AI-маркетинг меняет отраслевой ландшафт, и вот 7 способов получить от этого выгоду для вашего бизнеса

Искусственный интеллект (ИИ) становится одним из стандартов в бизнесе, и его реализация варьируется от обслуживания клиентов до автоматизации рабочих процессов и, конечно же, маркетинга.

Это также кардинально меняет правила игры: к 2035 году ИИ увеличит общую прибыльность на 38% и принесет 14 триллионов долларов дополнительных доходов глобальному бизнесу!

Самые успешные компании уже занимают первые места, у них вдвое больше шансов использовать ИИ в маркетинге, в то время как другие компании начинают изучать его потенциал.

В этой статье мы даем определение ИИ-маркетингу и его основным компонентам, обсуждаем его преимущества для бизнеса и рассказываем о конкретных способах лучшей интеграции ИИ в ваши маркетинговые усилия.

Определение AI-маркетинга

ИИ-маркетинг - это форма маркетинга, в которой используются технологии искусственного интеллекта, такие как анализ данных, обработка естественного языка и машинное обучение, для анализа целевой аудитории и экономических тенденций, влияющих на рекламные решения.

Используя данные о клиентах, инструменты искусственного интеллекта узнают, как общаться с вашими клиентами, и предоставлять индивидуальные сообщения в нужное время, чтобы повысить эффективность маркетинговой кампании.

Искусственный интеллект в маркетинге особенно полезен в кампаниях, требующих быстрого принятия решений и быстрых результатов.

Вот некоторые примеры и варианты использования маркетинга с искусственным интеллектом:

• Использование обработки естественного языка для улучшения чат-ботов для захвата потенциальных клиентов
• Создание и персонализация контента в реальном времени
• Покупка СМИ
• Анализ поведения клиентов и их отношений с брендом с помощью машинного обучения

Основные компоненты ИИ в маркетинге

Это три основных компонента искусственного интеллекта в маркетинге, которые ускоряют трудоемкий и дорогостоящий процесс сбора данных и повторения процессов:

• Большие данные и аналитика : полученные из различных цифровых каналов, от социальных сетей до электронной почты, которые позволяют лучше понять маркетинговые усилия компании и позволяют маркетологам разрабатывать и применять соответствующие тактики.
• Машинное обучение : алгоритмы на базе компьютеров и микросхем анализируют информацию о больших данных для постепенного улучшения процессов. Программы и устройства машинного обучения анализируют эту информацию, чтобы принимать решения на основе действий, которые доказали свою эффективность в прошлом.
• Решения платформы AI : предоставьте маркетологам и продавцам инструмент для управления огромными объемами собранных данных. Эти решения могут получать полезную маркетинговую информацию о целевых аудиториях, чтобы помочь компаниям принимать осязаемые, основанные на данных решения о наилучших способах охвата целевой аудитории и взаимодействия с ней.

4 преимущества маркетинга с искусственным интеллектом

Искусственный интеллект имеет множество применений в маркетинге, и каждый из них дает разные преимущества, от повышения удовлетворенности клиентов до увеличения доходов.

Вот наиболее распространенные преимущества, которые частично совпадают в разных сценариях использования ИИ-маркетинга:

