Лучшие примеры использования ИИ в маркетинге для улучшения вашей стратегии на 2024 год

Поскольку пространство цифрового рынка быстро развивается, клиенты, как никогда раньше, ищут от брендов аутентичности и человеческого общения. Чтобы удовлетворить этот растущий спрос, ваша маркетинговая команда должна быть гибкой, мыслить нестандартно и соблюдать сроки, работая при этом в рамках ограниченного бюджета и ограниченной пропускной способности команды.

К счастью, инновационные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), предлагают долгосрочные решения этих проблем. Они совершают революцию в маркетинге: все больше маркетологов сообщают, что возможности искусственного интеллекта помогли им повысить креативность и эффективность рабочих процессов. Все больше и больше команд используют AI-маркетинг, чтобы направить свою энергию на разработку привлекательного контента, одновременно эффективно справляясь с трудными задачами, такими как анализ данных, отчетность и управление сообщениями.

В этой статье мы рассмотрим варианты использования искусственного интеллекта в маркетинге, которые являются главными приоритетами для команд, которые затягивают ремни безопасности в 2024 году. Продолжайте читать, чтобы получить практические идеи, которые помогут вам достичь ваших целей по доходам и маркетинговым целям в лоб.

Оглавление:

• Маркетинговые дисциплины, в которых ИИ оказал положительное влияние
• 7 лучших вариантов использования AI + социального маркетинга в 2024 году
• Как осознанно внедрять ИИ
• Следите за развитием сценариев использования ИИ в маркетинге

Маркетинговые дисциплины, в которых ИИ оказал положительное влияние

Согласно данным The Sprout Social Index за 2023 год, 81% из 900 опрошенных маркетологов говорят, что ИИ уже оказал положительное влияние на их работу. Семьдесят восемь процентов считают, что ИИ принес им пользу в творческих областях, таких как создание идей для контента, а еще 73% сообщают о положительном влиянии на производительность.

ИИ также помогает социальным командам лучше понимать аудиторию и реагировать на нее. Он предоставляет им важную информацию о бренде, полученную в результате прослушивания в социальных сетях, чтобы вдохновлять на создание интересного контента, персонализировать обслуживание клиентов и глубже изучать показатели эффективности.

Кроме того, автоматизация маркетинга на основе искусственного интеллекта помогает маркетологам повысить скорость и эффективность. Это позволяет им снять с себя трудоемкие задачи, такие как управление цифровой рекламой, кампании по электронной почте и планирование публикаций в социальных сетях, чтобы у них было больше времени для построения стратегии.

Неудивительно, что согласно опросу Sprout Pulse за второй квартал 2023 года, в котором приняли участие 255 социальных маркетологов, 71% уже интегрируют инструменты искусственного интеллекта и автоматизации в свой рабочий процесс, а 82% из них сообщают о положительных результатах.

7 лучших вариантов использования AI + социального маркетинга в 2024 году

Учитывая эти обнадеживающие результаты, все больше компаний планируют использовать ИИ в 2024 году для укрепления своих маркетинговых команд и реализации общей бизнес-стратегии. Вот наиболее известные примеры использования ИИ в маркетинге для менеджеров социальных сетей, готовящихся к предстоящему году.

1. Анализ данных социальных сетей

Данные социальных сетей — это сокровищница информации о брендах и клиентах, которую инструменты искусственного интеллекта легко изучают, чтобы получить критически важную информацию. Отчет о состоянии социальных сетей показал, что 95% руководителей смотрят на социальные данные для принятия бизнес-решений, таких как привлечение потенциальных клиентов, разработка продуктов и анализ конкурентов. Таким образом, анализ данных социальных сетей расширяет возможности не только маркетинговых команд, но и межфункциональных команд.

Мониторинг конкурентов — еще один вариант использования ИИ в маркетинге, который, согласно отчету, будет важен для 92% бизнес-лидеров в 2024 году для улучшения позиционирования бренда.

Инструменты искусственного интеллекта извлекают информацию о конкурентах, используя мощный семантический поиск и другие алгоритмы искусственного интеллекта из данных прослушивания в социальных сетях. Например, Sprout анализирует социальные данные, используя распознавание именованных объектов (NER), чтобы идентифицировать и анализировать конкурирующие бренды и их контент, чтобы предоставить вам полезную информацию для улучшения эффективности вашего бренда.

Эта возможность позволяет анализировать взаимодействие с контентом конкурентов, частоту публикаций, использование хэштегов и другие ключевые области эффективности с помощью ключевых слов и @упоминаний, которые вы определяете. Таким образом, вы сможете за считанные секунды прорваться сквозь шум тысяч социальных разговоров и предоставить вам данные, имеющие значение для вашего бренда.

Еще одно ключевое направление — маркетинг влияния. Модели искусственного интеллекта отслеживают публикации, взаимодействия и демографические данные аудитории потенциальных влиятельных лиц, чтобы маркетологи могли определить их пригодность для партнерства с брендом. Недавнее приобретение Tagger компанией Sprout еще раз подтверждает, как анализ социальных данных и возможности искусственного интеллекта объединяются для управления аналитикой, отчетностью и рабочими процессами для маркетинга влияния.

