Влияние ИИ на стратегии цифрового маркетинга в 2023 году - DigitalMarketer

Опубликовано: 2023-05-26

Знаете ли вы, что ИИ меняет бизнес и его маркетинговые планы? Искусственный интеллект (ИИ) уже довольно давно является горячей темой в индустрии цифрового маркетинга.

Тенденции изменились, и искусственный интеллект создал огромные различия в стратегиях работы и планирования для маркетинговых целей. Возможность собирать и анализировать большие объемы данных всего за несколько секунд изменила подход компаний к цифровому рынку.

Чат-боты

Чат-боты на базе ИИ используются компаниями для повышения производительности и обслуживания клиентов, а также для сокращения человеческих усилий. Эту автоматизированную систему обмена сообщениями можно использовать, чтобы помогать клиентам с их запросами и давать им предложения, а также отвечать на множество вопросов одновременно и быть доступной круглосуточно.

Понимание запросов клиентов и надлежащее реагирование в режиме реального времени с использованием чат-ботов с искусственным интеллектом используются компаниями.

Продают ли чат-боты бизнес?

В отличие от человека, AI Chatbot не выходит и не продвигает вашу компанию. Тем не менее, это маркетинговый инструмент, особенно в социальных сетях, поскольку они могут доставлять целевые сообщения от вашего имени, собирать данные о клиентах, чтобы помочь вам нацеливать сообщения, и обеспечивать обслуживание клиентов, выгодное как для компании, так и для клиента.

Чат-боты очень хорошо превращают зрителей в покупателей, просто находя нужные продукты и задавая клиентам конкретные вопросы в соответствии с собранными данными.

Создание контента

Создание контента — это то, где требуются реальные человеческие усилия. Требуется время, интеллект, идеи и управление планами для создания высококачественного и ориентированного на клиента контента для маркетинговых целей.

По прогнозам экспертов, к 2025 году генерация данных во всем мире составит более 180 зеттабайт. И нет сомнений, что ИИ и машинное обучение будут играть значительную роль в разработке и создании контента в это время.

Давайте посмотрим, как создание контента с помощью ИИ полезно в цифровом маркетинге;

Повышает производительность контента социальных сетей:

Социальные сети в первую очередь играют роль в перемещении клиентов в воронку продаж. Точно так же рекламодатели и маркетологи узнают демографические данные своих подписчиков, чтобы создавать контент в социальных сетях, который им нравится.

Готовы ли вы освоить социальные сети?

Станьте сертифицированным специалистом по социальным сетям и изучите новейшие стратегии (по социальным платформам) для привлечения органического трафика на ваши сайты в социальных сетях.

кликните сюда

В этом аспекте ИИ меняет правила игры. Инструменты на основе искусственного интеллекта могут выходить за рамки демографических данных для анализа поведения и предпочтений клиентов. Эти данные используются маркетологами для улучшения взаимодействия с клиентами путем уточнения своих SMM-действий.

Пользовательский контент (UGC) можно курировать:

Знаете ли вы, что сегодняшние пользователи социальных сетей являются невероятными создателями контента и потребителями одновременно? Большинство из них основывают свой выбор при покупке на пользовательском контенте (UGC), а не на спонсируемых материалах.

UGC помогает компаниям улучшить свою репутацию среди конкурентов. Технологию искусственного интеллекта можно использовать, чтобы следить за платформами социальных сетей и отслеживать любые упоминания вашего бренда. Таким образом, вы можете получить ценную информацию и отзывы о том, как потребители воспринимают ваш бизнес и услуги.

Используя UGC, искусственный интеллект способен фильтровать высококачественные данные о клиентах. С помощью технологии визуального распознавания искусственный интеллект идентифицирует не только текстовый, но и изображения и видеоконтент.

Улучшает персонализацию:

Взаимодействие с клиентами усиливается за счет персонализации контента, создаваемого компанией. Знаете ли вы, что ИИ также является главным в этом аспекте?

Персонализация зависит от компании, чтобы понять потребности и ожидания клиентов. ИИ собирает, анализирует и преобразует данные клиентов и составляет их персонализированные профили и разделы.

Эта информация может использоваться для создания индивидуальных предложений и взаимодействий с целью эффективного взаимодействия с вашими клиентами. Теперь компании могут создавать персонализированный маркетинговый контент по электронной почте, используя ИИ, а не общие маркетинговые кампании по электронной почте.

Ориентированный на клиента и предиктивный маркетинг

Данные о клиентах, собираемые компаниями с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом, используются для создания моделей будущего поведения и проведения целенаправленного маркетинга.

Динамичный, но специфический контент компании в нужное время рассылают по электронной почте своим клиентам с помощью ИИ. Отправляемые электронные письма также основаны на предыдущих действиях клиентов.

Собирая данные о действиях клиентов на разных веб-страницах, взаимодействиях по электронной почте или чтении блогов, ИИ может эффективно определять, какой контент более привлекателен для клиента. Это заставляет компанию оставаться в бизнесе, ориентированном на аудиторию, и производить будущий контент в соответствии с ним.

Более того, компании могут знать, когда клиенты не привлекают или не получают апелляции, ИИ снова вмешивается в ситуацию и делает профили более персонализированными, чтобы поддерживать связь с пользователем и компанией для повторного вовлечения. Эта стратегия повторного вовлечения реализована с помощью Churn Prediction.

Почему важно прогнозировать отток?

Текучесть клиентов является распространенной проблемой, с которой сталкиваются компании. Рост бизнеса означает получение новых клиентов, когда уходит один клиент, что негативно влияет на инвестиции. Компания может сэкономить огромные суммы, просто следя за действиями своих клиентов и предлагая им стимулы, когда они хотят уйти.

