Как ИИ влияет на ваш бизнес в разных доменах?

Искусственный интеллект может революционизировать ваш бизнес.

Влияние ИИ на бизнес может помочь вам оптимизировать процессы во всех областях таким образом, чтобы каждый результат был оперативным и эффективным.

В то время как мир наполнен примерами того, как искусственный интеллект может преобразовать даже самые традиционные области, такие как образование или недвижимость, создается общее впечатление, что ИИ предназначен для отраслей и предприятий, которые работают в многомиллионном цикле доходов. и размер команды из сотен сотрудников, разделенных на пятьдесят членов команды .

Но сегодня мы стремимся добиться того, чтобы ИИ был не просто мечтой богатого человека о расширении, а чем-то, что предприятия любого размера могут использовать в своих процессах, повышать свою эффективность и со временем добавлять их в лигу лучших. лидеров — причина , по которой стоит начать поиск компаний-разработчиков ИИ .

В этой статье мы рассмотрим, как ИИ влияет на бизнес , как ИИ может вписаться в каждую область вашего бизнеса и сделать его лучше.

Давайте начнем и поможем вам понять, почему ИИ необходим для повышения эффективности и интеллектуальности бизнеса, изучив роль ИИ в бизнес-сфере.

Но прежде чем мы рассмотрим, как ИИ помогает бизнесу, давайте взглянем на целостный уровень преимуществ искусственного интеллекта в бизнесе.

Что приводит к растущему влиянию ИИ на бизнес?

• Информация о клиентах и ​​рынке. Независимо от того, поступает ли она из вашей системной матрицы, социальных сетей или веб-матрицы, данные о вашем клиенте и рынке не ограничены. Данные действуют как сырье, необходимое для повышения эффективности систем ИИ, что, в свою очередь, помогает принимать важные решения о вашем бизнесе и маркетинге продуктов.
• Автоматизация процессов. Автоматизация задач, требующих значительных людских ресурсов, является одним из самых больших преимуществ ИИ в бизнесе. В разных отраслях предприятия используют возможности автоматизации, чтобы не только снизить рабочую нагрузку на своих сотрудников, но и предотвратить вероятность проблем с вводом данных.
• Лучшее качество обслуживания клиентов. Роль ИИ в бизнесе выходит за рамки автоматизации и эффективности процессов. Технология играет огромную роль в улучшении качества обслуживания клиентов. Некоторые из преимуществ ИИ в бизнесе с точки зрения обслуживания клиентов можно увидеть в следующем:
• Персонализация
• Оптимизация процесса покупки
• Обнаружение мошенничества
• Эффективное самообслуживание
• Текстовое, визуальное и голосовое взаимодействие в режиме реального времени

Теперь, когда мы рассмотрели множество способов, которыми ИИ может принести пользу бизнесу и почему предприятия должны нанимать разработчиков ИИ как можно скорее, следующая часть — углубиться в ответ на то, как ИИ меняет бизнес в разных областях. Мы будем изучать использование ИИ в бизнесе в процессах управления персоналом, финансов, операций и маркетинга.

Влияние искусственного интеллекта на человеческие ресурсы и набор персонала

Поиск талантов

Влияние искусственного интеллекта на бизнес наиболее заметно в сфере привлечения талантов по сравнению с любой другой областью. Искусственный интеллект используется в ряде областей, входящих в расширенный набор Talent Acquisition, таких как поиск кандидатов, просмотр их резюме, использование чат-ботов для взаимодействия с кандидатами, а затем использование программного обеспечения на базе AI для распознавания лиц для распознавания эмоций, которые испытывает кандидат. показывает.

Вовлечения сотрудников

С появлением NLP, технологии чат-ботов и анализа настроений компаниям стало намного проще анализировать и получать обратную связь от своих сотрудников в режиме реального времени с точки зрения принятия правильных действий. Все время отвечая , как можно применить ИИ в бизнесе .

Говоря о вовлеченности сотрудников, одна из самых больших проблем, которые сотрудники склонны проявлять в этом отношении, связана с тем, что они встречаются со своими менеджерами по отчетности один раз в год, чтобы обсудить, как идет работа, и обсудить свою производительность. Решение этой проблемы предлагает Peakon, программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое позволяет всем сотрудникам полностью раскрыть свой потенциал.

