10 главных трендов ИИ, которые изменят бизнес в 2023 году

Аналитики предвидят, что по мере того, как ИИ выходит из форм раннего принятия и становится мейнстримом, эта технология будет играть все больше ролей и изменять ландшафт различных отраслей. Компании уже делают ставку на активы ИИ для повышения эффективности, более быстрого получения информации и улучшения качества обслуживания клиентов. Давайте посмотрим, чего мы можем ожидать от рынка ИИ, когда он созреет в 2023 году.

10 главных трендов ИИ, которые изменят бизнес в 2023 году:

10 главных трендов ИИ, на которые стоит обратить внимание в 2023 году

1. Креативный или генеративный ИИ

Генеративный ИИ относится к подобласти машинного обучения, генерирующей новые данные или контент с использованием существующего набора данных. Его цель — создать что-то близкое к исходным, реальным входным данным. Этот тип ИИ использует алгоритмы глубокого обучения для изучения шаблонов и функций в этом наборе данных, который может состоять из кода, текста, изображений, аудио, видео или других типов данных. Генеративный ИИ уже имеет широкий спектр применений. Вот три востребованных примера, все они созданы исследовательской фирмой OpenAI из Сан-Франциско, которая продолжит сиять в следующем году:

• Генеративный предварительно обученный преобразователь 3 (GPT-3)

GPT-3, разработанная в 2020 году, представляет собой модель прогнозирования языка, которая «автозаполняет» текст после изучения миллионов веб-страниц и научных статей в Интернете. GPT-3 имеет 175 миллиардов параметров машинного обучения. Этот продукт для генеративного искусственного интеллекта использует современные инструменты копирайтинга, которые генерируют письменный контент, похожий на человеческий, после того, как вы наполняете его контекстами, такими как темы, описания или вводные предложения. Вы можете использовать этот инструмент для разработки планов, резюме, эссе, обзоров и многого другого.

Тем не менее, GPT может содержать предвзятость, поскольку его вывод основан на ранее опубликованном контенте, который также может иметь расовую, религиозную или гендерную предвзятость.

• ЧатGPT

ChatGPT — это бот-версия GPT-3, дебютировавшая в ноябре 2022 года. Это большая языковая модель, которая может отвечать на вопросы и выполнять инструкции после «обучения» на основе человеческих разговоров и интернет-контента, написанного людьми. Изучая источники отзывов людей, такие как Reddit, этот ИИ «узнал», чего люди ожидают, когда другие задают им вопрос, — «человеческий стиль» ответа.

OpenAI разработал ChatGPT для имитации разговорных диалогов с людьми. Поскольку бот может создавать и систематизировать списки и звучащие по-человечески письма, отрасли предвидят его более широкое использование в качестве офисного помощника и службы поддержки клиентов.

Некоторые опасения, связанные с ChatGPT, связаны с его возможным использованием для написания эссе и академических статей. Однако его сгенерированный контент может включать бессмысленные предложения или даже неверную информацию. Аудит производительности ChatGPT может быть необходим для предотвращения дезинформации в настройках обслуживания клиентов.

• ДАЛЛ-Э

DALL-E стал самым популярным из трех творений OpenAI в 2022 году благодаря своим функциям создания графики. Название продукта происходит от испанского сюрреалиста Сальвадора Дали и робота из анимационного фильма Pixar 2008 года «ВАЛЛ-И».

Вы можете создать искусство, введя описание, и DALL-E создаст несколько версий. Или вы можете создать новое изображение из существующего, используя текстовые подсказки. Пользователи могут «рисовать» или удалять части изображения и заменять их чем-то другим. Или они могут сделать «закрашивание», в котором DALL-E может добавить больше к исходной фотографии (основной объект или пейзаж). Эти возможности делают DALL-E удобным инструментом для брендинга и креативного маркетинга.

