Помимо ключевых слов: как сущности влияют на современные SEO-стратегии

Переход от «поисковой системы 2.0» к «поисковой системе 3.0» привел к значительным изменениям, особенно с введением сущностей.

В этой статье рассматриваются эти сдвиги, влияние сущностей на современный SEO и способы адаптации ваших стратегий, чтобы преуспеть в этой новой эре.

Создание собственной «мысленной машины» SEO

В первые годы моего обучения кодированию учитель представил впечатляющую концепцию, известную как «условная машина», которая изменила мой подход к программированию, а затем и к поисковой оптимизации.

Проще говоря, это приблизительная ментальная модель разработчика того, что происходит внутри компьютера, когда он нажимает «Выполнить».

Мой учитель подчеркивал, что чем более подробным и точным будет это ментальное представление, тем лучше я буду подготовлен к решению новых проблем.

Самыми успешными программистами были те, кто разработал самые точные и надежные условные машины!

Проводя параллель с SEO, когда мы усваиваем новые концепции, изучаем примеры или наблюдаем за влиянием изменений, мы постоянно обновляем нашу ментальную модель (нашу собственную воображаемую машину) того, как работают поисковые системы.

Разница между опытными SEO-специалистами и неквалифицированными SEO-специалистами заключается в том, что они могут добиваться результатов, потому что могут извлекать решения из более точной модели.

Исследования в области экспертизы, проведенные Андерсоном Эрикссоном, предоставляют существенные доказательства, подтверждающие это положение.

Его исследования опыта показывают, что те, кто преуспевает в своих областях, обладают лучшими и более доступными ментальными моделями.

Эти модели позволяют им понять сложные причинно-следственные связи, определить, что действительно важно в сложном сценарии, и увидеть основные процессы, которые не очевидны сразу.

С появлением Entity SEO несколько основных компонентов поисковой системы Google были изменены.

Похоже, что многие SEO-специалисты по-прежнему работают по правилам «поисковой системы 2.0», даже несмотря на то, что «поисковая система 3.0» теперь следует немного другому набору правил.

Entity SEO представляет словарь и концепции, которые происходят из дисциплин машинного обучения и поиска информации.

Эти термины могут показаться сложными, потому что их основные значения не были упрощены. Как только мы их переработаем, вы обнаружите, что концепции не слишком сложны.

Моя цель — построить простую, но эффективную условную машину того, как новейшие поисковые системы используют сущности.

В частности, я хочу проиллюстрировать, как ваше понимание SEO должно быть обновлено, чтобы отразить эту новую реальность.

Хотя понимание того, «почему» стоит за этими изменениями, может показаться неважным, многие SEO-специалисты эффективно «взламывают матрицу», используя свое понимание того, как Google интерпретирует сеть в своих интересах.

В последнее время люди создали сайты с миллионами посетителей и изменили представление Google о предмете, манипулируя этими концепциями.

Повторение: Как мы пришли к поисковой системе 2.0

Прежде чем исследовать различия между «поисковой системой 2.0» и «поисковой системой 3.0», давайте рассмотрим основные изменения по сравнению с начальной версией 1.0.

Вначале поисковые системы работали по простой модели «мешка слов».

Эта модель рассматривала документ как простой набор слов, пренебрегая контекстуальным значением или расположением этих слов.

Когда пользователь делал запрос, поисковая система обращалась к базе данных инвертированного индекса — структуре данных, сопоставляющей слова с их расположением в наборе документов — и извлекала документы с наибольшим количеством совпадений.

Однако из-за отсутствия понимания контекста и семантики как документов, так и пользовательских запросов эта модель часто не давала релевантных и точных результатов поиска.

Например, если пользователь ищет «ягуар», используя модель «мешка слов», поисковая система просто выведет документы, содержащие слово «ягуар», без учета контекста.

Это может привести к результатам о марке автомобиля Jaguar, животном-ягуаре или даже о футбольной команде Jacksonville Jaguars, независимо от намерений пользователя.

С появлением «поисковой системы 2.0» Google принял более изощренные стратегии. Вместо того, чтобы просто сопоставлять слова, эта итерация была направлена ​​​​на расшифровку намерений пользователя, стоящих за их запросом.