Управление персоналом

Сегодня на рынке существует ряд продуктов с искусственным интеллектом, которые помогают HR в управлении административными задачами. Кадровые команды по всему миру теперь используют чат-ботов для ответов на запросы сотрудников и используют большие данные для разработки графиков работы сотрудников, что, в свою очередь, помогает предприятиям прогнозировать и удовлетворять спрос за счет справедливого и эффективного ротации персонала.

Управление карьерой

Говоря об использовании ИИ для обучения и развития, возникает ряд приложений: карьерный путь, персонализированные рекомендации по обучению, коучинг с помощью чат- ботов и развитие менеджеров на основе отзывов команды в режиме реального времени.

Пример использования ИИ для улучшения обучения и развития можно увидеть на Gweek . Платформа помогает улучшить презентационные и коммуникативные навыки пользователей. Есть еще один сайт под названием Sidekick , который позволяет проводить конфиденциальное обучение сотрудников с помощью платформ обмена сообщениями.

Управление производительностью

Поскольку оценки, управляемые ИИ, происходят мгновенно, в режиме реального времени (с помощью алгоритмов, отслеживающих квоты, цели и то, как они меняются изо дня в день для каждого сотрудника), становится намного проще отметить все хорошее и плохое. экземпляры с низкой производительностью, что в конечном итоге помогает правильно измерить производительность и дает ответ на вопрос, какую пользу ИИ принесет бизнесу внутри компании.

Доступ в режиме реального времени и мониторинг также помогают ежедневно выявлять недостатки , позволяя компаниям принимать меры до того, как проблема усугубится.

Влияние ИИ на маркетинг и продажи

Исследования и разработки

Искусственный интеллект обладает способностью развивать глубокое понимание целого ряда различных отраслей и клиентских баз. Сбор и анализ огромного количества данных о бизнесе и рынке помогает компаниям исследовать проблемы и находить решения, о которых раньше не думали.

Помимо автоматизации задач, ИИ может открыть возможности для новых открытий, методов улучшения продукта и поиска способов более эффективного выполнения задачи.

Служба поддержки

Наиболее распространенный ответ на вопрос, как искусственный интеллект используется в бизнес- среде , заключается в чат-ботах. Чат-боты на основе искусственного интеллекта на основе глубокого обучения позволяют компаниям получать доступ к слоям данных из нейронных сетей, таких как данные и информация о клиентах, которые накапливались с течением времени.

Доступ в режиме реального времени к предпочтениям клиентов и их истории покупок дает чат-ботам преимущество перед человеческим аналогом.

Создание контента

Для каждого контент-маркетолога, которому надоело разрабатывать ежемесячный контент в электронных таблицах, найдется чат-бот. Существует программное обеспечение Wordsmith , которое, как известно, с большим успехом преобразовывает серию структурированных данных в письменный документ.

Хотя в настоящее время использование ИИ в создании контента ограничено статьями, имеющими строгий формат, есть несколько агентств, которые использовали такие платформы, как Wordsmith, для разработки контента для драфтов фэнтези-футбола.

Повышенный пользовательский опыт

Ответ на вопрос, почему искусственный интеллект полезен для бизнеса, заключается в одном утверждении: ваши клиенты и потребители стали гораздо более требовательными, чем когда-либо прежде. Им нужно огромное количество продуктов, информации и услуг — все в режиме реального времени и молниеносной скорости — все в одном месте. А при использовании ИИ вы предлагаете все услуги в одном месте в мгновенном режиме, что в конечном итоге помогает повысить качество обслуживания ваших пользователей.

Еще одна вещь, которую делает возможным ИИ, — это персонализация. Внедряя искусственный интеллект в разработку мобильных приложений , предприятия получают возможность изучать предпочтения клиентов. Технология искусственного интеллекта позволяет маркетологам отправлять персонализированный контент во времени и пространстве, которые подходят клиентам. И в мире маркетинга нет ничего важнее пользовательского опыта, чем персонализация.

