Зачем нужен аудит аналитики: как убедиться, что ваши данные точны

Данные — это большой бизнес. 90% корпоративных стратегий включают в себя инвестиции в данные для охвата новой аудитории и персонализации опыта.

Но что, если данные, на которые они полагаются, неточны? Большинство настроек аналитики ошибочны. А неправильные конфигурации и искаженные результаты часто приводят к принятию ошибочных решений.

Поскольку плохие данные хуже, чем их отсутствие, это означает, что большинство популярных инструментов аналитики (включая Google Analytics) вводят большинство компаний в заблуждение.

Если вы используете данные для управления своим маркетингом, очень важно убедиться, что данные заслуживают доверия. Этот пост поможет вам проверить свою аналитику и не сбиться с пути для достижения ваших бизнес-целей.

Не хватает целей вашей маркетинговой кампании? Аудит вашей аналитики

Аналитика маркетинговых данных преследует две основные цели:

1. Для измерения эффективности ваших маркетинговых кампаний;

2. Чтобы определить, что вы можете сделать по-другому, чтобы улучшить результаты по вашим маркетинговым каналам.

Необработанные данные, которые собирает аналитика, информируют о вашей маркетинговой стратегии и позволяют создать план действий, обеспечивающий большую отдачу от затраченных средств.

Но улучшения могут быть сделаны только в том случае, если данные суммируются , и просто работающая аналитика не дает гарантии, что это произойдет.

Согласно исследованию Netacea, 68% предприятий говорят, что они пострадали от искаженной аналитики, что в среднем привело к потере 4% годового дохода. Это делает плохие аналитические данные столь же опасными, как мошенничество с рекламой (использование ботов для подделки кликов по рекламе), которое ежегодно обходится компаниям в 42 миллиарда долларов.

Искаженные данные могут возникать по нескольким причинам:

• Ошибки в наборах данных . Избыточность, опечатки, неправильные имена, а также неполные и устаревшие данные.
• Отсутствие нормализации . Данные не передаются в согласованном формате, чтобы обеспечить сопоставимый и совместимый анализ (например, один набор данных показывает годовой доход, а другой показывает квартальный доход).

Однако большая проблема — это боты .

Хакеры и мошенники используют ботов для кликов по рекламе и расходования рекламных бюджетов, покупки товаров, кражи контента путем массового парсинга, взлома учетных записей и кражи данных карт. Такая активность влияет на данные, которые вы видите.

Даже если боты не нацелены на вас напрямую, они искажают статистику, так что вы не видите, что на самом деле происходит на рынке.

Результатом являются плохо выполненные кампании и потраченные впустую расходы. Исследование Netacea показывает, что более половины предприятий проводят специальные акции, заказывают новые товары или сжигают свой маркетинговый бюджет из-за неправильной аналитики.

Брайан Уффельман, вице-президент и евангелист по безопасности в PerimeterX, сказал Ecommerce Times:

Поскольку боты часто составляют до половины веб-трафика, потери от неверных бизнес-решений, принятых из-за искаженной аналитики, могут быть значительными и составлять от миллионов до нескольких миллиардов долларов.

Боты искажают многие ключевые показатели эффективности и показатели, в том числе отслеживание и вовлеченность пользователей, продолжительность сеанса, показатель отказов, клики по рекламе, соотношение просмотр-к-бронированию, данные кампании и воронку конверсии.

Для сайтов электронной коммерции, путешествий и СМИ неавторизованные роботы-скрапинги имитируют людей, динамически проверяя списки, цены и контент, что приводит к искажению данных.

Аудит маркетинговой аналитики оценивает качество и достоверность данных, чтобы предотвратить искажение информации. Это оценка риска, которая обеспечивает точность и актуальность цифр, на которые вы полагаетесь при принятии решений.

Регулярный аудит дает вам уверенность в том, что ваши данные улучшат, а не навредят маркетинговым кампаниям.

Аудит задает правильные вопросы

Маркетинговая аналитика — это любой тип анализа данных, который помогает вам в ваших маркетинговых усилиях. Это может включать веб-аналитику, социальные сети или аналитику продаж, а также широкий спектр аналитических инструментов, таких как:

• Гугл Аналитика;
• Adobe Analytics;
• Google Реклама;
• Маркето;
• отдел продаж;
• Вупра;
• набор;
• Росток Социальный;
• СЕМРуш;
• Ahrefs.

