5 вещей, которые рекламодатели электронной коммерции могут делать с собственными данными

Первичные данные — это ценный и важный ресурс, который можно использовать на рекламных платформах PPC.

Раньше это было «неплохо иметь», особенно в Google Ads для рекламодателей электронной коммерции, у которых было ограниченное использование аудиторий по интересам или аудиторий, созданных из этих списков.

Но в эпоху автоматизации данные повышают качество вашего таргетинга, независимо от того, используете ли вы их напрямую или нет.

Ниже приведены пять основных действий, которые вы можете предпринять, чтобы улучшить качество своего рекламного аккаунта с помощью собственных стратегий обработки данных.

1. Интегрируйте свои данные напрямую во все ваши рекламные платформы.

Речь идет уже не только о добавлении собственных данных, но и о том, как это сделать.

Экспорт и загрузка ваших данных — хорошая отправная точка.

Но ваша аудитория со временем изменится, поэтому лучший способ получить самый актуальный список — это интегрировать вашу веб-платформу с вашими рекламными аккаунтами.

После недавнего прекращения поддержки похожих аудиторий в Google Рекламе будут добавлены собственные сегменты аудитории в качестве сигнала к оптимизированному таргетингу в качестве критерия таргетинга для расширения аудитории.

Это повышает важность высококачественных данных об аудитории из первых рук.

Все ведущие платформы электронной коммерции обеспечивают прямую интеграцию с основными рекламными каналами.

Некоторые требуют больше внимания, чем другие, при настройке, могут быть темпераментными и время от времени выходить из строя.

Тем не менее, большинство из них просты и в долгосрочной перспективе стоят любых хлопот.

Копните глубже: новый императив поискового маркетолога: сбор собственных данных

2. Включите списки клиентов на основе конверсий в Google Рекламе.

Технически это считается интеграцией сторонней компании в Google. На этот раз вместо того, чтобы ваша веб-платформа передала данные Google, они генерируют их через тег расширенного преобразования.

Новым дополнительным преимуществом расширенного преобразования конверсий является то, что Google автоматически создает список клиентов на основе конверсий с правильной реализацией тегов.

Вы можете включить эту функцию на уровне учетной записи.

Как и в случае с интеграцией ваших собственных данных, это еще больше обогатит данные о вашей аудитории.

В зависимости от того, как настроено расширенное преобразование, вы можете ввести дополнительные данные, которых нет при интеграции с вашей платформой.

Даже если это не так, хорошо иметь запасной вариант на случай возникновения каких-либо проблем с интеграцией платформы. (Остерегайтесь специальной платформы!)

3. Сосредоточьтесь больше на собственной похожей аудитории в Meta.

Возможно, у Google больше нет похожей аудитории, но у Meta все еще есть функция «похожая аудитория».

Эти похожие аудитории становятся более важными с учетом сокращения аудитории после выхода iOS 14.

Поскольку у меня меньше аудитории по интересам, из которой можно выбирать, в последние год или два я полагался на них больше, чем когда-либо.

Я всегда был более склонен использовать аудиторию по интересам, а не все варианты двойников.

Тем не менее, главное, что я заметил после выхода iOS 14 с похожим таргетингом, это то, что лучшие результаты приходят из аудиторий из списков клиентов.

Чем больше аудитория списка клиентов, тем надежнее будет похожая аудитория.

4. Тестируйте сигналы собственной аудитории в кампаниях с максимальной эффективностью.

Я успешно протестировал это на своих клиентах с достаточно большой аудиторией (минимум 10 000 на список перед импортом в Google Рекламу).

По сути, я объединяю их собственные аудитории данных с их сторонними аудиториями ремаркетинга и работаю только с их объединением в сигнале аудитории.

Никаких особых намерений. Нет аудитории заинтересованных покупателей, аудитории по интересам или демографической аудитории.

Только ваши собственные данные.

Результаты далеки от окончательных, но около 60% моих групп объектов, работающих вместе с существующей группой объектов с более сложным сигналом аудитории, работают лучше с точки зрения рентабельности инвестиций в рекламу и дохода (что я вижу благодаря замечательному сценарию Майка Роудса для анализа данных о максимальной эффективности). .

Я не видел проблем с меньшим количеством показов или кликов, поэтому меньшая аудитория, похоже, не влияет на охват.

Еще неизвестно, насколько эффективны сигналы аудитории в кампаниях с максимальной эффективностью, особенно в кампаниях с торговыми фидами, поскольку атрибуты фида товаров, такие как заголовки и описания, являются основным оружием таргетинга.

Нам сказали, что они используются для запуска кампании и управления алгоритмом.

Даже если производительность увеличится на 1 %, я бы предложил протестировать некоторые сигналы аудитории, полученные из собственных и сторонних данных, — и не только в кампаниях с максимальной эффективностью.

Копните глубже: как отслеживать кампании с максимальной эффективностью с помощью скрипта Google Apps

5. Сегментируйте свои данные в соответствии с различными намерениями пользователей.

Если у вас есть доступ к нескольким спискам со значительными цифрами, вам необходимо сегментировать их и адаптировать к целям вашей кампании.

Это будет зависеть от того, какие данные имеются в вашем распоряжении. Но у вас должна быть возможность фильтровать по качеству пользователей (т. е. пользователи, которые купили более X суммы или потратили более X суммы).

С учетом этих параметров можно создавать VIP-списки или сегменты на вашей платформе электронной коммерции. Это позволяет создавать высококачественные списки с высоким намерением, которые можно использовать для создания похожей аудитории или, по крайней мере, для сигналов аудитории с максимальной эффективностью.

А как насчет пользователей, которые купили ваш продукт, но не возвращались за покупками в течение X месяцев?

Создайте индивидуальную кампанию ремаркетинга с промокодом, чтобы повторно привлечь внимание к бренду и снова сделать его активным клиентом.

А как насчет пользователей, которые запросили образец продукта, но еще не купили?

Создайте индивидуальный креатив и уникальные стимулы, чтобы привлечь их внимание.

Эту аудиторию с высокими намерениями необходимо отделить от толпы и развивать с помощью различных стратегий, если вы хотите, чтобы коэффициент удержания и пожизненная ценность росли.

Вероятно, вы уже показываете пользователям в верхней части воронки разные сообщения и разные креативы в зависимости от того, на каком этапе воронки продаж они находятся.

Особую осторожность и внимание следует уделить нижней части воронки, где намерение намного выше.

Если у вас есть достаточно большие точки данных для работы, не тратьте их зря.

Ваши данные будут только расти, поэтому убедитесь, что воронка данных соответствует вашим стратегиям хранения.

Вы, скорее всего, заплатили за привлечение клиентов посредством платного трафика, поэтому извлеките из этого истинную ценность.

Вне рекламных кампаний вы можете использовать эти различные профили данных, чтобы обращаться к пользователям по электронной почте с опросами о вашем обслуживании клиентов, предлагаемых продуктах или чем-либо еще.

Может быть, выясним, почему они однажды купили часто пополняемый товар, но больше не вернулись за покупкой.

Даже если списки небольшие, а у вас есть их номера телефонов и качественная команда продаж, придерживайтесь старой школы и следите за тем, стоит ли гоняться за средней стоимостью заказа.

Преимущества выходят далеко за рамки индивидуального таргетинга для ваших рекламных кампаний.