23 Статистика и факты об искусственном интеллекте (данные 2023 г.)

Вы ищете факты и статистику об искусственном интеллекте?

Хотя искусственный интеллект (ИИ), конечно, не является новой технологией, его популярность быстро растет как среди потребителей, так и среди бизнеса.

У нас есть немало интересных статистических данных об использовании ИИ, генеративных технологиях ИИ, чат-ботах и ​​способах, которыми компании могут или хотели бы использовать ИИ в будущем.

Давайте углубимся в это.

Ключевая статистика ИИ

1. Начиная с декабря 2022 года интерес к искусственному интеллекту во всем мире резко возрос.

Развитие искусственного интеллекта находится на подъеме.

По данным Google Trends, в декабре 2022 года популярность темы «искусственный интеллект» резко возросла.

Это совпало с запуском ChatGPT OpenAI 30 ноября 2022 года.

С тех пор интерес во всем мире растет быстрыми темпами.

Интерес наиболее высок в Китае, Вьетнаме, Южной Корее, Румынии и Тайване.

Самый низкий интерес наблюдается в Турции, России, Иране и Франции.

Интерес в США падает.

Источник: Google Тренды.

2. Объем мирового рынка искусственного интеллекта составляет 142,3 миллиарда долларов.

Согласно данным, опубликованным Statista в сотрудничестве с Next Move Strategy Consulting, объем мирового рынка ИИ в 2022 году оценивался в 142,3 миллиарда долларов.

Ожидается, что к 2030 году эта цифра достигнет 1,8 триллиона долларов.

Источник: Статистика ¹

3. Объяснимый объем рынка искусственного интеллекта к 2030 году достигнет 21 миллиарда долларов.

Рыночные данные Statista об искусственном интеллекте, которые включают данные об объяснимом ИИ или XAI, показывают, что размер мирового рынка этой формы ИИ составлял 4,4 миллиарда долларов в 2021 году и достигнет 21 миллиарда долларов к 2030 году.

XAI — это ИИ, который может, так сказать, «показать свою работу».

То есть это искусственный интеллект, способный показать, как он пришел к определенному ответу, например, к медицинскому диагнозу.

Источник: Статистика ²

4. Объем рынка роботов с искусственным интеллектом к 2030 году достигнет 77,7 млрд долларов.

Данные Statista о рынке роботов, управляемых ИИ, которые они опубликовали в сотрудничестве с Next Move Strategy Consulting, показывают, что объем рынка этой формы ИИ к 2030 году достигнет 77,7 млрд долларов.

В 2022 году он составил 9,3 миллиарда долларов.

Примером робота, управляемого искусственным интеллектом, являются автономные роботы-доставщики Starship Technologies.

Роботы Starship, в частности, оснащены датчиками и картами с искусственным интеллектом, которые помогают им самостоятельно перемещаться к месту назначения, а затем возвращаться.

Источник: Статистика ³

5. Baidu является крупнейшим владельцем патентов на ИИ из 13 993 активных семейств патентов.

Statista публикует данные о патентообладателях, которым принадлежат патенты на технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.

Данные публикуются в сотрудничестве с LexisNexis и PatentSight.

Это показывает, что Baidu является ведущим владельцем патентов, связанных с искусственным интеллектом. Они владеют 13 993 активными семействами патентов.

На втором месте Tencent, владеющая 13 187 активными семействами патентов.

Источник: Статистика ⁴

Статистика внедрения ИИ

6. 63% компаний, внедривших ИИ, отмечают рост выручки.

Опрос компаний, внедривших ИИ, проведенный McKinsey & Company, показал, что 63% компаний видят рост выручки после внедрения ИИ, а 32% видят снижение затрат.

Об увеличении выручки в основном сообщают отделы маркетинга и продаж, а также отделы разработки продуктов/услуг на 70 и 70% соответственно.

О снижении затрат в основном сообщается в управлении цепочками поставок, поскольку 52% компаний сообщили о снижении затрат в этом отделе.

Источник: McKinsey & Company.

7. Компании имеют в среднем 3,8 системы искусственного интеллекта, встроенные в их организации.

McKinsey & Company ежегодно с 2018 года проводит опрос об искусственном интеллекте.

В выпуске опроса 2022 года они обнаружили, что компании имеют в среднем 3,8 возможностей искусственного интеллекта, встроенных в процессы их организаций.

Хотя это на 0,1 меньше, чем в 2021 году, оно выросло на 1,9 по сравнению с 1,9 в 2018 году.