2. Создание контента

Индекс 2023 показал, что создание контента по-прежнему остается одной из самых трудоемких задач для маркетологов. Это не только творческое мышление, которое отнимает время и умственное пространство, но и необходимость обеспечения того, чтобы контент был своевременным, актуальным, интересным и достаточно дифференцированным, чтобы зрители не могли пролистывать прошлое.

К счастью, менеджеры и команды социальных сетей могут положиться на специальные инструменты управления социальными сетями с поддержкой искусственного интеллекта для создания контента и выработки идей, не прибегая к ловушкам обычных инструментов искусственного интеллекта.

Например, функция Sprout «Предложения от AI Assist» помогает создавать привлекательные, адаптированные для бренда публикации за считанные секунды, предоставляя вам три варианта исходящего копирования. Sprout понимает нюансы общения в социальных сетях, используя обработку естественного языка (NLP), и на основе данных предоставляет соответствующие рекомендации по контенту, что приводит к созданию привлекательного контента, который приводит к увеличению количества потенциальных клиентов и повышению конверсии.

Таким образом, маркетинговые команды повышают эффективность своей социальной стратегии и получают время, чтобы сконцентрироваться на разработке успешных кампаний.

3. Реклама в социальных сетях и таргетинг кампаний

Реклама в социальных сетях и отчеты о кампаниях являются ключевыми вариантами использования ИИ в маркетинге. Маркетологи используют ИИ для оптимизации рекламы в социальных сетях и повышения привлекательности рекламы для аудитории путем анализа поведения взаимодействия и предпочтений аудитории. Например, эта кампания Coca-Cola сочетает в себе убедительную технику повествования с генеративным искусственным интеллектом для создания интригующего рекламного видеоролика.

Алгоритмы машинного обучения (ML) теперь автоматически проводят A/B-тесты для различных вариантов рекламы, чтобы постоянно оптимизировать рекламные кампании, изучая, какие элементы лучше всего работают для разных сегментов клиентов. Это приводит к более целевой и персонализированной рекламе. Аналитика на основе искусственного интеллекта в сочетании с прогнозной аналитикой автоматически предлагает соответствующие продукты и услуги на основе прошлых взаимодействий с пользователем, чтобы повысить таргетированность и эффективность кампании.

Все эти преимущества позволяют маркетологам максимизировать платную рекламу и улучшить результаты таргетинга за долю времени, которое потребовалось бы для их анализа и настройки вручную.

Аналогичным образом, инструменты искусственного интеллекта могут создавать динамическую рекламу, которая автоматически обновляет информацию о продуктах и ​​ценах в зависимости от поведения и выбора пользователя. Это максимизирует окупаемость инвестиций (ROI), избавляя вашу маркетинговую команду от громоздкой задачи по ручному мониторингу и корректировке рекламных текстов.

Ознакомьтесь с возможностями отчетов Sprout по социальной рекламе, чтобы повысить рентабельность инвестиций в платный контент, который вы планируете.

4. Планирование и размещение публикаций в социальных сетях

Команды социальных сетей совмещают несколько приоритетов: от своевременного реагирования на проблемы и запросы клиентов до обеспечения того, чтобы они не пропустили планирование контента и сроки публикации. Вот почему социальные маркетологи стремятся заранее управлять публикациями и расписаниями, чтобы они могли расставлять приоритеты в кампаниях и лучше управлять рабочими процессами команды.

Маркетинговые инструменты искусственного интеллекта автоматизируют эти функции плавно и точно, экономя время и усилия команд. Например, возможности искусственного интеллекта Sprout автоматизируют планирование и публикацию в социальных сетях, определяя лучшее время для публикации для максимального вовлечения аудитории и впечатлений. Алгоритмы машинного обучения анализируют показатели вовлеченности за определенные периоды времени, чтобы предоставить несколько вариантов планирования в виде оптимального времени отправки и рекомендаций по хэштегам для обеспечения оптимального взаимодействия с публикацией.

Это позволяет маркетологам планировать, организовывать и планировать публикации в социальных сетях, включая Facebook, Instagram и LinkedIn, с точностью на основе данных.

5. Создание чат-ботов

Чат-боты — это убедительный пример использования ИИ в маркетинге. Согласно Индексу 2023 года, 54% маркетологов планируют использовать их в больших масштабах в 2024 году для социальной поддержки клиентов, а также другие ресурсы, такие как часто задаваемые вопросы и форумы клиентов.

Чат-боты позволяют брендам осуществлять персонализированное взаимодействие с клиентами в режиме реального времени и круглосуточно отвечать на запросы. Это имеет большое значение для повышения удовлетворенности клиентов и построения прочных отношений с брендами, учитывая, что 16% клиентов ожидают, что бренды ответят немедленно, а 23% - в течение двух часов.

