Лучшие базы данных для мобильных приложений 2021 года - выбор лучшей

Когда у нас множество вариантов, довольно сложно выбрать лучшее. То же самое происходит и с разработчиками мобильных приложений. Им сложно выбрать правильную базу данных для приложения.

Здесь правильная база данных означает наиболее подходящую базу данных, которая помогает в создании мобильного приложения и обновлении существующего. База данных мобильного приложения определяет, достаточно ли у вашего приложения возможностей для работы с несколькими пользователями (старыми или новыми), а также для регулярного обслуживания и обновлений.

В этом посте будут обсуждаться критерии выбора подходящей базы данных, лучших баз данных для мобильных приложений и т. Д. Мы гарантируем, что этот блог предоставит вам то, что вы хотите при выборе подходящей базы данных мобильного приложения.

Давайте начнем!

Что такое база данных мобильного приложения?

База данных мобильного приложения - это организованный сбор хорошо структурированной информации в соответствии с потребностями приложения.

Базы данных размещаются в электронном виде на настольных компьютерах или портативных компьютерах и управляются, редактируются и обновляются с помощью систем управления базами данных (DBSM). Комбинация СУБД, хранимой информации и приложения ассоциативно создает систему базы данных или, можно сказать, базу данных.

В базе данных данные хранятся в виде строк и столбцов, что упрощает управление и обработку данных.

Зачем нужны базы данных мобильных приложений?

Помимо очевидного требования к базе данных, существуют и другие потребности баз данных.

Читать дальше!

Ежедневное использование базы данных - это лучший способ хранения большого количества данных. Давайте узнаем еще о некоторых случаях использования.

Безопасность данных

Базы данных мобильных приложений обеспечивают максимальную защиту данных от взлома и кражи. СУБД поступает с различными учетными записями пользователей, и каждый раз новым пользователям требуется разрешение на доступ к базе данных.

Выявление ошибок

Информация, которая хранится в базах данных приложений, очень надежна, поскольку СУБД поставляется с системой проверки, которая указывает на ошибки, которые необходимо удалить.

Легкий и быстрый поиск

Разработчики могут быстро выполнять поиск в базах данных мобильных приложений с помощью языка запросов данных (DQL).

Беспроблемные обновления

СУБД включает языки управления данными (DML), которые обеспечивают своевременное и беспрепятственное обновление базы данных приложения.

Типы баз данных мобильных приложений

Вы можете удивиться, узнав, что базы данных мобильных приложений бывают разных типов. Давайте разберемся.

Распределенная база данных

Когда данные хранятся в разных физических местах в базе данных, это распределенная база данных. Он может быть расположен на разных компьютерах, размещенных в определенном физическом месте, или разбросан по сети взаимосвязанных компьютеров.

Централизованная база данных

База данных, в которой данные хранятся в «центральном» месте, это централизованная база данных. Здесь «центральное» расположение означает, что база данных сохраняется в одном месте, но к ней можно получить доступ из любого внешнего ресурса.

Например, когда у вас есть полные данные на вашем рабочем компьютере, у вас будет легкий доступ к ним с вашего личного ПК, если эта база данных является централизованной.

Облачная база данных

Облачные приложения для баз данных работают в облаке. Такие приложения - отличное нововведение, поскольку в них много места для хранения данных. Облако - это технология через Интернет, которая функционирует как централизованная база данных, поскольку они всегда доступны, и к ней можно получить доступ из любого места.

База данных NoSQL

Единственный тип базы данных, который работает уникально по сравнению со всеми другими базами данных приложений, - это NoSQL. Общие базы данных мобильных приложений хранят данные в виде строк и столбцов, но NoSQL поставляется с гибкой схемой, которая позволяет разработчику размещать данные в различных формах и размерах.

Коммерческая база данных

Поскольку организации используют корпоративные приложения для баз данных, им требуется обширная база данных для хранения информации о сотрудниках.

