ИИ — это не то, с чем бизнес-лидеры могут торопиться

Независимо от того, в какой области вы работаете, мало что ускользнет от разговоров об искусственном интеллекте. Имея потенциал для повышения производительности и получения более четкой и своевременной информации, легко понять, почему руководители стремятся внедрить инструменты ИИ в свой бизнес.

Согласно отчету «Состояние социальных сетей за 2023 год», 94% бизнес-лидеров уверены в интеграции ИИ в свои рабочие процессы. Тем не менее, несмотря на такую ​​уверенность, 98% руководителей признают, что им необходимо лучше понимать долгосрочный потенциал ИИ.

Это несоответствие рождается из двусмысленности, с которой мы все боремся, между раздутым потенциалом и реальностью. Лидеры приходят, чтобы задать важные, оставшиеся без ответа вопросы об ИИ, от важных вопросов, таких как надежность и безопасность бренда, до фундаментальных, а именно, какие варианты использования будут правильными для их команд и когда.

Мы находимся в начале этого перехода, и большая часть ценности мерцает далеко впереди. Наши сегодняшние инструменты только начинают переосмысливаться с помощью ИИ. Бизнес-лидеры должны начать формировать свою точку зрения на то, как, когда и при каких условиях продукты ИИ будут готовы для их организации — и какие изменения должны произойти внутри компании, прежде чем всерьез заняться их внедрением. Мощный ИИ в конечном итоге станет общей нитью в наших бизнес-инструментах, и сейчас настало время для руководителей строить и готовиться к этому будущему вместе.

Разрыв между ожиданием и реальностью

В прошлом году ИИ был внедрен в ряд инструментов повышения производительности, от копирайтинга до графического дизайна и управления социальными сетями. В Sprout мы используем искусственный интеллект и автоматизацию для демократизации таких инструментов, как прослушивание социальных сетей, предоставляя всем более легкий доступ к социальным данным. Такие инструменты, как Grammarly и Notion, используют ИИ для ускорения ручных задач, таких как редактирование и управление проектами.

Хотя это захватывающие примеры, я бы сказал, что мы только начинаем. Мы видим невероятно продвинутую технологию — даже «интеллект», — которая в равной степени является валетом или джокером многих задач и постоянным тузом нескольких (хотя и довольно хороша в стандартизированных тестах).

Учитывая это, давайте рассмотрим, как сегодня можно использовать ИИ для бизнеса, а как нет. Для этого обратимся к первоисточнику и рассмотрим возможности и риски непосредственного использования ChatGPT. Поскольку это открытый инструмент, легко представить потенциальное использование во многих рабочих функциях. Многие уже считают его полезным для черновиков электронных писем или копий исследований для социальной рекламы. Но обратите внимание, что эти виды использования довольно невелики и зависят от человека, который исправит недостатки ИИ.

Для масштабного использования генеративного ИИ многими рабочими функциями требуется гораздо больше усовершенствований, средств контроля и подготовки человека. Он не готов к ситуациям, когда точность имеет решающее значение, если только компетентный человек не готов старательно присматривать за ИИ. Дело в том, что федеральный судья недавно потребовал от юристов подтвердить, что они не использовали ИИ для составления своих документов без проверки их точности человеком, после того как бесцеремонный юрист представил уверенные выдумки ChatGPT на судебном заседании.

Если бы руководители бездумно бросились внедрять ИИ, как тот нерадивый юрист, это могло бы привести к реальным последствиям для бизнеса. Учтите, что горячей линии по расстройствам пищевого поведения пришлось закрыть своего чат-бота с искусственным интеллектом, потому что он давал плохие и даже вредные советы. Точно так же роботы, обученные с использованием ИИ, были признаны расистскими и сексистскими, что вызывает много вопросов, касающихся этики программирования ИИ. Несмотря на все, на что способен ИИ, нам еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем его можно будет рассматривать как нечто большее, чем виртуальный помощник. И даже рабочий процесс «помощника» предполагает, что команда людей обучена оставаться ответственной (и что их программное обеспечение помогает им нести ответственность).

То, что мы видим сегодня среди инструментов и рабочих процессов ИИ, — это первое поколение. Другими словами, текущее состояние ИИ очень похоже на то, каким был iPhone, когда он впервые был выпущен в 2007 году. В то время это было новаторским, но мы действительно не понимали, на что iPhone был полностью способен, до пяти, 10 лет спустя. , после того как основная технология была усовершенствована, а окружающая экосистема была построена и созрела. Помните, что iPhone был запущен без App Store.

То же самое можно сказать и о генеративном ИИ. Окружающая экосистема бизнес-инструментов, от прикладного уровня до инфраструктуры, может наверстать упущенное. Мы, продавцы, получили очень любопытный подарок, и нам еще предстоит воспользоваться им. Принуждение незрелого инструмента искусственного интеллекта к выполнению сложных действий или отказ от переосмысления обучения или рабочих процессов вашей команды, особенно там, где важна конфиденциальность или точность, могут иметь колоссальные неприятные последствия.

