5 SEO-примеров использования плагина интерпретатора кода ChatGPT

Опубликовано: 2023-08-09

Как ведущий новатор в области современных технологий искусственного интеллекта, OpenAI снова сделала это со своим последним продуктом Code Interpreter.

Что такое интерпретатор кода в ChatGPT?

Code Interpreter — это официальный плагин OpenAI, который использует Python для загрузки и скачивания файлов. На момент написания статьи он был доступен пользователям ChatGPT Plus в качестве бета-функции.

Это очень важно для SEO-специалистов. Как человек, который годами использует Python для анализа данных и автоматизации, я могу сказать, что это, по сути, приводит к тому, что большая часть моего кода не работает, но в хорошем смысле.

Это позволяет нам использовать новейшие и лучшие технологии искусственного интеллекта, которые помогают нам намного быстрее анализировать большие файлы.

Как получить доступ к интерпретатору кода на ChatGPT

Интерпретатор кода ChatGPT в настоящее время доступен только платным клиентам, использующим ChatGPT Plus. (Если вы еще не подписались, поверьте, оно того стоит!)

Чтобы начать работу с ним, выполните следующие действия для доступа к подключаемому модулю Code Interpreter:

Шаг 1 : Войдите в ChatGPT и выберите «Настройки и бета-версия» .

Интерпретатор кода ChatGPT — Шаг 1

Шаг 2 : В подменю выберите Beta features и активируйте Code Interpreter . (Это также хорошая возможность активировать плагины и изучить их.)

Интерпретатор кода ChatGPT — шаг 2

Шаг 3 : Начните новый чат и наведите указатель мыши на параметр для GPT-4, и вы увидите меню с возможностью выбора Code Interpreter .

Интерпретатор кода ChatGPT — шаг 3

Шаг 4: После того, как вы выбрали интерпретатор кода, вы должны увидеть кнопку «плюс» слева от поля ввода, позволяющую загружать файлы. Теперь все готово для начала.

Интерпретатор кода ChatGPT — шаг 4

Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.

Обработка… Пожалуйста, подождите.

См. условия.


5 способов использовать Code Interpreter для SEO

Возможности этой новой функции все еще изучаются, поэтому я призываю вас исследовать и делиться с миром тем, что вы найдете.

Ниже приведены некоторые способы, которыми я сразу же получил пользу от этой новой функции.

  • Визуализируйте внутренние ссылки
  • Выполнить анализ журнала сервера
  • Определите темы в ключевых словах
  • Оптимизируйте заголовки и метаописания
  • Автоматизируйте сопоставление перенаправления

1. Визуализируйте внутренние ссылки на веб-сайте

С помощью плагина вы можете взять отслеживаемые данные внутренних ссылок и позволить ИИ делать свое дело.

Вы можете заставить его создавать визуальные эффекты или даже указывать на возможности, которые вы упускаете.

Подсказка для использования

Ваш файл может быть отформатирован, как вы хотите. ChatGPT довольно хорошо интерпретирует заголовки ваших столбцов, но вы можете предоставить дополнительные пояснения.

Ниже приведена моя рекомендуемая стартовая подсказка.

«Загружен отчет о внутренних ссылках, который отслеживает внутренние ссылки на моем веб-сайте. Пожалуйста, сделайте следующее:

1. Проанализируйте различные столбцы и поймите их назначение.

2. Создайте диаграмму, показывающую дополнительные возможности внутренних ссылок

3. Используя столбец позиции ссылки, создайте диаграмму взаимосвязей, показывающую, откуда исходит большинство внутренних ссылок.

4. Создайте таблицу, которая показывает, какие целевые ссылки получают больше и меньше внутренних ссылок.

5. Создайте диаграмму взаимосвязей, показывающую взаимосвязь между текстом привязки и количеством раз, когда он появляется в качестве текста привязки для внутренней ссылки. Пожалуйста, используйте это только для позиций ссылок, которые равны Контенту.