Вот пять лучших возможностей искусственного интеллекта, которые компании интегрировали в свои системы:

• Роботизированная автоматизация процессов — 39 % респондентов говорят, что их организации интегрировали эту возможность ИИ.
• Компьютерное зрение – 34%
• Понимание текста на естественном языке – 33%
• Виртуальные агенты или диалоговые интерфейсы — 33%
• Глубокое обучение — 30%

Важно отметить, что этот дополнительный вопрос был задан только респондентам, которые заявили, что их компании интегрировали в свои организации хотя бы одну функцию ИИ.

Источник: McKinsey & Company.

8. 24% компаний используют ИИ для оптимизации сервисных операций.

Когда McKinsey & Company спросила компании, использующие ИИ, об использовании ИИ, 24% респондентов ответили, что их организации используют ИИ для оптимизации сервисных операций.

20% используют ИИ для создания продуктов на основе ИИ, 19% используют его для аналитики обслуживания клиентов, еще 19% используют его для сегментации клиентов и еще 19% используют его для внедрения улучшений продуктов на основе ИИ.

Источник: McKinsey & Company.

9. 51% компаний, внедряющих ИИ, в основном обеспокоены рисками кибербезопасности.

McKinsey & Company спросила у компаний, внедривших ИИ, что они считают самым большим риском внедрения этой технологии в свои системы.

51 % выбрали кибербезопасность, 36 % выбрали соответствие нормативным требованиям, 28 % выбрали личную конфиденциальность, 22 % выбрали объяснимость и еще 22 % выбрали репутацию организации.

Источник: McKinsey & Company.

10. 37% американцев считают, что ИИ приведет к сокращению рабочих мест.

Опрос, опубликованный Statista в сотрудничестве с YouGov, в котором принял участие 4021 респондент, показал, что большинство американцев не уверены, приведет ли ИИ к увеличению или уменьшению рабочих мест.

Американцы старше 65 лет составляют возрастную группу, которая больше всего не уверена в потенциале ИИ на рынке труда.

Тем не менее, большинство американцев согласны с тем, что ИИ приведет к меньшему количеству рабочих мест: 19% говорят, что это приведет к несколько меньшему количеству рабочих мест, а 18% считают, что ИИ приведет к гораздо меньшему количеству рабочих мест.

12% считают, что ИИ создаст несколько больше рабочих мест, а 13% считают, что это приведет к гораздо большему количеству рабочих мест.

Возрастная группа, наиболее обеспокоенная влиянием ИИ на рабочую силу, — это люди в возрасте 45–64 лет, 29% из которых считают, что ИИ приведет к гораздо меньшему количеству рабочих мест.

Когда мы объединяем эти числа, мы получаем следующую статистику:

• 37% американцев считают, что ИИ приведет к сокращению рабочих мест.
• 25% считают, что ИИ создаст больше рабочих мест.
• 18% считают, что количество доступных рабочих мест останется прежним.
• 20% не уверены.

Согласно опросу McKinsey & Company, в 2021 году компании внедрили роли, связанные с ИИ, наняв сотрудников со следующими должностями:

• Инженер-программист — 39% компаний, внедривших ИИ, наняли инженеров-программистов на должности, связанные с ИИ, в 2021 году.
• Дата-инженеры — 35%
• ИИ-специалисты по данным — 33%
• Инженеры по машинному обучению — 30%

Источник: Статистика ⁵

11. 35% американцев говорят, что ИИ облегчает жизнь

В опросе, проведенном YouGov и Statista, в котором приняли участие 4021 респондент, пара обнаружила, что 35% американцев говорят, что ИИ облегчает жизнь, 23% говорят, что он делает жизнь несколько проще, а 16% говорят, что он делает жизнь намного проще.

26% не считают, что ИИ сильно меняет жизнь американцев, еще 26% не уверены.

Однако только 10% респондентов считают, что ИИ усложняет жизнь.

Источник: Статистика ⁶

12. Только 31% компаний в Северной Америке работают над сокращением выбросов углерода в результате использования ИИ.

McKinsey & Company опросила компании, внедрившие ИИ, об их методах устойчивого развития в отношении этой технологии.

Они обнаружили, что только 31% североамериканских компаний, внедривших ИИ, предпринимают шаги по сокращению выбросов углерода в результате использования этой технологии.

Для сравнения, 53% компаний на развивающихся рынках, 47% компаний Азиатско-Тихоокеанского региона, 46% китайских и 36% европейских компаний предпринимают шаги по сокращению выбросов углерода в результате использования ИИ.