Распознавание эмоций

Известно, что способность идентифицировать человеческие эмоции является самой большой проблемой для ИИ — вопрос, который решается ответом на вопрос, как ИИ помогает бизнесу . Когда чат -бот на базе ИИ при поддержке средства NLP может определить, когда кто-то расстраивается, и может автоматически настроить свое предложение и тон — либо предоставив им скидку, либо переадресовав звонок консультанту-человеку.

Прогноз продаж

Предсказание — сильная сторона искусственного интеллекта. Анализируя прошлые показатели продаж и тенденции, он может помочь предсказать, какими будут продажи на этот раз или какие сделки будут успешными, а какие нет . В конечном счете, включение предиктивного ИИ в разработку приложений в области продаж поможет специалистам по продажам планировать свою тактику между повышением и снижением продаж на основе достоверных данных, поступающих из их прошлой тенденции.

Оптимизация лидогенерации

Вместо того, чтобы кто-то из вашего отдела продаж просматривал потенциальных клиентов в Google или социальных сетях, вы можете включить искусственный интеллект, чтобы просмотреть их для вас.

Помимо просмотра потенциальных клиентов, вы можете использовать ИИ еще для двух важных задач продаж: А. Чтобы определить правильное название должности и бренды для таргетинга и Б. Для анализа настроений, сделанных на основе настроений конкурентов, выраженных по электронной почте или в социальных сетях. Это означает, что интеллектуальные мобильные приложения на основе искусственного интеллекта могут помочь определить группу недовольных клиентов, а также дать вам представление о том, недовольны ли клиенты услугами , которые они получают от конкурента, или ищут что-то новое на рынке.

Когда вы получаете базу данных потенциальных клиентов, которые недовольны услугами, которые им предлагает кто-то другой, вероятность того, что вы заключите сделку, предложив им то, что им нужно, многократно возрастает.

Влияние искусственного интеллекта на финансы

Кредиторская задолженность

Существует ряд систем управления счетами на основе искусственного интеллекта , которые значительно упрощают обработку счетов благодаря реализованным цифровым рабочим процессам. Для этого алгоритмы машинного обучения разработаны таким образом, чтобы изучать коды учета , подходящие для создания счетов и управления ими.

Регистрация поставщиков

Благодаря объединению возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения компании-разработчики ИИ могут помочь предприятиям составить список поставщиков на основе их налоговой информации и кредитных рейтингов и установить их в системах без какого-либо вмешательства человека.

Приобретение

Процесс закупок и закупок организаций, как правило, заполнен большим количеством документов и использует разные файлы и системы, которые чаще всего несовместимы друг с другом. Благодаря сочетанию API и ИИ для интеграции и обработки неструктурированных данных с помощью мобильных приложений на базе ИИ процесс закупок станет намного более безбумажным и потребует меньшего вмешательства человека.

Аудиты

Оцифровка процесса аудита помогает повысить безопасность , позволяя отслеживать в цифровом виде, когда и кем был получен доступ к файлу.

Используя искусственный интеллект, аудиторы получат доступ к цифровым файлам в режиме реального времени, что избавит от необходимости искать документацию в картотеке, что не только сократит временной разрыв в получении доступа к информации, но и значительно усложнит весь процесс. более эффективным. Чтобы сделать ваш процесс аудита интеллектуальным, вам следует связаться с компанией по разработке приложений ИИ, которая специализируется на комплексных процессах аудита.

Управление расходами

Проверка и утверждение расходов таким образом, чтобы гарантировать их соответствие политике организации, — трудоемкая задача для любой группы бухгалтеров. В то время как с помощью ИИ люди могут использовать машины для чтения квитанций, проверки расходов, а затем предупреждать финансовую группу в случае каких-либо расхождений.

Влияние ИИ на управление операциями

Анализ журнала

Анализ журнала – самый распространенный вариант использования операций на базе ИИ . Каждый уровень стека — операционная система, сервер, оборудование и приложения — оставляет следы потока данных, которые можно собирать, хранить, обрабатывать , а затем анализировать с помощью алгоритмов машинного обучения. Затем данные используются для выполнения анализа первопричин событий.