Сюда поступают коммерческие базы данных приложений. Они обеспечивают контроль входа в систему и достаточно места для хранения для обеспечения безопасности данных.

База данных конечного пользователя

Когда мы вводим наши личные данные на любой странице в социальных сетях или на сайте онлайн-покупок, эта информация сохраняется в базе данных конечных пользователей. Кроме того, если вы видели файлы cookie, которые мы принимаем при просмотре веб-сайтов, в базах данных хранятся файлы cookie, которые помогают персонализировать ваш опыт работы в Интернете.

Весь процесс происходит в фоновом режиме и не мешает никакой информации пользователя.

Реляционная база данных

Растущие фирмы всегда пытаются установить отношения между двумя или более базами данных приложений. Это известно как реляционные данные, и реляционная база данных упрощает обработку таких данных.

Данные хранятся в строках и столбцах в этой базе данных приложения, что упрощает построение отношений между базами данных.

Какие базы данных лучше всего подходят для мобильных приложений?

Давайте теперь проверим некоторые основные базы данных, которые популярны при разработке приложений для Android и iPhone. Вы можете выбрать лучший вариант для своих приложений в зависимости от их потребностей.

ArangoDB

ArangoDB - это бесплатная собственная многомодельная система баз данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает три модели данных с унифицированным языком запросов, AQL, и одно ядро ​​базы данных.

Написано на: C ++, JavaScript.

CouchDB

Apache CouchDB - это документально-ориентированная база данных с открытым исходным кодом, которая использует различные форматы и протоколы для передачи, хранения и обработки своих данных.

Написано на: C, JavaScript, C ++,

Firebase

База данных, которая помогает создавать и запускать успешные приложения, - это Firebase. Он поддерживается Google и предпочитается компаниями, занимающимися разработкой приложений, от стартапов до глобальных предприятий. Кроме того, это кроссплатформенный API с минимальными потребностями в настройке. И можно легко получить к ней доступ как к базе данных в реальном времени со своего мобильного устройства.

RethinkDB

RethinkDB - это бесплатная распределенная документно-ориентированная база данных с открытым исходным кодом, которая хранит документы JSON с динамическими схемами и лучше всего подходит для отправки обновлений результатов запросов в приложения в режиме реального времени.

Написано на: Java, Python, JavaScript, C ++.

SQLite

SQLite, более легкая версия популярной базы данных MySQL, представляет собой встроенную базу данных приложений, которая позволяет разработчикам предоставлять пользователям мобильных телефонов локальное хранилище данных.

Написано на: C

Область

База данных с открытым исходным кодом, Realm удобна для разработчиков и является альтернативой SQLite и CoreData. Он запускается за несколько минут, переносит приложение за часы и экономит работу на несколько недель.

Написано на: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C # и JavaScript.

MariaDB

Коммерчески поддерживаемая ветвь реляционной СУБД MySQL, MariaDB, предназначена для бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Написано на: C, C ++, Perl.

MongoDB

Кроссплатформенная программа базы данных, ориентированная на базы данных с исходным кодом, MongoDB использует документы, подобные JSON, с рабочими схемами.

Написано на: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C ++, Ruby, Perl.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB - это полностью управляемая проприетарная служба баз данных NoSQL, которая поддерживает структуры данных с документами и ключами. Он помогает создавать современные приложения любого масштаба с высокой производительностью.

PostgreSQL

PostgreSQL - уникальная реляционная база данных, лучшая база данных для приложений Android и iOS. Разработчики могут настроить эту базу данных по своему усмотрению; вот почему это самая предпочтительная база данных мобильных приложений.

Написано на: C

Диван

Распределенная облачная база данных NoSQL, Couchbase обеспечивает исключительную универсальность, масштабируемость, финансовую ценность и производительность для локальных, облачных, периферийных вычислений, распределенного облака и гибридных развертываний.

Написано на: C ++, Erlang, C, Go, Java.

Riak DB

Распределенное хранилище данных типа "ключ-значение" NoSQL, Riak DB, обеспечивает высокую доступность, простоту эксплуатации, отказоустойчивость и масштабируемость.