Лидерство на основе ИИ требует внутренних изменений и внешнего сотрудничества

Когда на сцене появился первый офисный компьютер, бизнес-лидеры не проснулись однажды и не решили, что на каждом столе будет Xerox Alto. Переход от аналогового способа работы к цифровому требовал технической реализации и еще более тщательного управления изменениями, чтобы создавать машины, соответствующие работе, и адаптировать работу к машинам, а это требовало времени, обучения и внутренней поддержки.

Точно так же по мере того, как инструменты ИИ развиваются и становятся более интуитивно понятными, бизнес-лидерам необходимо определить, как их персонал и существующие системы должны адаптироваться для успешного внедрения ИИ. На этот раз события будут развиваться гораздо быстрее, но мы не можем торопиться.

Есть очевидные образовательные элементы, которые необходимо решить: 39% бизнес-лидеров говорят, что препятствием для внедрения ИИ является недостаточное обучение и развитие ИИ. В сочетании с 37% руководителей, которые говорят об ограниченном организационном опыте работы с ИИ и МО, становится ясно, что текущие наборы навыков на большинстве рабочих мест недостаточно подготовлены для работы на базе ИИ. Мы все в этой ситуации.

Возьмем, к примеру, мою сферу разработки программного обеспечения. Вы извините, если думаете, что инженеры лучше всех подготовлены. Неа.

По мере того, как ИИ становится частью набора инструментов разработчика и берет на себя некоторые основные обязанности, такие как написание и развертывание кода, какие новые роли играют разработчики-люди? Их работа, вероятно, не исчезнет, ​​но их обязанности, безусловно, изменятся. Должностные обязанности будут больше похожи на супервайзера, чем на программиста, что заставит разработчиков развивать новые мускулы. Готовы ли они? И готовы ли они принять изменения? Может ли это вызвать негативную реакцию со стороны тех, кто опасается, что ИИ заменит их или уничтожит мастерство и творчество в их работе? Помимо внедрения изменений ради повышения производительности, сообразительные лидеры найдут мотивирующие рамки. Я рассматриваю такие метафоры, как электроинструменты, экзоскелеты или помощники, как реалистичные сравнения и полезные ментальные модели.

Есть также техническая работа, которую бизнес-лидеры должны учитывать при инвестировании в ИИ, и, учитывая его сложность, организации полагаются на поставщиков, которые помогут с его выполнением. ИИ — это не одна большая целевая функция; очень немногие организации будут напрямую интегрироваться с моделями самостоятельно или заставлять свои команды общаться с ними напрямую. ИИ — это основа, которая будет встроена во все компоненты вашего стека: от чипов до баз данных и прикладного программного обеспечения.

Думайте об этом не как о новом типе инструмента, а как о более прочном строительном материале для ваших существующих инструментов. Поставщики обязаны развертывать решения ИИ в качестве дополнения к существующим рабочим процессам, сводя к минимуму трения и отдавая приоритет интуитивно понятному дизайну. А функциональные руководители, такие как директоры по маркетингу и технические директора, обязаны наблюдать за тем, как их команды используют ИИ, и делиться этими отзывами со своими партнерами-поставщиками для будущих итераций. Мы строим будущее работы вместе.

Медленно и уверенно выигрывает гонку ИИ

Появление ИИ уже повлияло на то, как работают некоторые организации и как лидеры думают о своих будущих инвестициях в технологии. От повышения производительности до упрощения анализа данных ИИ продемонстрировал ранние доказательства своего потенциала.

Но есть неиспользованные возможности, которые нам еще предстоит реализовать, потому что ИИ и инструментам, которые его внедряют, нужно время, чтобы созреть. Нам еще предстоит ответить на вопросы, касающиеся безопасности и этики, а также установить правила участия в том, как и где следует использовать ИИ. Существует также внутреннее управление изменениями, которое должно произойти, прежде чем руководители даже рассмотрят возможность внедрения ИИ. Все это динамично и со временем будет развиваться.

Поскольку бизнес-лидеры все чаще рассматривают ИИ в качестве своего технического стека, сейчас самое время выполнить фундаментальную работу, необходимую для подготовки. Ознакомьтесь с тем, что ИИ может и чего не может сделать, и где он может вписаться в ваши бизнес-процессы, формируя точку зрения как на сегодняшний день, так и на будущее. Начните проверять поставщиков, чтобы, когда придет время внедрения, вы сотрудничали с кем-то, кто настроит вашу организацию на долгосрочный успех. Находясь в начале цикла, это касается как технологического видения, так и философии и сотрудничества. Видит ли ваш партнер будущее так же, как и вы, и заинтересованы ли они в том, чтобы строить его вместе? Имея четкое представление о возможностях ИИ и стремлении к истинному внутреннему управлению изменениями, бизнес-лидеры настроят свои организации на эффективное внедрение ИИ сегодня и в будущем.

Чтобы получить больше информации о том, где руководители видят, что ИИ поддерживает их бизнес-цели, а также о проблемах, с которыми они сталкиваются, когда дело доходит до внедрения, загрузите Отчет о состоянии социальных сетей в 2023 году сегодня.