Например, если пользователь искал «ягуар», движок теперь может учитывать историю поиска и местоположение пользователя, чтобы сделать вывод о вероятном контексте.

Если пользователь искал модели автомобилей или проживал в районе, где автомобили Jaguar были популярны, движок мог бы отдать предпочтение результатам о марке автомобиля, а не о животном или футбольной команде.

Внедрение персонализированных результатов поиска с учетом таких факторов, как история пользователей и местоположение, значительно повысило релевантность и точность результатов поиска. Это ознаменовало значительную эволюцию от базовой модели «мешка слов» к «поисковой системе 2.0».

Поисковая система 2.0 против 3.0

Когда мы перешли от «поисковой системы 1.0» к «поисковой системе 2.0», нам пришлось обновить наши ментальные модели и изменить нашу практику.

Качество обратных ссылок стало решающим, что побудило специалистов по SEO отказаться от автоматических инструментов обратных ссылок и искать обратные ссылки с более качественных веб-сайтов, среди ряда ключевых изменений.

В эпоху «поисковой системы 3.0» ясно, что ментальный сдвиг, чтобы приспособиться к этим изменениям, все еще продолжается.

Многие концепции эпохи 2.0 сохраняются, в основном потому, что практикам нужно время, чтобы увидеть корреляцию между их корректировками и последующими результатами.

Значительному количеству SEO-специалистов еще предстоит полностью адаптироваться к этим существенным изменениям, или они, возможно, предпринимали попытки сделать это, но не совсем достигли цели.

Чтобы прояснить эти новые различия и дать рекомендации по изменению вашего подхода, я представлю упрощенное, но полезное сравнение «поисковой системы 2.0» и «поисковой системы 3.0».

Обработка запросов и поиск информации

Представьте, что вы вводите поисковый запрос «Элвис» в Google.

В эпоху поисковой системы Google 2.0 сложность лежащих в ее основе алгоритмов позволила понять намерения пользователя, стоящие за запросом, помимо простого сопоставления ключевых слов.

Например, если пользователь ищет «Элвис», система будет использовать обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы понять и предугадать намерение, стоящее за запросом.

Он искал «Элвис» в своем индексе и возвращал результаты, которые упоминали слово «Элвис» или основывались (почти полностью) на релевантности текста на веб-страницах и параметрах персонализации, таких как история пользователя и местоположение.

Однако у этой модели все же были свои ограничения, поскольку она в значительной степени зависела от ключевых слов, истории поиска пользователя, местоположения и фраз в тексте проиндексированных веб-страниц.

Контекст «Элвис» может означать Элвиса Пресли, Элвиса Костелло или даже местный ресторан под названием «Элвис».

Проблема заключалась в том, что он в значительной степени зависел от пользователя, чтобы указать и уточнить свой запрос, и все еще был ограничен семантикой ключевых слов.

Улучшения обработки запросов в версии 3.0

Многие люди еще не осознают, насколько коренным образом введение сущностей изменило способ работы поиска.

С 2012 года Hummingbird и RankBrain проложили путь организациям, которые стали играть более важную роль.

В этой модели 3.0 сущности относятся к отдельным и уникальным понятиям или вещам, будь то люди, места или объекты.

Используя наш предыдущий пример, «Элвис» больше не просто ключевое слово, а признанная сущность, вероятно, относящаяся к известному музыканту Элвису Пресли.

Например, когда идентифицируется такая сущность, как «Элвис Пресли», поисковая система теперь может связать с этой сущностью множество атрибутов, включая такие аспекты, как его музыка, его фильмография, а также даты его рождения и смерти.

Этот новый подход значительно расширяет область поиска. Раньше запрос «Элвис» мог в первую очередь учитывать около 2 000 000 страниц, содержащих точное ключевое слово «Элвис».

Теперь, в этой сущностно-ориентированной модели, поисковая система выходит за рамки этого, чтобы рассмотреть любые страницы, связанные с атрибутами Элвиса.

Потенциально это может расширить поле поиска до 10 000 000 страниц, даже если на некоторых из них не упоминается «Элвис».

Более того, эта модель позволяет поисковой системе понять, что другие ключевые слова, относящиеся к атрибутам сущности Элвиса, такие как «Грейсленд» или «Синие замшевые туфли», неявно связаны с «Элвисом».

