Какой генеративный инструмент искусственного интеллекта лучше всего подходит для написания PR-контента?

Вы когда-нибудь задумывались, какой инструмент генеративного искусственного интеллекта является лучшим для написания PR-контента?

Я только что закончил проводить серию тестов, чтобы определить это, и обнаружил, что сообщение, созданное Бардом, выдало:

• Немного лучшие результаты, чем пост, который я написал с нуля.
• Результаты значительно лучше, чем у сообщения ChatGPT.
• Значительно лучшие результаты, чем у Клода 2.

В этой статье рассказывается более подробно о тестах и ​​о результатах, которых мы не ожидали, но затмили трех ведущих в отрасли чат-ботов.

Тестирование лучшего инструмента генеративного искусственного интеллекта для PR-контента

В августе Кэти Делахай Пейн, генеральный директор Paine Publishing, и я по пятницам подряд загрузили четыре публикации в блог, Facebook и LinkedIn.

Каждый пост был посвящен нашему новому курсу, предназначенному для специалистов по связям с общественностью и коммуникациям, которым необходимо улучшить свои показатели и которые хотят использовать Google Analytics 4 (GA4), чтобы показать свою ценность.

Первый пост я написал с нуля, без помощи чат-бота с искусственным интеллектом. Затем я просмотрел и отредактировал сообщения на ту же тему, созданные:

• GPT-3.5 — языковая модель на базе искусственного интеллекта, разработанная OpenAI.
• Bard — инструмент искусственного интеллекта для совместной работы, разработанный Google.
• Клод 2, помощник искусственного интеллекта нового поколения, основанный на исследованиях Anthropic.

Мы использовали бесплатный инструмент Campaign URL Builder от Google, чтобы добавить параметры кампании к URL-адресам в призыве к действию в конце каждого сообщения.

Это позволило нам объективно измерить нашу специальную кампанию в GA4, отслеживая, какой PR-контент привлек больше новых пользователей на целевую страницу веб-сайта Paine Publishing.

Но пока мы анализировали результаты наших тестов в GA4, мы также наткнулись на гораздо больший сюрприз, который более чем в 15 раз более ценен для специалистов по связям с общественностью и коммуникациям.

Один рассказ, написанный человеком, три поста, созданные искусственным интеллектом.

Прежде чем углубляться в результаты, давайте посмотрим, как были созданы сообщения, использованные в тесте.

Базовый уровень: контент, написанный человеком.

Во-первых, я решил, что нашему тесту нужен базовый уровень. Итак, я с нуля написал хронологическое повествование объемом 1150 слов под названием «Почему специалистам по цифровому пиару нужно знать о цифровой аналитике?»

Основная часть статьи включает в себя четыре отмеченных наградами тематических исследования:

• В 2005 году SEO-PR и Southwest Airlines связали продажи билетов на сумму 2,5 миллиона долларов с четырьмя оптимизированными пресс-релизами.
• В 2010 году SEO-PR и SES Conference & Expo «посадили задницы на места» на серии мероприятий во время Великой рецессии.
• В 2013 году SEO-PR и Get City Dealz увеличили реферальный трафик в феврале на 85% по сравнению с январем.
• В 2019 году SEO-PR и Rutgers привлекли 27% потенциальных клиентов для новой онлайн-программы магистратуры.

Затем я опубликовал этот пост в своем блоге в пятницу днем ​​и повторно разместил его в своих учетных записях LinkedIn и Facebook в пятницу днем.

GPT-3.5 через ChatGPT

Затем я использовал ChatGPT на основе модели GPT-3.5, чтобы написать сообщение на ту же тему под названием «Улучшите свою PR-игру с помощью Google Analytics 4 (GA4)».

Когда я просмотрел первый вариант, мне показалось, что он слишком веселый. Ведущая читала:

• «Привет, коллеги-энтузиасты PR и коммуникаций! Готовы ли вы вывести свои кампании и программы на новый уровень? Привет вашему новому секретному оружию: Google Analytics 4 (GA4)!»

Итак, я пересмотрел свое приглашение, и ChatGPT создал список из 500 слов, в котором были указаны пять причин, почему GA4 является «инструментом, меняющим правила игры». И это привело к появлению таких ярких подзаголовков:

• Точность сочетается с проницательностью.
• Краткосрочные победы, долгосрочный рост.
• Атрибуция на 360 градусов.
• Конфиденциальность данных на переднем плане.
• Навык, который вас выделяет.

Теперь ChatGPT создал список, когда я изначально попросил его:

• «Напишите сообщение в Facebook, в котором объясните, почему специалистам по связям с общественностью и коммуникациям будет полезно узнать, как использовать Google Analytics 4 (GA4) для измерения результатов своих краткосрочных кампаний и текущих программ».

Даже после того, как я изменил свое предложение попросить языковую модель на базе искусственного интеллекта, разработанную OpenAI, «написать сообщение в LinkedIn», она создала еще один список.

Это может отражать то, чему была обучена и оптимизирована его языковая модель с использованием обучения с подкреплением и обратной связью с человеком (RLHF).

Затем я опубликовал этот пост в своей учетной записи LinkedIn в пятницу днем ​​и повторно разместил его в своей учетной записи Facebook и в блоге в пятницу днем.

Бард

Затем я использовал Bard для написания статьи на ту же тему под названием «Почему специалистам по связям с общественностью и коммуникациям следует изучать GA4?»

Когда я просмотрел черновик, я был удивлен, что в нем использовался спиральный подход для создания 550 слов полезного контента.

Спиральный подход — это метод обучения, который предполагает периодическое повторное посещение предмета или области навыков, каждый раз на более сложном уровне.