6. Создайте диаграмму взаимосвязей, показывающую взаимосвязь между якорным текстом и позицией ссылки.

На выходе должен быть HTML-файл со всей этой информацией, с возможностью наведения курсора на диаграммы и просмотра всплывающей подсказки».

Убедитесь, что вы загрузили файл внутренней ссылки, и запустите его!

Результаты

При запросе нескольких диаграмм мне нравится, когда интерпретатор кода ChatGPT экспортирует результаты в файл HTML с возможностью наведения. Это позволяет легко настраивать отчеты о снимках экрана.

Вот несколько примеров визуализаций, которые вы можете получить из этой подсказки. Тепловая карта внутренних ссылок

Эта диаграмма позволяет нам быстро определить страницы, которые могут ссылаться на другие страницы. Диаграмма настроена следующим образом:

  • Ось X представляет страницы назначения.
  • Ось Y представляет исходные страницы.
  • Интенсивность цвета представляет количество ссылок между страницами.
Интерпретатор кода ChatGPT — тепловая карта внутренних ссылок

Этот светло-желтый цвет справа показывает несколько мест для внутренних ссылок.

Распределение размещения ссылок

Эту диаграмму относительно легко разбить. Он просто показывает, где находится большинство ваших внутренних ссылок.

Интерпретатор кода ChatGPT - Распределение размещения ссылок

Я тестировал это на своем личном сайте, поэтому он действительно маленький, поэтому навигация составляет большинство.

На больших сайтах вы можете перевернуть это, чтобы раздел контента был наиболее плотным по количеству ссылок.

Самый распространенный анкорный текст

Это легко сделать, загрузив отчет Screaming Frog и запустив сводную таблицу. Но здорово видеть, что ChatGPT может генерировать подобные диаграммы.

Самый распространенный анкорный текст

Связь между якорным текстом и размещением ссылки

Мы хотим видеть наши более ценные ключевые слова в качестве анкорного текста в разделе контента. Это может помочь указать на это.

Интерпретатор кода ChatGPT — взаимосвязь между якорным текстом и размещением ссылки

2. Выполните анализ журнала сервера

На рынке есть несколько инструментов, помогающих отслеживать анализ журналов сервера, многие из них являются бесплатными.

Использование интерпретатора кода ChatGPT позволяет обойти многие ограничения бесплатных инструментов и создавать диаграммы.

Этот метод может помочь выяснить, как Google сканирует ваш сайт и каков может быть их опыт.

Подсказка для использования

«Прилагаются файлы журнала доступа с хоста моего веб-сайта. Пожалуйста, сделайте следующее:

1. Проанализируйте их на наличие обращений от любого пользовательского агента, содержащего «google».

2. Создайте диаграмму, показывающую, как Google сканирует мой сайт с течением времени. Включите показатель для статуса 200 обращений и не-200 обращений.

3. Создайте диаграмму, чтобы визуализировать наиболее посещаемые страницы.

4. Назовите мне страницы, которые меньше всего посещаются Google».

Результаты

Хиты с течением времени

Эта диаграмма показывает, сколько раз Google сканирует ваш веб-сайт с течением времени.

Кроме того, я добавил разделение, чтобы показать статус 200 обращений против не-200 обращений. (Вы можете попросить ChatGPT изменить цвета, если они слишком похожи.)

Интерпретатор кода ChatGPT — хиты с течением времени

Самые популярные страницы

На этой диаграмме показаны 20 самых популярных страниц, просканированных Google на сайте за указанный период времени.

Интерпретатор кода ChatGPT - Самые популярные страницы

Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.

Обработка... Пожалуйста, подождите.

См. условия.


3. Определите темы в исследовании ключевых слов

Я писал об этом до того, как использовал Python для определения тем ключевых слов.

Однако использование интерпретатора кода избавляет от многих сложных элементов и делает его более удобным для пользователя.

