Восемь лучших способов использовать ИИ в мартехе в 2020 году

Мы уже знаем, что ИИ решает несколько потребностей маркетологов в каждой отрасли, и все мы так или иначе использовали маркетинговые технологии (martech), чтобы помочь нам в нашем бизнесе.

С быстрым развитием технологий, ростом числа компаний, предлагающих программное обеспечение как услуга (SaaS), и растущей потребностью в обширных маркетинговых кампаниях, основанных на данных, неудивительно, что мы все чаще становимся свидетелями интеграции искусственного интеллекта в наши стратегии и операции.

Сегодня мы показываем вам восемь лучших способов использования ИИ в маркетинге в этом году, чтобы вы могли максимально использовать свой собственный стек маркетинговых технологий для роста и масштабирования своего бизнеса.

Восемь применений ИИ в мартехе

1) Прогнозирование эффективности маркетинговой кампании

Martech проложила путь так называемой прогнозной аналитике, которая может показать маркетологам, что может произойти в будущих кампаниях. Эти прогнозы всегда основаны на существующих данных из предыдущих кампаний и стратегий, а с машинным обучением ваши данные и прогнозы со временем только обогащаются.

Вы можете использовать эти прогнозы, чтобы помочь вам создать более сильные кампании, которые лучше находят отклик у клиентов и потенциальных клиентов, а также для выявления потенциальных клиентов, которые готовы перейти к следующему этапу продаж в вашем бизнесе.

2) Улучшение обслуживания клиентов

Еще один полезный способ использования ИИ в маркетинге - интеграция чат-ботов в вашу работу с клиентами.

Есть несколько программ и сервисов для чат-ботов с ИИ, которые вы можете добавить на свой веб-сайт или страницу в Facebook, чтобы клиенты могли получать мгновенный доступ к информации на основе предварительно загруженного набора параметров или вопросов или даже с использованием расширенных ключевых слов.

Вот несколько примеров использования чат-ботов с ИИ в их маркетинговых усилиях:

• Дайте пользователям возможность узнать больше о ваших последних акциях и предложениях
• Позвольте посетителям видеть ответы на часто задаваемые вопросы о ваших продуктах или услугах.
• Напомните им о предстоящих мероприятиях и вебинарах
• Отправлять им обновления об их заказах или аккаунте
• Отправляйте подписчикам свои последние сообщения и контент в блоге через RSS-канал

3) Создание персонализированного целевого контента

Более 70% потребителей взаимодействовали только с персонализированным контентом и предложениями.

А с ИИ в martech создание персонализированного контента и предложений становится проще. В таких инструментах, как Zyro, например, есть генераторы контента, которые помогают предприятиям создавать более оригинальные элементы контента, не испытывая тяжести ручного поиска.

Мы видели системы кластеризации на основе искусственного интеллекта с популярными развлекательными приложениями, такими как Netflix или Spotify, которые известны своим глубоким пониманием предпочтений своих потребителей и составлением рекомендаций по целевому контенту.

Помимо развлечений, мы видели, как такие компании, как Airbnb, использовали это машинное обучение, чтобы предлагать пользователям чрезвычайно персонализированный опыт и предложения после сбора таких данных, как история транзакций, предпочтения и история поиска.

4) Управление учетными записями в социальных сетях

Управление социальными сетями - это, пожалуй, один из самых полезных способов использования ИИ в своей маркетинговой стратегии. Маркетологи теперь могут легко автоматизировать свои усилия по распространению контента и продвижению в любом масштабе, избавляясь от задач, которые когда-то были ручными по своей природе.

Вы можете использовать популярные инструменты управления социальными сетями, чтобы создать календарь контента, запланировать публикации, а также управлять комментариями и сообщениями прямо из приложения. Даже если у вас есть несколько учетных записей на разных платформах, вы можете управлять всем своим контентом и данными, а также просматривать свою аналитику на одной панели инструментов.

5) Обеспечение динамического ценообразования

Корректировка цен с учетом меняющихся требований рынка необходима в каждом бизнесе.

Опытный владелец бизнеса может знать, когда следует корректировать цены, основываясь на квартальных данных, исторических тенденциях и других рыночных факторах. Но этот традиционный метод определения цен требует много времени и подвержен человеческим ошибкам.

