Как управление данными о клиентах может способствовать росту и росту доходов
Опубликовано: 2021-06-08Управление данными о клиентах заслуживает большего внимания в разговорах о росте. Итак, вы готовы использовать свои данные о клиентах и использовать их для увеличения доходов бизнеса следующего уровня. Вы признаете ценность внедрения лучших практик управления данными о клиентах. И вы понимаете ценность управления данными о клиентах — возможно, вы даже обосновали, почему вашей компании следует инвестировать в надежную платформу данных о клиентах.
Теперь вы должны воплотить эти стратегии роста в жизнь. С чего начать? Вот лишь несколько стратегий, позволяющих обеспечить устойчивый рост с помощью данных о клиентах.
Управление данными клиентов: знай своего клиента
Насколько хорошо вы на самом деле знаете своих клиентов? По крайней мере, вы должны быть в состоянии выдать список демографических данных — средний возраст, географическое положение и так далее. Может быть, у вас есть представление о том, чем они зарабатывают на жизнь, и некоторые сведения об этой отрасли. Но помимо этого, многие компании склонны к краху.
В эти дни, это не сокращает его. У нас так много данных о клиентах, и клиенты это знают. Мало того, они увидели, как обмен своими данными может привести к удивительному опыту работы с клиентами, и сделали это ожидаемым. Этот уровень клиентоориентированности является довольно новым и оказывает иное давление на бизнес.
Теперь клиенты обращают внимание на ваш бизнес-выбор и ожидают, что они будут вдумчивыми и информированными. Не только на основе рыночных тенденций, но и на них , их желаниях и интересах.
Бренды, которые используют свои данные и передовые методы управления данными о клиентах, чтобы действительно понять свою аудиторию, выйдут вперед.
Полное руководство по работе с клиентами: определение, стратегия, примеры
Вот все, что вам нужно знать о клиентском опыте. Узнайте, что нужно, чтобы ваш бренд сиял и побеждал.
Эффективное управление данными о клиентах выходит за рамки отслеживания и хранения данных о ваших клиентах. Если все сделано правильно, это фактически расскажет вам о ваших клиентах — как на индивидуальном, так и на макроуровне. При этом он может даже рассказать вам о вашей компании и о том, как ее развивать.
3 стратегии для разблокировки роста с помощью управления данными о клиентах
Стимулировать рост бизнеса, зная своего клиента, звучит хорошо, но как это выглядит?
Вот три примера того, как можно использовать множество данных.
- Допродажи и перекрестные продажи более эффективно
- Выйдите за рамки демографических данных с помощью поведенческой сегментации
- Определить потенциальные партнерские отношения и возможности расширения
Лучшие практики управления данными клиентов
Гениальный секрет заключается в том, что вы можете начать применять передовые методы управления данными о клиентах уже сегодня. Это здравый смысл, внимание к деталям, связанным с вашим клиентом и его данными. Сделайте эти 3 вещи, и вы уже в пути:
- Определите своего клиента. Постарайтесь понять, кем вы хотите видеть своего клиента.
- Унифицируйте свои данные. Упростите работу, создав единое место для ваших данных.
- Очистите свои данные. Отслеживайте свои данные и свое определение своего клиента, это постоянное внимание будет способствовать пониманию.
Дополнительные продажи с пониманием
Допродажи и перекрестные продажи часто являются первыми стратегиями, которые компании рассматривают для увеличения доходов, и на то есть веские причины. В общем, проще и дешевле продавать уже существующим клиентам, чем искать новых. Есть установленное доверие и взаимопонимание, и вы уже знаете, какие продукты или услуги они приобрели. Надежные данные о клиентах только сделают этот проверенный временем рост более эффективным.
Компании десятилетиями использовали информацию о покупках для расширения возможностей перекрестных и дополнительных продаж. В 90-х годах британская продуктовая сеть Tesco обнаружила, что мужчины, покупающие подгузники в их магазинах, также, вероятно, покупают пиво (они могли только строить догадки о причине, но у них было много теорий). Я не могу подтвердить, повлияло ли это на то, где они разместили эти предметы в магазине, или на информацию о будущих предложениях. Но я могу подтвердить, что десятилетие спустя мы говорили об этих потенциальных результатах, по крайней мере, на одном курсе рекламы в колледже.
Дело в том, что иногда данные могут выявить закономерности, к которым мы не пришли бы сами по себе, интуитивно. Независимо от того, решила ли Tesco хранить пиво и подгузники по отношению друг к другу, можно с уверенностью сказать, что без данных никто бы даже не подумал об этом.