• Повышение рентабельности инвестиций кампании: искусственный интеллект может извлекать ценную информацию из различных наборов данных, что позволяет маркетологам оптимизировать свои маркетинговые кампании в режиме реального времени. Благодаря быстрой обработке больших объемов данных платформы ИИ способны быстро принимать решения и предлагать, где распределить бюджет по различным маркетинговым каналам. Они также определяют рекламные кампании, которые больше всего привлекают ваших клиентов, позволяя вам получать более положительные результаты от ваших будущих кампаний.
• Расширенный маркетинговый анализ: аналитические панели на базе искусственного интеллекта позволяют детально анализировать показатели кампании, упрощая привязку данных к конкретным кампаниям. Благодаря этой технологии вы можете получить более четкое представление о том, какие кампании работают лучше других, чтобы вы могли их воспроизвести и выделить для них средства.
• Более быстрое принятие решений: искусственный интеллект может проводить анализ данных намного быстрее, чем люди. Используя исторические данные, полученные с помощью машинного обучения, можно быстро и точно делать выводы на основе информации о кампании и клиентах. Это дает вам время сосредоточиться на стратегиях, которые могут улучшить ваши маркетинговые кампании на основе искусственного интеллекта, вместо того, чтобы ждать окончания кампании и сбора данных для принятия решений.
• Улучшенная персонализация и отношения с клиентами: персонализация ваших маркетинговых сообщений в соответствии с потребностями различных сегментов клиентов и их доставка в нужное время на пути пользователя также возможна благодаря ИИ. Эта технология также выявляет подверженных риску клиентов, которые могут уходить от вашего бренда, чтобы вы могли нацелить их на сообщения, которые побудят их вернуться к вам.

7 способов использования искусственного интеллекта в маркетинге

Существует множество способов применения искусственного интеллекта в своих маркетинговых стратегиях.

Ниже приведены те, которые дают наилучшие результаты и чаще всего используются ведущими компаниями, которые могут похвастаться большим успехом в своих кампаниях.

1. Определите сообщения, которые резонируют с вашей аудиторией

Не все ваши клиенты будут одинаково отвечать на ваши сообщения. Контент с высокой эмоциональной привлекательностью может находить отклик у некоторых, в то время как другим может показаться более привлекательным профессиональный тон.

Персонализированный обмен сообщениями, основанный на профиле пользователя и пути клиента, обеспечивает наилучшие результаты в режиме реального времени, что делает его одним из двух наиболее распространенных способов использования ИИ маркетологами.

С помощью ИИ вы можете отслеживать, какие сообщения оказались наиболее успешными для ваших клиентов. Это позволяет вам создавать более полные образы пользователей и предоставлять им индивидуализированные сообщения.

Например, Spotify использует алгоритмы искусственного интеллекта, которые анализируют поведение пользователей, чтобы понять, какую музыку они слушают чаще всего. Затем они создают персонализированные списки воспроизведения и музыкальные предложения, в которых даже используются определенные обложки альбомов, соответствующие интересам пользователя.

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для сбора ценных данных о клиентах и ​​улучшения обмена сообщениями может, вероятно, привести к увеличению коэффициента конверсии и улучшению общего пользовательского опыта.

2. Делайте ставки на алгоритмические покупки медиа

Специалисты по маркетингу, которые решают, где и когда размещать рекламу, не достаточно быстры и гибки, чтобы корректировать свои стратегии с учетом последней информации в режиме реального времени.

Программная реклама на основе искусственного интеллекта смягчает эту проблему, предлагая ставки на наиболее релевантное рекламное пространство для таргетинга ваших пользователей в режиме реального времени. AI использует такие данные, как местоположение пользователя, интересы, намерение покупки, история покупок и другие, чтобы информировать эту рекламную ставку, позволяя вам настроить таргетинг на правильную аудиторию в нужное время по лучшей цене.

Проще говоря, программная покупка рекламы улучшает маркетинговую гибкость, позволяя удовлетворять меняющиеся потребности и привычки ваших клиентов.

3. Создавайте диалог с чат-ботами.

Благодаря еще одному основному продукту искусственного интеллекта - обработке естественного языка (NLP), живые чат-боты заменяют или дополняют агентов поддержки людей, чтобы обеспечить круглосуточное обслуживание клиентов.

Пользователи, которые хотят задать базовые вопросы о бренде и его услугах, могут обращаться к чат-ботам, которые дают мгновенные ответы. Чат-боты также предоставляют персонализированные ответы на основе прошлых вопросов и исторических данных о каждом пользователе.

