и с которого можно управлять.

Во-вторых, время их работы ограничивает получаемые вами преимущества. Например, если вы настроили их запуск в 9 утра, а ваше действие было инициировано в 2 часа ночи накануне, ваши кампании будут работать в течение 7 часов с неправильной ставкой или статусом.

Наконец, электронная почта - единственное уведомление, которое поддерживает Google, что полезно не для всех предприятий.

Помещение хорошее. Фактическое исполнение? Не так.

Устранение разрыва с помощью внешних автоматизированных скриптов контекстной рекламы

Скрипты PPC - это закодированные скрипты, которые должны автоматизировать часть вашего управления. Один из лучших примеров - это сигнал о нулевых показах, который предупреждает вас, если ваши впечатления упадут до 0.

Большинство сценариев PPC требуют хороших знаний Javascript, чтобы создавать и настраивать их в соответствии с вашими конкретными потребностями.

В основном люди заметили необходимость ИИ и отсутствие пробелов в платформах. Поэтому они создали для этого свои собственные решения, задолго до того, как это сделал Google. Они впереди всех, а Google отстает.

Меньшее, что мог сделать Google, - это признать это и интегрировать их прямо в платформу. Но это не так. Скрипты PPC остаются совершенно отдельными. Это становится очевидным, как только обновление Google запускается, и большинство скриптов внезапно перестают работать. И снова вы вернулись к коду.

Получите нужные результаты с помощью внешних инструментов

Внутренние инструменты ИИ, предлагаемые Google и другими платформами PPC, имеют свои преимущества. Но они просто недостаточно хороши… пока.

Они чувствуют себя как отличные идеи от кого-то, кто опоздал на вечеринку на 5 лет. К сожалению, по времени, которое потребуется им, чтобы наверстать упущенное, внешние скрипты и инструменты будут опережать толпу.

Это потому, что они были созданы для решения проблем, с которыми люди уже сталкивались. Они видели это с точки зрения менеджеров контекстной рекламы и знали, как использовать ИИ, чтобы облегчить жизнь.
Если вы хотите использовать ИИ, не используйте внутренние инструменты. Узнайте, какие еще типы программного обеспечения PPC существуют, и посмотрите, как они сравниваются. Это может сделать вашу жизнь намного проще.