Бизнес-прогнозирование: зачем это нужно и как это сделать

Хорошо управляемые организации не летают мимо своих штанов; они постоянно работают над бизнес-прогнозированием и бизнес-планированием. Каждое решение и каждый процесс основаны на данных, полученных в результате бизнес-прогнозирования, инструментов бизнес-аналитики, исследований рынка и планирования сценариев. Компании сосредотачивают свою энергию на способах прогнозирования рыночных тенденций, чтобы помочь им разработать успешные долгосрочные стратегии.

Некоторые бизнес-прогнозы основаны на очень сложных статистических методах, в то время как другие основаны на опыте и прошлых данных. Другие просто следуют интуиции. Одно остается неизменным: все отрасли полагаются на бизнес-прогнозирование.

Что такое бизнес-прогнозирование?

Бизнес-прогнозирование относится к процессу прогнозирования будущих рыночных условий с использованием инструментов бизнес-аналитики и методов прогнозирования для анализа исторических данных.

Бизнес-прогнозирование может быть как качественным, так и количественным. Количественное бизнес-прогнозирование опирается на экспертов в предметной области и исследования рынка, в то время как количественное бизнес-прогнозирование фокусируется только на анализе данных.

Вы можете получить доступ к историческим данным с помощью инструментов управления проектами, таких как ProjectManager, программное обеспечение для управления проектами, которое предоставляет данные в режиме реального времени для более глубокого бизнес-прогнозирования. Наша живая информационная панель не требует настройки и автоматически фиксирует шесть показателей проекта, которые отображаются в виде удобных для чтения графиков и диаграмм. Получите общее представление о своем проекте для лучшего бизнес-планирования. Начните работу с ProjectManager бесплатно уже сегодня.

Количественное прогнозирование

Количественное прогнозирование применимо, когда имеются точные прошлые данные для прогнозирования вероятности будущих событий. Этот метод извлекает шаблоны из данных, которые позволяют получить более вероятные результаты. Данные, используемые в количественном прогнозировании, могут включать внутренние данные, такие как объемы продаж, и профессионально собранные данные, такие как статистика переписи населения. Как правило, количественное прогнозирование стремится связать различные переменные, чтобы установить причинно-следственные связи, которые можно использовать в интересах бизнеса.

Качественное прогнозирование

Качественное прогнозирование основано на мнениях и суждениях потребителей и экспертов. Этот метод бизнес-прогнозирования полезен, если у вас недостаточно исторических данных, чтобы сделать какие-либо статистически значимые выводы. В таких случаях эксперт может помочь собрать воедино известные фрагменты данных, которые вам нужны, чтобы попытаться сделать качественный прогноз на основе этой известной информации.

Качественное бизнес-прогнозирование также полезно, когда мало что известно о будущем вашей отрасли. Полагаться на исторические данные бесполезно, если эти данные не имеют отношения к неизведанному будущему, к которому вы приближаетесь. Это может быть в случае с инновационными отраслями или если на рынок выходит новое ограничение, которого никогда не было раньше, например, новое налоговое законодательство.

Важность бизнес-прогнозирования

Бизнес-прогнозирование имеет решающее значение для бизнеса, когда будущее неясно или когда принимается важное стратегическое бизнес-решение. Чем больше бизнес может сосредоточиться на вероятном результате, тем большего успеха добивается организация в своем движении вперед.

Процесс бизнес-прогнозирования

Вот шаги, которым обычно должен следовать бизнес-прогнозист:

1. Определите вопрос или проблему, которую необходимо решить с помощью бизнес-прогнозирования. Например, вам может быть интересно оценить, сможет ли ваша организация удовлетворить спрос на продукцию в следующем квартале.
2. Определите наборы данных и переменные, которые необходимо принять во внимание. В этом случае наборы данных, такие как записи о продажах за предыдущий год и переменные, связанные с планированием мощностей, производства и спроса.
3. Выберите метод бизнес-прогнозирования, который адаптируется к вашему набору данных и целям прогнозирования. Это зависит от того, можно ли решить вашу проблему или вопрос, используя качественный, количественный или смешанный подход.
4. На основе анализа исторических данных можно переходить к оценке будущей эффективности бизнеса. Имейте в виду, что точность вашего бизнес-прогнозирования зависит от качества ваших данных.
5. Определите расхождение между вашим бизнес-прогнозом и фактической эффективностью бизнеса. Документируйте свои выводы и улучшайте процесс бизнес-прогнозирования.