Следовательно, поиск по этим терминам также может привести к появлению информации об Элвисе, расширяя сеть потенциальных результатов поиска.

Обработка запросов и границы тем в поисковой системе 3.0

Еще одним существенным изменением, вызванным этими улучшениями в объектах обработки запросов, стало то, как Google воспринимает объем тем, которые должны находиться на одной странице.

В эпоху «поисковика 2.0» было выгодно создавать отдельную страницу для каждого определяемого ключевого слова, чтобы страницу можно было оптимизировать именно под этот термин.

Однако в «поисковике 3.0» границы стали более подвижными и обновляются в режиме реального времени на основе прогнозов машинного обучения и наблюдаемого поведения пользователей.

В эту новую эпоху границы предмета могут быть широкими или узкими, охватывая широкий круг тем или уделяя особое внимание определенному аспекту. Эта гибкость позволяет веб-сайтам стать авторитетными как в широких, так и в нишевых областях.

Пример

Рассмотрим на примере цветных карандашей. Один веб-сайт может быть нацелен на то, чтобы охватить все, что нужно знать о мелках в целом — их историю, типы, процесс производства, советы по использованию и т. д.

Этот веб-сайт стремится стать актуальным авторитетом по «мелкам» в целом.

С другой стороны, другой веб-сайт может сосредоточиться исключительно на красных мелках — их уникальных пигментах, статистике популярности, культурном значении и так далее.

Этот сайт пытается установить свой актуальный авторитет в более узком контексте, но все же допустимом. Однако крайне важно, чтобы акцент на «красных мелках» соответствовал общей цели веб-сайта.

Добавление микроконтекстов, которые не соответствуют более широкой цели вашего веб-сайта, может ввести Google в заблуждение относительно релевантности и авторитетности вашего сайта, потенциально ослабив его тематический авторитет.

Теоретически веб-сайт может даже углубиться в микроконтекст и сосредоточить свое содержание исключительно вокруг «этикеток, используемых на красных мелках».

Это невероятно специфический фокус, и можно задаться вопросом, признает ли Google его актуальным авторитетом.

Веб-сайты социальных сетей используют машинное обучение для прогнозирования взаимодействия пользователей с элементами контента, относящимися к определенной теме.

Если пользователь часто взаимодействует с контентом о «ярлыках, используемых на красных мелках», система может идентифицировать это как интересующую пользователя тему, а веб-сайт, предоставляющий контент, может быть признан авторитетным в этой теме.

Можно предположить, что Google может сделать что-то подобное или, по крайней мере, поддерживать ожидания относительно того, насколько хороший контент должен работать в соответствии с отслеживаемыми ими пользовательскими показателями.

Чтобы определить это, Google учитывает несколько факторов:

Существует ли значительная поисковая активность по этой теме?

Если люди активно ищут информацию о «этикетках, используемых на красных мелках», и сайт предоставляет всеобъемлющий и ценный контент по этой теме, он вполне может быть признан актуальным авторитетом в этом микроконтексте.

Существуют ли хорошие пользовательские метрики?

Если пользователи проводят на сайте длительное время, имеют низкий показатель отказов и демонстрируют другие признаки вовлеченности, Google может интерпретировать это как признак авторитетности сайта в данной теме.

Помните, актуальный авторитет — это концепция, основанная на относительности различных субъектов (сущностей). Ваш сайт можно считать актуальным авторитетом по таким широким вопросам, как «технологии», или таким узким, как «старинные пишущие машинки».

Решающим фактором является то, что ваш сайт демонстрирует положительное поведение пользователей и эффективно использует сущности для установления отношений внутри контента. Поступая таким образом, Google начинает полагаться на ваш сайт для лучшего понимания предмета, независимо от общего объема поиска по теме.

SEO-приложения и выводы

Побеждает более полный контент

В предыдущих версиях многие веб-страницы игнорировались для запросов, поскольку они не содержали точных слов, включенных в поиск.

Например, страница с хорошими ссылками, которая не включает определенный поисковый запрос, не будет отображаться в результатах, независимо от других надежных факторов ранжирования, таких как участие пользователей и обратные ссылки.

