«Сложность данных» - одна из самых серьезных проблем для маркетологов прямо сейчас, и текущие инструменты не помогают в достаточной степени.

Каждый раз, когда покупатель взаимодействует с брендом, будь то покупка в магазине, нажатие на рекламу или складывание товаров в тележки для покупок, он оставляет важные подсказки о своих потребностях, интересах и даже о своих антипатиях. Однако все эти данные, поступающие из стольких разных уголков, могут быть совершенно подавляющими для рекламодателей и маркетологов, пытающихся соединить точки, чтобы получить четкое представление о своей аудитории, как в целом, так и по отдельности.

И данных, вероятно, даже больше, чем большинство из нас даже думает. Согласно Forbes, все наши клики, краны, любит, и даже покупки создание 2,5 нониллиона байт новых данных каждый день. И хотя эти данные обладают беспрецедентным потенциалом для более глубокого понимания клиентов, огромный объем производимых данных создает проблемы, связанные с объединением всех этих маленьких идей в полную общую картину.

Контент создан в сотрудничестве с Fospha.

«Сложность данных» - одна из самых серьезных проблем для маркетологов прямо сейчас.

Согласно нашему недавнему исследованию, проведенному совместно с компанией Fospha «Состояние маркетинга, измерения, атрибуции и управления данными», в котором приняли участие 370 специалистов по маркетингу, треть респондентов назвали «сложность данных» одной из самых серьезных проблем на данный момент. В частности, это препятствие для более эффективного использования технологий маркетинговой разведки.

Каковы самые большие препятствия на пути более эффективного использования технологий маркетинговой аналитики в вашей организации? (Выберите до трех.)

Одна из причин, по которой нам так сложно разобраться в огромном количестве данных, которые мы получаем, заключается в том, что компании не смогли приобрести инструменты и таланты, необходимые для точного анализа своих данных. это единственный путь к практическим результатам.

Согласно опросу директоров по маркетингу компании Deloitte за 2018 год, многие компании стремятся принять решения для своих проблем с данными в ближайшем будущем. Исследование показало, что расходы на маркетинговую аналитику вырастут на 200% в течение следующих трех лет. Но все эти расходы не могут полностью решить проблему, согласно опросу:

«В то время как маркетинговая аналитика находится на подъеме, отсутствие обученных профессионалов, а также инструментов / процессов для измерения воздействия маркетинговой аналитики является самым большим препятствием для руководителей маркетинга, использующих маркетинговую аналитику в компаниях».

Наш опрос показал, что даже несмотря на то, что компании тратят больше средств на внедрение новых технологий, им все еще трудно найти подходящую технологию. Фактически, более 30% наших респондентов назвали «трудности с доказательством рентабельности инвестиций» в качестве одной из своих основных проблем.

Компании используют около семи различных технологий, чтобы получить представление о своих данных.

Точно так же, как обилие данных связано с благословением возможностей, но с бременем недопустимого количества, огромный набор технологий, доступных для создания идей на основе данных, становится столь же подавляющим.

В наш век данных, бренды сталкиваются с трудностями при выборе среди множества доступных им инструментов атрибуции. Настолько, что некоторые бренды, кажется, полностью замирают, когда сталкиваются с парадоксом выбора. И с хорошей причиной: мы очень быстро взорваны мимо «MARTECH 5000.» По состоянию на 2019 год это число выросло до более чем 7040.

И поскольку новые инструменты наводняют рынок тысячами, многие бренды, похоже, считают, что чем больше, тем лучше, когда дело доходит до внедрения инструментов анализа данных. Наш опрос показал, что в среднем предприятия использовали около семи различных технологий для извлечения информации из своих данных.

Но только 33% из них считают, что их текущие измерительные решения позволяют точно атрибутировать маркетинговые кампании.

Однако внедрение всех этих инструментов не дает никаких гарантий того, что они создадут полную картину поведения клиентов, которая будет полезна маркетологам при планировании будущей стратегии. На самом деле, кажется, что все наоборот - только 33% респондентов считают, что их текущие измерительные решения позволяют точно атрибутировать все маркетинговые кампании.

Какая же тогда альтернатива? Использование нескольких инструментов для извлечения информации из данных иногда приводит к противоречивым результатам, что может сделать невозможным формирование единой стратегии работы с данными в масштабах компании.

Внедрение независимой платформы анализа данных может оказать огромное и немедленное влияние на компании, которые ищут лучший, более унифицированный подход к анализу своих данных. При правильном использовании независимая платформа аналитики данных обеспечит брендам ясность, прозрачность и лучший анализ эффективности. Затем компании могут максимально эффективно использовать средства аналитики, инвестируя в программное обеспечение для атрибуции и автоматизацию маркетинга, оптимизируя стратегии, основанные на понимании данных и, в конечном итоге, принимая обоснованные решения на основе данных.

Чтобы получить больше информации по этим темам, вы можете просмотреть полный отчет здесь.