Методы бизнес-прогнозирования

Как указывалось выше, существует два основных типа методов бизнес-прогнозирования: качественные и количественные. Ниже мы собрали некоторые из наиболее распространенных моделей прогнозирования с обеих сторон.

Метод Дельфи

Этот метод качественного бизнес-прогнозирования состоит в том, чтобы собрать группу экспертов в предметной области и узнать их мнения по одной и той же теме таким образом, чтобы они не могли знать мысли друг друга. Это делается для предотвращения предвзятости, что позволяет менеджеру объективно сравнивать свои мнения и видеть, есть ли закономерности, консенсус или разногласия.

Исследования рынка

Существует множество методов исследования рынка, которые оценивают поведение клиентов и их реакцию на определенный продукт или услугу. Некоторые из этих методов исследования рынка собирают и анализируют количественные данные, такие как показатели цифрового маркетинга, и другие качественные данные, такие как тестирование продукта или опрос клиентов.

Анализ временных рядов

Этот метод бизнес-прогнозирования, также называемый «методом анализа тенденций», просто требует, чтобы прогнозист анализировал исторические данные для выявления тенденций. Этот процесс анализа данных требует статистического анализа, поскольку необходимо удалить выбросы. Более свежим данным следует придавать больший вес, чтобы лучше отражать текущее состояние бизнеса.

Средний подход

Средний подход говорит, что прогнозы всех будущих значений равны среднему значению прошлых данных. Для использования этого метода требуются прошлые данные, поэтому его можно рассматривать как тип количественного прогнозирования. Этот подход часто используется, когда вам нужно предсказать неизвестные значения, поскольку он позволяет выполнять расчеты на основе прошлых средних значений, когда предполагается, что будущее будет очень похоже на прошлое.

Наивный подход

Наивный подход является наиболее рентабельным и часто используется в качестве эталона для сравнения с более сложными методами. Он используется только для данных временных рядов, где прогнозы делаются равными последнему наблюдаемому значению. Этот подход полезен в отраслях и секторах, где прошлые модели вряд ли будут воспроизведены в будущем. В таких случаях самое последнее наблюдаемое значение может оказаться наиболее информативным.

Элементы бизнес-прогнозирования

1. Разработайте основу: прежде чем вы сможете начать прогнозирование, вы должны разработать систему для изучения текущей экономической ситуации вокруг вас. Это включает вашу отрасль и ее нынешнее положение, а также ее популярные продукты, чтобы лучше оценить продажи и общие бизнес-операции.
2. Оценка будущих бизнес-операций. Теперь следует оценить будущие условия, например, направление будущих событий в вашей отрасли. Опять же, это основано на собранных данных, чтобы помочь с количественными оценками масштабов операций в будущем.
3. Регулирование прогнозов: каким бы ни был ваш прогноз, его необходимо сравнивать с фактическими результатами. Только так можно найти отклонения от нормы. Затем необходимо выяснить причины этих отклонений, чтобы можно было предпринять действия для исправления этих отклонений в будущем.
4. Анализ процесса прогнозирования. При анализе расхождений между прогнозами и фактическими данными о производительности в процесс вносятся улучшения, позволяющие уточнять и проверять информацию на предмет ее точности.

Источники данных для прогнозирования

Ваш прогноз будет настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы в него вложите. Перед сбором данных задайте себе следующие вопросы:

• Зачем собирать данные?
• Какие данные?
• Когда собирать?
• Где его собрать?
• Кто будет собирать?
• Как он будет собираться?

