8 лучших книг по большим данным для энтузиастов больших данных

Согласно Forbes, некоторые из фактов о больших данных включают в себя:

1. За последние два года было создано больше данных, чем за всю предыдущую историю человечества.
2. К 2020 году на каждого человека на планете будет создаваться около 1,7 мегабайт новой информации каждую секунду.
3. 73% организаций уже инвестировали или планируют инвестировать в большие данные к 2016 г.
4. На данный момент анализируется и используется менее 0,5% всех данных.

Все вышеперечисленные факты кричат ​​только об одном – так много карьерных возможностей. Да, это правда, потому что, если генерируется так много данных, их необходимо анализировать, чтобы предприятия могли принимать правильные решения на основе этого анализа данных, а это означает, что спрос на аналитиков данных, специалистов по данным, инженеров по данным будет расти. исследователи данных и т. д.

Чтобы сделать успешную карьеру в области больших данных, вам потребуются глубокие знания, и ниже приведены несколько книг, которые помогут вам в этом.

Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем

Автор : Виктор Майер-Шонбергер и Кеннет Цукьер.

Рейтинг Амазонки : 4,2

Синопсис :

Что на самом деле означают большие данные? Книга «Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем» дает наиболее убедительный ответ на этот вопрос. Он исследует использование больших данных в бизнесе, политике, здравоохранении и многих других областях. Он охватывает такие темы, как этика данных, методы сбора, а также рассказывает о естественном сдвиге в нашем мыслительном процессе. Он предоставляет вам примеры, которые легко понять. В нем говорится не только о преимуществах больших данных, но и о связанных с ними опасностях, в том числе о повсеместном нарушении неприкосновенности частной жизни.

Короче говоря, два ведущих эксперта объясняют, что такое большие данные, как они изменят нашу жизнь и что мы можем сделать, чтобы защитить себя от их опасностей.

Аналитическая революция: как улучшить свой бизнес, заставив аналитику работать в эпоху больших данных

Автор : Билл Фрэнкс

Рейтинг Amazon : 4,8 звезды

Синопсис :

Аналитическая революция — это реальная помощь тем людям или организациям, которые хотят внести позитивные изменения, используя свои данные. Книга включает в себя:

• Обзор того, что такое операционная аналитика и какие тенденции нас к ней ведут
• Советы по структурированию технологической инфраструктуры и аналитических организаций для достижения успеха
• Обсуждение того, как изменить корпоративную культуру, чтобы обеспечить более быстрое обнаружение важных новых аналитических данных и более быстрые циклы внедрения того, что обнаружено.

Сигнал и шум: почему так много предсказаний сбываются, а некоторые нет

Автор : Нейт Сильвер.

Рейтинг Amazon : 4,3 звезды

Синопсис :

Если вас сильно впечатляют наука, экономика и прогнозы, то вам обязательно нужно прочитать книгу «Сигнал и шум: почему так много прогнозов не сбываются, а некоторые нет». В этой книге рассказывается об оценке прогнозов для финансов, фондовых рынков, землетрясений, бейсбола и т. д. Как следует из названия, в ней также рассказывается об ошибочных прогнозах и их причинах. Это хорошее чтение для всех, кто хочет узнать об успехе за точными и содержательными прогнозами.

Поскольку все, от здоровья мировой экономики до нашей способности бороться с терроризмом, зависит от качества наших прогнозов, идеи Нейта Сильвера являются важным чтением.

Предиктивная аналитика: способность предсказывать, кто нажмет, купит, солжет или умрет

Автор: Эрик Сейгал

Рейтинг Amazon : 4,1 звезды

Синопсис :

Как следует из названия, Predictive Analytics рассказывает о том, как организации оценивают поведение людей, чтобы предсказать, кто нажмет и кто купит. Эта книга раскрывает силу данных; он показывает, как данные можно использовать для прогнозирования будущих тенденций, что помогает организациям принимать решения в настоящем.

