Превращение B2B в «Бытие-2-Бытие»: 5 главных идей, которые маркетологи B2B должны знать о будущем поиска Google с помощью искусственного интеллекта

Как будет выглядеть будущее поисковой системы Google с генеративным искусственным интеллектом (ИИ) и сможет ли поисковый гигант добиться своих целей по приведению своих систем в соответствие с принципиальными человеческими ценностями?

Google недавно изложила планы по расширению своих предложений в области генеративных поисковых технологий ИИ, изложив инициативу под кодовым названием Project Magi, которая может иметь ограниченное развертывание уже в мае 2023 года. должен был прибыть через некоторое время.

«Работая над ИИ в Google, вы буквально чувствуете, что живете в будущем. Это одна из самых захватывающих вещей, которые я делал в своей карьере», — недавно отметил Марвин Чоу, вице-президент по глобальному маркетингу Google.

«История показывает, что мы недооцениваем долгосрочные возможности, но переоцениваем краткосрочные последствия. Несмотря на это, вся наша жизнь вот-вот претерпит стремительную эволюцию изменений, которые облегчат жизнь, заставят нас улыбаться, но также заставят усомниться в нашей ответственности перед обществом и нашим сообществом», — заметил Чоу.

Давнее доминирование Google в области поиска претерпело определенные потрясения, связанные с публичным запуском Bing своих поисковых предложений с использованием искусственного интеллекта, а также с продлением в 2023 году нескольких выгодных партнерских контрактов Google в области поиска, включая Apple и Samsung. , вероятно , упадет , так как в этом году поисковый гигант столкнулся с наибольшим сбоем с тех пор , как поднялся на вершину поисковой горы .

Поиск — самая желанная функция ИИ

Неудивительно, что, согласно недавно опубликованным данным опроса, продуктом на основе ИИ, в котором больше всего интересовались ведущие 49% взрослых американцев, стал онлайн-поиск на основе ИИ.

В секторе B2B — с его более длительными циклами покупки и большим количеством точек соприкосновения, чем в мире B2C, — лучший опыт поиска благодаря генеративному ИИ может быть особенно желанным, поскольку покупатели B2B стремятся найти информацию о более сложных продуктах и ​​услугах. услуги. Маркетологи традиционно делают поиск компонентом стратегии продвижения бренда, как в бесплатной органической, так и в платной поисковой рекламе, при этом Google уже давно удерживает неоспоримую доминирующую роль в поиске.

Согласно данным опроса Cowen , 76% покупателей рекламы в США отметили, что реклама, размещенная рядом с поиском Google, имеет самую высокую рентабельность инвестиций (ROI), а данные недавнего опроса WARC показали, что 53% маркетологов ожидают увеличения расходов с помощью Google в 2023 году . эта цифра ниже 59% в 2022 году, при этом около 11% планируют увеличить расходы с помощью Bing .

Прогнозируется увеличение на 27 процентов в 2023 году по сравнению с 2022 годом глобальных расходов на ИИ, при этом в 2023 году расходы вырастут до 154 миллиардов долларов — рост более чем на 30 миллиардов долларов по сравнению с прошлым годом — в то время как ожидается, что общие расходы на ИИ в конечном итоге превысят Согласно недавно опубликованным прогнозным данным IDC, которые мы недавно освещали в нашем еженедельном выпуске Elevate B2B Marketing News, к 2026 году он достигнет отметки в 300 миллиардов долларов.

Согласно недавно опубликованным данным опроса, 52% практиков поисковой отрасли заявили, что ИИ будет чрезвычайно важен, когда дело доходит до предоставления релевантных результатов поиска в будущем.

Несмотря на проблемы, ожидается маркировка контента с помощью ИИ

Добавление ИИ к своим поисковым предложениям приводит к тому, что Google сталкивается со многими из тех же проблем и соображений, с которыми сталкиваются Microsoft и другие фирмы.

Недавние данные Gartner показали, что, хотя потребители в настоящее время ожидали появления определенного уровня дезинформации в контенте, созданном ИИ, ожидалось, что организации, использующие контент, созданный ИИ, четко обозначат его как таковой .