Написано на: Erlang

InfluxDB

InfluxDB - это база данных временных рядов с открытым исходным кодом, которая хранит и извлекает данные временных рядов в полях.

Написано на: Go

Кассандра

Apache Cassandra - это бесплатное распределенное хранилище с открытым исходным кодом и широкими столбцами. Это СУБД NoSQL, которая обрабатывает огромные объемы данных на различных стандартных серверах.

Написано на: Java

Memcached

Memcached - это универсальная система кэширования с распределенной памятью, которая лучше всего подходит для ускорения динамических веб-сайтов, управляемых базой данных, путем кэширования данных и объектов в ОЗУ.

Написано на: C

Redis

Redis - это хранилище структуры данных в памяти, которое используется в качестве распределенного хранилища, кэш-памяти, базы данных значений ключей и брокера сообщений.

Написано на: C

MySQL

Реляционная СУБД с открытым исходным кодом MySQL представляет собой полностью управляемую службу базы данных, используемую для развертывания облачных приложений.

Написано на: C, C ++

SAP Adaptive Server

SAP Adaptive Server, также называемый Sybase SQL Server, представляет собой базу данных реляционной модели, которая обеспечивает доступность и высокую производительность для обработки целевых транзакций. Это снижает эксплуатационные расходы на разработку приложений с помощью сервера реляционной базы данных. Кроме того, он развертывается в инфраструктуре как услуга (IaaS) и локально.

Написано на: C, C ++

Solr

Молниеносная, популярная платформа с открытым исходным кодом Solr разработана на Apache Lucene. Он отличается высокой масштабируемостью, надежностью и отказоустойчивостью, предлагая распределенное индексирование, автоматическое переключение при отказе и восстановление, репликацию и запросы с балансировкой нагрузки и многое другое.

Написано на: Java

IBM Db2

Он основан на искусственном интеллекте и разработан для более глубокого понимания. Он может быть доступен где угодно через IBM Cloud Pak для данных. Он сочетает в себе проверенную корпоративную систему управления данными на базе искусственного интеллекта с искусственным интеллектом и интегрированную платформу данных, разработанную на масштабируемой и надежной основе Red Hat OpenShift.

Написано на : C, C ++, ассемблер, Java.

FileMaker

Это лучшая в мире платформа для инноваций на рабочем месте, которая помогает настраивать приложения и автоматизировать рабочие процессы. Вы можете разрабатывать собственные приложения, чтобы оптимизировать ручные процессы, повысить эффективность и сократить расходы, используя низкий уровень кода.

HBase

Apache HBase - это нереляционная распределенная база данных с открытым исходным кодом, которая предлагает в реальном времени произвольный доступ для чтения / записи к вашим большим данным. Это распределенная нереляционная модель базы данных с открытым исходным кодом, управляемая версиями.

Написано на: Java

SAP HANA

Ориентированная на столбцы реляционная СУБД в оперативной памяти SAP HANA работает как программное обеспечение, на котором запущен сервер базы данных, для хранения и извлечения данных по запросу приложений.

Написано на: C, C ++

Oracle

Oracle - многомодельная СУБД - лучше всего подходит для обработки транзакций в режиме онлайн, смешанных рабочих нагрузок баз данных и хранилищ данных.

Написано на: Ассемблер, C, C ++.

Splunk

Splunk, специализирующийся на безопасном хранении данных, придерживается глобальных и отраслевых инициатив по обеспечению соответствия нормативным требованиям. Это передовая технология баз данных, которая использует индексирование для поиска и адресации сохраненных файлов журналов.

Microsoft Access

СУБД, объединяющая реляционное ядро ​​СУБД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки программного обеспечения, Microsoft Jet Database Engine - предприятие Microsoft.

Elasticsearch

Бесплатная, распределенная и открытая поисковая и аналитическая система Elasticsearch разработана на Apache Lucene. Это центральный компонент Elastic Stack, набора открытых и бесплатных инструментов для обогащения, приема, анализа, хранения и визуализации данных.