Это побудило SEO-специалистов писать меньше более целенаправленных материалов для достижения рейтинга по целевому ключевому слову.

Однако с появлением версии 3.0 и ее акцентом на понимании сущностей и их взаимосвязей игра изменилась.

Дело не в том, появляется ли на странице точное условие поиска. Теперь Google будет искать относительные объекты на вашей странице и пытаться связать эти объекты со связанными объектами на всем вашем сайте.

Затем он определит приблизительную относительность и ранжирует вас соответственно. Этот фундаментальный сдвиг делает страницы с сильными факторами ранжирования более конкурентоспособными, даже если в них отсутствуют определенные термины.

Ключевой вывод для создателей контента и SEO-стратегов — склоняться к созданию более всеобъемлющего и обширного контента.

Сосредоточьте свои усилия по обратным ссылкам на этих обширных и подробных статьях вместо того, чтобы разбивать темы на несколько узконаправленных статей.

Используйте текущие результаты поисковой выдачи в качестве отправной точки для определения важных тем, но не ограничивайтесь ими.

Стремитесь выйти за рамки существующего тематического охвата в поисковой выдаче и предоставить пользователю ценный, исчерпывающий контент.

Это удовлетворит существующий запрос пользователя и потенциальные связанные с ним запросы, что в конечном итоге повысит релевантность и видимость вашего контента в эту новую эру поиска.

Отвечайте на намерение вместо того, чтобы сосредотачиваться на использовании ключевых слов, будьте осторожны с заголовками

В эпоху «поисковой системы 3.0» стратегия SEO претерпела изменения. Уже недостаточно просто вставить ключевые слова из отчета Search Console в свой контент и надеяться на улучшение рейтинга.

Усовершенствованные алгоритмы Google теперь могут обнаруживать, когда ключевое слово используется вне контекста, что может запутать алгоритм и потенциально привести к снижению рейтинга.

Порядок заголовков имеет значение

Используйте свой мозг, чтобы связать ключевые идеи, наиболее соответствующие цели вашей страницы. Убедитесь, что содержание под заголовком соответствует теме заголовка.

Помните дни мозгового штурма на уроках письма в начальной школе?

Мы рисовали круги, писали темы внутри кругов, а затем связывали их прямой линией с меньшими кругами с темами, соответствующими нашей истории.

Не усложняйте вещи. Используйте эту стратегию и для формирования заголовков.

Короче говоря, «поисковая система 3.0» требует более вдумчивого подхода к использованию ключевых слов, обращаясь к намерениям пользователей и сохраняя контекст для повышения релевантности и потенциала ранжирования.

Оценка и ранжирование документов

После того, как поисковая система, такая как Google, получила потенциально релевантные документы, следующим важным шагом является оценка этих страниц и ранжирование их для выбора пользователем.

Эволюция искусственного интеллекта (ИИ) и обработки естественного языка (НЛП) значительно изменила способ ранжирования документов, обозначив четкое различие между эпохами 2.0 и 3.0.

Эпоха 2.0 (после набора слов, до RankBrain)

В эпоху 2.0 система подсчета очков Google в основном управлялась такими алгоритмами, как PageRank, Hummingbird, Panda и Penguin.

Эти алгоритмы в значительной степени зависели от соответствия ключевых слов и количества обратных ссылок для ранжирования документов. Каждый документ получит оценку на основе страниц и будет отсортирован в соответствии с порядком ранжирования.

Эволюция алгоритмов, таких как Panda и Penguin, заключалась не столько в отказе от сопоставления ключевых слов, сколько в наказании сайтов, пытающихся обмануть систему.

Системы, основанные на ключевых словах, были еще более эффективными, а аппаратное обеспечение не было достаточно продвинутым, чтобы выдавать быстрые результаты поиска с помощью эволюционировавших языковых методов.

Оценка и ранжирование в эпоху поисковой системы 3.0

В условиях «поисковой системы 3.0» подход Google к оценке и ранжированию документов значительно изменился.

Это результат как программных, так и аппаратных усовершенствований. Google оценивает пригодность страницы для поискового запроса на основе нескольких ключевых факторов.

