От подкастов к блогам: лучшие инструменты искусственного интеллекта для подкастеров

Опубликовано: 2023-10-20

Мы вступили в новую эру создания контента, где машинное обучение и искусственный интеллект больше не являются модными словами, а являются мощными инструментами в наших творческих процессах. Один из лучших вариантов использования — перепрофилирование контента с одного носителя на другой, например подкастинг.

Хотя индустрия, возможно, уходит корнями в традиционные медиаформаты, передовые инструменты искусственного интеллекта для подкастеров меняют правила игры. В этом посте мы подробно остановимся на взаимосвязи ИИ с подкастами и постами в блогах, чтобы можно было легко превратить одно в другое.

Жаклин Фостер

Маркетинг, создающий спрос, Lever.co

Мы можем рассчитывать на то, что они будут постоянно предлагать новые идеи.

Работать с нами

Новый подход к контенту: от подкастов до публикаций в блогах

Традиционно подкастеры и писатели действовали в несколько разных сферах. Однако современные технологии искусственного интеллекта разрушают эту стену и открывают двери для творцов. До появления таких инструментов, как ChatGPT или Google Bard, перепрофилирование контента из одного формата в другой было гораздо более трудоемкой задачей, требующей некоторого времени.

Теперь, с помощью нескольких различных инструментов на базе искусственного интеллекта, вы можете в кратчайшие сроки превратить подкаст в сообщение в блоге или наоборот. Платформы видеозаписи, такие как YouTube и Riverside, становятся все более интеллектуальными до такой степени, что записанные голоса теперь можно автоматически расшифровывать с помощью искусственного интеллекта.

Например, благодаря Riverside подкастеру не нужно тщательно слушать и печатать эпизоды своего подкаста. Вместо этого ИИ обеспечивает почти идеальную транскрипцию в кратчайшие сроки:

Rev — еще один инструмент, который чрезвычайно компетентен в быстрой расшифровке видео и эпизодов подкастов из Spotify или других источников:

Существует также несколько бесплатных инструментов, каждый из которых способен преобразовывать записанный голос в письменный текст, например:

Выдра
Описание
Расшифровать

И это не останавливается на достигнутом. После получения транскрипции данные можно передать в другой сервис искусственного интеллекта, например ChatGPT , который может преобразовать их в сообщение в блоге с определенными элементами форматирования, такими как заголовки, списки, выделенные выводы и т. д.:

Эффективность затрат и времени: наш процесс адаптации подкастов к статьям

Традиционное создание контента требует множества мелочей и шагов, прежде чем вы сможете начать адаптировать контент к желаемому формату. Использование генеративного ИИ может помочь вам пройти многие из этих шагов и гораздо быстрее перейти к творческой части.

Однако мы должны четко понимать, что мы не призываем вас просто загрузить свою расшифровку в ChatGPT или Google Bard и опубликовать ее как есть. Ни за что. Результат будет довольно ужасным, поскольку эти инструменты искусственного интеллекта имеют свои ограничения:

Правильный ответ на поставленный выше вопрос – два раза. Индия выиграла чемпионат мира по крикету сначала в 1983 году, а затем в 2011 году.

Человеческая ловкость заключается в том, чтобы с самого начала создать правильное приглашение, а затем проанализировать ответ и внести изменения и изменения, где это необходимо.

Мы прошли множество итераций подсказок, прежде чем пришли к подходящему шаблону, который мы используем в качестве предисловия к каждому сеансу ChatGPT, предназначенному для адаптации эпизода подкаста в сообщение в блоге.
Вот пример того, как мы структурируем наше приглашение для ChatGPT и Bard, чтобы получить наилучший ответ с первой попытки:

«Возьмите следующую расшифровку подкаста из #### слов с участием двух ведущих и преобразуйте ее в сообщение в блоге из 1500 слов, которое звучит так, как будто оно было написано одним автором. Ключевое слово фокуса — «______». Убедитесь, что письмо протекает гладко, выглядит связным и осмысленно раскрывает ключевые моменты. Сохраните важную информацию и дух разговора, но при необходимости вы можете перефразировать, добавить контекст или привести примеры.
Вот стенограмма: [ ]”
После этого ChatGPT создаст (обычно) приличную запись в блоге на основе стенограммы. Он никогда не бывает идеальным, но именно здесь на сцену выходит человеческое редактирование.

Редактор сосредоточится на обогащении контента путем очистки языка, а также добавления статистики, соответствующих ссылок и изображений. Это оптимизирует как затраты, так и качество продукции, демонстрируя, что ИИ не просто заменяет человеческий вклад, но и улучшает его.
Важно отметить, что чем больше усилий вы прикладываете к подсказке, определяя критерии вывода, тем больше вероятность того, что ответ ChatGPT или любой языковой модели, которую вы используете, будет точно соответствовать тому, что вам нужно.
Короче говоря, эти языковые модели процветают благодаря своей специфике.
Оптимизация взаимодействия с клиентами с помощью ИИ
Итак, Riverside и ChatGPT занимаются созданием контента, но как насчет общения с клиентами? Ответ заключается в интеграции ИИ с инструментами анализа продаж.

Наше решение — Gong , инструмент искусственного интеллекта, который записывает звонки клиентов и предоставляет полезную информацию для членов команды продаж:
Гонг — это детектор эмоций, а не просто записывающий инструмент. Это служит. Анализируя нюансы звонка, он помогает компаниям оценить настроения клиента. Затем эта оценка оценивается по шкале от одного до десяти, где десять является лучшим.
Представьте себе систему светофоров для ваших деловых отношений. Эту модель использует Гонг. Оценка 9 или 10 означает зеленый свет, указывающий, что все в порядке. Желтый цвет означает количество баллов от 7 до 8, что означает действовать осторожно. Любая оценка 6 и ниже — это красный свет, требующий немедленных действий.

Эта функция обнаружения эмоций обычно интегрируется в панель мониторинга в режиме реального времени, сопоставляя оценки в еженедельную таблицу. Имея такую систему, компания может легко отслеживать состояние отношений с клиентами с течением времени.
Например, если настроение клиента желтое или красное в течение трех недель подряд, должен прозвенеть сигнал тревоги. Такой упреждающий подход позволяет предприятиям выявлять проблемы до того, как они станут полноценными, что приводит к улучшению отношений с клиентами и, в конечном итоге, к улучшению результатов бизнеса.
Последнее слово об инструментах искусственного интеллекта для подкастеров
ИИ делает гораздо больше, чем просто автоматизирует повторяющиеся задачи. Это революционизирует наше представление о создании контента и отношениях с клиентами. От способности Riverside пассивно расшифровывать устный материал до функций анализа настроений Gong — возможности для инноваций огромны.

Итак, независимо от того, являетесь ли вы подкастером, интернет-маркетологом или бизнес-стратегом, вопрос не в том, следует ли вам использовать инструменты ИИ, а в том, когда .
Если вы готовы повысить уровень своего контента с помощью инструментов искусственного интеллекта, эксперты Single Grain по искусственному интеллекту могут вам помочь!
Работать с нами
Чтобы получить больше информации и уроков о маркетинге, посмотрите подкаст «Школа маркетинга» на YouTube.