Сообщается, что OpenAI устанавливает политики, которые не позволяют DALL-E создавать «жестокие, взрослые или ненавистнические изображения». Тем не менее, этот инструмент также склонен к предвзятости, как и GPT-3. Сообщается, что DALL-E сгенерировал изображения мужчин европеоидной расы, следуя подсказке «генерального директора».

Другие пользователи DALL-E могут использовать этот инструмент для создания анимированных изображений, в частности изображений, похожих на людей, с голосом, с помощью генерируемых искусственным интеллектом платформ преобразования текста в видео.

Другими лидерами рынка, которые также разработали инструменты ИИ, является Amazon. Его инструмент для преобразования текста в речь Polly генерирует голоса для брендов. Гигант розничной торговли также поддерживает DeepComposer , который может преобразовать короткую мелодию в полноценную песню. Между тем, CodeAssist на GitHub от Microsoft может помочь разработчикам быстрее создавать новое программное обеспечение, заполняя коды.

2. Более тесное сотрудничество ИИ и человека

Степень поддержки ИИ различных человеческих функций достигла и будет расти до новых высот, что принесло им название коботов или коллаборативных роботов. Инсайдеры рынка предвидят, что все больше компаний будут использовать машины со встроенным ИИ для выполнения повторяющихся и физически напряженных задач. Это позволит человеческому персоналу выполнять более специализированные обязанности. Функции искусственного интеллекта также могут позволить командам быстро обнаруживать дефекты или сбои и реагировать на них, повышая безопасность и снижая затраты на ремонт или травмы.

Коботы получат большее распространение в следующих областях:

• Производство автомобилей: сборка автомобилей, окраска распылением, полировка поверхностей, проверка систем, а также модернизация или реконструкция производственных линий автомобилей для размещения электрических моделей.Компании, занимающиеся укладкой на поддоны и сваркой, рассчитывают использовать больше коботов с более высокой полезной нагрузкой и большей досягаемостью.
• Сельское хозяйство : дроны для посева семян, внесения удобрений и пестицидов, отслеживания нарушителей и инвазивных видов, а также светодиодного освещения и гидропоники для крытых ферм.
• Здравоохранение и гостеприимство : сбор образцов, пополнение запасов больничных принадлежностей, хирургия, восстановление после травм, поддержка медицинских работников в домах престарелых и престарелых для пожилых людей или инвалидов.
• Еда и напитки : складирование, упаковка для пищевых продуктов
• Электроника : проверка качества телефонных микросхем, процессоров телефонных микросхем и печатных плат.
• Новые технологии : датчики крутящего момента, датчики обнаружения приближения, концевые исполнительные элементы (инструменты на конце руки, такие как вакуумные, механические, пневматические и магнитные захваты).
• Оборона : очистка дорог от взрывных устройств, датчики для обнаружения взрывчатых веществ.

Компании также могут обратиться к этим машинам, чтобы уменьшить нехватку рабочей силы и решить проблемы в цепочке поставок. В частности, здравоохранение, строительство и оборонная промышленность могут заменить традиционные методы обучения обучением на основе виртуальной и дополненной реальности для обеспечения безопасности и сокращения расходов.

3. Этика и регулирование

Несмотря на многочисленные преимущества генеративного ИИ, люди опасаются его неправомерного использования, например, для создания глубоких фальшивых видео. Киберпреступники могут использовать эти инструменты для совершения мошенничества, клеветы, шантажа, мести, принуждения или вымогательства. Также возникают вопросы относительно границ оригинального и проприетарного контента. Сектор ИИ ожидает, что пользователи и клиенты будут требовать прозрачности, безопасности и ответственных подходов.

Департамент защиты прав потребителей и работников города Нью-Йорка уже принял закон об искусственном интеллекте (Закон города Нью-Йорка № 144), который требует от работодателей соблюдения требований аудита предвзятости, прежде чем использовать автоматизированные инструменты для оценки кандидатов на работу. Кроме того, группы по найму должны информировать кандидатов об использовании ими этих инструментов для найма и объявлений о вакансиях.