Но независимо от каналов или программного обеспечения аналитика охватывает одну или несколько из трех основных категорий:

1. Описательная аналитика . Использование данных для выяснения того, что произошло в прошлом. Например, с помощью Google Analytics (GA) можно измерить, сколько просмотров страниц и кликов было на публикацию в блоге за 30 дней по сравнению с аналогичной публикацией, опубликованной вами в прошлом.
2. Предиктивная аналитика . Использование алгоритмов машинного обучения для точного прогнозирования будущих результатов, например для определения прибыльных сегментов на основе демографических данных, интересов и поведения аудитории.
3. Предписывающая аналитика . Использование прошлых данных для рекомендаций эффективных следующих шагов. Например, если предиктивная аналитика предполагает увеличение числа новых посетителей, предписывающая аналитика может помочь вам определить лучшие продукты и сообщения для продвижения.

Аудит маркетинговой аналитики можно одинаково применять к описательной, предиктивной или предписывающей аналитике, чтобы ответить на одни и те же вопросы:

1. Данные точны? Можно ли доверять данным и согласуются ли они с другими системами? Например, совпадают ли данные GA с данными вашего программного обеспечения для электронной коммерции?
2. Чего не хватает? Получаете ли вы полную картину из ваших данных? Все ли установлено и настроено правильно? Что-нибудь сломано?
3. Имеют ли данные смысл? Соответствуют ли показатели тому, чего вы пытаетесь достичь? Например, действительно ли важны лайки или клики — лучшая метрика?
4. Что вы можете измерить и проанализировать, чтобы получить более значимые результаты? Какое отслеживание можно внедрить для оптимального понимания, доступности команды и оперативности?
5. Вы сделали надлежащее обеспечение качества? Имеют ли числа смысл? Цифры, которые слишком удивительны или отличаются, никогда не должны приниматься за чистую монету.

Как проводить аудит аналитики данных для повышения эффективности маркетинга

Процесс аудита маркетинговой аналитики разбит на две части:

1. определить, что измерять;
2. Проверьте текущую настройку аналитики.

Прежде чем перейти к этим шагам, важно признать, что аналитические данные никогда не бывают идеальными .

Не ожидайте, что сможете достичь 100% точности между источниками данных после аудита. Блокировщики рекламы, тип устройства, ошибки javascript, время ожидания страницы, отключенные файлы cookie, различные методологии между инструментами и боты будут влиять на данные.

Google Analytics использует образцы данных для создания отчетов. Например, если вы создаете собственный отчет в GA с диапазоном данных, включающим 700 000 сеансов, Google не будет использовать все эти сеансы. Вместо этого он может использовать половину и предоставлять расчетную сумму, что упрощает загрузку отчета.

О выборке данных на странице справки Google говорится:

В анализе данных выборка — это практика анализа подмножества всех данных с целью выявления значимой информации в большом наборе данных.

Например, если вы хотите оценить количество деревьев на площади в 100 акров, где деревья распределены достаточно равномерно, вы можете подсчитать количество деревьев на 1 акре и умножить на 100 или подсчитать количество деревьев на половине акра. и умножьте на 200, чтобы получить точное представление о всех 100 акрах.

Если у вас есть точность 90–95%, у вас есть хорошие данные для работы. Если вы представляете данные заинтересованным сторонам, важно дать понять, что данным нельзя доверять на 100%.

Определите ключевые показатели эффективности, которые важны для вашего маркетинга

Чем шире вы забрасываете свою сеть, тем больше у вас шансов поймать ненужную информацию, которая не способствует достижению ваших общих целей. Первым шагом вашего внутреннего аудита является четкое определение того, что важно измерять для достижения ваших маркетинговых целей.

Просмотрите текущую стратегию маркетинговой кампании и план измерений. Маркетинговая тактика должна соответствовать ключевым показателям эффективности (KPI).

Например, если ваша маркетинговая кампания включает в себя создание большего количества контента для блога, поддерживающим KPI может быть увеличение органического поискового трафика с брендом. Если увеличение трафика веб-сайта является наиболее важным KPI, такой показатель, как количество подписчиков в социальных сетях, может быть менее ценным и не заслуживающим измерения в этой кампании.

Вот пример маркетингового плана Fresh Egg:

Внимательно изучите свои KPI и оцените актуальность каждого из них.

