Внедрение ИИ в сельское хозяйство
Опубликовано: 2021-04-20ИИ в сельском хозяйстве помогает фермерам повысить эффективность, используя данные и устройства, такие как умные дроны, автономные тракторы, датчики почвы и т. д.
Сельское хозяйство является одним из старейших и наиболее важных методов выращивания сельскохозяйственных культур и животноводства в мире. Мы, люди, прошли долгий путь в том, как мы занимаемся сельским хозяйством и выращиваем новые культуры с помощью новых технологий. Население мира продолжает расти, пока мы говорим, и через 30 лет население мира достигнет 9,7 миллиарда человек, по оценкам ООН. Итак, чтобы накормить всех и одновременно решить проблемы изменения климата, нам нужно к 2050 году производить на той же земле на 50% больше продуктов питания и сокращать выбросы парниковых газов, вызванные сельским хозяйством.
Имея в виду такие цели, нам нужно искать способы революционизировать наши методы ведения сельского хозяйства, и лучший способ понять это — внедрить искусственный интеллект в сельское хозяйство. Технологии на основе искусственного интеллекта в сельском хозяйстве помогают выращивать более здоровые культуры, бороться с вредителями, наблюдать за условиями выращивания, контролировать почву, систематизировать данные для фермеров и помогать им в выполнении множества задач.
ИИ используется многими компаниями в сельскохозяйственном секторе для точного земледелия и прогнозной аналитики. Давайте посмотрим на рост рынка ИИ в сельском хозяйстве с помощью приведенной ниже статистики:
Обзор рынка
- По данным Markets and Markets , расходы на технологии и решения ИИ в сельском хозяйстве, по оценкам, вырастут с 1 миллиарда долларов в 2020 году до 4 миллиардов долларов в 2026 году, достигнув совокупного годового темпа роста (CAGR) в 25,5% в период с 2020 по 2026 год.
- Объем рынка ИИ в сельском хозяйстве в 2019 году составлял 852,2 млн долларов, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 8 379,5 млн долларов, при этом среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода (2020–2030 гг.) составит 24,8%.
- По регионам Северная Америка принесла самый высокий доход от ИИ на сельскохозяйственном рынке, но прогнозируется, что самым быстрорастущим рынком будет Азиатско-Тихоокеанский регион.
- В 2019 году искусственный интеллект использовался в сельском хозяйстве в основном в поле, животноводстве и домашнем хозяйстве . Полевое хозяйство является основным типом сельского хозяйства, в котором ИИ используется в сельском хозяйстве, с долей рынка более 60%.
Приложения ИИ в сельском хозяйстве
Скорость внедрения искусственного интеллекта в сельскохозяйственной отрасли изменила общий результат сельскохозяйственных усилий, при этом большинство стартапов в сельском хозяйстве адаптировали подходы с поддержкой ИИ для повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Давайте углубимся в будущее ИИ в сельском хозяйстве.
1. Предсказание погоды
За прошедшие годы мы столкнулись с резким увеличением уровня загрязнения и непредсказуемыми климатическими условиями. Из-за изменения климата фермерам трудно определить правильное время для посева семян, и здесь на помощь приходит ИИ. С помощью искусственного интеллекта легко получить представление о том, как погода, сезонный солнечный свет, скорость ветра и дождь повлияют на циклы посева сельскохозяйственных культур. Прогноз погоды поможет фермерам анализировать и планировать, когда следует сеять семена.
Пример использования: Прогноз погоды IBM рассылает оповещения в случае неблагоприятных погодных условий и предоставляет интегрированные решения, помогающие максимизировать урожайность, свести к минимуму воздействие на окружающую среду и сократить расходы.
2. Мониторинг почвы и урожая в режиме реального времени
Почва является одним из важнейших факторов, определяющих рост и здоровье любого растения. Питание почвы определяет качество урожая. Из-за обезлесения качество почвы со временем ухудшается, и фермеру становится очень сложно понять, какая почва будет лучшей для какой культуры.
Вариант использования: приложение на основе искусственного интеллекта под названием Plantix использует технологию распознавания изображений, которая помогает фермерам выявлять дефицит питательных веществ в почве, вредителей растений и другие болезни. С помощью Plantix фермеры могут легко понять, какие удобрения использовать, чтобы улучшить качество урожая. Приложение также предоставляет советы и решения для обнаруженных проблем.
3. Использование дронов для сбора данных
Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению в сельском хозяйстве урожайность можно повысить за счет данных датчиков в реальном времени и данных визуальной аналитики с дронов. Дроны могут обеспечить видеонаблюдение в режиме реального времени, которое может анализировать закономерности роста сельскохозяйственных культур.