Написано на : Java

Терадата

Поставщик услуг баз данных, Teradata предлагает продукты, программное обеспечение и услуги, относящиеся к базам данных и аналитике. Он лучше всего подходит для корпоративной аналитики и представляет собой подключенную мультиоблачную платформу данных, которая объединяет все.

Microsoft Azure SQL

Это управляемая облачная база данных, работающая на платформе облачных вычислений. Это полностью управляемая платформа базы данных как услуга (PaaS), которая управляет многими функциями управления базами данных, такими как исправление, обновление, мониторинг и резервное копирование без участия пользователя.

Улей

Программный проект хранилища данных Apache Hive предлагает SQL-подобный интерфейс для запроса данных, хранящихся в любой базе данных и файловых системах, интегрированных с Hadoop. Он создан для быстрой обработки петабайт данных с помощью пакетной обработки. Более того, его легко масштабировать и распространять в соответствии с вашими требованиями.

Написано на : Java

Microsoft SQL Server

Реляционная СУБД Microsoft SQL Server - это программный продукт, который в основном используется для хранения и извлечения данных по запросу программных приложений. Это лучший способ управлять информацией.

Написано на : C, C ++

OrientDB

OrientDB - это СУБД NoSQL с открытым исходным кодом, это многомодельная база данных, поддерживающая модели документов, графиков, значений / ключей и объектов. Он сочетает в себе силу графиков и гибкость документов в высокопроизводительной и масштабируемой оперативной базе данных.

Написано на : Java

Neo4j

Графическая СУБД Neo4j предлагает специалистам по данным и разработчикам самые современные и надежные инструменты для разработки интеллектуальных приложений и рабочих процессов машинного обучения. Он доступен в виде автономной и полностью управляемой облачной службы.

Написано на : Java

ORMLite

Облегченная библиотека ORM для Java-приложений, ORMLite предлагает стандартные функции инструмента ORM для общих случаев использования без дополнительной сложности и накладных расходов, связанных с какими-либо фреймворками ORM.

Написано на : Java

Firebirdsql

Реляционная СУБД SQL с открытым исходным кодом, Firebirdsql работает на Microsoft Windows, Linux, macOS и многих платформах Unix.

Написано на : C ++

Berkeley DB

Библиотека программного обеспечения Berkeley DB предлагает высокопроизводительную встроенную базу данных для значений / ключевых данных. Кроме того, он предоставляет простой API вызова функций для управления данными и доступа к ним.

Написано на : C

Каковы общие критерии выбора правильных баз данных для мобильных приложений?

Различные критерии помогают выбрать подходящую базу данных для ваших мобильных приложений.

Читать дальше!

Структура ваших данных

Структура указывает способ хранения и извлечения данных. Мобильные приложения работают с данными в разных форматах.

Автономные приложения хранят все данные на мобильных устройствах, тогда как онлайн-приложения полагаются на доступ к серверу, чтобы данные хранилища функционировали.

Размер ваших данных

Размер данных - это количество данных, которые вы хотите сохранить и получить как важные данные приложения. Объем данных может варьироваться в зависимости от комбинации выбранной структуры данных, калибра базы данных для различения данных по различным файловым системам и серверам.

Итак, вы должны выбрать мобильную базу данных с учетом всего объема данных, сгенерированных приложением в любой конкретный момент времени, и размера данных, которые вы хотите получить из базы данных.

Моделирование данных

Перед выбором базы данных мобильного приложения необходимо выполнить моделирование данных в соответствии с рекомендациями экспертов. Это представление структур данных, которые вы хотите сохранить в базе данных, и надежное выражение бизнес-потребностей.

Моделирование данных лучше всего подходит, когда ваше приложение содержит такие функции, как отчеты, поисковые запросы, функции на основе местоположения и т. Д. Таким мобильным приложениям требуются различные базы данных для обработки различных типов данных.

