Недостатки использования слишком большого количества искусственного интеллекта в маркетинге

Опубликовано: 2023-10-26

Искусственный интеллект был провозглашен следующим рубежом в бизнес-инновациях, его сравнивают с открытием электричества или изобретением колеса. Шумиха реальна. От автоматизации обслуживания клиентов до прогнозной аналитики — ИИ обещает беспрецедентную эффективность. Но есть ли у ИИ недостатки?

Как говорится, слишком много хорошего может оказаться плохим. Поскольку компании изо всех сил пытаются внедрить ИИ во все аспекты своей деятельности, возникает вопрос: не ставят ли они под угрозу пользовательский опыт и эффективность этого процесса?

В этом посте мы рассмотрим все, чем ИИ полезен для маркетологов, но, что более важно, как он может помешать подлинному творчеству.

Ким Купер

Директор по маркетингу Amazon Alexa

Single Grain позволяет нам увеличивать наше влияние без увеличения численности персонала.

Работать с нами

Палка о двух концах в пользовательском опыте

Представьте себе волнение родителя, готовящего своего малыша к важнейшему тесту IQ, необходимому для поступления в школу. Они ищут на Quora простые и понятные ответы о коэффициентах оценки. Вместо быстрого и прямого ответа они завалены многословными ответами, генерируемыми искусственным интеллектом, которые кружат вокруг темы, не давая четкого ответа.

Именно этот сценарий отражает растущую проблему внедрения ИИ.

Хотя ИИ может просеивать горы данных и генерировать ответ, он часто не учитывает контекст и потребность пользователя в простой информации:

Эта ошибка не только расстраивает пользователя, но и может помешать будущему взаимодействию с платформой.

Вывод? Внедрение ИИ должно быть направлено на улучшение пользовательского опыта, а не на его усложнение. Он должен учитывать контекст пользователя, предоставляя прямую и полезную информацию.

Чрезмерное усложнение простых вещей

В мире, одержимом будущими великими делами, существует тенденция чрезмерно усложнять даже самые простые задачи. Как будто простота считается слишком обыденной для такой передовой технологии, как искусственный интеллект.

Но иногда чем проще, тем лучше.

Стремление внедрить ИИ во все мыслимые сценарии создает диссонанс между тем, что ищет пользователь, и тем, что предлагает ИИ. Когда простой ответ превращается в запутанный лабиринт информации, пользовательский опыт не просто страдает, он отталкивает пользователей.

Это отключение — больше, чем просто неудобство. Это может привести к реальным затратам для бизнеса. Если люди обнаруживают, что их опыту мешает ненужная сложность, это подрывает доверие и уверенность в бренде. В долгосрочной перспективе это может означать потерю доходов и возможностей.

Бизнесу важно помнить, что ИИ должен улучшать и упрощать взаимодействие с пользователем, а не демонстрировать технические возможности, которые, хотя и впечатляют, но не соответствуют тому, чего на самом деле хотят или в чем нуждаются потребители.

Практическое применение против информационной перегрузки

В рекламе, где дьявол кроется в деталях, способность ИИ быстро оценивать и обобщать сложную информацию может изменить правила игры. Однако грань между полезностью и подавлением тонка.

Ключевым моментом является предоставление информации, достаточной для принятия решений, не утопая пользователя в деталях. Это похоже на принцип Златовласки для информации: то, что предлагается, должно быть «подходящим» для поставленной задачи, позволяя совершать быстрые и эффективные действия, не затормаживая процесс.

Необходимо поддерживать тонкий баланс между информативностью и подавляющей способностью, точкой опоры, которая решает, станет ли ИИ надежным помощником или раздражающей помехой. Этот баланс зависит от способности ИИ обеспечивать качество, а не количество.

Целью не должно быть предоставление как можно большего количества данных, а предоставление точно настроенных, действенных рекомендаций, которые могут напрямую способствовать достижению бизнес-цели. Таким образом, ИИ становится не просто инструментом автоматизации, но и катализатором стратегического мышления и принятия тонких решений. Это ИИ в лучшем виде: добавление новых уровней функциональности при сохранении простоты.