1. Используются ли доступные данные (т. е. помогают ли данные повысить эффективность маркетинга)?
2. Связано ли это с вашей маркетинговой целью?
3. Является ли это соотношением или сравнением (например, KPI для повышения вовлеченности пользователей может заключаться в увеличении продолжительности сеанса или времени на сайте в течение одного периода по сравнению с другим)?
4. Легко ли отчитываться? Может ли ваша команда легко понять KPI и почему это важно?

Все, что не относится к делу, не нуждается в отслеживании.

Затем убедитесь, что аналитика в масштабе всей компании согласована. Например, можно ли распределить продажи по каналам?

Атрибуция важна для отдела маркетинга, чтобы понять, как их усилия привели к продаже, и для отдела продаж, чтобы увидеть, приводят ли их материалы к конверсиям. Полезно, чтобы аудиторские группы состояли из специалистов по маркетингу и продажам, чтобы проверять качество аудита в соответствии с их потребностями.

Убедитесь, что пользовательские каналы настроены для определенных KPI. Например, если вы используете социальные сети как часть своей маркетинговой кампании, отделены ли органические социальные сети от платных социальных сетей и контента, которым делится ваша аудитория?

Отслеживание каждого канала по отдельности упростит составление отчетов и оценку того, как кампании способствуют достижению целей маркетинга и компании.

Маркетинговая стратегия развивается с каждой кампанией. Пересматривайте свой план измерения, чтобы оценивать значение KPI не реже одного раза в год, а лучше ежеквартально или при запуске новой кампании.

Проверьте текущие настройки аналитики, чтобы улучшить качество данных.

В то время как аудиторские группы получат пользу от специалистов в области обработки данных и технических навыков, инструменты аналитики становятся все более удобными для пользователя. Любой, кто знаком с аналитическими платформами вашей компании, может провести этот анализ внутреннего аудита.

Прежде чем начать, чтобы полностью оценить производительность, вам потребуется доступ на уровне администратора. Если у вас его еще нет, попросите доступ к вашему системному администратору.

Составьте список элементов, которые необходимо проанализировать и обеспечить правильную конфигурацию. Элементы в этом списке будут относиться к метрикам, которые имеют значение для ваших KPI.

Например, если вы управляете интернет-магазином и вашей целью является привлечение клиентов, вам следует проверить отслеживание электронной торговли.

Среди прочих проверок Энни Кушинг из Annielytics проводит следующий анализ при проведении аудитов Google Analytics:

• Если на сайте используется отслеживание электронной торговли, присутствует ли код отслеживания на всех страницах конверсии?
• Если на сайте используется отслеживание электронной торговли, есть ли ошибки JavaScript или серверного программирования перед методом _trackTrans(), препятствующие его срабатыванию?
• Если на сайте используется отслеживание электронной торговли, есть ли в коде символы валюты или тысячи разделителей?
• Если сайт использует отслеживание электронной торговли, используют ли их продукты или идентификатор магазина апострофы?

Чтобы узнать, как провести полный аудит GA, ознакомьтесь с нашим руководством по самостоятельной проверке работоспособности.

Ваш конкретный контрольный список будет отличаться в зависимости от вашего плана маркетинга и измерений, но есть восемь основных задач, которые должен выполнять каждый аудит.

1. Проверьте правильность установки кодов аналитики

Целостность ваших данных зависит от корректной работы кодов аналитики. Первое, что нужно проверить, это то, что вы правильно установили код (или код Диспетчера тегов Google для объявлений Google) на всех страницах своего веб-сайта.

Код аналитики должен быть полностью вставлен непосредственно перед закрывающим тегом </head>. Он будет работать, если установлен в основной части или нижнем колонтитуле кода вашего веб-сайта, но для загрузки потребуется больше времени, и он может не собирать все данные.

Проблемы, связанные с отслеживанием, будут видны в отчетах в режиме реального времени. Если у вас есть активные посетители, а код отслеживания не отправляет информацию в режиме реального времени, код работает неправильно.

Используйте один из следующих инструментов для проверки правильности установки:

• проверка ГА;
• Скрипач;
• Отладчик Google Аналитики.

2. Подтвердите доступ пользователя для обеспечения безопасности

Есть ли у нужных людей правильный доступ и разрешения на вашу аналитику? Исследование Beyond Identity показывает, что почти 25% сотрудников говорят, что у них все еще есть доступ к учетным записям с прошлых мест работы.