Ключевым отличием является улучшенная способность количественно определять релевантность, а не полагаться на внешние сигналы, такие как обратные ссылки, для определения лучших частей контента:

Фактическая точность

Фактически точный контент из авторитетных источников продолжает занимать более высокие позиции. Основанное на знаниях доверие Google подтверждает это, заявляя:

«Мы называем вычисленную нами оценку надежности доверием, основанным на знаниях (KBT)… Ручная оценка подмножества результатов подтверждает эффективность метода.

Сигналы взаимодействия с пользователем

Стратегия «Публикуйте некачественный контент сейчас и редактируйте позже» может быть проблематичной по этим причинам. Google теперь учитывает как исторические, так и текущие данные о взаимодействии пользователей, связанные с веб-страницей.

Этот сдвиг описан в патенте Google под названием «Рейтинг на основе вовлеченности и опыта» (US20140244560A1), в котором подчеркивается использование исторической оценки вовлеченности как части их рейтинга.

Качественные обязательства

Вовлечения, такие как длинные клики, когда пользователь остается на вашей странице в течение значительного периода времени, полезны.

Однако некачественные взаимодействия, такие как быстрый возврат к результатам поиска (известный как «подтягивание»), могут негативно повлиять на ваш рейтинг.

Эти показатели вовлеченности могут повлиять на вашу позицию в рейтинге и количество показов, повысив ваш тематический авторитет.

Однако низкая вовлеченность пользователей может привести к падению рейтинга вашей страницы. Восстановление после такого падения может занять некоторое время, что подчеркивает важность постоянного предоставления высококачественного и актуального контента, который способствует положительному взаимодействию пользователей.

SEO-выводы и приложения

Проверка фактов

Google может проверить фактическую точность. Инвестируйте время в создание фактического контента.

Это включает в себя надлежащее исследование, проверку фактов и цитирование авторитетных источников. Внедрите схему проверки фактов, чтобы завоевать доверие и актуальность ваших информативных статей.

Вовлеченность пользователей

Обратите внимание на показатели вовлеченности пользователей вашей страницы. Если ваш контент не привлекает пользователей должным образом, рассмотрите возможность пересмотра своей контент-стратегии.

Сканирование и индексация

Когда мы завершаем наше исследование процесса поиска, давайте посмотрим, как эволюционировали методы веб-сканирования и индексирования Google, когда он сосредоточился на сущностях.

Понимание этих изменений имеет решающее значение, поскольку они напрямую влияют на то, как вы должны структурировать свой веб-сайт и формулировать свою контент-стратегию, включая построение вашей тематической карты.

В эпоху «поисковой системы 2.0» поисковые роботы Google, также известные как пауки, систематически просматривали Интернет в поисках новых и обновленных страниц.

Они переходили по ссылкам с одной веб-страницы на другую и собирали данные о каждой странице для сохранения в индексе Google. Этот процесс был в основном связан с обнаружением нового контента и обеспечением актуальности индекса.

Как только поисковые роботы обнаруживали страницу, она добавлялась в индекс Google — огромную базу данных всех веб-страниц, которые нашел Google.

Содержимое каждой страницы (включая текст, изображения и видео) было проанализировано, и страница была классифицирована на основе этого содержания.

Основное внимание уделялось ключевым словам и фразам в тексте, а также таким факторам, как обратные ссылки, которые использовались для определения релевантности и авторитетности страницы.

Перенесемся в эпоху «поисковой системы 3.0», и все стало сложнее.

Поисковые роботы Google все еще обнаруживают новые и обновленные страницы, переходя по ссылкам в Интернете. Но теперь они также пытаются понять объекты, которые представляют ключевые слова на странице.

Например, страница об Элвисе также может быть проиндексирована по связанным объектам, таким как «рок-н-ролльная музыка», «Грейсленд» и «Синие замшевые туфли».

Кроме того, они переходят по вашим внутренним ссылкам, чтобы понять, с какими объектами ваш сайт связан вместе.

Это немного похоже на библиотекаря, который не только каталогизирует книги на основе их названий, но и читает их, чтобы понять, как главы связаны друг с другом и с общей темой книги.

Это более глубокое понимание помогает Google предоставлять более релевантные и точные результаты поиска.

Но как ползание связано с тематическим авторитетом и сущностями?