С другой стороны, интеллектуальные датчики могут предоставлять данные о влажности, удобрениях и естественных уровнях питательных веществ. При этом мы не можем отрицать тот факт, что дроны являются надежным инструментом для сбора данных о том, как конкретные удобрения, режимы полива и методы обработки пестицидами повышают урожайность.
Вариант использования: PrecisionHawk позволяет фермерам виртуально ходить по своим полям с помощью дронов. Сельскохозяйственные предприятия всех размеров, большие или малые, используют дроны, чтобы сократить время и затраты, связанные со сбором данных об урожае.
4. Точное земледелие
Использование ИИ в сельском хозяйстве привело к появлению приложений, которые предоставляют фермерам надлежащие рекомендации по управлению водными ресурсами, севообороту, своевременному сбору урожая, оптимальной посадке, атакам вредителей и т. д. С помощью алгоритмов машинного обучения и изображений, полученных со спутников и дронов, мы может предсказывать погодные условия, управлять питанием и анализировать устойчивость урожая.
Точное земледелие — это подход, при котором входные данные используются в точных количествах для достижения максимальной урожайности. Фермеры со смартфонами и приложениями ИИ могут получить индивидуальный план для своих земель. С помощью таких решений на основе Интернета вещей и искусственного интеллекта фермеры могут удовлетворить требования нашего нынешнего и будущего мира, которые включают в себя устойчивое увеличение производства продуктов питания, рост производства и доходов без истощения наших природных ресурсов.
Ожидается , что рыночная стоимость точного земледелия вырастет примерно с 5,09 млн долларов США в 2018 году до 9,53 млрд долларов США к 2023 году.
5. Роботы с искусственным интеллектом
Компании, использующие искусственный интеллект, разрабатывают роботов для выполнения нескольких сельскохозяйственных задач. Эти роботы будут обучены контролировать чрезмерный рост сорняков и собирать урожай. Они также будут обучены собирать и упаковывать урожай. Цель состоит в том, чтобы автоматизировать такие ручные задачи и выполнять их гораздо быстрее и с большими объемами по сравнению с людьми.
Вариант использования: роботы Agrobot могут работать круглосуточно и без выходных, что повышает эффективность и оптимизирует затраты на точность прополки, прополки и уборки урожая. Argobot серии E с усовершенствованной системой искусственного интеллекта не только собирает урожай, но также может определять его спелость в поле.
6. Системы наблюдения с искусственным интеллектом
Технология искусственного интеллекта в сельском хозяйстве позволяет использовать спутниковые изображения для сравнения их с прошлыми данными для обнаружения нарушений прав человека или животных. Это снижает риск любого домашнего или дикого животного, которое может уничтожить урожай. Алгоритмы ИИ также могут обнаруживать такие мелкие предметы, как насекомые, например, саранчу, кузнечиков и т. д. Как только вторжение обнаружено, фермерам немедленно отправляются оповещения на их смартфоны, чтобы они могли принять необходимые меры предосторожности.
Пример использования: Приложение Plantix превращает ваш смартфон в мобильного врача, с помощью которого вы можете за считанные секунды точно обнаружить вредителей и болезни на сельскохозяйственных культурах. Plantix представляет собой комплексное решение для растениеводства и управления им.
Преимущества ИИ в сельском хозяйстве
- ИИ в сельском хозяйстве — это более эффективный способ выращивать, собирать и продавать основные культуры.
- Внедрение подходов, основанных на ИИ, в сельском хозяйстве может помочь фермерам разумно реагировать на изменения климата.
- Акцент ИИ на проверке дефектных культур, выявлении вредителей, дальнейшем улучшении здоровья культур и урожайности.
- С помощью ИИ злоумышленники — дикие или домашние животные и воры не смогут испортить ваш урожай.
- Методы управления растениеводством совершенствуются с помощью технологий. Фермеры могут получать более высокие урожаи сельскохозяйственных культур лучшего качества, используя меньше ресурсов.
- Технология искусственного интеллекта снижает трудозатраты и автоматизирует ручную работу, ускоряя преобразование пищевых продуктов.
Последнее слово
Технологические достижения в сельском хозяйстве помогут миру решить проблемы производства продуктов питания для растущего населения. Развитие технологий искусственного интеллекта укрепило возможности агробизнеса, чтобы они работали более эффективно, чем когда-либо. Если вы ищете компанию по разработке приложений с искусственным интеллектом для реализации своей блестящей идеи, сейчас самое время воплотить эту идею в жизнь.
Мы также обслуживаем по всему миру наши услуги по разработке ИИ в США, Европе и Азии, чтобы помочь нашим клиентам и клиентам достичь своих целей.