Еще в 2021 году Европейский совет уже представил предложение по регулированию ИИ. Предлагаемый закон классифицирует приложения и системы ИИ по категориям запрещенных, с высоким и низким риском.

После утверждения Закон об ИИ станет аналогом Общего регламента по защите данных в области ИИ.

4. Демократизация: low-code, no-code AI

Тенденция к разработке веб-сайтов и приложений с низким кодом и без кода будет перенесена на ИИ, что позволит организациям настраивать эти интеллектуальные системы с помощью предварительно созданных шаблонов и методов перетаскивания. Таким образом, интеграция ИИ в существующие рабочие процессы будет происходить быстрее. Использование ИИ также будет быстрее масштабироваться в корпоративной среде.

Помимо использования искусственного интеллекта с минимальным кодом и без кода для автоматизации повторяющихся задач, таких как выставление счетов, заполнение форм и проверка контактов, предприятия могут программировать инструменты искусственного интеллекта, такие как Sway AI и Akkio, для анализа данных текущих процессов и визуализации будущей производительности.

Инсайдеры рынка ИИ также ожидают, что все больше поставщиков облачных услуг будут интегрировать ИИ в свои предложения из-за его предполагаемого внедрения в долгосрочной перспективе.

Поскольку ИТ-модернизация с использованием инструментов с минимальным кодом и без кода обходится на 70 % дешевле и выполняется быстрее (всего за три дня ), чем традиционные методы, 66 % разработчиков уже используют (39 %) или планируют это сделать (27 %). в 2023 году. Между тем, Gartner прогнозирует, что к 2026 году «гражданские разработчики» — или те, кто не посещал формальные курсы кодирования — будут составлять 80% пользователей инструментов для разработки инструментов с низким кодом.

5. Сложная кибербезопасность

Согласно отчету McKinsey , еще одним печальным аспектом ИИ является то, что хакеры могут использовать его и его функции, чтобы сократить сквозной жизненный цикл своих атак с нескольких недель до нескольких дней или часов .

По мере того как все больше отраслей внедряют ресурсы ИИ, критическая инфраструктура, включая национальную гражданскую инфраструктуру, которая снабжает дома электричеством и водой, может оказаться под угрозой взлома. В то же время более мелкие и менее защищенные организации по-прежнему будут уязвимы.

Возможности карьерного роста в области информационной безопасности будут расти из-за этих новых рисков. Специалисты могут развертывать и контролировать безопасность ИИ для:

• Обработка данных , включая классификацию, каталогизацию, интеграцию и контроль качества
• Управление уязвимостями путем изучения сетевого трафика и выявления закономерностей, указывающих на преступное поведение.
• Обнаружение угроз с помощью предиктивного искусственного интеллекта, который может спрогнозировать, какие из тысяч предупреждений имеют наибольший риск, и справиться с ними в первую очередь.

В 2022 году IBM сообщила, что предприятия со структурами и политиками управления киберрисками сэкономили в среднем 3 миллиона долларов США и сократили жизненный цикл нарушений на 74 дня благодаря быстрому обнаружению и реагированию.

Растущие киберугрозы могут также подтолкнуть страховой рынок к внедрению новых технологий и стратегий для оценки киберрисков и управления ими. Страховщики также могут вводить ценообразование на основе риска и положения об освобождении от программ-вымогателей и кибератак.

6. Цифровой твиннинг

Цифровой двойник — это цифровая копия объекта или процесса в физическом мире. С помощью ИИ отрасли создают виртуальные модели для моделирования, что позволяет им предсказывать, как будет работать продукт или система.

Платформа Omniverse ведущего производителя графических процессоров NVIDIA является примером технологии цифровых двойников. Вот как это помогает следующим компаниям:

• BMW

Немецкая BMW Group использует Omniverse в качестве своего виртуального завода. Платформа объединяет данные из различных инструментов проектирования и планирования от разных производителей для создания фотореалистичных симуляций в реальном времени в единой среде.

