ИИ в SEO: как решать юридические проблемы и обеспечивать соблюдение требований

Искусственный интеллект (ИИ) может стать жизненно важным инструментом для брендов, стремящихся расширить свое присутствие в Интернете.

Однако интеграция ИИ в маркетинговые стратегии неизбежно порождает юридические аспекты и новые правила, которые агентствам должны тщательно соблюдать.

В этой статье вы узнаете:

• Как предприятия, SEO и медиа-агентства могут минимизировать юридические риски при реализации стратегий, улучшенных искусственным интеллектом.
• Полезные инструменты для уменьшения предвзятости ИИ и удобный процесс проверки качества контента, созданного ИИ.
• Как агентства могут решать основные проблемы внедрения ИИ, чтобы обеспечить эффективность и соблюдение требований для своих клиентов.

Вопросы соблюдения законодательства

Интеллектуальная собственность и авторские права

Важнейшей юридической проблемой при использовании ИИ в SEO и средствах массовой информации является соблюдение законов об интеллектуальной собственности и авторских правах.

Системы искусственного интеллекта часто собирают и анализируют огромные объемы данных, включая материалы, защищенные авторским правом.

Против OpenAI уже подано несколько исков из-за нарушений авторских прав и конфиденциальности.

Компания сталкивается с судебными исками по обвинению в несанкционированном использовании книг, защищенных авторским правом, для обучения ChatGPT и незаконном сборе личной информации от интернет-пользователей с использованием их моделей машинного обучения.

Проблемы конфиденциальности при обработке и сохранении пользовательских данных OpenAI также заставили Италию полностью заблокировать использование ChatGPT в конце марта.

Запрет теперь снят после того, как компания внесла изменения, направленные на повышение прозрачности обработки пользовательских данных чат-ботом и добавление возможности отказаться от разговоров ChatGPT, используемых для обучения алгоритмов.

Однако с запуском GPTBot, сканера OpenAI, вероятно, возникнут дополнительные юридические вопросы.

Чтобы избежать потенциальных юридических проблем и исков о нарушении прав, агентства должны обеспечить обучение всех моделей ИИ на авторизованных источниках данных и соблюдать ограничения авторских прав:

• Убедитесь, что данные были получены законным путем и агентство имеет соответствующие права на их использование.
• Отфильтровывайте данные, которые не имеют необходимых юридических разрешений или имеют низкое качество.
• Проводите регулярные проверки данных и моделей искусственного интеллекта, чтобы убедиться, что они соответствуют правам и законам об использовании данных.
• Проведите юридическую консультацию по вопросам прав на данные и конфиденциальности, чтобы убедиться, что ничто не противоречит юридической политике.

Прежде чем модели ИИ можно будет интегрировать в рабочие процессы и проекты, юридическим группам агентства и клиента, вероятно, придется принять участие в вышеупомянутых обсуждениях.

Конфиденциальность и защита данных

Технологии искусственного интеллекта в значительной степени полагаются на данные, которые могут включать конфиденциальную личную информацию.

Сбор, хранение и обработка пользовательских данных должны соответствовать соответствующим законам о конфиденциальности, таким как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европейском Союзе.

Более того, недавно принятый Закон ЕС об искусственном интеллекте также уделяет особое внимание решению проблем конфиденциальности данных, связанных с системами искусственного интеллекта.

Это не лишено заслуг. Крупные корпорации, такие как Samsung, полностью запретили ИИ из-за раскрытия конфиденциальных данных, загруженных в ChatGPT.

Поэтому, если агентства используют данные клиентов в сочетании с технологией искусственного интеллекта, им следует:

• Отдавайте приоритет прозрачности при сборе данных.
• Получите согласие пользователя.
• Внедрите надежные меры безопасности для защиты конфиденциальной информации.

В этих случаях агентства могут уделять приоритетное внимание прозрачности сбора данных, четко сообщая пользователям, какие данные будут собираться, как они будут использоваться и кто будет иметь к ним доступ.

Чтобы получить согласие пользователя, убедитесь, что согласие предоставляется информированно и свободно с помощью четких и простых для понимания форм согласия, в которых объясняются цель и преимущества сбора данных.