Эта книга закладывает прочную основу, дает необходимые знания и пробуждает аппетит к новым знаниям.

Бизнес, основанный на больших данных: как использовать большие данные для привлечения клиентов, победы над конкурентами и увеличения прибыли

Автор: Рассел Гласс и Шон Калахан

Рейтинг Amazon : 4,8 звезды

Сводка:

Бизнес, основанный на больших данных, дает вам множество реальных примеров Apple, Blackberry, Corpenicus и т. д., которые показывают, как люди будут использовать большие данные для прогнозирования будущих тенденций. Благодаря этой книге вы сможете:

• Узнайте, что такое большие данные и как они изменят предприятие
• Узнайте, почему крупные корпорации делают ставку на маркетинговые технологии
• Прочитайте тематические исследования победителей и проигравших в области больших данных
• Узнайте, как изменить конфиденциальность и безопасность, а также изменить маркетинг

Книга «Бизнес, основанный на больших данных: как использовать большие данные для привлечения клиентов, победы над конкурентами и увеличения прибыли» дает компаниям идеальное руководство по правильному использованию данных.

Человеческое лицо больших данных

Автор : Рик Смолан и Дженнифер Эрвитт.

Рейтинг Amazon : 4,2 звезды

Сводка:

Изображения и истории, запечатленные в книге «Человеческое лицо больших данных», являются результатом экстраординарного художественного, технического и логистического жонглирования, направленного на то, чтобы запечатлеть человеческое лицо революции больших данных. Книга «Человеческое лицо больших данных» объясняет концепцию больших данных со многих интересных точек зрения. Это позволит вам ощущать, понимать и измерять этапы своего существования способами, которые раньше были невозможны.

Слишком большой, чтобы его игнорировать: экономическое обоснование больших данных

Автор : Фил Саймон

Рейтинг Amazon : 4,7 звезды

Сводка:

Как и название, эта книга слишком важна, чтобы ее игнорировать. Слишком большой, чтобы его игнорировать: экономическое обоснование больших данных

предназначен для ИТ-директоров, генеральных директоров, президентов и ИТ-специалистов. Если у вас уже есть четкое представление о том, как работают большие данные и наука о данных, вам обязательно стоит прочитать эту книгу. В этой книге автор дает советы здравого смысла для организаций, стремящихся разобраться в информации, поступающей к ним с беспрецедентным объемом, скоростью и разнообразием.

Наука о данных для бизнеса: что вам нужно знать о интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении

Автор : Фостер Провост и Том Фосетт.

Рейтинг Amazon : 4,6 звезды

Синопсис :

Наука о данных для бизнеса предоставит вам базовое понимание науки о данных, обсуждая фундаментальные принципы в контексте бизнес-примеров. Он также охватывает наиболее распространенные методы и методы, используемые для науки о данных. Прочитав эту книгу, вы сможете:

• Поймите, как наука о данных вписывается в вашу организацию и как вы можете использовать ее для получения конкурентного преимущества.
• Относитесь к данным как к бизнес-активу, который требует осторожных инвестиций, если вы хотите получить реальную ценность.
• Подходите к бизнес-задачам с точки зрения анализа данных, используя процесс интеллектуального анализа данных для сбора качественных данных наиболее подходящим способом.
• Изучите общие концепции извлечения знаний из данных
• Применяйте принципы науки о данных при собеседовании с кандидатами на работу в области науки о данных

Эта книга предназначена для людей, которые будут работать с учеными данных, разработчиками, которые будут внедрять решения для науки о данных, и начинающими учеными данных.

Итак, это был список некоторых лучших книг по большим данным. Итак, какой из них вы планируете прочитать в первую очередь?

EduPristine предлагает онлайн-обучение и обучение в классе по работе с большими данными и Hadoop. Так что наряду с теоретическими знаниями, если вы ищете практическое обучение, ознакомьтесь с подробностями курса Big Data и Hadoop.