Поскольку аналитика — это облачная платформа, любой, кто имеет доступ к вашим данным, кому они не нужны, ставит под угрозу безопасность.

Детали доступа будут доступны в вашей панели администратора, панели управления или пользовательских настройках. У каждого пользователя обычно есть роль. В GA существует четыре уровня пользователей:

1. Администратор. Полный контроль над аналитикой и возможность управлять пользователями и предоставлять разрешения.
2. Редактор. Полный контроль над настройками, но не может управлять пользователями.
3. Аналитик. Может создавать, редактировать, удалять и публиковать активы собственности (например, настраиваемые отчеты, информационные панели и сегменты конверсии), а также совместно работать над общими активами.
4. Зритель. Может видеть данные, но не может редактировать, удалять, делиться или сотрудничать.

На этой диаграмме ClickInsight показано, какие разрешения должны быть зарезервированы для администраторов, а какие должны быть назначены пользователям:

Внедрите систему, которая уведомляет вашего администратора аналитики об уходе сотрудника из компании или смене роли, чтобы можно было обновить доступ. Это может быть просто электронное письмо или сообщение в вашей системе управления проектами.

3. Убедитесь, что данные разделены для получения точных результатов.

Разделение данных имеет решающее значение для точного отображения того, как ваша аудитория взаимодействует с вашим веб-сайтом и маркетинговыми кампаниями.

Без кластеров вы, скорее всего, отслеживаете использование сотрудников и тестовый трафик. Сотрудники будут использовать ваш веб-сайт определенным образом при тестировании различных аспектов страницы. Это часто будет отличаться от того, как посетитель будет перемещаться по странице. Объединение данных вместе может исказить вашу аналитику как в положительную, так и в отрицательную сторону.

Убедитесь, что веб-данные разделены на три представления:

1. Все данные . Оставьте это представление без фильтров, чтобы вы могли легко получить доступ ко всему собранному и не рисковать потерять полезную информацию.
2. Тестовые данные . Используйте это представление, чтобы протестировать новые фильтры и посмотреть, как это повлияет на трафик, прежде чем он будет добавлен в основное представление. Проведя сначала тестирование, вы можете гарантировать, что посетители, которых вы ожидаете, не будут фильтроваться, что даст вам более надежные результаты.
3. Все данные + фильтры . Сделайте это своей точкой зрения для ежедневного анализа. Здесь вы можете добавить проверенные фильтры.

Вы также можете разделить данные по внутреннему и внешнему трафику, чтобы исключить действия маркетинговой команды из данных о посетителях.

4. Убедитесь, что фильтры исключают ненужные данные

Фильтры предназначены для ограничения информации, отображаемой в таблицах, графиках и отчетах. Например, вы можете использовать фильтр в аналитике социальных сетей, чтобы отобразить данные по определенному ключевому слову, такому как упоминания бренда.

Просмотрите все фильтры и убедитесь, что они обновлены. Для веб-трафика обратите особое внимание на фильтры IP-адресов. Многие устройства используют динамические IP-адреса, которые назначаются сетью при подключении к Интернету и со временем меняются. Они не всегда меняются, но если они меняются, фильтры больше не будут исключать данные.

Также должны быть установлены фильтры автоматизации, чтобы блокировать трафик ботов и предотвращать искажение данных.

В Google Analytics:

Перейдите в раздел «Администрирование» > «Просмотр» > «Настройки просмотра» и убедитесь, что установлен флажок «Фильтрация ботов» (это делается автоматически в GA4).

В Adobe Analytics:

Перейдите в раздел «Администрирование» > «Наборы отчетов» > «Изменить настройки» > «Основные» > «Правила бота» и убедитесь, что выбран параметр «Включить правила фильтрации ботов IAB».

Если у вас настроены пользовательские правила для ботов, проверьте правильность пользовательских агентов, IP-адресов и диапазонов IP-адресов.

При проверке фильтров проверьте все параметры URL-запроса. Каждый раз, когда параметр запроса добавляется к URL-адресу, данные выводятся на отдельной странице. Это может привести к сообщениям о сотнях страниц, что затруднит получение точных данных.

Существует два типа параметров URL для поиска:

1. Параметры, изменяющие содержимое . Параметры, изменяющие содержимое, отображаемое на странице. Например, «http://mywebsite.com?productid=xyz» отправит кого-то прямо на страницу продукта «xyz» на вашем веб-сайте.