Вот региональная разбивка компаний, использующих ИИ в своих усилиях по обеспечению устойчивого развития:

• Большой Китай — 61% компаний в этом регионе используют ИИ в своих усилиях по обеспечению устойчивого развития.
• Азиатско-Тихоокеанский регион — 54%
• Развивающиеся рынки – 44%
• Европа – 39%
• Северная Америка — 30%

Источник: McKinsey & Company.

Генерирующая статистика искусственного интеллекта

13. Только 14% взрослых в США пробовали ChatGPT.

Исследовательский центр Pew Research Center опросил 10 701 взрослого в США на предмет их знакомства с инструментом генеративного искусственного интеллекта Open AI ChatGPT.

Они обнаружили, что, несмотря на то, что 57% взрослых в США слышали о ChatGPT, только 14% пробовали его.

Из тех, кто пробовал, 19% использовали его для развлечения, 14% использовали его только для того, чтобы попробовать что-то новое, а 12% использовали его для работы.

Из тех, кто попробовал ChatGPT, 56% сказали, что считают эту технологию полезной.

39% сказали, что это было несколько полезно, 20% сказали, что это было очень полезно, а 15% сказали, что это было чрезвычайно полезно.

На другом конце шкалы 21% сказали, что это не слишком полезно, а 6% сказали, что это вообще бесполезно.

Источник: Исследовательский центр Пью.

14. Генеративный ИИ в основном используется маркетинговыми и рекламными компаниями (37%).

В опросе, опубликованном Statista, в котором приняли участие 4500 респондентов, выяснилось, что 37% маркетинговых и рекламных компаний внедрили генеративные технологии ИИ на рабочем месте, больше, чем в любой другой отрасли.

35% технологических компаний внедрили генеративный ИИ, в то время как 30% консалтинговых компаний, 19% учебных заведений, 16% бухгалтерских компаний и 15% организаций здравоохранения интегрировали его в свои системы.

Источник: Статистика ⁷

15. Bing — вторая по популярности поисковая система с долей мирового рынка 2,77% на всех платформах.

Statcounter отслеживает долю мирового рынка самых популярных поисковых систем в мире: Google, Microsoft Bing, Yandex, Yahoo!, DuckDuckGo и Baidu.

У Google самая высокая доля рынка — 93,12%, при этом все остальные поисковые системы отстают на 2,77% (Bing), 1,15% (Яндекс), 1,11% (Yahoo!), 0,51% (DuckDuckGo) и 0,49% (Baidu).

Bing наиболее популярен в Северной Америке, где его доля рынка составляет 5,79%.

Его доля рынка в США составляет 6,35%.

Во всем мире его доля рынка является самой высокой на настольных компьютерах, что, вероятно, связано с его интеграцией с операционной системой Microsoft Windows.

Доля рынка поисковой системы еще выше на настольных и планшетных устройствах в Соединенных Штатах, где ее рыночные доли составляют 12,51% и 12,82% соответственно.

Причина, по которой мы приводим эту статистику, проста: Microsoft интегрировала свою поисковую систему Bing с популярным инструментом искусственного интеллекта ChatGPT и даже включила технологию голосовых помощников на базе искусственного интеллекта.

До этой интеграции Microsoft была ключевым инвестором OpenAI, разработчика ChatGPT.

Поскольку Bing большую часть своего более чем 10-летнего существования отстает от поисковой системы Google, многим любопытно посмотреть, сможет ли ChatGPT, наконец, помочь поисковой системе стать настоящим конкурентом Google.

И если вам интересно, согласно данным Statcounter, браузер Google Chrome, поисковой системой по умолчанию которого является Google, занимает 62,85% мирового рынка.

Браузер Microsoft Edge, поисковой системой по умолчанию которого является Bing, имеет долю рынка 5,31%.

Это ставит Bing на третье место после браузера Apple Safari с долей рынка 20,72%.

Источник: Статсчетчик

AI-статистика

16. К 2027 году рыночная стоимость чат-ботов достигнет 454,8 млн долларов.

Согласно данным, опубликованным Statista, глобальная рыночная стоимость индустрии чат-ботов к 2027 году достигнет 454,8 млн долларов по сравнению с 40,9 млн долларов в 2018 году.

Источник: Адам Коннелл

Такой быстрый рост обусловлен тем, что чат-боты являются самой быстрорастущей формой общения с клиентами для брендов.

