5 вариантов использования SEO для плагина расширенного анализа данных ChatGPT

Опубликовано: 2023-08-30

Advanced Data Analysis, ранее известный как Code Interpreter, — это официальный плагин OpenAI, который использует Python для загрузки и скачивания файлов. Он доступен пользователям ChatGPT Plus и Enterprise в качестве бета-функции.

Этот плагин имеет большое значение для профессионалов SEO. Как человек, который годами использовал Python для анализа данных и автоматизации, я считаю, что это, по сути, означает, что большая часть моего кода перестала существовать – но в хорошем смысле.

Это позволяет нам использовать новейшие и лучшие технологии искусственного интеллекта, которые помогут нам гораздо быстрее анализировать большие файлы.

Как получить доступ к расширенному анализу данных в ChatGPT

Расширенный анализ данных ChatGPT доступен только платящим клиентам, использующим ChatGPT Plus или Enterprise. (Если еще не подписались, поверьте, оно того стоит!)

Чтобы начать работу, выполните следующие действия для доступа к подключаемому модулю Advanced Data Analysis:

Шаг 1. Войдите в ChatGPT и выберите «Настройки и бета-версия» .

Расширенный анализ данных ChatGPT — шаг 1

Шаг 2 : В подменю выберите «Бета-функции» и активируйте «Расширенный анализ данных» . (Это также хорошая возможность активировать плагины и изучить их.)

Расширенный анализ данных ChatGPT — шаг 2

Шаг 3 : Начните новый чат и наведите указатель мыши на параметр GPT-4, и вы увидите меню с возможностью выбрать «Расширенный анализ данных» .

Расширенный анализ данных

Шаг 4. После того, как вы выбрали расширенный анализ данных, слева от поля ввода вы должны увидеть кнопку «плюс», позволяющую загружать файлы. Отсюда все готово, чтобы начать работу.

Расширенный анализ данных ChatGPT — шаг 4

Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.

Обработка… Пожалуйста, подождите.

См. условия.


5 способов использовать расширенный анализ данных для SEO

Возможности этой новой функции все еще изучаются, поэтому я призываю вас изучить и поделиться с миром тем, что вы найдете.

Ниже приведены некоторые способы, с помощью которых я сразу же получил пользу от этой новой функции.

  • Визуализация внутренних ссылок
  • Выполнить анализ журнала сервера
  • Определите темы в ключевых словах
  • Оптимизируйте заголовки и метаописания
  • Автоматизировать сопоставление перенаправлений

1. Визуализируйте внутренние ссылки на веб-сайте

С помощью плагина вы можете получить отслеживаемые данные внутренних ссылок и позволить искусственному интеллекту сделать свое дело.

Вы можете использовать его для создания визуальных эффектов или даже указать на возможности, которые вы упускаете.

Подсказка к использованию

Ваш файл можно отформатировать так, как вы захотите. ChatGPT довольно хорошо интерпретирует заголовки столбцов, но вы можете предоставить дополнительные пояснения.

Ниже приведена моя рекомендуемая стартовая подсказка.

«Загружено — это отчет о внутренних ссылках, который отслеживает внутренние ссылки на моем веб-сайте. Пожалуйста, сделайте следующее:

1. Проанализируйте различные столбцы и поймите их назначение.

2. Создайте диаграмму, показывающую дополнительные возможности внутренних ссылок.

3. Используя столбец позиции ссылки, создайте диаграмму взаимосвязей, показывающую, откуда поступает большая часть внутренних ссылок.

4. Создайте таблицу, показывающую, какие целевые ссылки получают больше всего и меньше всего внутренних ссылок.

5. Создайте диаграмму взаимосвязи, показывающую взаимосвязь между текстом привязки и количеством раз, когда он появляется в качестве текста привязки для внутренней ссылки. Пожалуйста, используйте это только для позиций ссылок, которые соответствуют Содержимому.