2. Параметры отслеживания . Параметры, которые передают информацию (например, из какой кампании или группы объявлений пришел трафик), но не изменяют содержание страницы. Например, «https://mywebsite.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email» можно использовать для отслеживания трафика из вашего информационного бюллетеня.

Любой параметр, который не меняет содержимое страницы или изменяет страницу лишь незначительно, не влияя на содержимое, должен быть исключен.

5. Сравните данные аналитики с исходными цифрами

Как было сказано ранее, аналитика никогда не будет полностью точной, и вы никогда не должны использовать данные для замены систем финансовой отчетности или электронной коммерции. Но цифры должны точно совпадать.

Выберите заданный период в внутренних отчетах и ​​сравните данные с тем же периодом в аналитике (например, транзакции в первом квартале).

Данные должны быть точными на 90% или выше. Если это так, у вас есть надежная информация для маркетинговых кампаний. Если он ниже, это указывает на незначительную проблему, которая может требовать или не требовать внимания.

При наличии несоответствий обратите внимание на:

• Фильтры. Записываются ли данные о транзакциях в серверной части, которые фильтруются в аналитике? Например, если вы исключите внутренний трафик, а сотрудник сделает покупку, транзакция будет зафиксирована в бэкенде.
• Расположение. Некоторые страны, такие как Китай, Франция и Италия, блокируют GA. Если покупка сделана из этой страны, она не будет записана в GA, но будет в бэкенде.
• Часовой пояс. Соответствует ли ваш часовой пояс аналитики серверной части?
• Настройки отмены. Если покупка отменена по телефону, в чате или по электронной почте, она все равно может быть зарегистрирована в аналитике, но удалена в бэкэнде. Убедитесь, что данные о продажах в вашей аналитике актуальны. Ознакомьтесь с руководством Optimize Smart по отмене транзакций.

6. Убедитесь, что вы не собираете личную информацию (PII)

Личная информация (PII) — это любая информация, которая может быть использована для идентификации, связи или определения местонахождения человека. Это включает в себя:

• Адрес электронной почты;
• почтовые адреса;
• полные имена или имена пользователей;
• Телефонные номера;
• Номер водительских прав;
• Номер паспорта;
• Точное местоположение (например, GPS-координаты);
• Информация о кредитной карте или SSN.

Файлы cookie, рекламные идентификаторы и IP-адреса не считаются PII.

Сбор персональных данных запрещен законами об Общем регламенте защиты данных (GDPR) в ЕС и законами о конфиденциальности данных потребителей в США и других странах, если у вас нет явного разрешения от физического лица.

Google, Adobe и другие аналитические платформы также имеют строгие законы о конфиденциальности, предписывающие защиту конфиденциальности пользователей, которые предотвращают передачу личных данных.

Убедитесь, что Analytics не собирает PII, проверив:

• Страницы. Найдите @ в фильтре, чтобы узнать, собираются ли адреса электронной почты.
• Размеры события. Посмотрите разделы «Категории», «Действия» и «Ярлыки» для получения личной информации.
• Пользовательские размеры. Запускайте настраиваемые отчеты, в которых извлекаются настраиваемые параметры, и следите за тем, чтобы не собирались значения PII.
• Условия поиска. Проверяйте отчеты по поисковым запросам на наличие каких-либо признаков личной информации.
• Импорт данных. Ищите наборы данных для PII, прежде чем импортировать их в свою аналитику.

Если личная информация просочилась в сеть, сообщите об этом вашей команде разработчиков, чтобы она нашла источник и удалила его. Когда ваш сайт больше не собирает персональные данные, сделайте резервную копию существующих представлений для визуализации и экспорта важных данных.

Убедитесь, что никакие личные данные не были случайно сохранены при этом, так как любое хранение может нарушить законы о конфиденциальности. Удалите поврежденное представление и создайте новое, чистое от PII.

7. Соответствует ли отслеживание вашим маркетинговым целям?

Последний шаг — убедиться, что аналитика делает то, что вам нужно. Проработайте свои маркетинговые цели и убедитесь, что необходимые данные собираются.

Например, если ваша цель — привлечь трафик из социальных сетей, настроены ли сетевые рефералы для отслеживания того, какие каналы работают лучше всего? Если вы хотите, чтобы больше людей загружали ваш лид-магнит, отслеживаете ли вы отправку форм? Если вы хотите повысить эффективность рекламы, настроено ли отслеживание доходов для измерения цены за конверсию (CPA) и возврата затрат на рекламу (ROAS)?