В 2019 году 13% брендов использовали чат-ботов. К 2020 году этот показатель вырос до 24,9%.

Источник: Адам Коннелл

Все остальные формы общения показали более незначительный рост, за исключением телефонных и видеозвонков, которые резко сократились на 15,7%.

Источник: Statista ⁸ , Дрифт

17. 87,2% потребителей положительно отзываются о чат-ботах.

Когда компания Drift опросила потребителей об их опыте работы с чат-ботами, они обнаружили, что 87,2% потребителей сообщили о положительном опыте работы с чат-ботами, в то время как только 12,8% потребителей имели в основном негативный опыт.

Источник: Стартап Бонсай

Тем не менее, 60% респондентов в опросе, проведенном Userlike, сказали, что они предпочли бы подождать, чтобы поговорить с представителем клиента, чем немедленно ответить чат-боту.

Тем не менее, опрос также показал, что большинство потребителей «определенно» изначально использовали бы чат-бота, чтобы перейти к представителю службы поддержки клиентов.

Что касается того, что потребителям нравится в чат-ботах, 68% потребителей нравится, как быстро они реагируют.

Источник: Стартап Бонсай

Другими популярными вариантами, выбранными в опросе, были «чат-бот использовался для передачи вас агенту-человеку, который мог бы лучше помочь вам» и «чат-бот мог помочь мне в нерабочее время».

Менее 20% респондентов заявили, что чат-боты хорошо понимают их вопросы.

Источник: Дрифт, Юзерлайк

18. ASAPP — самый финансируемый стартап в категории чат-ботов/разговорного ИИ.

ASAPP получила более 380 миллионов долларов финансирования, что почти вдвое превышает сумму компании, занимающей второе место, Observe.ai, которая получила 214 миллионов долларов финансирования.

Технология ASAPP всегда основывалась на искусственном интеллекте, но теперь они начали интегрировать генеративные системы искусственного интеллекта в свою технологию.

Компания управляет подразделениями обслуживания клиентов JetBlue, Spectrum и Dish.

Источник: Статистика ⁹

19. 83% компаний с большими маркетинговыми бюджетами активно используют автоматизацию маркетинга.

В 2022 году компания Pedalix опросила 460 B2B-компаний с различными маркетинговыми бюджетами.

Они обнаружили корреляцию между тем, насколько маркетинговая стратегия компании зависит от автоматизации, и насколько высок маркетинговый бюджет этой компании.

83% предприятий с маркетинговым бюджетом более 570 000 долларов активно используют автоматизацию маркетинга, что на 2% больше, чем в опросе предыдущего года.

Кроме того, в то время как крупные предприятия чаще всего используют автоматизацию маркетинга, самый высокий уровень внедрения приходится на предприятия с маркетинговым бюджетом от 107 000 до 570 000 долларов.

81% предприятий в этом диапазоне сейчас используют автоматизацию маркетинга по сравнению с 50% в 2021 году.

Только 59% компаний с маркетинговым бюджетом ниже 107 000 долларов США используют автоматизацию маркетинга, хотя это больше, чем 44% в 2021 году.

Источник: Педаликс

20. 26% B2B-компаний занимаются автоматизацией маркетинга самостоятельно.

Компания Pedalix опросила 460 B2B-компаний о конкретных аспектах автоматизации маркетинга, в которых им может понадобиться сторонняя помощь в будущем.

Большинство компаний (26%) планируют делать все самостоятельно, а 8% заявляют, что вообще не используют автоматизацию маркетинга.

10% компаний предпочитают использовать компанию с полным спектром услуг, которая занимается автоматизацией маркетинга.

Источник: Мастер блогов

Из тех, кто нуждается во внешней помощи в автоматизации маркетинга, 22 % нуждаются в помощи во внедрении технологий, 16 % нуждаются в помощи в определении стратегий и вариантов использования, а 14 % нуждаются в помощи в реализации кампаний по автоматизации маркетинга.

Источник: Педаликс

21. 62% компаний B2B используют показатели конверсии для отслеживания успеха кампаний по автоматизации маркетинга.

Компании SaaS, желающие внедрить технологию ИИ в качестве маркетингового продукта или услуги, должны знать, что их целевой рынок ищет в маркетинговых технологиях.

К счастью, у нас есть ответ на этот вопрос.

Когда Pedalix опросила 460 B2B-компаний, они спросили их, как они измеряют успех маркетинговых кампаний, реализованных с помощью автоматизации.

62% используют показатели конверсии, а 60% используют количество полученных продаж.

