Не паникуйте, но эта статья написана по алгоритму

Меня не волнует, сколько раз вы читаете этот вводный абзац. Изучите это слово в слово. Осмотрите его спереди и сзади. Вы не сможете однозначно сказать, был ли он написан человеком или машиной.

Не верите мне? Прочтите этот спортивный рассказ и скажите мне, написал ли он человек или машину:

Вторник был отличным днем ​​для У. Робертса, поскольку младший питчер провел идеальную игру, доведя Вирджинию до победы 2: 0 над Джорджем Вашингтоном на Давенпорт Филд.

Человек или машина? Вот ответ: это было написано машиной. (Я написал первый абзац.)

Видите ли, когда дело доходит до истории, созданной компьютером, нет никаких явных признаков того, что она создана машиной. Вот насколько хорош этот контент, написанный машиной.

Создатель контента против машины

Возможно, вы слышали: машины захватывают мир. Не в стиле Герберта Уэллса, с боевыми машинами, оснащенными тепловыми лучами и «черным дымом». Нет, это вторжение более прозаично: нас из кабинки выгоняют машины.

Фактически, согласно исследованию Oxford Martin School 2013 года, 47% рабочих мест в США подвержены машинной автоматизации. Но это не должно нас удивлять. Машины вытесняют нас более века.

Во время промышленной революции машины забрали грязную и опасную работу. В 20 веке машины забрали унылые. И теперь они ищут работу, требующую принятия решений.

21-й век положил начало эпохе, когда машины, генерирующие естественный язык (NLG), попали в заголовки газет - и да, это утверждение имеет двоякое значение.

Что такое NLG?

NLG - это машины, которые создают контент из данных. Вот два ярких примера:

• Читали отчеты о доходах Forbes ? Вы читаете сгенерированный машиной контент, созданный платформой Quill Narrative Science.
• Associated Press генерирует более 3000 финансовых отчетов каждый квартал, используя платформу Wordsmith от Automated Insights.

NLG также создают обзоры продуктов и экономические исследования. Машины могут стоять за контентом во многих местах, где вы обнаруживаете огромный, сложный и запутанный объем данных, которые необходимо проанализировать и опубликовать.

Они даже создают контент голосом, который находит отклик у конкретной аудитории контента.

Почему не стоит бояться NLG

«Идеи любознательного и плодовитого ума» отсутствуют в компьютерном контенте.

Как пишет Джордан Тейчер:

Положительный момент здесь имеет решающее значение: те, кто сообщает новости, могут получить несколько минут славы, прежде чем их истории будут переработаны другими СМИ, но те, кто проводит оригинальные исследования и анализ, имеют материал, который обычно приводит к большему признанию и который труднее скопировать.

Кроме того, машина не может сообщать о последствиях разрушительного урагана, брать интервью у очевидцев или экспертов или вести блог о конференции (которая включает решения о том, что имеет значение, а что нет).

Это требует мозгов на земле.

Еще одна вещь: машины не могут создать жанр или стиль письма, как гонзо-журналистика. Они могут выполняться только в рамках формулы - формулы, созданной людьми.

То есть они не креативны в полном смысле этого слова.

Вот на чем нам нужно сосредоточиться.

Пять способов, которыми создатели контента могут использовать автоматизацию машин

Как сообщил Брайан Кларк в своем первом выпуске «Безработного», на обложке июньского номера журнала Harvard Business Review за 2015 год над изображением робота написано «Знакомьтесь, ваш новый сотрудник».

Это не должно быть паникерским заголовком, хотя, вероятно, можно с уверенностью предположить, что многие из нас чувствуют, что машины все ближе и ближе подходят к нашему направлению работы.

Это требует только ответа, вот и все.

Ответ Томаса Х. Давенпорта и Джулии Кирби на обложку HBR «За гранью автоматизации» представлен в пяти вариантах.

Давайте изучим их.

1. Перейти к более высокому интеллектуальному уровню.

Первый ответ авторов повторяет традиционный ответ всякий раз, когда машины вторгаются в человеческий труд: получайте больше образования.

Вероятно, это означает степень MBA или PhD. Или, если вы похожи на большинство из нас, просто воспользуйтесь этим высшим образованием с помощью книг - MOOC - или присоединившись к сообществу по обучению контент-маркетингу и сетевому сообществу, например Authority.

Скорее всего, все вышеперечисленное.

«Всегда найдутся рабочие места для людей, которые способны мыслить более масштабно и более высокого уровня абстракции, чем компьютеры», - пишут Давенпорт и Кирби.