«Перед всеми этими предприятиями стоит большая задача — убедиться, что то, что они делают в области генеративного ИИ, очень четко раскрывается потребителям, которые с ними взаимодействуют», — недавно заметила Дебра Ахо Уильямсон, главный аналитик Insider Intelligence.

Данные Гарнера также показали, что 85% потребителей лишь «некоторое доверие» или «недоверие» к результатам поиска, созданным с помощью ИИ .

Среди маркетологов также растет беспокойство по поводу плагиата контента под видом обучения ИИ.

Агрегатор социальных новостей и дискуссионная платформа Reddit недавно стала одной из первых организаций, которая ввела ограничения на открытое использование своего архива контента для обучения сервисам ИИ за счет использования интерфейса прикладного программирования (API), который будет взимать плату с фирм, использующих платформу для ИИ. Обучение, как Кевин Пурди, репортер по технологиям и специалист по продуктам в Ars Technica, недавно исследовал в «Reddit начнет взимать плату за обучение моделей ИИ из своих чрезвычайно человеческих архивов».

Поскольку и Google Bard, и ChatGPT назвали Reddit в качестве источника существующего обучения ИИ, неясно, как и будут ли источники обучения ИИ иметь правовой механизм для задним числом взимать плату за это предыдущее обучение или запрашивать удаление его данных.

Недавние дополнения AI были включены в обновления продуктов от Mailchimp, GoDaddy и многих других технологических организаций.

Недавнее совместное исследование Sprout Social и Cint показало, что 71% маркетологов в социальных сетях начали использовать инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения (MAL) , при этом 82% из этой группы сообщают о положительных результатах, включая повышение производительности, более высокую точность и более быструю обработку контента. , причем 14 процентов отметили , что еще слишком рано говорить .

«Мы рассматриваем генеративный ИИ как одну из самых значимых технологических инноваций в нашей карьере», — отметили аналитики Baird Equity Research, согласно недавней статье Лори Салливан, старшего писателя и редактора MediaPost, в которой исследуется большое влияние, которое ИИ оказывает на технологии. , в «Генеративный ИИ — самая трансформирующая технология наравне с Интернетом».

Именно в этом свете я попросил пять ведущих лидеров отрасли, занимающихся маркетингом и поиском B2B, поделиться своими мыслями о том, как, по их мнению, будет выглядеть будущее поиска Google с искусственным интеллектом, и верят ли они, что поисковый гигант сможет достичь своей цели. привести свои системы в соответствие с полезными человеческими ценностями.

Давайте сразу же перейдем к делу и посмотрим, чего ожидают от Google новаторы в области маркетинга и поиска в 2023 году и далее.

1. Ложная ткань правды в машине

Диксон Джонс
генеральный директор inLinks

Я считаю, что Google не упустит возможности генеративного ИИ, несмотря на раннее лидерство ChatGPT и Bing.

Тем не менее, я вижу, что не допускать предвзятости и ошибок в выводе чрезвычайно сложно последовательно. Технологии в значительной степени основаны на том, что люди говорят о мире, в котором они живут. С одной стороны, люди совершают фундаментальные ошибки. Раньше мы думали, что Вселенная вращается вокруг Земли. Насколько абсурдна эта идея сейчас? Итак, какие ошибки мы совершаем в настоящее время в нашем взгляде на мир? Затем эти ошибки становятся частью ложной ткани истины в машине.

Вторая проблема заключается в том, что лежащие в основе данные (веб-контент) пишутся людьми, пытающимися продвигать повестку дня, а не людьми, пытающимися найти баланс между правдой и раскрытием фактов.

Моя третья проблема связана с властью. Некоторые темы и группы в обществе генерируют гораздо больше данных, чем другие, что, в свою очередь, ненормально увеличивает их «присутствие» в выходных данных машин. США получат больше внимания, чем, скажем, Южная Африка. Почему это должно быть в «справедливом» представлении мира?

