Что большие данные и искусственный интеллект могут сделать для вашего бизнеса

Вашему бизнесу требуется информация и идеи, которые приведут к успешным результатам, от управленческих решений до маркетинговых кампаний.

В прошлом компании собирали большие данные для улучшения решений и продаж, собирая данные о процессах и поведении клиентов.

Но что происходит, когда большие данные становятся слишком большими или слишком громоздкими, чтобы те, кто их собирает, имели какой-либо смысл?

Просто хранить больше данных — это не решение. Вам нужна крупная аналитика, которая поможет вам разобраться во всем этом за меньшее время.

Сегодня новые технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения приходят на помощь тем, кто увяз в своих данных и ручных интерпретациях.

Где-то глубоко в этих многочисленных наборах данных Big Data есть откровения, которые вам необходимо знать, чтобы улучшить различные аспекты ваших бизнес-предложений и маркетинговой стратегии. ИИ может помочь.

В этой записи блога вы узнаете, как большие данные и искусственный интеллект могут объединить усилия и положительно повлиять на ваш бизнес.

Большие данные и ИИ: как они работают вместе?

Большие данные или большие наборы данных накапливаются с целью извлечения и анализа для достижения бизнес-целей.

Эти информационные активы могут привести к ценной информации и более эффективному принятию решений в разных подразделениях.

С точки зрения маркетинга большие данные связаны с определением предпочтений покупателей, тенденций и поведения пользователей — всего, что принесет пользу вашей стратегии цифрового маркетинга.

Однако волнение сегодня заключается в том, как большие данные и ИИ могут работать вместе.

Системы машинного обучения искусственного интеллекта специально разработаны для непрерывного обучения и создания более надежных навыков на основе больших наборов данных.

Попутно алгоритмы ИИ приобретают навыки, включая распознавание образов и способы улучшения расширяющихся функций.

Если вам интересно, сколько данных слишком много для работы ИИ, ответ будет таков: чем их больше, тем лучше.

ИИ становится все умнее и умнее, чем больше данных он получает, так что собирайте их для достижения наилучших результатов сейчас и в будущем.

Как ИИ может принести пользу большим данным и как они могут работать вместе?

Вот несколько способов:

1. ИИ предоставляет новейшие методы анализа данных

С появлением ИИ в больших данных вы больше не привязаны к методам запроса/SQL для извлечения полезных данных.

Ушли в прошлое и трудоемкие подходы, используемые для определения того, что эти извлеченные данные на самом деле значат для вашего бизнеса.

Благодаря использованию машинного обучения ИИ для анализа данных снижается потребность в утомительной ручной сортировке и анализе данных.

2. ИИ и люди более эффективно работают вместе в управлении анализом больших данных.

Хотя ИИ эффективно ускоряет аналитический процесс и делает его более эффективным, человеческие процессы по-прежнему необходимы.

Другими словами, искусственный интеллект устраняет необходимость в таком большом участии человека в процессе анализа данных, но люди по-прежнему играют решающую роль.

Теперь эта роль может быть более эффективной, если использовать идеи, полученные с помощью ИИ с большими данными, и эффективно применять их в бизнесе.

3. ИИ помогает устранить проблемы с данными

Несмотря на изобилие больших данных, не все данные имеют ценность или качество для удовлетворения ваших бизнес-требований.

ИИ и его возможности машинного обучения и алгоритмы могут помочь в этом, очищая эти данные за меньшее время.

Например, его алгоритмы могут обнаруживать пропущенные значения и обеспечивать согласованность терминологии.

Они также могут идентифицировать похожие записи, используя разные описания или технологии.

Подумайте, сколько усилий и времени может сэкономить вам и вашему отделу маркетинга одна только эта функция искусственного интеллекта.

В целом, вы можете рассматривать отношения между большими данными и искусственным интеллектом как взаимные или синергетические. Один нуждается в другом, чтобы добиться успеха.

Что могут сделать большие данные и искусственный интеллект для вашего бизнеса?

Искусственный интеллект может раскрыть секреты, скрытые в ваших больших данных, предоставляя полезную информацию для бизнеса, чтобы облегчить вам принятие решений.

Стратегии, основанные на данных, уже давно находятся в авангарде действий компаний по всему миру.

Большие данные существуют во всех секторах, от банковского дела до здравоохранения, поэтому очень важно найти способы их использования для получения информации.

Именно здесь на помощь приходит ИИ, который может помочь вам обойти конкурентов.

Объединив свои большие данные с искусственным интеллектом, вы также можете получить доступ к информации, ведущей к более быстрому росту и расширению новых идей.

В двух словах, большие данные и искусственный интеллект вместе предлагают ценные преимущества для вашего бизнеса, в том числе:

1. Быстрое предоставление ценной информации

С ростом возможностей анализировать большие наборы данных быстрее и с большей эффективностью становится проще выявлять закономерности и тенденции.

Использование ИИ не только экономит время вашего бизнеса , но и предоставляет ценную информацию, необходимую для принятия более эффективных решений.

2. Внедрение автоматизации, экономящей время

Еще один способ, которым партнерство с большими данными и искусственным интеллектом может помочь вашему бизнесу, — это автоматизация трудоемких задач.