57% используют количество лидов, которые они получили, а 51% используют рентабельность инвестиций.

Источник: Мастер блогов

Таким образом, мы пришли к выводу, что компании SaaS, производящие маркетинговые продукты и услуги на основе ИИ, должны прежде всего убедиться, что их продукты улучшают коэффициент конверсии и количество продаж, полученных за кампанию.

Вот показатели, которые маркетологи считают наименее ценными при измерении успеха внедрения автоматизации маркетинга в их компании:

• Метрики email-маркетинга – выбрали 38% маркетологов.
• Коэффициент оттока — 34%
• Вовлеченность веб-сайта — 33%
• Участие в социальных сетях – 24%
• Продолжительность цикла продаж – 21%

Источник: Педаликс

22. 71% маркетологов используют автоматизацию маркетинга для маркетинга по электронной почте.

Act-On опросила 160 специалистов по маркетингу и спросила их об аспектах маркетинга, для которых они используют автоматизацию.

71%, то есть большинство, заявили, что используют автоматизацию для электронного маркетинга.

Менее популярные области применения включают маркетинг в социальных сетях (используют 39% маркетологов), целевые страницы (35%) и отслеживание кампаний (32%).

Источник: Мастер блогов

Другие варианты использования получили следующие голоса:

• Управление контентом — выбирают 27% маркетологов.
• Маркетинг на основе аккаунта — 23%
• Лид-скоринг – 23%
• Визуализации рабочих процессов и автоматизации — 21%
• Живой чат – 17%
• Push-уведомления — 15%

Однако Act-On также спросил маркетологов, для чего они хотят использовать автоматизацию маркетинга.

В связи с этим эти же маркетинговые аспекты получили следующие голоса:

• Социальные сети — выбирают 36% маркетологов.
• Электронный маркетинг — 36%
• Платная реклама — 34%
• Отслеживание кампаний — 31%
• Маркетинг на основе аккаунта — 29%
• Целевые страницы — 29%
• Управление контентом – 25%
• Живой чат – 25%
• Лид-скоринг – 24%

Эти цифры доказывают, что компании SaaS, стремящиеся разработать системы искусственного интеллекта для индустрии маркетинга, должны привести свои продукты в соответствие с тем, как маркетологи, скорее всего, будут использовать эти типы автоматизированных систем: чтобы сделать маркетинг по электронной почте и управление социальными сетями более эффективными.

Источник: Act-On

23. 34% планировщиков контента используют автоматизацию в целях SEO, например, для исследования ключевых слов.

В отчете HubSpot «Стратегия контента и медиа» за 2023 год компания спросила планировщиков контента о том, как они используют автоматизацию для контент-маркетинга.

34% используют автоматизацию для SEO и исследования ключевых слов, а также для генерации идей для контента.

Это число, вероятно, будет увеличиваться по мере того, как все больше и больше SEO-специалистов и маркетологов начнут использовать ИИ для создания набросков для постов в блогах.

40% планировщиков контента используют автоматизацию для интеграции ключевых каналов контент-маркетинга друг с другом.

37% используют автоматизацию для распространения целевого контента, а 36% используют ее для автоматического обмена контентом на различных платформах социальных сетей.

32% используют автоматизацию для распространения информационных бюллетеней для кампаний контент-маркетинга.

Источник: ХабСпот

Источники статистики искусственного интеллекта

Последние мысли

На этом мы завершаем наш список последних статистических данных об искусственном интеллекте.

Помимо мнений потребителей об ИИ, одно можно сказать наверняка: ИИ никуда не денется, особенно в качестве бизнес-стратегии, пока предприятия продолжают видеть снижение затрат и увеличение доходов за счет внедрения ИИ.

Скорее всего, в будущем мы увидим, как все больше компаний будут внедрять ИИ, а со временем к нему будет приспосабливаться больше потребителей.

Как бы то ни было, мы обязательно будем держать вас в курсе последних статистических данных об искусственном интеллекте.

А пока читайте другие наши публикации на эту тему.

Похожие посты :

• Лучшие инструменты для написания ИИ
• Обзор Scalenut: инструмент AI SEO
• Статистика автоматизации маркетинга
• Лучшие инструменты автоматизации маркетинга
• Статистика электронного маркетинга
• Лучшие инструменты автоматизации электронной почты
• Как продвигать свой блог с помощью автоматизации
• Лучшие инструменты автоматизации социальных сетей
• Руководство для начинающих по автоматизации почтового маркетинга