Что ж, когда Google сканирует веб-сайт, он больше не просто просматривает отдельные страницы по отдельности. Он также смотрит на общую тему или тему веб-сайта.

Вот где актуальная авторитетность приходит.

Если веб-сайт постоянно публикует высококачественный контент по определенной теме, его можно рассматривать как авторитет в этой теме.

Если Google считает сайт авторитетным, он может поднять его в результатах поиска. (Часто вы увидите сайты с небольшими профилями обратных ссылок, которые ранжируются по конкурентным критериям, вероятно, из-за повышения рейтинга актуальности, которое они получают.)

Интересно, что концепция тематического авторитета существует уже как минимум несколько лет, но только недавно она была признана Google.

23 мая 2023 года Google опубликовал «Понимание авторитета темы новостей».

Хотя многие опытные SEO-специалисты считали, что тематический авторитет является фактором ранжирования, никто не мог проверить это с помощью опубликованного Google контента (кроме изучения патентов, находящихся на рассмотрении).

Пусть вас не вводит в заблуждение слово «новости» в этом выпуске. Авторитет темы относится ко всем сайтам в Интернете, которые сканирует Google, а не только к новостным сайтам.

Эта концепция актуального авторитета изложена в патенте Google US20180046717A1.

Патент описывает процесс определения авторитетности веб-сайта на основе согласованности и глубины конкретной темы на сайте.

Например, веб-сайт, постоянно публикующий высококачественный контент об «органическом садоводстве», может иметь высокий коэффициент чистоты (да, Google оценивает способность вашего сайта оставаться в теме), что способствует более высокому рейтингу авторитетности.

Кроме того, Google может извлекать основные темы из вашего контента и отображать его в графическом виде, подобно тому как ChatGPT графически отображает слова во встраиваниях (вектор признаков).

Это позволяет Google визуально видеть, является ли ваш контент похожим и последовательным, что еще больше улучшает его понимание тематического авторитета вашего веб-сайта.

Таким образом, по сути, изменение системы индексации Google связано не только с пониманием содержания отдельных страниц, но и с распознаванием тематической направленности веб-сайта.

Это подчеркивает важность сохранения постоянной направленности вашей контент-стратегии, поскольку это может значительно повлиять на видимость вашего веб-сайта в результатах поиска.

SEO-выводы и приложения

Постоянная тематическая направленность

Google может определить, когда ваш сайт отклоняется от основной темы. Если ваш контент противоречив, это может привести к путанице между целью и задачей вашего веб-сайта.

Сохраняйте постоянную направленность в своей контент-стратегии, чтобы получить выгоду от увеличения количества баллов, связанного с тематическим авторитетом.

Глубина содержания

Создание глубины в вашем контенте является ключевым, но это должна быть соответствующая глубина. Используйте свое понимание основной цели вашего сайта, чтобы определить глубину вашего контента.

Например, если основной целью вашего сайта является предоставление информации о методах цифровой фотографии, не отвлекайтесь на подробное описание истории пленочных камер.

Хотя это связано с фотографией, это не совсем соответствует основной направленности вашего сайта на цифровые технологии. Вместо этого углубите свой контент, исследуя различные методы цифровой фотографии, просматривая цифровые камеры или предоставляя советы по редактированию цифровых фотографий.

Слишком много контента может ослабить ваш авторитет

Слишком много контента на вашем сайте может размыть смысл и цель вашего сайта.

Просмотрите свою карту сайта и убедитесь, что она включает только тот контент, который поддерживает ваши ключевые идеи, и что этот контент достаточно качественный, чтобы помочь Google понять сущности.

Использование контекстных мостов

При создании нового контента важно использовать «контекстные мосты», чтобы связать его с основной целью вашего сайта.

Вместо того, чтобы просто добавлять новый контент на свой веб-сайт, всегда спрашивайте себя, как вы можете связать новую страницу со своей основной целью.

Это позволит Google начать связывать объекты вашей новой страницы с объектом вашей основной цели.

Ограничения и ограничения актуального авторитета

Хотя мы хотим сосредоточиться на повышении актуальности любого сайта, который мы создаем, все же существуют некоторые ограничения.

