Что такое маркетинг, управляемый данными? Преимущества и стратегия

Хотя многие маркетинговые кампании требуют творческого подхода и мозгового штурма, вы можете использовать достоверные данные, полученные с помощью различных инструментов аналитики, для улучшения своей стратегии. Вот как правильно проводить маркетинг, основанный на данных, и увеличивать продажи.

Вы можете достичь высот своего творчества и при этом очень мало добиться своими маркетинговыми кампаниями. Вот почему вам нужно знать, что больше всего находит отклик у вашей целевой аудитории. Подход, основанный на данных, опирается на доказательства, а не на предположения, и поэтому имеет больше шансов на успех.

Если ваши маркетинговые усилия не приносят удовлетворительных результатов, пришло время рассмотреть маркетинговую стратегию, основанную на данных.

В этой статье я расскажу вам все, что нужно знать о стратегии, основанной на данных. Мы обсудим, как это сделать правильно, какие инструменты использовать и как совместить с другими маркетинговыми усилиями.

Содержание:

1. Что такое основанный на данных подход к принятию решений?
2. Примеры маркетинговых стратегий на основе данных
3. Наиболее распространенные маркетинговые проблемы, связанные с данными
4. Преимущества стратегии, основанной на данных
5. Инструменты для сбора и анализа данных о потребителях

Что такое основанный на данных подход к принятию решений?

Подход к принятию решений, основанный на данных, предполагает использование данных и анализа для информирования и руководства решениями, а не полагаться исключительно на интуицию, мнения или прошлый опыт. В этом типе подхода данные собираются, обрабатываются и анализируются для выявления закономерностей, тенденций и идей, которые можно использовать для принятия обоснованных решений.

В маркетинге, управляемом данными, вы используете анализ данных для принятия маркетинговых решений вместо того, чтобы придумывать идеи во время (например, мозгового штурма).

Чтобы следовать этому подходу, маркетологи должны сначала определить проблему или решение, которое необходимо принять, и определить соответствующие источники данных. После того, как данные собраны, их необходимо очистить и подготовить к анализу. Процесс анализа включает в себя выявление ключевых идей, которые можно использовать для информирования процесса принятия решений и улучшения маркетинговых усилий.

Примеры маркетинговых стратегий на основе данных

Принятие решений на основе данных в цифровой стратегии имеет решающее значение, если вы хотите максимизировать рентабельность инвестиций в маркетинг. Ниже вы найдете список примеров, в которых вы можете использовать маркетинг, основанный на данных.

Персонализация

Вы можете использовать различные источники данных о клиентах для персонализированного обмена сообщениями. Используйте инструменты аналитики для изучения поведения ваших клиентов, чтобы создавать индивидуальные маркетинговые сообщения и опыт. Эта техника может включать в себя; персонализированные электронные письма, рекомендации, основанные на прошлой истории покупок, и таргетированная реклама, основанная на поведении пользователей.

A/B-тестирование

A/B-тестирование — одна из моих любимых маркетинговых стратегий, основанных на данных. Создайте две версии своей кампании и протестируйте их на разных сегментах целевой аудитории. Затем проанализируйте результаты, чтобы определить, какой вариант лучше конвертируется.

Вы можете A/B тестировать почти все. Копии рекламных объявлений, творческие ресурсы, такие как фотографии или инфографика, целевые страницы, заголовки информационных бюллетеней; вы называете это!

Ретаргетинг

Ретаргетинг — это стратегия, которая включает использование данных о клиентах для показа целевой рекламы пользователям, которые ранее взаимодействовали с вашим брендом. Например, вы можете настроить ретаргетинг, чтобы показывать рекламу пользователям, которые посетили ваш сайт, но не совершили покупку или отказались от корзины.

Предиктивная аналитика

Вы можете использовать исторические данные и статистические алгоритмы, чтобы делать прогнозы о будущем поведении клиентов. Анализируя данные о клиентах с помощью прогнозного анализа, маркетологи могут выявлять закономерности и тенденции, которые помогают им прогнозировать, какие продукты, услуги или функции могут заинтересовать клиентов.

Сегментация клиентов

Стратегия сегментации клиентов включает в себя разделение вашей целевой аудитории на более мелкие группы на основе общих характеристик, таких как демографические данные или история покупок. Анализируя данные о клиентах, вы можете создавать более целенаправленные кампании, которые резонируют с конкретными сегментами клиентов.

Конечно, есть и другие примеры маркетинговых стратегий, основанных на данных, но сейчас вы должны уловить суть. Почти все, что связано с управлением и анализом данных, можно назвать маркетингом, управляемым данными.