2. Изменения Google AI будут вноситься поэтапно

Барри Шварц
генеральный директор, РастиБрик
Основатель круглого стола поисковых систем

Я не думаю, что Google даже знает, как ИИ изменит внешний вид поиска в будущем. Мы видим много экспериментов, в основном от Bing прямо сейчас, а затем много PR-шумов от руководителей Google по этой теме. Одно можно сказать наверняка, изменения будут, и это будет происходить поэтапно.

Сначала мы увидим элементы функций чата AI в Google Search и Bing Search, а также соединим их с функцией чата непосредственно в поиске. Тогда мы можем увидеть ответы на основе чата, возможно, вместо избранных фрагментов.

Мы знаем, что реклама будет встроена в оба варианта. Времена меняются, и очень интересно наблюдать за изменениями, происходящими в режиме реального времени.

3. Изменчивое будущее с возможностями и проблемами этики

Нил Маршалл
Администратор, WebmasterWorld
Соучредитель, Marshall Jennings PR

На сегодняшний день ясно, что Bard в некоторых отношениях отстает от предложения OpenAI: у Bard более свежий набор данных, но он кажется менее креативным, и поэтому лидер поиска прилагает большие усилия, чтобы догнать Bing.

Будущее сейчас выглядит немного изменчивым, потому что эта технология может делать что-то очень хорошо, а что-то не очень. Наверняка команда Google будет усердно работать над возможностями монетизации.

Это прорывная технология, и многое еще впереди, наряду с давлением со стороны этического лобби и, в конечном итоге, вовлечения законодателей.

4. Больше шансов и компьютерная парадигма из «Звездного пути»

Роджер Монтти
Независимый журнал поисковой системы
Владелец, Martinibuster.com

В некотором смысле мы уже живем в итерации ИИ Google в поиске. Он есть в таких продуктах, как Google Maps и Google Lens.

ИИ также играет роль в поиске на этапе внутреннего индексирования и на внешнем интерфейсе, где алгоритм создает результаты поиска, и все это невидимо в форме системы искусственного интеллекта Google SpamBrain.

Подход Google к искусственному интеллекту всегда был в невидимой форме в рамках традиционного рабочего процесса пользователя: задай вопрос, получи ответ.

Но это старая парадигма. Как будет выглядеть новая парадигма, вот что мы хотим знать, верно?

Учитывая, что полностью разговорный поиск уже давно является целью основателей Google, Сергея Брина и Ларри Пейджа, я бы ответил, что именно к этому движется Google.

По иронии судьбы будущее поиска будет выглядеть как вымышленное будущее из прошлого. Вдохновением для Google на протяжении более десяти лет был компьютер из «Звездного пути», где пользователи вызывают запрос на пробуждение « Компьютер… », а затем задают вопрос.

Компьютер Star Trek — это естественная форма взаимодействия, очень похожая на разговор с человеком. Компьютер Star Trek — это информационный помощник, к которому стремится Google.

Первоначальные попытки сделать это на мобильных устройствах ограничивались тем, что вы задавали вопрос своему телефону, а Google отвечал, произнося отрывки с веб-сайтов, которые отвечают на эти вопросы.

Это был не ИИ — это была своего рода фальшивая симуляция компьютера из «Звездного пути» (компьютер со строчной буквой «с»). Эта старая фальшивая версия, на мой взгляд, в будущем будет усилена искусственным интеллектом. Это выходит за рамки чтения того, что находится на веб-страницах, и полностью составления устных ответов, резюме на естественном языке.

Этот вопрос о том, чего ожидать от поиска, но я бы расширил этот вопрос на другие области, такие как покупки. В такого рода сценариях структурированные данные «могут» поначалу приобретать большее значение, чтобы помочь научить ИИ правильности его предположений, подобно тренировочным колесам.

Но в какой-то момент ему могут не понадобиться обучающие колеса структурированных данных. Возможно, ему уже не нужны структурированные данные.

Наконец, Google обычно изображают как пытающегося догнать Bing, но, на мой взгляд, это не точное изображение реальности того, что происходит.

У Google уже есть технология, по крайней мере, с весны 2022 года, для достижения полностью диалогового поиска ИИ. И это не просто экспериментальная технология. Исследователи Google уже создали технологию уровня искусства.