Например, Uber использует различные базы данных, такие как MongoDB, MySQL и т. Д., Такие базы данных помогают ему хранить большой объем входящих данных.

Скорость и масштаб

Масштаб и скорость позволяют нам знать время, в течение которого входящие операции чтения и записи в ваше приложение требуют обслуживания. Некоторые базы данных помогают оптимизировать приложения с интенсивным чтением, в то время как другие лучше всего поддерживают решения с интенсивным чтением.

Выбор базы данных с калибром для обработки требований ввода-вывода приложения приводит к масштабируемой архитектуре.

Например, MongoDB может быть быстрее MySQL при обработке большого объема неструктурированных данных, но последний быстрее для структурированных данных.

Безопасность данных

При использовании децентрализованного и синхронизированного хранилища важно безопасно передавать, получать доступ и хранить данные. Для этого вы должны адресовать аутентификацию, данные в движении, данные в состоянии покоя и доступ для чтения / записи.

Аутентификация должна быть гибкой и позволять использовать общедоступных, стандартных и настраиваемых провайдеров аутентификации. Для данных, находящихся в состоянии покоя на клиенте и сервере, вам потребуется поддержка шифрования на уровне данных и шифрования файловой системы. Обмен данными должен осуществляться по защищенному каналу для данных в движении, например TLS или SSL.

Выбор платформ мобильных приложений

Если вы планируете создавать приложения для одной или нескольких платформ и думаете о том, чтобы принять решение позже, вам следует рассмотреть их сейчас.

Сегодня появляются различные мобильные приложения, которые добавляют собственное настольное приложение или веб-приложение. Так что вы тоже должны думать в этом направлении.

Если вы хотите разрабатывать мобильные приложения для платформ Android и iOS, вы можете использовать фреймворк React Native. Было бы проще создать для обеих платформ одновременно, поскольку разработчики обладают достаточным потенциалом для совместного использования кода на обеих платформах разработки мобильных приложений. Более того, он поддерживает всевозможные базы данных.

Критерии выбора на основе сценариев использования

Теперь давайте проверим критерии выбора в соответствии с вариантами использования:

Мобильные приложения с различными уровнями данных

Во многих приложениях, использующих многоуровневую модель данных, сложно управлять данными, поскольку «поля и таблицы» остаются зависимыми друг от друга.

Кроме того, различные приложения со временем меняются и требуют внесения изменений и модификаций в структуру базы данных.

Если вы выберете структурированную базу данных, такую ​​как PostgreSQL, вы не сможете часто вносить изменения.

Итак, выбрав неструктурированную базу данных, такую ​​как MongoDB, вы обнаружите, что ее можно легко изменять.

Синхронизация данных между внутренним сервером и локальной базой данных

Многие приложения поставляются с функциями, которые позволяют им работать в автономном режиме, но требуют подключения к Интернету для хранения локальных данных на сервере приложения.

Например, Dropbox упрощает редактирование и создание новых файлов даже в автономном режиме. А когда вы выходите в Интернет, изменения синхронизируются с облаком.

Итак, выберите базу данных приложения, которая может разрешить автоматическую синхронизацию локальной базы данных с облачным сервером и наоборот, например Couchbase.

Для высокомасштабируемых мобильных приложений

При масштабировании приложения вы думаете о добавлении дополнительных ресурсов в качестве серверов, которые приведут к эффективной базе данных.

База данных должна быть многопоточной, в соответствии с которой она должна иметь необходимый калибр для использования ресурсов и управления параллельной обработкой.

Многопоточность позволяет базе данных планировать параллельные задания на текущих ресурсах и сокращать рабочую нагрузку на стороне сервера.

Кроме того, у вас также должна быть распределенная база данных, чтобы разделить службы на различные потоки, чтобы уменьшить рабочую нагрузку основной базы данных. Это приводит к улучшенной параллельной обработке баз данных.

