Брендам необходимо использовать пандемию для очистки своих данных

Пандемия коренным образом изменила поведение потребителей, по крайней мере, на данный момент. Продолжительная работа на дому, меньшее количество поездок по магазинам, меньше поездок и увеличение количества покупок в Интернете - это нормы, приводящие к совершенно иному поведению, чем мы наблюдали в начале года.

Бренды и агентства должны были изменить свои стратегии работы с аудиторией, в некоторых случаях создавая новые модели, чтобы их возможности таргетинга соответствовали последним тенденциям поведения.

Неожиданная волна безработицы, последовавшая за годами создания рабочих мест, может нанести ущерб аудитории. Потребитель, который имел оплачиваемую работу, теперь может быть неполным или безработным, испытывая трудности с оформлением ипотечного кредита и изменением своих обычных моделей покупок и других форм поведения, таких как сбережения.

Должны произойти изменения как в решениях для аудитории, так и в восприятии маркетологами «аудиторий».

Хотя создание новых моделей или расширение стратегии обработки данных несложно, сборка основных компонентов может быть сложной и / или трудоемкой.

Данные CRM многих брендов по-прежнему не настолько чисты и доступны, насколько это возможно, что создает проблемы и замедляет процесс таргетинга. В эпоху, когда все меняется с каждым днем, потерянное время равняется потерянным клиентам.

Обязательная эволюция, вызванная пандемией

В течение многих лет планирование рекламы на основе аудитории основывалось на том, что работало в прошлых кампаниях, а что нет, а затем на оптимизации для достижения наиболее успешных результатов.

Учитывая огромные потрясения в жизни потребителей, для маркетологов было бы безумием ожидать тех же результатов от продуктов для аудитории, которые они использовали в течение последних нескольких лет, а также такого же поведения от потребителей внутри аудитории.

Текущая ситуация требует, чтобы рекламодатели активно участвовали в поддержании чистоты и доступности своих данных CRM, создавая критически важный фундамент для перестройки своих моделей аудитории и решений.

Является ли это наслоение данные второго или третьего сторонних или обуздывать машинного обучения или ручной модели, они должны сотрудничать , чтобы найти сочетание поведения , которые отражают то , что происходит сейчас с их целевых потребителей.

Простое предоставление нужных данных

Необходимость гораздо быстрее понимать аудиторию сделала собственные данные брендов более важными, чем, возможно, когда-либо.

Хотя для большинства брендов собрать данные несложно, передача этих данных агентству или партнеру по аудитории может оказаться проблемой. Именно этим организациям необходимо перестроить модели и предоставить аудитории, которые более точно отражают текущие, постоянно меняющиеся циклы покупок. Лучший способ сделать это - быстро и четко обмениваться данными.

Получение данных от рекламодателя может стать узким местом, препятствующим построению быстрых и точных моделей аудитории. Это значительно ускорилось в цифровой сфере, но все еще отстает в традиционных СМИ.

Фактором, усложняющим ситуацию, часто является большое количество каналов данных, которые предоставляют бренды. Приходя из разных источников и в разных форматах, все они не обязательно легко комбинируются, создавая больше работы для агентства или поставщика, которые моделируют данные. Для некоторых это плавный процесс, но для других это может быть несогласованный беспорядок.

Основные достижения в области рекламы, ориентированной на аудиторию, должны были побудить бренды сделать свои данные как можно более чистыми.

Но для многих это было скорее долгосрочным проектом или «приятным занятием». Это уже не так - бренды, которые хотят оставаться жизнеспособными и выжить в этой пандемии и за ее пределами, живут заимствованным временем, если их данные не очищаются и не обслуживаются.

Бренды, которые хотят лучше обслуживать существующих клиентов и развивать свой бизнес во время пандемии, должны сосредоточиться на очистке своих собственных данных, чтобы они могли легко передавать их и поддерживать информированность клиентов. Это ускорит понимание, изменит и позволит им быстрее донести свои сообщения до нужных людей.

В качестве президента и генерального директора Джоанн Монфради Данн является архитектором видения Alliant по предоставлению инновационных решений для таргетинга на аудиторию, основанных на агрегированных транзакциях покупки нескольких маркетологов, напрямую направленных на потребителя. Сегодня Alliant вводит новшества, собирая данные о поведении потребителей онлайн и офлайн и применяя машинное обучение для создания оптимизированной аудитории и понимания потребителей для многоканальных маркетологов в США.