Это вопросы, которые сформируют ваш план сбора данных, важнейшего аспекта бизнес-прогнозирования. Если у вас есть план, вы можете собирать данные из различных источников.

Основные источники

Первичные источники содержат данные из первых рук, часто собранные с помощью инструментов отчетности. Это те, которые вы или лицо, поручившее эту задачу, должны собрать лично. Если первичные данные недоступны, вы должны пойти и получить их с помощью интервью, анкет или наблюдений.

Вторичные источники

Вторичные источники содержат опубликованные данные или данные, собранные другими лицами. Сюда входят официальные отчеты правительств, публикации, финансовые отчеты банков или других финансовых учреждений, годовые отчеты компаний, журналы, газеты, журналы и другие периодические издания.

Бизнес-прогнозирование заходит так далеко

Если бы бизнес-прогнозирование было хрустальным шаром, то каждый пожинал бы плоды своего предвидения. Хотя бизнес-прогнозирование — это инструмент, позволяющий получить лучшее представление о том, что может быть в будущем, есть аргумент, что это пустая трата драгоценного времени и ресурсов на небольшую отдачу.

Это так; вы можете следовать шагам, использовать различные методологии и все равно ошибаться. Ведь это будущее. Невозможно управлять всеми переменными, которые могут повлиять на будущие события. Имеются ошибки в расчетах и ​​врожденные предубеждения людей, управляющих процессом, все это усугубляет непредсказуемость результатов.

Хотя с помощью бизнес-прогнозирования у вас не будет ясного и ясного видения будущего, оно может дать вам представление о вероятных будущих тенденциях, что даст вашей организации преимущество. Даже маленький шаг может стать большим шагом вперед в высококонкурентном мире бизнеса. Сочетая статистические и эконометрические модели с опытом, навыками и объективностью, бизнес-прогнозирование становится грозным инструментом для любой организации, стремящейся получить конкурентное преимущество.

Как ProjectManager помогает бизнес-прогнозированию

Ясно, что бизнес-прогнозирование — это отдельный проект. Чтобы управлять проектом и собирать данные так, чтобы это было полезно в будущем, вам нужен инструмент управления проектом, который может помочь вам спланировать процесс и выбрать данные, которые помогут вам принять решение о дальнейших действиях.

ProjectManager — это отмеченное наградами программное обеспечение, которое организует проекты с функциями, подходящими для каждого этапа. Первое, что нужно сделать в прогнозировании, — это выбрать, как вы будете действовать, и составить план. Например, если вы собираетесь опросить клиентов, чтобы узнать, куда, вероятно, движется рынок, вам нужно запланировать эти интервью. На нашей онлайн-диаграмме Ганта эти интервью размещаются в виде задач на временной шкале, чтобы вы могли провести собеседование со всеми до истечения срока.

Храните все свои данные в одном месте

Эти интервью потребуют большого количества документов, и ваши данные должны быть собраны и сохранены в легкодоступном месте. Вы можете прикреплять примечания к каждой задаче, чтобы документы для каждого интервьюируемого сохранялись вместе с сделанными вами примечаниями. Вы также можете пометить эти задачи, чтобы упростить фильтрацию проекта и поиск тем интервью, которые вы ищете. Если вы беспокоитесь, что к одной задаче будет прикреплено слишком много документов и изображений, не беспокойтесь, поскольку у нас неограниченное хранилище файлов.

ProjectManager не может предсказать будущее, но он предоставляет вам инструменты, необходимые для использования преимуществ бизнес-прогнозирования. Наше программное обеспечение для управления проектами собирает данные в режиме реального времени и сохраняет прошлые данные, позволяя вам фильтровать информацию и получать показатели, необходимые для принятия правильного решения. Попробуйте сегодня с этой бесплатной 30-дневной пробной версией.