Разрешение конфликтов данных между устройствами

Мобильное приложение, которое одновременно изменяет одни и те же данные на разных устройствах, может привести к конфликтам. База данных всегда должна поддерживать механизмы разрешения конфликтов. Это важно и должно автоматически разрешать разрешение в облаке, на устройстве, человеком или внешней системой.

Пользователи с низкой сетью

Если при передаче требуемых данных сетевое соединение какой-либо базы данных SQL отключается от хранилища на стороне клиента, это приводит к сообщению об ошибке. А если это происходит часто, может потребоваться перенастройка базы данных.

Поэтому в этом случае лучше выбрать базу данных, которая обеспечивает лучшую надежность и не теряет частое соединение.

Отправка изменений в базу данных и новых обновлений приложений

Если мы хотим обновить наше мобильное приложение, это потребует некоторых изменений в локальной базе данных. Таким образом, разработчики должны оставаться в курсе старых версий баз данных.

Выбранная вами база данных должна облегчить добавление новых таблиц и полей и обрабатывать старые API-интерфейсы и структуры базы данных для пользователей, у которых установлена ​​последняя версия приложения.

Как лучше всего работать с базами данных мобильных приложений?

Давайте теперь рассмотрим лучшие практики, которые следует учитывать при работе с базами данных мобильных приложений.

Рассмотрим базы данных, использующие метод управления множественным параллелизмом (MVCC).

Такой метод обеспечивает одновременный доступ без вмешательства в процессы или потоки.

MVCC помогает читателю проверять моментальный снимок данных до того, как писатели внесут изменения, разрешая операции чтения и записи параллельно.

Предиктивное кэширование

Лучше всего повысить производительность мобильного приложения, посмотрев, когда, как и где пользователи используют ваше приложение. Основываясь на их поведенческих характеристиках, вы можете определить сегмент пользователей и предоставить им конкретную информацию, которая им всегда нужна.

Вы можете кэшировать и делать данные доступными локально, прежде чем пользователи войдут в систему с вашими уникальными идеями приложений. Вы также можете выбрать MongoDB, поскольку он предлагает прогнозирующее кеширование, которое позволяет разработчикам обслуживать пользователей с прогнозируемыми кэшированными данными, прежде чем они их попросят.

Кэширование базы данных Чтобы снизить нагрузку

Мы должны добавить слой кеширования, чтобы уменьшить нагрузку на серверы. Более того, нам необходимо кэшировать данные на этом уровне кэширования, чтобы избежать повторного запроса одних и тех же данных. Это снижает количество запросов, приближающихся к серверу, и повышает производительность сервера.

Например, мобильные приложения, такие как Amazon, получают различные повторяющиеся запросы. Можно уменьшить нагрузку на сервер, добавив слой кеширования. Он способен управлять миллионами запросов с минимальной задержкой. Вы также можете использовать Memcached и Redic для таких нужд.

Проблемы с низкой задержкой

Низкая задержка жизненно важна для онлайн-игр и приложений реального времени. Высокая задержка производит неправильное впечатление у пользователей приложения. Все, что снижается с 500 мс, - это высокая задержка.

Таким образом, вы можете использовать любой метод для уменьшения репликации и задержки базы данных. Кроме того, вы можете выбрать базы данных со средней задержкой:

• PostgreSQL - для транзакционных операций в реальном времени.
• Pipeline DB - база данных SQL, лучшая для потоковых приложений.
• RethinkDB - лучший вариант для приложений реального времени.
• MongoDB

Заключение

Выбор базы данных - важное решение, так как это может привести к созданию или поломке вашего приложения. Вам необходимо проверить, соответствует ли выбранная вами база данных мобильного приложения указанным выше критериям.

Мы надеемся, что этот пост даст вам то, что вы ожидаете от баз данных мобильных приложений и найдет гибкую базу данных мобильных приложений.

Если вы хотите создать мобильное приложение, наймите лучшую компанию по разработке приложений, в которой есть опытные разработчики приложений для iOS и Android, которые могут воплотить ваши идеи в жизнь.