Внедряя возможности ИИ в системы анализа журналов, предприятия могут обнаруживать недостатки в системе еще до того, как произойдет сбой, что является примером использования преимуществ ИИ для бизнеса .

Планирование мощности

ИТ-архитекторы тратят много времени на планирование потребностей приложений в ресурсах. Им может быть очень сложно определить сложности сервера для разработки многоуровневого сложного приложения. Каждый физический уровень приложения должен соответствовать ядрам ЦП, объему памяти, ПЗУ и пропускной способности сети.

Искусственный интеллект здесь пригодится, помогая архитекторам определить правильную спецификацию оборудования или выбрать правильный тип экземпляра в общедоступном облаке . Эти алгоритмы, как правило, изучают текущее развертывание и производительность, чтобы рекомендовать оптимальную конфигурацию для каждой рабочей нагрузки.

Масштабирование инфраструктуры

Автоматическое масштабирование можно настроить как реактивное и упреждающее. В реактивном режиме инфраструктура мониторинга сможет отслеживать ключевые показатели, такие как использование памяти и загрузка ЦП, для инициирования операций горизонтального масштабирования. А когда нагрузка возвращается к нормальному уровню, выполняется операция масштабирования , возвращающая инфраструктуру в ее первоначальный вид.

В упреждающем режиме администраторы планируют масштабирование операции перед событием.

Одно из преимуществ ИИ для бизнеса заключается в том, что с помощью искусственного интеллекта ИТ-администраторы могут настраивать масштабирование с прогнозированием, которое учится на предыдущих схемах использования и условиях нагрузки. Таким образом, система становится интеллектуальной, чтобы решить, когда она должна масштабироваться без упомянутых правил. Этот новый механизм дополняет планирование емкости за счет корректировки потребностей инфраструктуры во время выполнения.

Управление затратами

Оценка стоимости инфраструктуры играет важную роль в ИТ-архитектуре. А когда вы работаете с механизмом общедоступного облака, прогнозирование и анализ затрат становятся намного сложнее, и поставщики облачных услуг, как правило, взимают плату за ряд компонентов, таких как использование виртуальных машин, емкость хранилища, внешняя и внутренняя пропускная способность, вызовы API, выполняемые через приложения . и IOPS.

Благодаря анализу рабочей нагрузки и моделей использования искусственный интеллект может оценить стоимость инфраструктуры, предлагая разбивку затрат по ряду приложений, компонентов , сумм подписки и отделов, что поможет операционному подразделению точно обеспечить ИТ-бюджеты.

Настройка производительности

После развертывания приложения в производственной среде значительное количество времени тратится на настройку производительности, особенно в случае механизмов баз данных, которые обрабатывают большое количество транзакций, поскольку они испытывают наибольшее снижение производительности с течением времени.

Анализируя журналы и время, затраченное на выполнение таких задач, как обработка запроса или ответ на запрос, алгоритмы искусственного интеллекта, разработанные надежной компанией-разработчиком программного обеспечения для ИИ, могут предложить точное решение проблем. Он очень удобен для улучшения управления журналами за счет принятия соответствующих мер вместо передачи проблем в операционную группу, что напрямую влияет на стоимость поддержки и на работу корпоративных справочных служб ИТ.

Техническое обслуживание здания

Последний пункт в нашем списке преимуществ ИИ в бизнес-операциях — это помощь, которую он предлагает в обслуживании зданий. Эта технология может помочь управляющим предприятиями улучшить использование энергии, не забывая при этом о комфорте жильцов.

Один из примеров этого можно увидеть в услугах по автоматизации зданий, которые предлагает компания по разработке ИИ. При этом ИИ объединяется с IoT, чтобы помочь управлять оборудованием здания, освещением, системой охлаждения/обогрева и т. д. в дополнение к использованию компьютерного зрения для наблюдения за зданием.

Итак, вот четыре домена, которые считаются столпами любого бизнеса. Области, которые, по мнению поставщиков услуг по разработке ИИ , могут оказать огромное влияние и сделать их более эффективными. Если вы тоже хотите воспользоваться преимуществами ИИ, сделав свои процессы эффективными, оптимизированными и приносящими высокий доход , свяжитесь с нашей командой разработчиков ИИ сегодня.