Сегодня предприятиям легче, чем когда-либо, раскрыть эти скрытые закономерности. Инструменты управления данными о клиентах, использующие машинное обучение и искусственный интеллект, могут видеть тенденции, которые в противном случае человеческий глаз (и интуиция) упустил бы из виду. От истории покупок клиента до жалоб и социальной болтовни, вы никогда не знаете, откуда придет следующая неожиданная связь.
Это может открыть двери для больших возможностей для дополнительных и перекрестных продаж.
Персонализация на основе поведения
В наши дни персонализация — это все. И, конечно же, вы не можете персонализировать опыт своих клиентов, если у вас нет способа понять своих клиентов. Поэтому, если вы ищете способы развития своего бизнеса, стоит обратить внимание на вашу стратегию персонализации. Когда вы в последний раз смотрели на это свежим взглядом? Используете ли вы свои данные о клиентах в полной мере для действительно интегрированного и глубоко личного обслуживания клиентов?
Если нет, то то, что вы называете персонализацией, может показаться вашим клиентам не таким уж личным. И в этом может быть виновата неглубокая сегментация.
Традиционная сегментация фокусируется в первую очередь на географических и демографических данных. Он позволяет группировать аудиторию и персонализировать сообщения или предложения в зависимости от их возрастного диапазона, места проживания и т. д. Достижения в области управления данными о клиентах открыли доступ к более глубокому подходу: поведенческой сегментации.
Поведенческая сегментация фокусируется на том, как ваши клиенты взаимодействуют с вашей компанией, продуктами и услугами. Какие слова они используют для поиска ваших продуктов? Какие продукты они сравнивают друг с другом? (Оба из них могут указывать на то, что конкретно они ищут.) Как часто они просматривают? Покупка?
Эти идеи расскажут вам о клиенте гораздо больше, чем его возраст и родной город.
Или, как сказано в одном прекрасном объяснении:
«Принц Чарльз и Мик Джаггер — британцы примерно одного возраста — и если это все, что вы о них знали, вы можете попытаться показать им одни и те же рекомендации по продуктам. Конечно, если бы вы знали о них немного больше или понимали их покупательское поведение в прошлом, вы бы предложили им совершенно разные впечатления».
Использование платформы данных о клиентах для сбора и анализа поведенческих данных, а также демографических, социальных и любых других типов данных о клиентах, которые у вас есть, сделает вашу персонализацию намного более эффективной и прибыльной.
Легко ли потребителям покупать у вас? Чем может помочь управление идентификацией клиентов
Управление идентификацией клиентов имеет большое значение, потому что требование от клиентов входить в систему каждый раз, когда они посещают сайт электронной коммерции или взаимодействуют с вашим брендом, может снизить клиентский опыт, снизить количество конверсий и подтолкнуть клиентов к конкурентам с более простыми процессами аутентификации.
Определите будущие возможности
Использование данных для понимания ваших клиентов на более глубоком, более человеческом уровне предложений также может открыть двери для будущих возможностей роста. По крайней мере, вы можете использовать свои данные, чтобы предсказать, какие стратегии роста наиболее целесообразны для вашей текущей базы.
Когда вы выходите за пределы идентификационных и описательных данных и переходите к более качественным данным или данным об отношении, вы можете многое узнать о том, что важно для ваших клиентов. Правильное управление данными о клиентах позволяет вам сделать это.
Типы данных о клиентах: определения, значение, примеры
Типы данных о клиентах служат разным целям. Идентификационные данные, описательные данные, данные об отношении, данные о поведении, определенные с примерами.
Эти идеи могут быть действительно мощными. Подумайте об этом: что, если вы начнете замечать, что огромное количество ваших клиентов действительно увлечены устойчивым развитием? Что, если бы вы были производителем кроссовок и поняли, что все больше клиентов носят вашу обувь в качестве модного аксессуара, а не только для тренировок?
Независимо от того, насколько хорошо вы знаете свои продукты и услуги, вам будет полезно понять, как ваши клиенты используют их и что для них наиболее важно.
Это может даже привести к некоторым творческим и неожиданным партнерствам.
Знание - сила
Всякий раз, когда перед вами стоит задача оказать большое влияние — когда давление на вас и вы знаете, что люди смотрят — возникает соблазн поторопиться и бежать к следующей важной вехе. Но самые эффективные стратегии продуманны и основаны на ценных данных и идеях. В этом истинная ценность лучших практик управления данными о клиентах. Он предоставляет вам доступ к информации и аналитическим данным для принятия более эффективных бизнес-решений.
Итак, начните с работы с вашими данными. Чему это может научить вас в том, куда может пойти ваш бизнес? Тогда слушайте и действуйте соответственно.