Кроме того, надежные меры безопасности включают в себя:

• Шифрование данных.
• Контроль доступа.
• Анонимизация данных (где это возможно).
• Регулярные проверки и обновления.

Например, политика OpenAI соответствует необходимости обеспечения конфиденциальности и защиты данных и сосредоточена на обеспечении прозрачности, согласия пользователей и безопасности данных в приложениях искусственного интеллекта.

Справедливость и предвзятость

Алгоритмы искусственного интеллекта, используемые в SEO и средствах массовой информации, могут непреднамеренно увековечить предвзятость или дискриминацию определенных лиц или групп.

Агентства должны проявлять инициативу в выявлении и смягчении алгоритмической предвзятости. Это особенно важно в соответствии с новым Законом ЕС об искусственном интеллекте, который запрещает системам искусственного интеллекта несправедливо влиять на поведение людей или демонстрировать дискриминационное поведение.

Чтобы снизить этот риск, агентствам следует обеспечить включение разнообразных данных и точек зрения в разработку моделей ИИ и постоянно отслеживать результаты на предмет потенциальной предвзятости и дискриминации.

Один из способов добиться этого — использовать инструменты, которые помогают уменьшить предвзятость, такие как AI Fairness 360, IBM Watson Studio и Google What-If Tool.

Ложный или вводящий в заблуждение контент

Инструменты искусственного интеллекта, включая ChatGPT, могут генерировать синтетический контент, который может быть неточным, вводящим в заблуждение или поддельным.

Например, искусственный интеллект часто создает фейковые онлайн-обзоры для продвижения определенных мест или продуктов. Это может привести к негативным последствиям для предприятий, которые полагаются на контент, создаваемый искусственным интеллектом.

Внедрение четких политик и процедур для проверки контента, созданного ИИ, перед публикацией имеет решающее значение для предотвращения этого риска.

Еще одна практика, которую следует учитывать, — это маркировка контента, созданного ИИ. Хотя Google, похоже, не обеспечивает этого, многие политики поддерживают маркировку ИИ.

Ответственность и подотчетность

Поскольку системы ИИ становятся более сложными, возникают вопросы ответственности.

Агентства, использующие ИИ, должны быть готовы взять на себя ответственность за любые непредвиденные последствия, возникающие в результате его использования, в том числе:

• Предвзятость и дискриминация при использовании ИИ для сортировки кандидатов при приеме на работу.
• Возможность злоупотребления возможностями ИИ в злонамеренных целях, таких как кибератаки.
• Потеря конфиденциальности, если информация собирается без согласия.

Закон ЕС об искусственном интеллекте вводит новые положения о системах искусственного интеллекта с высоким уровнем риска, которые могут существенно повлиять на права пользователей, подчеркивая, почему агентства и клиенты должны соблюдать соответствующие условия и политики при использовании технологий искусственного интеллекта.

Некоторые из наиболее важных условий и политик OpenAI касаются контента, предоставляемого пользователем, точности ответов и обработки персональных данных.

Политика контента гласит, что OpenAI присваивает пользователю права на созданный контент. В нем также указано, что созданный контент можно использовать для любых целей, в том числе коммерческих, при условии соблюдения законодательных ограничений.

Однако в нем также говорится, что выходные данные не могут быть ни полностью уникальными, ни точными, а это означает, что контент, созданный ИИ, всегда должен тщательно проверяться перед использованием.

Что касается личных данных, OpenAI собирает всю информацию, вводимую пользователями, включая загрузку файлов.

При использовании сервиса для обработки персональных данных пользователи должны предоставить юридически адекватные уведомления о конфиденциальности и заполнить форму запроса на обработку данных.

Агентства должны активно решать вопросы подотчетности, отслеживать результаты ИИ и внедрять надежные меры контроля качества для смягчения потенциальных юридических обязательств.

Проблемы внедрения ИИ для агентств

С тех пор, как OpenAI выпустила ChatGPT в прошлом году, было много разговоров о том, как генеративный ИИ изменит SEO как профессию и его общее влияние на медиаиндустрию.

Хотя изменения сопровождаются улучшением повседневной рабочей нагрузки, агентствам следует учитывать некоторые проблемы при внедрении ИИ в стратегии клиентов.