Наиболее распространенные маркетинговые проблемы, связанные с данными

Каждая маркетинговая стратегия сталкивается с некоторыми проблемами, и подход, основанный на данных, не исключение. Если вы хотите следовать этой маркетинговой стратегии, вот некоторые проблемы, с которыми вы можете столкнуться, и способы их преодоления.

Качество данных

Поскольку маркетинг, основанный на данных, основан исключительно на сборе данных, вам необходимо убедиться, что ваши источники заслуживают доверия. Низкое качество данных может привести к неточному анализу и ошибочному принятию решений.

Если вы хотите убедиться, что данные, собранные вашей командой, точны, проверьте свои источники и используйте правильные инструменты аналитики. Убедитесь, что инструменты, которые вы используете, правильно реализованы.

Интеграция данных

Собранных необработанных данных недостаточно для маркетинга, основанного на данных. Интеграция нескольких источников данных может быть сложной задачей, поскольку разные инструменты используют разные показатели или терминологию.

Проверьте, совместимы ли ваши инструменты сбора данных, и убедитесь, что вы понимаете все цифры, которые они предоставляют.

Конфиденциальность и безопасность данных

В вашей маркетинговой стратегии, основанной на данных, вы должны убедиться, что все эти данные получены законно и этично. Особенно сейчас, когда действуют строгие политики GDPR и файлов cookie.

Все маркетинговые инструменты, основанные на данных, должны иметь юридическую информацию где-то в своих ToS. Если вы не уверены в том, как компания получает информацию, свяжитесь с ними напрямую и спросите. Береженого Бог бережет!

Разрыв в навыках

В зависимости от размера маркетинговых команд каждый человек обладает разным набором навыков и опыта. Может случиться так, что некоторые из ваших товарищей по команде не имеют такого опыта в области аналитики и не являются экспертами в области маркетинга, основанного на данных. Нехватка навыков может стать проблемой при анализе данных для вашей следующей кампании.

Чтобы преодолеть эту проблему, инвестируйте в тренинги и курсы, чтобы убедиться, что набор навыков достаточно хорош для стратегий, основанных на данных.

Измерение рентабельности инвестиций

Хотя маркетинг, основанный на данных, в значительной степени основан на неопровержимых доказательствах, некоторым командам сложно рассчитать окупаемость инвестиций. Вы должны убедиться, что у вашей команды есть необходимые показатели и инструменты для измерения воздействия кампаний и принятия точных решений на основе данных.

Преимущества стратегии, основанной на данных

Несмотря на некоторые проблемы, маркетологи, ориентированные на данные, сообщают о многих преимуществах этого подхода. Вот некоторые из лучших преимуществ маркетинга, основанного на данных.

Повышенная эффективность

Поскольку этот тип маркетинговой стратегии основан на данных, вы можете легко повысить эффективность своих кампаний на основе простой аналитики. Проверьте, какие из ваших маркетинговых усилий работают лучше всего, и сосредоточьте свои действия на том, что лучше всего работает с вашей целевой аудиторией.

Улучшенный таргетинг на клиентов

Анализируя данные о клиентах, маркетологи могут лучше понять свою целевую аудиторию и создавать более целенаправленные кампании. Эта тактика может улучшить взаимодействие с клиентами и повысить коэффициент конверсии. Точно персонализированный маркетинг — отличная функция, основанная на данных.

Лучшее качество обслуживания клиентов

Маркетинг, основанный на данных, позволит вам создавать более персонализированный и актуальный опыт для ваших клиентов. Используя данные клиентов, маркетологи могут предоставлять персонализированные сообщения, рекомендации и предложения, адаптированные к предпочтениям и поведению каждого клиента.

Увеличение рентабельности инвестиций

Я уже упоминал, что расчет ROI может быть сложной задачей, но как только вы преодолеете ее, вы увидите, что маркетинг, основанный на данных, действительно может улучшить этот показатель. Вы можете повысить эффективность своих маркетинговых усилий, используя данные для принятия обоснованных решений и оптимизации кампаний.

Лучшее понимание и маркетинговые решения

Вы можете выявить скрытые закономерности, тенденции и идеи, просто правильно проанализировав сложные данные. Затем вы можете использовать полученную информацию для улучшения маркетинговых коммуникаций и продаж.

Конкурентное преимущество

Не каждая компания использует маркетинг, основанный на данных, так что это может быть вашим сильным преимуществом. Вы можете создавать более эффективные кампании, которые находят отклик у вашей целевой аудитории, принимать решения на основе данных и добиваться конкурентного преимущества.