Эти ограничения являются устаревшими факторами ранжирования со времен Web 2.0, которым Google по-прежнему придает разумную степень ранжирования: время в Интернете и обратные ссылки.

Во-первых, для создания авторитета темы требуется время. С недавним взрывом инструментов для создания контента с помощью ИИ этот график может быть значительно сокращен, но это все равно требует времени.

Использование тематического авторитета также зависит от того, насколько «авторитетными» являются другие сайты в вашей нише.

Например, если вы создаете отличный контент на основе невероятной тематической карты, вас все равно будут сравнивать с другими сайтами в вашей нише.

Если эти другие сайты также приобрели большой тематический авторитет с течением времени, мы полагаемся на извечную проблему обратных ссылок и времени в Интернете.

Чрезвычайно сложно превзойти сайты, которые разработали отличные сущностные разработки и сделали это в домене, который существует в сети несколько лет или дольше. Возможно, конечно, но все же сложно.

Давайте поговорим об обратных ссылках.

Хотя вполне возможно создавать сайты с хорошим рейтингом без использования обратных ссылок, даже опытные SEO-специалисты могут с этим столкнуться.

Обратные ссылки по-прежнему являются очень важным фактором ранжирования. Конечно, они могут быть не такими сильными, как раньше, но они все еще сильны.

Проблема с предоставлением такой огромной силы ранжирования обратным ссылкам возникает из-за крупных новостных конгломератов, которые на самом деле не «специализируются» на какой-либо теме.

Мы все видели это: мы гуглим «лучший виджет для xyz», и первые 10-15 результатов — это сайты новостных сетей, которые утверждают, что имеют лучшие руководства по покупке этих виджетов.

Специализируются ли новостные сайты на разработке или продаже этих виджетов?

Обладают ли эти новостные сайты актуальным авторитетом, когда дело доходит до этих виджетов?

Нисколько.

Если у новостных сайтов нет актуальной власти над этими виджетами, почему они до сих пор доминируют в поисковой выдаче? Все сводится к времени в Интернете и профилям обратных ссылок.

Поскольку редакторы этих крупных новостных сетей знают, что после нажатия на кнопку публикации они получат очень высокий рейтинг, они добиваются продажи рекламных площадей на своих сайтах.

Компании также знают, что их продукт попадет в топ поисковой выдачи Google, поэтому они охотно платят тысячи и тысячи долларов за эту функцию.

По сути, они вымывают способность новостного сайта доминировать в поисковой выдаче всякий раз, когда они публикуют что-либо — отсюда и название паразитного SEO.

Независимо от того, насколько авторитетен ваш сайт, ему будет трудно конкурировать с этими новостными сайтами.

К сожалению, пока Google не решит эту проблему, недостаточно стать актуальным авторитетом, чтобы конкурировать с некоторыми из этих горячих поисковых систем, на которых доминируют новостные сайты.

Освоение SEO в эпоху сущностей

Надеюсь, проведя вас по пути от обработки запросов к индексации и ранжированию, я помог вам обновить вашу «условную машину», чтобы лучше учитывать новейшие изменения в поисковой системе Google.

Это уточненное понимание должно помочь улучшить вашу тактику, когда вы сосредоточите свое время и рейтинг своего собственного веб-сайта и сайтов ваших клиентов.

Наконец, очень важно помнить, что теория действительно сияет, когда применяется на практике.

Например, партнеры-специалисты по поисковой оптимизации довольно давно обнаружили, что создание значительного количества контента по их тематике может привести к повышению тематического авторитета SEO.

Это было осознано задолго до того, как в игру вступила эволюция нашего понимания сущности SEO.

Путь SEO всегда развивается, полный возможностей для открытий и улучшений.

Итак, вооружившись этими знаниями и идеями, пришло время погрузиться, поэкспериментировать и сформировать свои собственные SEO-стратегии. В конце концов, доказательство пудинга в еде. Удачного тестирования!

Эта статья была написана в соавторстве с Полом Демоттом .

Это третья статья из серии статей о поисковой оптимизации. Если вы хотите начать с чтения первых двух статей, ссылки на них здесь:

• Полное руководство по корпоративному SEO
• Как оптимизировать для сущностей
• 3 способа использования ИИ для оптимизации объектов на сайте