Образование и осведомленность

Многим клиентам может не хватать полного понимания ИИ и его последствий.

Таким образом, агентства сталкиваются с проблемой информирования клиентов о потенциальных преимуществах и рисках, связанных с внедрением ИИ.

Меняющаяся нормативно-правовая база требует четкого информирования клиентов о мерах, принимаемых для обеспечения соблюдения законодательства.

Для достижения этой цели агентства должны:

• Иметь четкое представление о целях своего клиента.
• Уметь объяснить преимущества.
• Продемонстрируйте опыт внедрения ИИ.
• Решайте проблемы и риски.

Один из способов сделать это — предоставить клиентам информационный бюллетень, содержащий всю необходимую информацию и, если возможно, предоставить тематические исследования или другие примеры того, как они могут получить выгоду от использования искусственного интеллекта.

Распределение ресурсов

Интеграция искусственного интеллекта в SEO и медиа-стратегии требует значительных ресурсов, включая финансовые вложения, квалифицированный персонал и модернизацию инфраструктуры.

Агентства должны тщательно оценивать потребности и возможности своих клиентов, чтобы определить возможность внедрения решений искусственного интеллекта в рамках своих бюджетных ограничений, поскольку им могут потребоваться специалисты по искусственному интеллекту, аналитики данных, специалисты по SEO и контенту, которые могут эффективно сотрудничать друг с другом.

Потребности в инфраструктуре могут включать инструменты искусственного интеллекта, платформы обработки данных и аналитики для извлечения ценной информации. Предоставлять ли услуги или привлекать внешние ресурсы, зависит от существующих возможностей и бюджета каждого агентства.

Аутсорсинг других агентств может привести к более быстрой реализации, в то время как инвестиции в собственные возможности искусственного интеллекта могут быть лучше для долгосрочного контроля и настройки предлагаемых услуг.

Техническая экспертиза

Внедрение ИИ требует специальных технических знаний и опыта.

Агентствам, возможно, потребуется нанять или повысить квалификацию своих команд для эффективной разработки, развертывания и управления системами искусственного интеллекта в соответствии с новыми нормативными требованиями.

Чтобы максимально эффективно использовать возможности ИИ, члены команды должны иметь:

• Хорошее знание программирования.
• Обработка данных и аналитические навыки для управления большими объемами данных.
• Практические знания машинного обучения.
• Отличные навыки решения проблем.

Этические соображения

Агентства должны учитывать этические последствия использования ИИ для своих клиентов.

Должны быть созданы этические рамки и руководящие принципы для обеспечения ответственной практики ИИ на протяжении всего процесса и решения проблем, поднятых в обновленных правилах.

К ним относятся:

• Прозрачность, раскрытие информации и подотчетность при использовании ИИ.
• Уважение конфиденциальности пользователей и интеллектуальной собственности.
• Получение согласия клиента на использование искусственного интеллекта.
• Человеческий контроль над ИИ с постоянным стремлением улучшать и адаптироваться к новым технологиям ИИ.

Подотчетность имеет значение: решение юридических проблем, связанных с внедрением ИИ

Хотя ИИ открывает захватывающие возможности для улучшения SEO и медиа-практики, агентствам необходимо решать юридические проблемы и соблюдать обновленные правила, связанные с его внедрением.

Предприятия и агентства могут минимизировать юридические риски путем:

• Обеспечение того, что данные были получены законным путем и агентство имеет соответствующие права на их использование.
• Фильтрация данных, которые не имеют необходимых юридических разрешений или имеют низкое качество.
• Проведение аудита данных и моделей искусственного интеллекта на предмет их соответствия правам и законам об использовании данных.
• Проведение юридических консультаций по вопросам прав на данные и конфиденциальности, чтобы гарантировать, что ничто не противоречит правовой политике.
• Приоритет прозрачности при сборе данных и получении согласия пользователей с помощью четких и понятных форм согласия.
• Использование инструментов, которые помогают уменьшить предвзятость, таких как AI Fairness 360, IBM Watson Studio и инструмент Google What-If.
• Внедрение четких политик и процедур для проверки качества контента, созданного ИИ, перед публикацией.