Инструменты для сбора и анализа данных о потребителях

К счастью для нас, мы живем в современном обществе с передовыми онлайн-инструментами, которые могут помочь нам в усилиях по цифровому маркетингу. Есть множество компаний, которые специализируются на создании приложений для управления маркетингом, основанным на данных. Вот некоторые из моих любимых инструментов, которые вы можете использовать. Помните, что чем больше у вас источников данных, тем больше вы ориентируетесь на данные, поэтому разумно использовать более одной цифровой помощи (конечно, если позволяет ваш бюджет).

Вот список моих любимых маркетинговых инструментов на основе данных, которые вы можете включить в свой набор.

01 Бренд24

Номер 1 в списке — Brand24.

Brand24 — это инструмент для мониторинга СМИ и прослушивания социальных сетей, который отслеживает онлайн-упоминания вашего бренда и выбранных ключевых слов. Но это не все. Brand24 предлагает передовые инструменты аналитики на основе ИИ для маркетологов, работающих с данными, таких как анализ настроений, оценка охвата социальных сетей и несоциальных сетей или расчет AVE.

Если вам нравятся настраиваемые отчеты и глубокое понимание вашего бренда, этот инструмент определенно для вас. Мы предлагаем 14-дневную бесплатную пробную версию, чтобы вы могли проверить, принесет ли она пользу вашим маркетинговым действиям, основанным на данных.

02 Арефс

Ahrefs — еще один маркетинговый инструмент, основанный на данных, который я использую ежедневно. Инструмент предназначен в основном для SEO-специалистов, но другие маркетологи также найдут данные полезными.

Ahrefs предоставляет пользователям подробную статистику о вашем веб-сайте, а именно ваш профиль обратных ссылок, обычные результаты, платный поисковый трафик и многое другое. Вы можете использовать его для исследования ключевых слов, планирования стратегии построения ссылок и многого другого.

03 Семруш

Semrush — это инструмент, похожий на Ahrefs, поэтому обычно это вопрос предпочтений, какой из них вы хотели бы иметь в своей маркетинговой команде.

Semrush — еще один продвинутый SEO-инструмент, который предоставляет подробные сведения о состоянии вашего веб-сайта (с точки зрения SEO), органических результатах и ​​профиле обратных ссылок. Расширенные функции исследования ключевых слов высоко ценятся многими SEO-специалистами по всему миру.

Инструмент предлагает бесплатную пробную версию, поэтому, прежде чем основывать свой маркетинг на основе данных на показателях Semrush, вы можете попробовать его и принять самостоятельное решение.

04 Похожие веб-сайты

Similarweb — это удобный инструмент, который предоставляет ключевые показатели для веб-сайтов на основе различных источников данных. Вы можете проверить приблизительные данные о трафике или демографические данные, которые впоследствии можно использовать для сравнительного анализа на основе данных, конкурентного анализа и многих видов маркетинговых исследований.

Similarweb предоставляет бесплатный плагин для Chrome, который выведет некоторые из наиболее важных статистических данных одним щелчком мыши. Это определенно полезный инструмент в вашем маркетинге, основанном на данных.

05 Google Аналитика

Google Analytics — это бесплатный инструмент, которым хоть раз в жизни пользовались все маркетологи. Очень сложно планировать стратегии, основанные на данных, не зная основных статистических данных о вашем веб-сайте.

Переход с Universal Analytics на GA4 вызывает много споров, и многие маркетологи недовольны этим изменением. Откровенно говоря, однако, GA4 предоставляет множество новых полезных функций, основанных на событиях, которые обеспечивают большую персонализацию.

Если вы еще не уверены в GA4 и ищете альтернативы, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с некоторыми курсами о новом решении Google, прежде чем переходить к другому поставщику данных. Есть несколько отличных альтернатив Google Analytics, но, возможно, вы еще не осознаете весь потенциал бесплатного инструмента.

06 Рекламный ролик

И последнее, но не менее важное — AdRoll. Рекламные инструменты на основе данных, такие как AdRoll, значительно упрощают маркетинг при перенацеливании кампаний и сегментации пользователей. Инструмент включает в себя множество полезных интеграций с электронной коммерцией, поэтому гораздо проще управлять брошенными корзинами, а не конвертированными пользователями.

Теперь, когда вы знаете все, что нужно знать о маркетинге, управляемом данными, пришло время приступить к планированию следующей стратегии. Какие источники данных вы будете использовать и как?