Спиральный подход использовал структуру перевернутой пирамиды для размещения наиболее фундаментальной информации в первых абзацах публикации:

• GA4 — это будущее Google Analytics.
• GA4 более мощный, чем UA.
• GA4 больше ориентирован на конфиденциальность.

Дальнейшие подробности были затем представлены в следующих параграфах:

• GA4 может помочь вам отслеживать влияние заработанных вами медиа.
• GA4 может помочь вам определить целевую аудиторию.
• GA4 может помочь вам отслеживать успех ваших кампаний с течением времени.

Это указывает на то, что обучение Барда отражает некоторые новые рекомендации, которые только что были включены в последнее обновление алгоритма Google, о котором Барри Шварц написал в выпуске полезного обновления системы контента Google в сентябре 2023 года.

До обновления в этом месяце в предыдущем руководстве подчеркивалось:

«Система полезного контента Google Search генерирует сигнал, используемый нашими автоматизированными системами ранжирования, чтобы лучше гарантировать, что люди видят в результатах поиска оригинальный, полезный контент, написанный людьми для людей».

В обновленном руководстве по созданию полезного, надежного и ориентированного на людей контента удалена фраза «написано людьми».

В обновленном руководстве также был пересмотрен один из вопросов, который, по словам Google, создатели могут использовать, чтобы «оценить, является ли создаваемый вами контент полезным и надежным».

Google добавил «или проверил» к вопросу: «Этот контент написан или проверен экспертом или энтузиастом, который явно хорошо знает тему?»

Я добавил заключительный абзац и использовал Google Campaign URL Builder, чтобы добавить параметры кампании в URL.

Я опубликовал его в своей учетной записи Facebook в пятницу днем ​​и повторно разместил его в своем блоге и в учетной записи LinkedIn в пятницу днем, чтобы сравнить результаты.

Клод 2

Наконец, я использовал Claude 2 для написания статьи на ту же тему под названием «Почему профессионалы в области PR и коммуникаций должны использовать Google Analytics 4?»

Помощник ИИ следующего поколения, основанный на исследованиях Anthropic «по обучению полезных, честных и безвредных систем ИИ», поначалу потерпел неудачу, когда я попросил его:

• «Напишите статью объемом от 1000 до 2000 слов о том, почему специалистам по связям с общественностью и коммуникациям следует использовать Google Analytics 4 (GA4) для измерения результатов своих кампаний и программ».

Он написал статью длиной в 497 слов.

После того, как я указал на это, Клод 2 создал «расширенную версию статьи из 1193 слов». Однако в нем было около 550 слов.

В этот момент я переключил передачу и попросил Клода:

• «Напишите в социальных сетях сообщение о том, почему специалистам по связям с общественностью и коммуникациям следует использовать Google Analytics 4 (GA4) для оценки своих кампаний и программ. Используйте формат вопросов и ответов».

Искусственный интеллект нового поколения генерировал вопросы и ответы длиной всего в 325 слов с пятью вопросами и пятью короткими ответами. Например:

Вопрос : Какие ключевые показатели я могу отслеживать с помощью GA4 для PR?

О : Трафик веб-сайта, рефералы, обратные ссылки, взаимодействие с социальными сетями, уровень открытий/кликов по электронной почте, привлечение потенциальных клиентов, вовлечение в контент, опросы об узнаваемости бренда и многое другое. GA4 объединяет данные по всем маркетинговым каналам.

Теперь я знаю, что в начале августа Google снизил видимость контента с часто задаваемыми вопросами (FAQ). Но я хотел посмотреть, справится ли Клод 2 с этой задачей.

Как и в двух предыдущих постах, я добавил заключительный абзац и использовал Google Campaign URL Builder, чтобы добавить параметры кампании в URL.

Но в отличие от трех предыдущих постов, я указал тип контента, который попросил создать Клода 2, и опубликовал этот пост в своем блоге, а также в своих учетных записях LinkedIn и Facebook в последнюю пятницу днем ​​августа.

Таким образом, это могло привести к результатам, сравнимым с яблоками и апельсинами.

Анализ результатов

Когда мы проанализировали отчет о целевой странице в GA4, мы нашли то, что искали:

• Спиральный пост из 550 слов , составленный с помощью Барда, привлек восемь новых пользователей .
• Хронологический рассказ из 1150 слов , написанный с нуля, привлек семь новых пользователей .
• Список из 500 слов , составленный с помощью ChatGPT , имел создал пять новых пользователей .
• Вопросы и ответы из 325 слов , составленные с помощью Клода 2, привлекли одного нового пользователя .

Но мы также заметили, что прямой трафик принес 122 новых пользователя и три конверсии .

Я выполнил поиск в Google по запросу «link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/» — это старый метод SEO, позволяющий найти выборку ссылок на любой сайт. .

Я был поражен, обнаружив, что второй список — после целевой страницы на веб-сайте Пейна — был страницей LinkedIn под названием «Сообщение Кэти Делахай Пейн».

Когда я нажал на изображение внизу короткого поста, я попал прямо на целевую страницу.

Другими словами, контент, который был более чем в 15 раз более ценным, чем даже сообщение, созданное Бардом, представлял собой изображение, которое Пейн превратил в кликабельную ссылку.

Теперь существуют различные способы добавить ссылку на изображение. В Word щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите «Ссылка». Затем введите или вставьте адрес гиперссылки в поле «Адрес».

Но вам следует использовать инструмент Google Campaign URL Builder, чтобы добавить параметры кампании в URL-адрес, чтобы вы могли использовать GA4, чтобы показать свой вклад в чистую прибыль.

Вы можете обнаружить, что картинка стоит тысячи слов – даже если эти слова созданы экспертом или энтузиастом, который хорошо знает тему, или тремя лучшими генеративными инструментами искусственного интеллекта для написания PR-контента.