По сути, пусть компьютеры делают черную работу, а вы сосредоточены на стратегии.

2. Используйте свои сильные стороны

Второй ответ включает в себя раскрытие ваших сильных сторон внутри области работы, а затем усиление ваших сильных сторон настолько, что вы в конечном итоге овладеете этой областью, и ваше имя станет синонимом этой области.

Думаю об этом. Вы не можете закодировать вкус дизайнера, уникальный голос писателя или превосходные навыки интервьюера. Это сильные стороны, которые делают их мастерами своего дела и синонимичны своей области.

Что еще более важно, вы не можете кодифицировать мягкие навыки, такие как сочувствие (это человеческое прикосновение), которое необходимо для достижения успеха практически в любой сфере работы. Так что используйте свой эмоциональный и социальный интеллект.

3. Контролировать и изменять работу

3 января 2014 года город Лос-Анджелес проснулся от землетрясения магнитудой 3,0. В считанные минуты история была собрана и опубликована в Интернете Кеном Швенке. Но статья была делом машины.

Кен - программист и журналист Los Angeles Times, который создал алгоритм, который помогает ему автоматически сообщать и публиковать рассказы о землетрясениях.

В мире создания контента, например, вы можете использовать NLG для создания черновика, а затем отредактировать этот черновик, придав ему форму, добавив своей уникальности готовому продукту.

4. Сузьте свой фокус (специализируйтесь)

Четвертый совет авторов - найти нишу и глубоко в ней зарыться.

Идея состоит в том, чтобы создать «имя для себя как человека, который углубляется в милю в предмет шириной в дюйм».

Это не значит, что у вас не может быть других интересов. (На самом деле, это очень поощряется: только тогда вы сможете вводить странные измерения.)

Но важно то, что вы овладеваете настолько тонкой частью предмета, что никому не имеет финансового смысла автоматизировать эти знания.

И довольно скоро ваше имя станет синонимом этой ниши.

5. Разработайте следующий набор инструментов смещения.

Этот последний совет - просто «сделайте шаг вперед» - станьте человеком, который добровольно создаст новое поколение инструментов, которые вытеснят определенные виды работы.

Кто-то должен создать следующее отличное решение для автоматизированного страхования и андеррайтинга. Кто-то интуитивно понимает потребность человека в лучшей системе; кто-то определяет его часть, которая может быть кодифицирована; кто-то пишет код; а кто-то разрабатывает условия, при которых он будет применяться.

Это можно также назвать подходом Copyblogger к построению бизнеса. Например, платформа Rainmaker является кульминацией многолетнего опыта людей, интуитивно чувствующих потребность в улучшенной системе, определения частей, которые можно кодировать, написания кода и затем «проектирования условий, в которых он будет применяться».

А задачи, которые были вытеснены платформой Rainmaker (настройка цифровой коммерции, обслуживание сайтов, обновления), дают фрилансерам и предпринимателям свободу сосредоточиться на том, что действительно делает их великими, и углубляться в свои темы, сохраняя при этом профессиональный веб-сайт (и на банковском счете осталось много денег).

Приспособиться - значит быть человеком

Позвольте мне в заключение сказать: не паникуйте.

Машины могут взять на себя любую грязную, опасную, скучную задачу по принятию решений в мире, но вы можете адаптироваться и адаптируетесь.

Вот что делает вас человеком.

И я надеюсь, что пять ответов, которыми я поделился в этой статье , вселяют в вас надежду, что вы не только переживете набег роботов на человеческие карьеры, но и преуспеете .

Загадка заголовка этой статьи

Большинство из нас здесь знают (если не любят ) информационный бюллетень Дэйва Пелла Next Draft.

Это ежедневный информационный бюллетень, в котором Дэйв публикует 10 своих любимых новостных статей за этот день. Он посещает 75 сайтов, выбирает 10 самых интересных статей, а затем публикует их с «остроумным остроумием, которое заставит ваше компьютерное устройство вибрировать от восторга».

Поэтому слоган его сайта так уместен: «Я - алгоритм».

Это слоган, который я без извинений принимаю как создатель цифрового контента - тот, кто исследовал не менее 28 различных источников при написании этой статьи, выбрал несущественное в пользу значимого и написал его с сарказмом, с которым не могла сравниться ни одна машина.

Вы тоже можете быть алгоритмом. И вместе мы можем захватить мир с ясным, кратким и убедительным контентом, который ни один компьютер не сможет воспроизвести. Кто здесь?

Присоединяйтесь к революции человеческих алгоритмов в обсуждении этой статьи в LinkedIn ...