Узким местом было отсутствие лидерства и видения. По моему мнению, Google потерял позиции, когда Alphabet выбрала нынешнего генерального директора, который является специалистом в области технологий, а не бизнес-ориентированным дальновидным планировщиком, продвигающимся на десять шагов вперед.

Это было очевидно на недавнем всеобщем собрании, где вопросы сотрудников показали, что они понятия не имеют, кем будет Бард. Это результат отсутствия видения и лидерства. Раньше Google лидировал, но, очевидно, это уже не так. Так что, возможно, это тревожный сигнал для Google, чтобы взять эту технологию, которая у него уже есть, и двигаться вперед с этой компьютерной парадигмой Star Trek и начать рисковать.

5. Улучшение пользовательского опыта в сочетании с человеческими ценностями

Дарвин Сантос
Старший технический специалист по SEO, Amsive Digital

Google намерен значительно повысить эффективность результатов поиска за счет дальнейшей интеграции технологий искусственного интеллекта в свою поисковую систему. Мы уже видели, как поисковые платформы, такие как Bing, обеспечивают более удобный пользовательский интерфейс для некоторых видов информационных запросов.

Однако важно отметить, что не каждый поиск может быть столь же эффективно реализован с помощью взаимодействия в чате; в некоторых ситуациях по-прежнему требуются традиционные результаты поиска.

Как доминирующий игрок, контролирующий более 93 процентов доли рынка, Google должен проявлять осторожность.

Присущая системам ИИ природа — с их способностью генерировать галлюцинации и трудностями в управлении выходными данными — требует осторожности. Привязывая свои ответы к хорошо обоснованным фактам, Google получает возможность разработать превосходный продукт, который действительно соответствует человеческим ценностям и потребностям.

Может ли искусственный интеллект Google Search Future помочь превратить B2B в Бытие-2-Бытие?

Со всеми ропотами отрасли вокруг предстоящих генеративных поисковых предложений Google среди маркетологов B2B витает ощущение чего-то фундаментального. В следующем году будет 40 лет с тех пор, как я начал работать в области онлайн-коммуникаций, используя компьютерную систему доски объявлений (BBS) со скоростью передачи данных 300 бод, и 2023 год, безусловно, является чрезвычайно захватывающим временем в эволюции не только поиска, но и общего влияния технологий на человечество.

Я надеюсь, что этот взгляд на будущее поиска Google с помощью ИИ поможет информировать вас о ваших собственных маркетинговых усилиях B2B, поскольку все больше маркетологов учатся использовать силу ИИ и придавать новую ценность нашим уникальным человеческим качествам. Давно было сказано, что B2B можно было бы более точно назвать взаимодействием между людьми , и по мере распространения ИИ я склоняюсь к тому , что B2B также приобретает больше характеристик бытия-к-бытию , и поиск от Google и других фирм будет продолжаться. играть ключевую роль в объединении всех нас.

Чтобы узнать больше о поисковом маркетинге и искусственном интеллекте B2B, обязательно ознакомьтесь с этими недавно опубликованными дополнительными статьями по темам:

• Поисковый маркетинг B2B: 5 ключевых способов, которыми генеративный ИИ меняет будущее SEO от Bard от Google до Bing на базе Prometheus от Microsoft
• Гуманизируйте, организуйте, разработайте стратегию и персонализируйте: 4 способа повысить эффективность маркетинга влияния B2B с помощью генеративного ИИ
• Почему органический трафик, соответствующий намерениям, будет определять будущее B2B-маркетинга
• Что такое цель поиска и почему она важна для SEO?
• Стратегия, основанная на намерениях, — это будущее SEO
• The Prompt Whisperer: растущий охват ChatGPT в маркетинге B2B и революция искусственного интеллекта

Как никогда ранее, создание отмеченного наградами поискового маркетинга B2B, который возвышает, дает голос талантам и очеловечивает с помощью аутентичности, требует значительного времени и усилий, поэтому все больше брендов выбирают работу с ведущим агентством цифрового маркетинга, таким как TopRank Marketing. Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как мы можем помочь, как мы делали это более 20 лет для различных компаний, от LinkedIn, Dell и 3M до Adobe, Oracle, monday.com и многих других.