Помните, что вам не нужно отслеживать все, а только данные, относящиеся к ключевым показателям эффективности, которые важны для вашего бизнеса. Рассортируйте данные по трем категориям:

1. Решающие данные . Точки данных KPI, которые управляют вашим маркетингом.
2. Поддерживающие данные . Точки данных, которые дополняют ваши ключевые показатели эффективности для более глубокого анализа и просмотра общей картины. Например, если вы отслеживаете скорость роста числа новых пользователей, вы также можете отслеживать атрибуцию пользователей, чтобы узнать, откуда пришел пользователь.
3. Данные любопытства . Точки данных, которые вам интересны, но не влияют на маркетинговые кампании, если они не отслеживаются должным образом.

Аналитика должна подстраиваться под ваши маркетинговые потребности. Используйте свой аудит, чтобы перестать отслеживать данные, которые не важны, и сосредоточиться на том, что важно прямо сейчас.

Как выполнить аудит Google Analytics (т.е. проверку работоспособности)

В прошлом мы достаточно подробно рассмотрели настройку и использование Google Analytics. Если вы еще этого не сделали, вы можете прочитать наши руководства по Google Analytics 101 и Google Analytics 102.

Совсем недавно мы рассмотрели сегментацию и то, как это сделать правильно. Тем не менее, что-то идет не так. Проверка работоспособности Google Analytics — это серия проверок, которые помогут вам ответить на следующие три вопроса:

1. Собираю ли я все необходимые мне данные?
2. Могу ли я доверять данным, которые собираю?
3. Что-то сломано или неправильно отслеживается/отчитывается? Почему?

Наш контрольный список поможет вам, но это исследовательская миссия, особенно если вы агентство или фрилансер. Возможно, у вас не было контроля над первоначальной настройкой Google Analytics, поэтому вы могли не знать, чего ожидать.

Вы можете обнаружить новые, неожиданные причуды. Со временем добавляйте эти типы проблем в свой контрольный список.

4 распространенные проблемы с отслеживанием в Google Analytics

1. Основы

Начиная с основ, вот список распространенных проблем с отслеживанием, опубликованных Google:

• Использование неверного фрагмента кода и/или просмотр неправильного аккаунта или представления . Если вы отслеживаете несколько веб-сайтов и/или имеете доступ к нескольким учетным записям Google Analytics, возможно, вы используете фрагмент из другой учетной записи и/или представления. Убедитесь, что вы просматриваете правильный аккаунт и вид.
• Лишние пробелы или символы . Скопируйте фрагмент и вставьте его прямо на свой веб-сайт с помощью текстового редактора или редактора, сохраняющего форматирование кода. Не используйте текстовый процессор для копирования фрагмента из вашей учетной записи. Это может привести к добавлению дополнительного пробела или изменению кавычек во фрагменте отслеживания, что требует точного форматирования для работы.
• Ошибки настройки . Если вы настраиваете код отслеживания, обратите внимание на следующее:
  • Имена функций чувствительны к регистру и должны иметь правильный регистр.
  • Логические значения (например, истина или ложь) не должны заключаться в кавычки.
• Неверные настройки фильтра . Неправильные настройки фильтра могут повлиять на данные, которые вы видите, и могут непреднамеренно отфильтровать все данные из ваших отчетов. В большинстве случаев это происходит, когда пользователи применяют несколько фильтров «Включить».
• Другие скрипты на вашей странице . Если вы запускаете другие скрипты на своей странице, убедитесь, что вы не используете какие-либо переменные, которые использует Google Analytics.

2. Отсутствующие страницы

Чтобы определить страницы, на которых отсутствует ваш код Google Analytics, вы можете найти несоответствия в ваших данных. Или вы можете использовать такой инструмент, как Google Analytics Checker.

Как только вы убедитесь, что на каждой странице вашего сайта есть код, вам нужно убедиться, что это самый последний (асинхронный) код.

Это означает, что Google Analytics загружается не синхронно, а асинхронно, чтобы не блокировать ресурсы, которые загружаются позже на странице. По сути, это увеличивает скорость загрузки кода отслеживания.

Щелкните здесь для получения дополнительной информации об асинхронном режиме.