Чат-боты, созданные с помощью машинного обучения и нейронных сетей, становятся умнее, поскольку они обрабатывают больше информации и собирают ценные данные о поведении пользователей. Однако этих виртуальных агентов необходимо обучать, адаптировать к вашему технологическому стеку и контролировать. Косметический бренд Sephora использует чат-бота Kik с искусственным интеллектом для связи со своими клиентами и для живого взаимодействия с влиятельными лицами для повышения вовлеченности.

С другой стороны, чат-боты, основанные на правилах, проще. Их можно легко настроить за считанные минуты, и они позволяют брендам предлагать своим клиентам круглосуточную доступность без выходных.

Независимо от того, используете ли вы чат-бот с поддержкой искусственного интеллекта или чат-бота, основанного на правилах, как у Sprout, вы можете многократно повысить эффективность, отвечая на запросы о продуктах, предоставляя рекомендации и направляя пользователей через воронку продаж, даже когда ваша маркетинговая команда недоступна. Что может быть лучше для поддержки клиентов, чем это?

6. Измерение социальных сетей

Аналитика социальной эффективности стала важной частью общей стратегии бренда. Колоссальные 60% маркетологов планируют измерить и количественно оценить ценность социального взаимодействия с точки зрения влияния на доходы для достижения своих бизнес-целей на 2024 год.

А учитывая рост вовлеченности команд руководителей в социальный двигатель бренда, 32% маркетологов говорят, что теперь они еженедельно делятся социальными показателями со своим высшим руководством.

Модели машинного обучения, такие как Sprout, автоматически и точно измеряют количественные и качественные социальные показатели за считанные минуты, избавляя вас от часов ручного взаимодействия и анализа эффективности. Это является хорошим предзнаменованием для маркетологов, которые хотят повысить рентабельность инвестиций в социальные сети, одновременно ориентируясь в постоянно меняющемся ландшафте социальных сетей.

7. Анализ настроений

Маркетологи обращаются к анализу настроений, чтобы оценить тон и настроения, выраженные в комментариях, сообщениях и разговорах вокруг их бренда, чтобы определить, являются ли они положительными, отрицательными или нейтральными. Это критически важная возможность ИИ, учитывая, что, согласно отчету о состоянии социальных сетей, 44% маркетологов используют анализ настроений, чтобы понять отзывы клиентов и улучшить то, как они реагируют на проблемы.

Анализ настроений в социальных сетях также помогает брендам выявить ранние признаки негативных настроений и принять превентивные меры до того, как ситуация обострится.

Например, в Sprout вы можете обнаружить необычные всплески упоминаний бренда и отслеживать, являются ли они отрицательными или положительными. Это позволяет вам активно следить за своей репутацией, чтобы обеспечить здоровье бренда. Аналогичным образом, алгоритмы анализа настроений также помечают входящие сообщения как положительные и отрицательные, чтобы ваши группы поддержки клиентов в социальных сетях могли расставлять их по приоритетности в зависимости от того, насколько они критичны.

Как осознанно внедрять ИИ

Создание связей и создание сообщества требует много времени и усилий, которые ограничены для и без того ограниченных команд социального маркетинга. ИИ может решить эту проблему за счет автоматизации функций, упрощения рабочих процессов и повышения прозрачности команды. Тем не менее, существуют опасения как со стороны социальных маркетологов, так и со стороны клиентов. В то время как социальные команды беспокоятся о сокращении рабочих мест, 42% потребителей, согласно Социальному индексу 2023 года, опасаются, что бренды используют ИИ во взаимодействиях в социальных сетях, опасаясь сокращения человеческого взаимодействия.

Руководители могут помочь справиться с этими проблемами, проложив путь к продуманному внедрению сценариев использования ИИ в маркетинге в масштабах всей организации. Это включает в себя тесное сотрудничество с командой ИТ и юристов для выбора подходящих инструментов искусственного интеллекта для использования различными отделами. Кроме того, необходимо инициировать и разработать эффективную политику использования ИИ для сотрудников, чтобы у них была конкретная основа, вокруг которой они могли бы получить выгоду от программного обеспечения ИИ.

Это важно, поскольку намеренное включение инструментов искусственного интеллекта в ваш технологический стек может разгрузить ручные и громоздкие задачи, такие как публикация публикаций, планирование и анализ производительности, поэтому маркетинговые команды могут сосредоточиться на работе, которая действительно зависит от их опыта. Это включает в себя исследование аудитории, создание привлекательного контента, привлечение аудитории и, что более важно, персонализированное обслуживание клиентов.

Следите за развитием сценариев использования ИИ в маркетинге

Навигация по извилистому ландшафту социальных сетей — непростая задача. Лидерам маркетинга сегодня необходимо внимательно следить за происходящим, чтобы извлечь выгоду из меняющихся рыночных тенденций, чтобы перехитрить конкурентов и завоевать лояльность клиентов. Эта социальная информация расширит возможности ваших маркетинговых команд и предоставит им направление, необходимое для использования каждой возможности, чтобы быть гибкими и продвигать свой бренд.

Следите за последними социальными тенденциями, чтобы внести реальный вклад в свою маркетинговую стратегию. Загрузите социальный индекс Sprout сегодня.