Визуализация данных: что это такое и как она повышает ценность маркетинга

Изобилие данных может быть не только благом, но и проклятием. Хотя у маркетологов теперь есть много данных для поддержки своих кампаний и стратегий, это также означает, что им придется пройти через утомительный процесс просеивания через море данных, чтобы найти то, что им нужно для измерения эффективности и что может помочь им обосновать свою эффективность. ценность их работы. Это может легко привести к аналитическому параличу, когда они настолько перегружены данными, что в конечном итоге вообще не принимают никаких решений.

Вот где визуализация данных входит в картину. Демонстрация наиболее важных данных в визуальном формате упрощает обработку и понимание информации. В этом посте мы подробно рассмотрим визуализацию данных, зачем она вам нужна и как вы можете применить ее в своей организации.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это процесс перевода больших и сложных наборов данных и их обобщения в визуальном формате. Это не только облегчает понимание данных, но и делает их приятными для просмотра, что помогает вам более эффективно привлекать внимание людей.

Sprout Social регулярно публикует в своем контенте примеры визуализации данных с сопроводительной инфографикой. Это позволяет нам с первого взгляда выделить наиболее важные детали, в то время как в основной части статьи подробно излагаются выводы.

Вы также найдете другие примеры визуализации данных в отчетах на самой платформе Sprout, например, в этом отчете о конкурентах Facebook . Сравнительный линейный график поможет вам быстро визуализировать, как ваша страница Facebook сравнивается с вашим конкурентом с точки зрения роста аудитории по дням.

Вот лишь некоторые из наиболее распространенных типов визуализации данных:

• Диаграммы с областями
• Линейные графики
• Гистограммы
• Круговые диаграммы
• Графики рассеяния
• Гистограммы
• Тепловые карты

Они могут выступать в качестве автономных визуализаций в аналитических отчетах, иллюстрировать текстовое содержимое или даже играть роль в более масштабном повествовании данных. Важно понимать наилучшие варианты использования для различных типов визуализации данных, чтобы ваши изображения действительно проясняли и подчеркивали выводы для ваших данных, а не сбивали с толку зрителей — читайте советы и рекомендации.

Преимущества визуализации данных

Существует множество способов, с помощью которых визуализация данных может стимулировать и укреплять ваши маркетинговые усилия, помимо облегчения обработки информации. Давайте подробнее рассмотрим преимущества визуализации данных, чтобы вы могли понять, как она повышает ценность вашей организации:

1. Обеспечьте более глубокое понимание

Наиболее очевидным преимуществом является то, что он помогает соединить точки между различными наборами данных, чтобы выявить закономерности и тенденции, тем самым улучшая понимание. Это добавляет больше контекста и придает значение вашим данным, помогая вам понять их актуальность в реальном мире и то, как вы должны их применять. Вместо того, чтобы просто завалить вас информацией, визуализация данных объединяет наиболее ценные фрагменты таким образом, который имеет смысл для вас или для аудитории вашего контента.

Визуализация данных дает информацию, которую невозможно получить с помощью традиционной описательной статистики, помогая визуализировать различия между, казалось бы, похожими наборами данных. Квартет Анскомба служит классическим примером этого. Это иллюстрирует четыре набора данных, которые имеют схожие описательные статистические данные, такие как одно и то же среднее числовое значение или стандартное отклонение, но при отображении на наглядных графиках явно рассказывают четыре разные истории.

2. Улучшите процесс принятия решений

Благодаря улучшенному пониманию и лучшему пониманию визуализация данных помогает улучшить процесс принятия решений. Поскольку лицам, ответственным за принятие решений, не придется проходить утомительный процесс просеивания данных, чтобы выявить необходимые им идеи, они могут избежать паралича анализа и гораздо быстрее принимать обоснованные решения.

Именно поэтому вам нужна визуализация данных для маркетинга, поскольку она помогает вам разрабатывать эффективные стратегии и кампании до того, как ваши конкуренты догонят вас.

3. Вовлекайте аудиторию

Нет никаких сомнений в том, что хорошо продуманные визуальные эффекты привлекательны и привлекательны. Визуализация данных в сочетании с рассказыванием историй может помочь вам привлечь целевую аудиторию и заинтересовать ее. Это может добавить больше информации к информации, которой вы хотите поделиться, и помочь вам более эффективно донести свое сообщение.

Поэтому неудивительно, что даже для таких изданий, как The Washington Post, самая читаемая история, когда-либо опубликованная в Интернете, — это история, основанная на визуализации и связанная с симулятором коронавируса. А для The New York Times самой читаемой статьей, опубликованной в сети в 2013 году, была карта диалектов.

4. Легко перепрофилировать

Одним из лучших преимуществ визуализации данных является ее универсальность, позволяющая использовать ее в различных форматах для различных аспектов вашего бизнеса — от социальных сетей до контент-маркетинга. Поскольку это помогает перевести информацию в формат, удобный для обработки, это улучшает понимание важнейших показателей на каждом уровне. Это делает его идеальным для использования во внутренних отчетах и ​​отчетах клиентов, а также при разработке контента.

Пример Sprout, приведенный в начале, демонстрирует, как визуализация данных служит контентом для вашей организации. Добавление визуализированных данных упрощает потребление и распространение вашего контента, особенно в социальных сетях, где преобладает визуальный контент.

Например, посмотрите, как Институт контент-маркетинга публикует в Твиттере одну из диаграмм из своего годового отчета, а затем предлагает подписчикам прочитать полный отчет.