Использование ИИ для динамического ценообразования - определенно более разумная стратегия. Он использует алгоритмы для определения наилучшей цены для каждой возможной ситуации на основе данных, полученных из поведения клиентов.

С ИИ становится проще ориентироваться на клиентов с индивидуальными скидками и предложениями. Прогнозы цен выполняются постоянно и в режиме реального времени, поэтому вы можете сэкономить ценные ресурсы и избежать дорогостоящих ошибок.

Несколько отраслей, от авиакомпаний до туристических компаний, теперь используют ИИ для динамического ценообразования, чтобы предлагать самые идеальные цены для каждого клиента.

6) Оптимизация процессов управления контентом с помощью управления цифровыми активами

По мере роста бизнеса он собирает все больше цифровых активов или ценных электронных файлов, таких как изображения, PDF-файлы, видео и другие документы, связанные с вашими продуктами и услугами.

Эти цифровые активы могут храниться на серверах или дисках в компании, но ими может быть сложно управлять из-за их увеличивающегося объема и меняющихся правил хранения данных.

Некоторые важные цифровые активы могут даже быть потеряны из-за несовместимых имен файлов, миграции данных или даже во время запутанного проекта цифровой трансформации внутри компании.

К счастью, интеграция ИИ с управлением цифровыми активами добавляет к файлам полезные и хорошо организованные метаданные. Используя машинное обучение для маркировки активов, ИИ улучшает категоризацию, предоставляет предложения, основанные на сходстве, и предлагает расширенный и уточненный поиск по ключевым словам для пользователей.

Это особенно полезно для электронной коммерции и индустрии недвижимости, которые имеют дело с огромным каталогом изображений.

7) Отправка ретаргетинговых кампаний

Использование искусственного интеллекта для ретаргетинговых кампаний, по сути, позволяет вам следить за потенциальными клиентами, даже когда они покидают ваш интернет-магазин или веб-сайт, побуждая их напоминать о ваших предложениях.

Возможные варианты использования: интернет-магазины, отправляющие электронные письма об отказе от корзины. Наблюдение, проведенное платформой электронного маркетинга Moosend, показало, что среди всех пользователей, которые переходят по ссылке после получения электронного письма о брошенной корзине, 50% совершают окончательную покупку.

Ретаргетинг AI также используется для кампаний по электронной почте, когда клиент просматривает ваш веб-сайт или целевую страницу, но не предпринимает никаких действий. Затем вы можете перенаправить их с помощью баннерной рекламы на других веб-сайтах или рекламы в социальных сетях, так что вы всегда будете в курсе.

8) Определение основных клиентов и сетевых промоутеров

Клиент остается лояльным к вашему бизнесу, когда считает, что его приоритетность является приоритетной, и его опыт и поведение можно измерить с помощью чистой оценки промоутера (NPS). NPS определяет основных клиентов с помощью простого вопроса о том, насколько вероятно, что они порекомендуют компанию другу по шкале от 1 до 10.

Источник изображения

Клиенты сгруппированы соответственно:

• Промоутеры (9–10) - это лояльные и полные энтузиазма клиенты, которые будут продолжать покупать у вас и рассказывать о вас своим друзьям.
• Пассивные (7–8) довольны, но не так восторжены, как промоутеры, и они могут подумать о покупке у ваших конкурентов.
• Недоброжелатели (0–6) - это недовольные и недовольные клиенты, которые могут нанести ущерб вашему бренду, репутации и росту из-за плохих отзывов и рекомендаций.

Определение NPS клиента оптимизируется с помощью опросов на основе искусственного интеллекта. Они объединяют разговоры с клиентами и фактические показатели и автоматически анализируют текстовые данные, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов.

Таким образом, вы можете лучше увеличить количество промоутеров, узнать, какие пассивы нужно умиротворить, и уменьшить количество недоброжелателей.

Используйте искусственный интеллект в martech, чтобы увеличить свои маркетинговые усилия

Martech - это постоянно развивающаяся и захватывающая область из-за стремительного развития технологий искусственного интеллекта. Потребители ежедневно производят массовые данные, поэтому использование искусственного интеллекта в маркетинге - это логичный путь для развития вашего бизнеса.

Кевин Пейн - контент-маркетолог, помогающий масштабировать компании-разработчики программного обеспечения. Вы можете найти его здесь.