Это позволяет агентам службы поддержки сосредоточиться на более сложных запросах и наладить общение с другими клиентами, которым требуется помощь человека.

Чат-боты становятся скорее нормой, чем исключением: в 2020 году 80% маркетологов уже имели чат-ботов в рамках своей стратегии взаимодействия с клиентами.

4. Сделайте вашу персонализацию более детальной

Современные пользователи ожидают очень высокого уровня персонализации при взаимодействии с брендами. По этой причине болевые точки ваших пользователей, их местоположение, интересы, покупательские намерения и другие данные должны указывать на вашу маркетинговую копию.

Используя искусственный интеллект в маркетинге, вы можете выйти за рамки стандартного набора демографических данных, чтобы узнать больше о своих пользователях на очень личном уровне. Конечным результатом является тщательно отобранный опыт работы с брендом, сформированный вокруг уникальной личности вашего клиента.

Например, аналогично приведенному выше примеру плейлистов Spotify, но также выходит за его рамки, Netflix отображает разные изображения одного и того же шоу для разных пользователей. Их гиперперсонализация работает так, что один человек будет видеть иллюстрацию шоу, изображающую главного действующего лица, которого пользователь часто смотрит в разных шоу, а другой покажет изображение, которое передает ощущение и атмосферу жанров фильмов, которые они обычно смотрят.

Другой аспект этого высоко индивидуализированного пользовательского опыта - это атомарный контент с индивидуализированным предложением и релевантным контентом, основанным на уникальных предпочтениях пользователя.

5. Используйте динамическое ценообразование для повышения конкурентоспособности

Динамическое ценообразование с использованием ИИ может сделать ваш бизнес более конкурентоспособным, рекомендуя оптимальные цены на продукты в режиме реального времени. Система искусственного интеллекта оценивает огромное количество данных о конкурентах, позволяя вам изменять цены в соответствии с существующим спросом на определенные продукты.

Эта стратегия, особенно эффективная для малых и розничных брендов, может помочь вам увеличить продажи и превзойти своих конкурентов.

6. Автоматизация для повышения эффективности маркетинговых операций

Искусственный интеллект может автоматизировать сортировку маркетинговых данных, ответы на основные запросы пользователей и другие стратегические процессы, чтобы повысить их эффективность, предоставляя маркетинговому персоналу больше времени для проведения аналитической и стратегической работы.

7. Используйте прогнозную маркетинговую аналитику.

Искусственный интеллект значительно ускорил процесс извлечения пользовательских данных, но при таком большом количестве пользовательских данных маркетологам стало трудно извлечь из них ценную информацию.

Прогнозный анализ использует алгоритмы, машинное обучение и наборы данных для прогнозирования будущего поведения пользователей. Это помогает маркетологам «предсказать», какие типы услуг или продуктов пользователи будут искать в будущем и когда.

Обладая этими знаниями, рыночные команды могут ориентироваться на своих конечных пользователей и управлять своими кампаниями с гораздо большей точностью. Самый известный пример прогнозного анализа - это раздел «рекомендуемые продукты» на сайтах электронной коммерции, таких как Amazon. Они предлагают продукты, которые могут заинтересовать пользователя, исходя из его прошлых покупок и поисковых запросов.

Выводы по ИИ-маркетингу

Искусственный интеллект в маркетинге ускоряет сбор данных о пользователях, повышает персонализацию обмена сообщениями и улучшает анализ рынка, что приводит к эффективности процессов, более точному таргетингу и повышению рентабельности инвестиций.

ИИ в маркетинге можно использовать для:

• Найдите сообщения, которые больше всего находят отклик у ваших клиентов
• Решите, где и когда размещать рекламу для максимальной эффективности
• Создавайте разговорные чат-боты
• Сделайте детальную персонализацию
• Создавайте динамические, более конкурентоспособные цены
• Повышение эффективности операций
• Используйте прогнозный анализ