3. Различные данные в инструменте корзины покупок

Если вы занимаетесь электронной коммерцией, вы, вероятно, используете какой-то инструмент корзины покупок. Итак, что происходит, когда данные в инструменте корзины покупок отличаются от данных Google Analytics?

Возможны четыре проблемы:

• Отслеживание электронной торговли в Google Analytics установлено неправильно. Прочитайте это подробное руководство, чтобы убедиться, что вы сделали это правильно.
• Часовой пояс. Если инструмент корзины покупок и Google Analytics настроены на отчеты в разных часовых поясах, у вас могут быть несоответствующие данные.
• Время суток. Если вы настроите отслеживание электронной торговли в середине дня, транзакции, которые произошли раньше, не будут отображаться в Google Analytics, но, конечно же, появятся в инструменте вашей корзины покупок.
• Отмененные транзакции. Транзакции без стоимости (т.е. 0 долларов США) и отмененные транзакции не отображаются в Google Analytics.

4. Междоменное отслеживание

Вы уже несколько раз видели упоминание о междоменном отслеживании. Что именно? Крис Мерсер из MeasurementMarketing объясняет:

Это называется «междоменное отслеживание», и оно может вступить в игру, если сайт вашего клиента имеет несколько доменов как часть воронки продаж или пути покупателя. В этих случаях вам абсолютно необходимо настроить междоменное отслеживание.

Если вы используете традиционный Google Analytics (скучно), попробуйте сделать это. Если вы используете Диспетчер тегов Google (так и должно быть), это будет быстрее».

Например, ваш процесс оформления заказа может находиться в другом домене. К сожалению, Google Analytics использует собственные файлы cookie, которые могут быть прочитаны только тем доменом, который их создал.

Таким образом, чтобы выполнять междоменное отслеживание, вам необходимо обмениваться информацией о файлах cookie с различными участвующими доменами.

Альтернативой ресурсу Google Analytics, предоставленному Крисом выше, является руководство Optimize Smart по междоменному отслеживанию Google Analytics.

Проводите аудит маркетинговой аналитики каждые три месяца

Исследования Databox показывают, что более 40% маркетологов ежемесячно проводят аналитический аудит. Если ваши маркетинговые кампании динамичны, этот ритм может вам подойти.

Учтите, что проверка может занять несколько часов. В большинстве случаев ежеквартального аудита достаточно, чтобы проверить и очистить данные, влияющие на вашу стратегию. Если цели или кампании меняются между проверками, используйте запуск как возможность проверить текущую настройку аналитики.

3 распространенные проблемы с Диспетчером тегов Google:

Проблемы с отслеживанием часто возникают при настройке и использовании Диспетчера тегов Google. Вот три из наиболее распространенных проблем, которые необходимо распознать во время аудита, а также простые решения:

1. Тег не срабатывает. Ваш тег может не активироваться по ряду причин. У вас есть неопубликованные изменения, ваши триггеры слишком специфичны, ваши триггеры настроены неправильно и т. д. Найдите полный список и начните устранение неполадок.
2. Неправильные настройки фильтра. Когда вы применяете несколько фильтров включения, вы можете случайно отфильтровать все данные из ваших отчетов. Узнайте, как правильно использовать фильтры включения (т. е. попадание отбрасывается, если шаблон не соответствует данным) и фильтры исключения (т. е. попадание отбрасывается, если шаблон соответствует данным).
3. Неопубликованный контейнер. Перед добавлением тега убедитесь, что вы опубликовали контейнер, иначе он не будет сохранен. Для получения дополнительной информации о публикации контейнеров щелкните здесь.

Заключение

Регулярный аудит не позволяет вам принимать важные маркетинговые и бизнес-решения на основе недостоверных данных. Посмотрите внимательно на свои цели и план измерений и сосредоточьтесь на важных вещах. Больше данных — это не всегда хорошо, если эти данные не имеют отношения к тому, чего вы пытаетесь достичь.

Не торопитесь с процедурой аудита. Задайте вопросы о данных и конфигурации: имеют ли цифры смысл и приносит ли ваша установка пользу пользователям?

Периодически просматривайте свой контрольный список и отслеживайте основные элементы. Плоды вашего труда проявятся в будущих кампаниях.

Узнайте больше о цифровой аналитике, в том числе о том, как проводить аудит GA и представлять решения, в нашей мини-степени цифровой аналитики.