Эти задачи включают проверку и очистку данных , поэтому у вас останутся только качественные данные.

Автоматизация процессов также может выполнять сравнение данных в фоновом режиме, предупреждая вас о вещах, требующих внимания.

3. Повышение уровня эффективности

Информация, полученная с помощью ИИ, может помочь вашему бизнесу быстрее устранять неэффективность и разрабатывать более эффективные процессы, которые также являются рентабельными.

Эти идеи могут принести пользу вашей маркетинговой стратегии, выявляя неэффективные кампании и другие части вашего плана цифрового маркетинга.

Эффективность также повышается благодаря улучшенным процессам автоматизации и способности быстро действовать в обстоятельствах, на обнаружение которых раньше уходили дни или недели.

4. Обнаружение скрытых возможностей

В прошлом чрезвычайно большие наборы данных было почти невозможно полностью проанализировать, что оставляло множество потенциальных возможностей скрытыми.

Потенциально это может включать в себя то, что вы упускаете возможности для лучшего нацеливания на ваших покупателей и создания контента, который отвечает на больше их вопросов и отражает их мотивы.

Понимание вашей целевой аудитории и ее мотивации является ключом к разработке эффективных маркетинговых кампаний, поэтому искусственный интеллект вскоре может стать вашим новым лучшим другом.

Независимо от того, являетесь ли вы корпорацией или малым бизнесом, сбор и анализ данных лежат в основе того, что вы делаете.

Большие данные и искусственный интеллект: влияние на маркетинговые команды

Маркетинг, в частности, получит множество дополнительных преимуществ при совместном использовании больших данных и искусственного интеллекта.

Этот союз может помочь вам получить и удержать клиентов , определяя их поведенческие модели.

Вы должны применять полученные знания для улучшения кампаний, повышения лояльности к бренду, улучшения качества обслуживания клиентов и даже повышения конверсии.

Большие данные и искусственный интеллект также могут направлять вашу стратегию контент-маркетинга, что является ключом к привлечению потенциальных клиентов на пути их покупателя.

Например, алгоритмы искусственного интеллекта все лучше справляются с созданием контента на основе анализируемых данных.

Кроме того, ИИ и большие данные могут:

• Предоставьте полное представление о своих клиентах, чтобы вы могли разработать более подходящие образы покупателей в своей стратегии цифрового маркетинга.
• Предоставьте больше информации, чтобы помочь с прогнозированием (например, с сезонным прогнозированием розничной торговли) и оптимизацией цен.
• Помощь в выявлении рисков и способов их снижения.
• Привести к лучшей оптимизации и персонализации кампаний цифрового маркетинга.
  
  

ИИ и приложения для работы с большими данными

Сегодня компании все чаще начинают осознавать ценность использования ИИ для поддержки своих больших данных.

Пример того, как некоторые предприятия в разных секторах достигают этого, уже включает следующее.

Большие данные и искусственный интеллект в сфере розничной торговли/продуктов питания и напитков: Starbucks

Starbucks уже давно использует инновационную бизнес-модель и маркетинговую стратегию.

Сегодня они делают все возможное, чтобы персонализировать электронные письма , используя данные, собранные о прошлых покупках клиентов в их приложении и программе вознаграждений.

В основе этой стратегии лежит использование ими больших данных и искусственного интеллекта.

Компания использует возможности искусственного интеллекта для создания персонализированных электронных писем для более чем 400 000 клиентов с их последними предложениями и рекламными акциями.

Большие данные и искусственный интеллект в розничной торговле/энергетическом секторе: Shell

Чтобы найти способы сократить расходы и поддерживать запасы в отношении управления своими буровыми установками, Shell в значительной степени полагается на их сбор и анализ данных.

Данные состоят из информации о 3000 деталях оборудования для бурения нефтяных скважин, которые в какой-то момент могут выйти из строя, и данных поставщиков о том, когда это может произойти.

Эти данные лежат в основе их стратегии инвентаризации запасных частей , помогая им хранить самые необходимые детали на складе и выбирать стратегические места для их хранения.

Большие данные и искусственный интеллект в секторе цепочки поставок: UPS

Обработка более 19 миллионов посылок в день — немалый подвиг.

UPS оптимизирует свои операции в этой сфере, полагаясь на свои большие данные для раскрытия необходимой информации для принятия обоснованных решений.

Сбор данных из нескольких источников, включая транспортные средства и клиентов , приводит к решениям о маршрутах доставки, принимаемым с помощью алгоритма в их интегрированной системе оптимизации и навигации на дорогах.

UPS также использует большие данные, чтобы определить, где разместить больше транспортных средств (более высокий спрос), и найти способы ускорить сроки доставки.

Заворачивать

Большие данные с помощью технологии искусственного интеллекта могут предоставить информацию для вашего бизнеса, которую затем можно использовать различными способами для достижения ваших самых важных целей.

Другими словами, объединив усилия, большие данные и искусственный интеллект могут положительно повлиять на ваш бизнес.

Готовы ли вы узнать, что скрывается глубоко внутри ваших больших данных с помощью ИИ?

Чтобы узнать, как извлечь выгоду из ИИ в своей маркетинговой стратегии , послушайте этот разговор с Полом Ретцером, генеральным директором PR 20/20 и Института маркетингового искусственного интеллекта.