Вот почему понимание того, что удерживает потребителей, является невероятно ценным знанием, которое, тем не менее, собирает ИИ. Это помогает в разработке стратегий удержания и внедрении операционных методов, направленных на предотвращение расставания клиентов с компанией.

Генерация естественного языка обеспечивается искусственным интеллектом

Кто играет большую роль в генерации естественного языка? Да, ИИ находится на вершине инструментов, которые предоставляют нам NLG.

Части информации, организованные ИИ, являются основным источником NGL. Преобразование данных в естественно звучащий текст производит большое количество печатных слов намного быстрее, чем обычный человек.

Компании используют генерацию естественного языка под влиянием искусственного интеллекта для следующих целей:

Написание рекламы

Естественный язык, генерируемый ИИ, достаточно умен, чтобы модифицировать себя под потребителя компании и использовать язык и тон, которые, скорее всего, будут связаны с ним. Это поворотный момент в создании рекламы.

NLG на базе ИИ пишет рекламу для компаний, ориентированных на аудиторию, с огромным коэффициентом конверсии. Эти виды программного обеспечения для цифрового маркетинга становятся обязательными в этой конкурентной индустрии интернет-маркетинга.

Автоматические обновления и версии

Данные вводятся в программу NLG с помощью искусственного интеллекта, который создает текст, напоминающий человеческую речь, на основе установленных шаблонов и правил. Множество источников, включая статистику с веб-сайтов, отзывы клиентов и результаты опросов, могут предоставить необходимую информацию.

Маркетинговые кампании в социальных сетях проводятся, чтобы принести пользу компании в различных аспектах. Технология искусственного интеллекта NLG может использоваться в маркетинговых кампаниях в социальных сетях для создания сообщений в социальных сетях на основе популярных тем, обновлений и хэштегов.

Программное обеспечение будет изучать информацию и создавать публикации, которые интересны и актуальны для целевой аудитории.

Генерация сюжетных линий

Электронный маркетинг — это бомбовая стратегия, но почему она взрывается? Тема электронного письма компании должна быть взрывоопасной, если вы хотите привлечь клиента.

Никто иной, как AI, обеспечивает привлекательные темы для электронных писем через модули NLG. Показатели открытия электронной почты можно увеличить, используя генерацию естественного языка для передачи и адаптации чувств, тона и формулировок.

Оптимизация голосового поиска

Оптимизация голосового поиска вызывает аплодисменты во всем мире, так как многие клиенты предпочитают голосовой поиск, а не ввод запроса. ИИ способен распознавать голос, искать голосовые ключевые слова и предоставлять запрашиваемые данные. Возможно, вы знакомы с инструментами распознавания голоса AI, такими как Google Home, Alexa и Amazon Echo.

Используя распознавание речи и множество других методов искусственного интеллекта, компании могут предлагать материалы, которые системам искусственного интеллекта будет легче находить, повышая качество обслуживания клиентов.

Оптимизируя контент веб-сайта для голосового поиска, компании могут повысить свой рейтинг в поисковых системах по голосовым запросам. Это помогает компаниям охватить более широкую аудиторию и повысить свою узнаваемость в Интернете.

Готовы ли вы освоить социальные сети?

кликните сюда

Исследование голосовых ключевых слов — это метод повышения эффективности веб-сайта с помощью ИИ, а также эффективности поисковых запросов на основе речи. Таким образом, считается, что компании становятся доступными для своих клиентов в цифровом виде, превращая их в покупателей и сокращая отток потребителей.

Технология визуального распознавания

ИИ или, другими словами, роботы способны идентифицировать некоторые черты человека, это называется технологией визуального распознавания.

ИИ собирает информацию на основе распознавания изображений через платформы социальных сетей. Например, он отслеживает активность изображений и получает информацию от пользователей компании. Это помогает компаниям узнать, какие продукты и тенденции с большей вероятностью будут замечены их целевой аудиторией.

С помощью этой технологии можно значительно повысить вовлеченность аудитории и качество обслуживания клиентов. Алгоритмы устанавливаются и анализируются самим ИИ, это называется машинным обучением, которое играет большую роль в цифровом маркетинге на основе ИИ.

Есть еще один способ, которым может быть полезна технология идентификации изображений. Отслеживая алгоритмы изображений, искусственный интеллект заставляет компанию производить более ориентированный на клиента контент.

Кроме того, использование технологий визуального распознавания улучшит качество обслуживания клиентов. Клиенты могут увидеть, как вещи могут выглядеть на них, прежде чем совершить какую-либо покупку, используя интерактивные каталоги продуктов или онлайн-ситуации с бесплатными пробными версиями.

Нижняя граница

Завершая приведенное выше обсуждение, компании теперь все чаще используют искусственный интеллект (ИИ) в цифровом маркетинге. С использованием чат-ботов, виртуальных помощников, распознавания изображений, распознавания голоса и предиктивного контента ИИ использовался для повышения удовлетворенности клиентов, сокращения человеческих усилий и рутинных операций, а также повышения общей эффективности цифровых рекламных кампаний.

Хотя внедрение ИИ в цифровой маркетинг дает много преимуществ, компаниям важно подходить к нему разумно и обдуманно.

Эффективные интеллектуальные системы требуют тщательного планирования и разработки, включая соблюдение цели платформы, выбор макетов и диалогового потока, а также обучение алгоритма пониманию потребностей и требований пользователей и эффективному реагированию на них.