Укрепление доверия с помощью ИИ в вашем процессе продаж, а не путаницы
В бизнесе продаж укрепление доверия – это все. Задача здесь заключается в интеграции ИИ таким образом, чтобы укреплять, а не подрывать доверие потребителей. Продажи по своей сути — это решение проблем клиентов.

Если ИИ сможет сделать этот процесс более плавным и эффективным, это будет фантастика. Но крайне важно избегать внедрения ИИ в качестве дополнения.
Давайте возьмем пример SaaS-компании (программное обеспечение как услуга), которая предлагает инструменты управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Теперь CRM неоценимы в продажах для отслеживания взаимодействий, управления потенциальными клиентами и автоматизации различных задач. Именно здесь в игру вступает искусственный интеллект, который повышает доверие клиентов, а не порождает путаницу.
Представьте себе функцию в CRM, которая использует ИИ для прогнозирования вероятности превращения потенциального клиента в клиента на основе исторических данных и текущих взаимодействий. Вместо того, чтобы представлять эти прогнозы в виде запутанного графика или ряда запутанных чисел, система превращает информацию в простой «Показатель уверенности», видимый прямо рядом с именем потенциального клиента.

Эта простая метрика может помочь торговым представителям расставить приоритеты в выборе ценных потенциальных клиентов и поможет команде продаж с первого взгляда понять свою воронку продаж.
В этом сценарии использование ИИ является целенаправленным и служит укреплению доверия за счет упрощения сложных прогнозных моделей до практических идей. Это не функция, просто добавленная в существующую систему, а продуманная интеграция, повышающая как эффективность, так и понимание для отдела продаж.
Это яркий пример того, как при правильном использовании в сфере продаж ИИ укрепляет доверие, а не создает путаницу или дублирование.

Последние слова о недостатках ИИ: подумайте, прежде чем прыгать
Итак, каков итог? Прежде чем присоединиться к ИИ, необходимо учитывать реальное влияние на пользователей. Если это улучшает их опыт, обеспечивая ценность, то это хорошо подходит. Если это существует только ради ИИ, то, возможно, пришло время вернуться к чертежной доске. Потому что, как показывает опыт, плохо реализованный ИИ может принести больше вреда, чем пользы.
Во многих случаях неправильное использование ИИ может привести к снижению вовлеченности и доверия пользователей. Например, люди с меньшей вероятностью будут взаимодействовать с такими платформами, как Quora, если у них был неудачный опыт работы с их алгоритмами искусственного интеллекта. Бизнесу следует помнить, что технология эффективна настолько, насколько эффективна ее реализация.

Давайте подведем итог нескольким вещам:
Контекст имеет значение: ИИ должен быть чувствителен к контексту, в котором он используется. Неправильное приложение может привести к разочарованию пользователя и снижению вовлеченности.
Качество важнее количества. Речь идет не о наибольшем количестве ИИ, а о наиболее эффективном ИИ. Выбирайте умные, целевые приложения вместо общих реализаций.
Улучшайте, не усложняйте. Конечная цель должна заключаться в том, чтобы сделать процессы более простыми и эффективными, а не наоборот.
Итеративный процесс. Как и любой другой аспект бизнеса, ИИ потребует корректировок и доработок. Не бойтесь адаптироваться.
Поэтому в следующий раз, когда вы подумаете об интеграции ИИ в свои бизнес-процессы, остановитесь и подумайте: создаст ли это более удобный опыт для пользователя или только неоправданно усложнит ситуацию?

Стратегический и продуманный подход к ИИ может сыграть решающую роль в том, чтобы стать лидером отрасли и потерять доверие потребителей.
Если вы готовы повысить уровень своего бизнеса с помощью искусственного интеллекта, эксперты Single Grain по искусственному интеллекту могут вам помочь!
Работать с нами
Чтобы получить больше информации и уроков о маркетинге, посмотрите подкаст «Школа маркетинга» на YouTube.