6. Создайте диаграмму взаимосвязи, показывающую взаимосвязь между текстом привязки и положением ссылки.

Результатом должен быть HTML-файл, содержащий всю эту информацию, с возможностью наведения курсора на диаграммы и просмотра информации всплывающей подсказки».

Убедитесь, что вы загрузили файл внутренней ссылки и запустите его!

Результаты

При запросе нескольких диаграмм мне нравится, чтобы расширенный анализ данных ChatGPT экспортировал результаты в файл HTML с возможностью наведения. Это позволяет легко настроить скриншоты для отчетов.

Вот несколько примеров визуализаций, которые вы можете получить из этой подсказки. Тепловая карта внутренних ссылок

Эта диаграмма позволяет нам быстро идентифицировать страницы, которые могут ссылаться на другие страницы. График устроен следующим образом:

  • Ось X представляет целевые страницы.
  • Ось Y представляет исходные страницы.
  • Интенсивность цвета представляет количество ссылок между страницами.
Интерпретатор кода ChatGPT — тепловая карта внутренних ссылок

Светло-желтый цвет справа показывает несколько мест для внутренних ссылок.

Распределение размещения ссылок

Эту диаграмму относительно легко разбить. Он просто показывает, где находится большинство ваших внутренних ссылок.

Интерпретатор кода ChatGPT — Распределение размещения ссылок

Я тестировал это на своем личном сайте, так что он действительно маленький, поэтому навигация большая.

На более крупных сайтах вы можете изменить это, чтобы раздел контента был наиболее плотным по ссылкам.

Самый распространенный анкорный текст

Это можно легко сделать, загрузив отчет Screaming Frog и запустив сводную таблицу. Но здорово видеть, что ChatGPT может создавать подобные диаграммы.

Самый распространенный анкорный текст

Связь между анкорным текстом и размещением ссылки

Мы хотим видеть наши наиболее ценные ключевые слова в качестве якорного текста в разделе контента. Это может помочь указать на это.

Интерпретатор кода ChatGPT — взаимосвязь между текстом привязки и размещением ссылки

2. Выполните анализ журнала сервера.

На рынке существует несколько инструментов, помогающих отслеживать анализ журналов сервера, многие из них бесплатны.

Использование расширенного анализа данных ChatGPT позволяет обойти многие ограничения бесплатных инструментов и создавать диаграммы.

Этот метод может помочь выяснить, как Google сканирует ваш сайт и каковы могут быть их впечатления.

Подсказка к использованию

«Приложены файлы журналов доступа с хоста моего веб-сайта. Пожалуйста, сделайте следующее:

1. Проанализируйте их на предмет обращений от любого пользовательского агента, содержащего слово «google».

2. Создайте диаграмму, показывающую, как Google сканирует мой сайт с течением времени. Включите показатель для статуса 200 обращений и не 200 обращений.

3. Создайте диаграмму, чтобы визуализировать страницы, которые посещаются чаще всего.

4. Назовите мне страницы, которые получают меньше всего просмотров от Google».

Результаты

Хиты с течением времени

Эта диаграмма помогает проиллюстрировать, сколько раз Google сканирует ваш сайт с течением времени.

Кроме того, я добавил разделение, чтобы показать статус обращений 200 и не 200. (Вы можете попросить ChatGPT изменить цвета, если они слишком похожи.)

Интерпретатор кода ChatGPT — совпадения с течением времени

Самые популярные страницы

На этой диаграмме показаны 20 страниц, которые Google чаще всего сканировал на сайте за указанный период.

Интерпретатор кода ChatGPT — популярные страницы

Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.

Обработка... Пожалуйста, подождите.

См. условия.


3. Определите темы исследования ключевых слов.

Я писал об этом перед использованием Python для определения тем ключевых слов.

Однако использование расширенного анализа данных удаляет многие сложные элементы и делает его более удобным для пользователя.