Персонал из разных мест и часовых поясов может получить доступ к этому виртуальному пространству, чтобы планировать или оптимизировать детали производственных процессов по требованию, уменьшая потребность в физических поездках. Omniverse имитирует все 31 завод BMW и все его элементы — от людей и заводских интерьеров до сборочных частей и роботов.

• Лоу

Американский ритейлер Lowe's Companies Inc. также использовал Omniverse для имитации двух своих магазинов: одного в Вашингтоне (Милл-Крик) и другого в Северной Каролине (Шарлотта). Персонал может получить доступ к этим смоделированным розеткам, используя свои настольные компьютеры или гарнитуры дополненной реальности Magic Leap 2.

Версия магазина Omniverse поможет пополнить запасы на полках, перенастроить макеты, просмотреть информацию о продуктах из закрытых коробок на труднодоступных полках с помощью «рентгеновского зрения» и оптимизировать работу с покупателями с помощью тепловых 3D-карт, показывающих трафик клиентов и эффективность продаж.

• HEAVY.AI (ранее OmniSci)

Omniverse позволяет инструменту HeavyRF аналитической компании HEAVY.AI разрабатывать планы проектирования беспроводной сети для своих клиентов из телекоммуникационных компаний. Инструменты искусственного интеллекта имитируют реальные среды, указывая местоположение своих клиентов и препятствий, в том числе материальный состав последних. Это позволяет телекоммуникационным компаниям определять наилучшее расположение вышек сотовой связи и базовых станций для своей инфраструктуры 5G, сокращая затраты на развертывание площадки и циклы планирования.

Другие примеры включают создание цифровых городов-побратимов . Например, Шанхайский центр городских операций и управления имеет цифровой клон китайского города с его водоемами, аэропортами, портами и другими учреждениями.

Несмотря на то, что доступ к этой технологии был предназначен для высокоценных вариантов использования, такие технологические фирмы, как Amazon (через TwinMaker ) и Prevu3D , работают над тем, чтобы сделать ее доступной даже для небольших компаний.

7. ИИ для персонализации

Электронная коммерция : в то время как 62% потребителей выразили обеспокоенность по поводу предвзятости ИИ, 69% респондентов опроса Salesforce заявили, что они открыты для его использования брендами, если это улучшит их покупательский опыт.Эта тенденция сохранится, учитывая, что 91% потребителей уже взаимодействуют с чат- ботами , большинство из которых являются ботами с искусственным интеллектом. Маркетинговые инструменты искусственного интеллекта помогают брендам анализировать взаимодействие с клиентами, чтобы персонализировать поиск продуктов, рекомендации и сообщения.

Развлечения : зависимость от ИИ может также возрасти в кинопроизводстве, где кинокомпании уже обращаются к инструментам анализа аудитории для поиска лучших сюжетов для своих следующих фильмов.Screenvision Media представила рекламодателям свою собственную Cinelytics в 2022 году, в то время как Warner Bros. ранее использовала аналогичную технологию для прогнозирования продаж билетов. Еще в 2018 году компания 20th Century Fox совместно с Лабораторией передовых решений Google разработала Merlin Video, чтобы прогнозировать интерес своих кинозрителей на основе изучения трейлеров фильмов с помощью ИИ. Кроме того, Netflix использует историю просмотров своих подписчиков, чтобы предложить, что смотреть дальше.

Рабочее место : опасения по поводу предвзятости ИИ также существуют среди работодателей.Тем не менее инсайдеры рынка говорят, что инструменты искусственного интеллекта по-прежнему будут использоваться для улучшения взаимодействия с помощью программного обеспечения для командного общения (например, Glint и Leena.AI ) и обучения на рабочем месте (с использованием таких платформ, как Hone и EdApp ).

По данным PwC, 54 % руководителей компаний, уже использующих ИИ, отмечают повышение производительности труда сотрудников, а 80 % считают, что автоматизация поможет принять любое бизнес-решение.