Этот процесс помогает быстро анализировать большие наборы ключевых слов, выделять повторяющиеся темы и даже группировать ключевые слова в тематические кластеры.

Подсказка для использования

«Прилагается большой список ключевых слов и объем их поиска. Пожалуйста, сделайте следующее:

1. Проанализируйте все ключевые слова.

2. Сгруппируйте их в тематические кластеры и создайте визуализацию для отображения результатов.

3. Перечислите общие темы, которые встречаются повсюду».

Обратите внимание, что если в вашем списке несколько тысяч ключевых слов, вам может потребоваться предупредить ChatGPT и попросить его реализовать процедуры обработки ошибок, чтобы предотвратить ошибки ограничения памяти.

Результаты

Я взял образец списка из 6 257 ключевых слов и несколько раз прогнал его через ChatGPT. ChatGPT изо всех сил пытался обработать больший список из-за ограничений памяти.

Но поскольку я предупредил его, он смог настроить необходимую пакетную обработку данных, необходимую для прохождения списка. Он даже назвал кластеры для меня.

Интерпретатор кода ChatGPT — Распределение ключевых слов по кластерам

Копните глубже: как использовать ChatGPT для исследования ключевых слов (с реальными подсказками)

4. Оптимизируйте теги заголовков и метаописания

ИИ может стать вашим другом, если у вас большой сайт и вам нужно массово оптимизировать теги заголовков и метаописания.

Да, выполнение их вручную обеспечит лучшее качество, но если вам нужно быстрое решение, это может быть вашим решением.

Это может помочь, особенно когда у вас есть заголовки и метаописания, которые могут быть слишком длинными или слишком короткими.

Подсказка для использования

«Прилагается список заголовков и метаописаний, которые необходимо оптимизировать.

- Пожалуйста, держите заголовки между 50-65 символами.

- Пожалуйста, оставьте метаописания между 150-165.

- Пожалуйста, создайте экспорт результатов в формате CSV».

Результаты

ChatGPT смог работать быстро и создать для меня оптимизированный экспорт CSV.

Интерпретатор кода ChatGPT — Оптимизированные теги заголовков и метаописания

5. Автоматизируйте отображение переадресации

Насколько раздражают карты перенаправления? Важно, да, но очень утомительно.

Что, если бы мы могли автоматизировать процесс, чтобы пройти 60% пути?

Используя ChatGPT, мы можем помочь автоматизировать процесс карты перенаправления.

Огромным недостатком здесь является то, что по состоянию на август 2023 года ChatGPT не может сканировать веб-страницы без использования плагина. Сейчас мы не можем комбинировать плагины и интерпретатор кода.

Мы попросим ChatGPT просмотреть слаги URL-адресов, чтобы сопоставить страницы, чтобы обойти это.

Подсказка для использования

«Прикреплены два списка URL-адресов. Мне нужна помощь в создании карты перенаправления старых URL-адресов на новые URL-адреса. Положитесь на слаг URL-адреса, чтобы найти наиболее близкое совпадение. Списки могут быть разной длины. Цель состоит в том, чтобы найти соответствующий URL-адрес для каждого URL-адреса в списке старых URL-адресов. Пожалуйста, экспортируйте результаты в файл CSV. Столбец A должен содержать старые URL-адреса, а столбец B должен содержать соответствующий URL-адрес из нового списка URL-адресов. Столбец C должен иметь процент сходства».

Результаты

Интерпретатор кода ChatGPT — сопоставление перенаправления

Упрощение SEO-анализа с помощью ChatGPT

Будущее выглядит довольно радужным для SEO-специалистов, использующих ИИ.

Мы стоим на пороге новой эры, когда ИИ — это не просто какой-то причудливый инструмент, а революционный инструмент, значительно облегчающий нашу работу.

Конечно, мы только начинаем, но с того места, где я стою, вид довольно потрясающий.


Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору, а не обязательно поисковой системе. Штатные авторы перечислены здесь.