Этот процесс помогает быстро анализировать большие наборы ключевых слов, выделять повторяющиеся темы и даже группировать ключевые слова в схожие тематические кластеры.

Подсказка к использованию

«Прилагается большой список ключевых слов и объем их поиска. Пожалуйста, сделайте следующее:

1. Проанализируйте все ключевые слова.

2. Сгруппируйте их в тематические кластеры и создайте визуализацию для отображения результатов.

3. Перечислите общие темы, которые встречаются повсюду».

Если в вашем списке несколько тысяч ключевых слов, возможно, вам придется предупредить ChatGPT и попросить его реализовать процедуры обработки ошибок, чтобы предотвратить ошибки ограничения памяти.

Результаты

Я взял образец списка из 6257 ключевых слов и несколько раз прогнал его через ChatGPT. ChatGPT с трудом обработал больший список из-за ограничений памяти.

Но поскольку я предупредил его, он смог настроить необходимую пакетную обработку данных, необходимую для прохождения списка. Он даже дал мне названия кластерам.

Интерпретатор кода ChatGPT — распределение ключевых слов по кластерам

Копните глубже: как использовать ChatGPT для исследования ключевых слов (с реальными подсказками)

4. Оптимизируйте теги заголовков и метаописания.

ИИ может стать вашим другом, если у вас большой сайт и вам необходимо массово оптимизировать теги заголовков и метаописания.

Да, выполнение их вручную обеспечит лучшее качество, но если вам нужно быстрое решение, это может быть вашим решением.

Это может особенно помочь, если у вас есть заголовки и метаописания, которые могут быть слишком длинными или слишком короткими.

Подсказка к использованию

«Прилагается список заголовков и метаописаний, которые необходимо оптимизировать.

- Пожалуйста, держите заголовки длиной от 50 до 65 символов.

- Пожалуйста, сохраняйте метаописания в диапазоне 150–165.

- Пожалуйста, создайте экспорт результатов в формате CSV».

Результаты

ChatGPT смог сработать быстро и создать для меня оптимизированный экспорт в CSV.

Интерпретатор кода ChatGPT — оптимизированные теги заголовков и метаописания.

5. Автоматизируйте сопоставление перенаправлений

Насколько раздражают карты перенаправления? Да, важно, но так утомительно.

Что, если бы мы могли автоматизировать этот процесс, чтобы достичь 60% успеха?

Подключившись к ChatGPT, мы можем помочь автоматизировать процесс карты перенаправления.

Огромным недостатком является то, что ChatGPT не может сканировать веб-страницы без использования плагина. В настоящее время мы не можем совмещать плагины и расширенный анализ данных.

Мы попросим ChatGPT просмотреть фрагменты URL-адресов, чтобы сопоставить страницы и обойти эту проблему.

Подсказка к использованию

«Прикреплены два списка URL-адресов. Мне нужна помощь в создании карты перенаправления старых URL-адресов на новые URL-адреса. Положитесь на фрагмент URL-адреса, чтобы найти ближайшее совпадение. Списки могут быть разной длины. Цель — найти соответствующий URL-адрес для каждого URL-адреса в старом списке URL-адресов. Пожалуйста, экспортируйте результаты в файл CSV. Столбец A должен содержать старые URL-адреса, а столбец B должен содержать соответствующий URL-адрес из нового списка URL-адресов. В столбце C должен быть указан процент сходства».

Результаты

Интерпретатор кода ChatGPT — сопоставление перенаправления

Упрощение SEO-анализа с помощью ChatGPT

Будущее выглядит довольно светлым для SEO-специалистов, использующих ИИ.

Мы находимся на пороге новой эры, когда искусственный интеллект станет не просто каким-то причудливым инструментом, а революционным инструментом, значительно облегчающим нашу работу.

Конечно, мы только начинаем, но с того места, где я стою, вид просто потрясающий.


Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору и не обязательно принадлежат Search Engine Land. Здесь перечислены штатные авторы.