8. ИИ в голосовых технологиях

Голосовая биометрия : все больше компаний будут использовать биометрию или голосовую аутентификацию для защиты личности вместо паролей или PIN-кодов.Голосовые помощники сделают «голосовой отпечаток» из вашего записанного образца и будут использовать его для сравнения любого нового голоса, который он получает всякий раз, когда вы разблокируете свое устройство с помощью речи. Все большее число банков используют распознавание голоса, позволяя клиентам получать доступ к своим счетам с помощью голосовой аутентификации.

Клонирование голоса : ИИ может использовать образец голоса человека для создания нового звука.Технология ускорит запись голоса за кадром для проекта и голосового контента для фильмов, видеоигр и прочего. VoCapsule имеет платформу «голосового банка» под названием My Legacy Voice . Участники могут получить доступ к своим голосовым данным, если у них начнутся проблемы с речью. Назначенные «основные получатели» также могут получить доступ к данным после смерти исходного члена.

Компании также могут использовать клонирование голоса для локализации контента, позволяя людям слышать рекламные объявления или инструкции на своем родном языке. Между тем, кинематографисты могут использовать эту технологию, чтобы манипулировать голосом актера, чтобы он говорил на разных языках. Они перенесут извлеченные элементы из оригинальной записи исполнителя на вторичную дорожку, содержащую речь переводчика или озвучивания. Процесс сохраняет акцент и вокальное исполнение вторичного голоса перевода.

9. ИИ в автомобилестроении

Автомобильная промышленность предвидит более широкое внедрение систем мониторинга водителей на основе ИИ, которые могут предупреждать водителей или активировать автономное вождение, если они обнаруживают сонливость или болезнь. Адаптивный круиз-контроль может отправлять предупреждения о прямом столкновении и автоматически регулировать скорость автомобиля.

Кроме того, производители видят автоматизацию, а не электрификацию, как будущее вождения. Renub Research прогнозирует, что к 2030 году рынок автономных транспортных средств вырастет до 186,4 млрд долларов с 4 млрд долларов в 2021 году.

Функции автономных транспортных средств продолжают развиваться: от наличия датчиков и радаров для обнаружения объектов до сверточных нейронных сетей. Эти сети распознают и классифицируют местность, прокладывая путь для планирования пути, оптимизации маршрута и, в конечном итоге, «обучения» беспилотных автомобилей безопасному вождению. Более того, появляются решения для подключения транспортных средств, которые позволяют автономным автомобилям «общаться» и избегать столкновений друг с другом, пешеходами и другими объектами.

10. ИИ в медицине

Точная медицина . Поскольку ИИ оптимизирует электронные медицинские карты, медицинские работники могут проводить целенаправленную диагностику, разрабатывать лекарства для конкретных пациентов и настраивать планы лечения.Диагностика с использованием искусственного интеллекта может снизить вред, который каждый четвертый пациент ежегодно получает из-за халатности или недосмотра больницы.

Виртуальные осмотры и децентрализованные клинические испытания . Телемедицина расширит свои возможности, включив удаленные медицинские осмотры с помощью решений для смартфонов и носимых устройств.Исследовательские и фармацевтические организации могут использовать одни и те же устройства при проведении клинических испытаний, чтобы участникам не нужно было приезжать в исследовательский центр, чтобы ответить на опросы и оценки.

Технология эмоционального ИИ : ИИ с возможностями распознавания и генерации эмоций будет привлекать аутичных детей, пациентов с депрессией и других людей с дегенеративными заболеваниями, такими как слабоумие.

Следите за трендами ИИ, которые важны для вашего бизнеса

Широкий спектр приложений ИИ заставляет маркетологов, создателей контента и влиятельных лиц следить за последними событиями. Influencer Marketing Hub может помочь вам оставаться в курсе последних тенденций и инструментов ИИ. Узнайте больше об использовании ИИ для развития вашего бизнеса в « Полном руководстве по маркетингу ИИ в 2023 году ».