Вы можете дополнительно передавать свои данные в другие форматы, включая:

• Ежегодные отчеты
• Статьи и сообщения в блогах
• Тематические исследования
• Брошюры
• Презентации
• Видео
• Инфографика
• Внутренние отчеты

Советы по визуализации данных

Прежде чем привлекать команду дизайнеров для визуализации данных, нужно позаботиться о нескольких важных моментах. Вам нужно убедиться, что вы работаете над темой, которая понравится вашей целевой аудитории, и должным образом получить данные, которые вы хотите визуализировать. Поэтому используйте следующие советы, чтобы улучшить визуализацию данных:

1. Конкретизируйте свою тему

Чтобы ваши усилия по визуализации данных оказали влияние, первым шагом будет рассмотрение темы, актуальной и интересной для людей, на которых вы ориентируетесь. Но даже самые важные данные может быть сложно обработать, если вы перегрузите аудиторию слишком большим количеством информации. И ваши данные могут быть повсюду, если у вас нет четкого представления о том, какую историю вы хотите рассказать.

Итак, определите четкую цель ваших визуализированных данных, чтобы сузить основную тему, которую вы хотите затронуть. Это также поможет вам объединить информацию в логический поток для мощного и эффективного повествования данных.

2. Соберите достоверные данные

Убедитесь, что используемые вами данные достоверны и достоверны. Поскольку данными легко манипулировать и искажать их для достижения своих целей, очень важно доверять только беспристрастным источникам. Вы также можете провести собственное исследование с помощью надежных и валидных методов исследования.

3. Используйте лучшие практики дизайна

Конечно, визуальные элементы так же важны, как и сама информация. Весь смысл представления ваших данных в визуальном формате заключается в том, чтобы привлечь аудиторию и сделать ваши данные более читаемыми и усваиваемыми. Здесь важны передовые методы проектирования, поэтому идеально работать с членами команды, которые специализируются на дизайне, а не принимать собственные предположения о макете и цветовых решениях, которые могут значительно повлиять на то, насколько хорошо зритель понимает ваши данные.

Эти передовые методы включают в себя:

• Тщательный выбор типа диаграммы для наилучшего перевода ваших данных
• Направляя взгляд, выделяя наиболее важные детали
• Использование правильной цветовой палитры, соответствующей бренду и приятной для глаз
• Использование шрифтов, соответствующих бренду и легко читаемых

Конечно, наличие руководства по фирменному стилю значительно упрощает задачу, так как вам не нужно каждый раз проходить через весь процесс мозгового штурма, каким визуальным рекомендациям следовать вплоть до шрифта и цвета.

Следующая инфографика от MediPENSE подчеркивает все эти передовые методы. В нем используются гистограммы, чтобы продемонстрировать различные способы, которыми лица, осуществляющие уход, справлялись со своей очень сложной работой. Он выделяет важные цифры, чтобы донести ключевые сообщения.

Кроме того, цветовая палитра соответствует синим и зеленым цветам бренда, а белый фон обеспечивает минимальную нагрузку на глаза. И они используют два или три стиля шрифта, которые легко читаются.

Инструменты визуализации данных

Если у вас нет опыта работы в области дизайна, вам будет сложно реализовать успешную визуализацию данных в одиночку. Поэтому идеально сотрудничать со специальной командой дизайнеров, если вы хотите, чтобы ваши данные оказали желаемое влияние. Однако, если вам не хватает времени или ресурсов, существуют инструменты, которые могут помочь вам автоматически генерировать визуализированные данные или поставляться с шаблонами визуализации данных, которые вы можете легко настроить.

Вот несколько инструментов, которые помогут вам в визуализации данных:

1. Таблица

Один из лучших инструментов для визуализации ваших аналитических данных. Tableau позволяет подключаться к облачным базам данных для сбора данных и преобразования их в визуально привлекательные диаграммы и графики. Вы можете использовать пузырьковые диаграммы, облака слов и древовидные диаграммы, чтобы добавить больше контекста к вашим данным и облегчить их понимание.

2. Социальные сети

Sprout Social поставляется с комплексным инструментом отчетности, который автоматически создает визуальные отчеты о вашей работе в социальных сетях. Вы можете легко отслеживать темпы роста подписчиков, измерять эффективность публикации и сравнивать себя с конкурентами с помощью этих визуальных отчетов. Он даже позволяет создавать визуальные эффекты для внутренних отчетов, включая отчеты о выполнении задач и командные отчеты.

3. Месть

Venngage может помочь вам составить инфографику, чтобы нарисовать более широкую картину с помощью рассказывания историй на основе данных. Он поставляется с множеством шаблонов визуализации данных, которые вы можете настроить с помощью собственной информации, цветов, диаграмм и визуальных элементов.

Приготовьтесь к мощному рассказыванию историй о данных

Из всего, что вы видели и читали до сих пор, становится ясно, что визуализация данных играет важную роль во многих аспектах вашего бизнеса. Визуализация данных нужна вам не только для маркетинга, но и для улучшения коммуникации внутри организации и более быстрого принятия решений. Кроме того, он служит вашим усилиям по контент-маркетингу во многих отношениях благодаря универсальности для адаптации к различным форматам.

Так что, если вы все еще не используете его в полной мере, пришло время это изменить. Получите наш бесплатный набор инструментов для социальных сетей, чтобы лучше понять, как должны выглядеть социальные стратегии, основанные на данных.