Платформа Emotional AI показывает, что количество улыбок снизилось на 32% из-за COVID-19
Опубликовано: 2020-05-2130-секундное резюме:
- Realeyes - это платформа для отслеживания взгляда и измерения эмоций с клиентами, среди которых Buzzfeed, Coca-Cola, Conde Nast и eBay.
- Компания использует фронтальные камеры, компьютерное зрение и технологии машинного обучения, чтобы обнаруживать внимание и эмоции среди добровольной аудитории при просмотре видеоконтента.
- ClickZ поговорил с Максом Калехоффом, вице-президентом по маркетингу и развитию Realeyes, об их инновационных технологиях и возможностях, которые они предоставляют маркетологам и издателям.
- Система Realeyes может обнаруживать основные эмоции, включая счастье, замешательство, презрение, отвращение, сочувствие, страх и удивление.
- Около года назад компания Realeyes впервые сделала мониторинг внимания как фундаментальный прорыв в своей технологии.
- Realeyes использует свою технологию искусственного интеллекта эмоций, чтобы помочь маркетологам в измерении внимания. Забегая вперед, Realeyes переносит свой эмоциональный ИИ в живую жизнь.
- Realeyes провел анализ «доли улыбок» или счастья, которые испытывают потребители при просмотре видео, и обнаружил, что в результате COVID-19 количество улыбок уменьшилось на 32%.
Realeyes со штаб-квартирой в Лондоне - это платформа для отслеживания взгляда и измерения эмоций, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы получить представление о человеческом поведении и самовыражении. Среди их клиентов, среди прочих, Buzzfeed, Coca-Cola, Conde Nast, eBay, Mars и Publicis Groupe.
Realeyes использует фронтальные камеры, компьютерное зрение и технологии машинного обучения для обнаружения внимания и эмоций среди добровольной аудитории при просмотре видеоконтента.
ClickZ недавно поговорил с Максом Калехоффом, вице-президентом по маркетингу и развитию Realeyes, чтобы обсудить инновационные технологии компании и возможности, которые они предоставляют маркетологам и издателям.
Опыт цифровых измерений
Калехофф узнал о Realeyes после того, как вместе с генеральным директором Realeyes провел панельную презентацию на конференции по устойчивым брендам в 2017 году. Он начал работать с компанией в ноябре прошлого года.
Калехофф начал свою карьеру в стартапах, специализирующихся на аналитике и новом маркетинге, в том числе в Media Metrix, приобретенном comScore в начале августа.
Он входил в состав управляющей команды компании BuzzMetrics, которая была приобретена Nielsen и стала Nielsen Digital. Калехофф также входил в состав управляющей команды Clickable, компании, занимающейся поисковыми технологиями.
«Я действительно увлечен маркетинговым пространством, - говорит Калехофф, - я думаю, что это интересно, особенно аналитика, которая является связующим звеном, заставляющим все это работать».
Калехофф признал, что в аналитике не хватало большой части понятия измерения внимания. Он начал вести блог об этом в Фонде рекламных исследований (ARF) еще в 2006 году, одном из первых маркетинговых блогов, которые исследовали внимание и вовлеченность.
«Я думаю, что внимание - это большая неизведанная возможность», - объясняет Калехофф. «Realeyes позволяет по-новому взглянуть на измерение внимания, применяя эмоциональный искусственный интеллект и компьютерное зрение, чтобы помочь понять внимание, особенно с помощью видео и интерактивных пространств».
Технология искусственного интеллекта, лежащая в основе измерения эмоций
Realeyes использует фронтальные камеры на таких устройствах, как ноутбуки, мобильные телефоны и планшеты. С разрешения пользователя Realeyes включает облегченный алгоритм, который применяет базовые координаты к лицу пользователя, и система использует эти координаты для измерения сигналов лица.
Пример системы Реали, отображающей лицо Калехоффа
Система Realeyes может обнаруживать основные эмоции, включая счастье, замешательство, презрение, отвращение, сочувствие, страх и удивление.
В основе этой технологии лежит раздел психологии, впервые примененный Полом Экманом в 1970-х и 80-х годах. Экман создал кодирование лица - технику, которую психологи используют для обнаружения эмоций с помощью пассивного наблюдения за чьим-либо лицом.
Калехофф говорит: «Это устоявшаяся школа психологии. Мы пользуемся услугами подготовленных психологов и людей-аннотаторов для просмотра таких медиа, как видео или мемы, и других событий, происходящих в цифровом формате. У нас есть люди-пользователи, которые отмечают, какие эмоции возникают в определенные моменты. Со временем машины учатся и становятся очень точными в понимании эмоций ».
Около года назад компания Realeyes впервые сделала мониторинг внимания как фундаментальный прорыв в своей технологии. Мониторинг внимания измеряет взаимодействие пользователя с контентом, который они смотрят, и применяет различные уровни интенсивности в зависимости от их взаимодействия с получаемыми стимулами.
Внимание может быть усилено или ослаблено в зависимости от уровня отвлечения внимания пользователя - смотрят ли они в сторону, пьют что-то, жуют жевательную резинку и т. Д.?
«В маркетинге и рекламе основным элементом является внимание», - объясняет Калехофф. «Это то, что люди покупают и продают. Если вы издатель, вы продаете внимание. Если вы маркетолог или покупатель СМИ, вы привлекаете внимание ».
Realeyes использует те же платформы ответных панелей, что и Nielsen, Kantar и Ipsos. Маркетологи могут загрузить видео на веб-сайт Realeyes, которое затем просматривают специалисты панели, которые интегрировали программное обеспечение Realeyes на свое устройство.
«Мы предоставляем видео с принудительной экспозицией, и участники дискуссии проходят процесс согласия, чтобы они понимали, что мы собираемся включить их камеру, цель того, что мы делаем, и что мы хотим понять их реакцию на рекламу. и другие СМИ ».
Применение эмоционального ИИ в маркетинге
Сегодня Realeyes использует свою технологию эмоционального искусственного интеллекта, чтобы помочь маркетологам в измерении внимания. Понимание внимания в рекламном креативе позволяет маркетологам предсказать, какой контент или какой креатив принесет им наибольшее внимание после того, как они разместят его на рынке.
Классификаторы эмоций позволяют системе делать прогнозы относительно уровня внимания, которое получит креатив, прежде чем он когда-либо выйдет на рынок или попадет под влияние платных СМИ.
«Это прямая выгода от повышения точности определения эмоций», - говорит Калехофф. «Еще одно важное преимущество состоит в том, что мы усовершенствовали наш обучающий набор, используя новые классификаторы, чтобы точно определять эмоции азиатских людей, которые представляют большую часть нашего мира. Возможность быть актуальной и применять эту технологию в других странах, включая страны Азии, является огромной частью прогресса в классификаторах эмоций ».
Забегая вперед, Realeyes переносит свой эмоциональный ИИ в живую жизнь. У них есть бета-продукты с различными крупными видео платформами и игровыми компаниями, где мы используем обнаружение внимания при потоковой передаче в реальном времени, играх и мобильных устройствах.
Калехофф говорит: «Подумайте о своей любимой видеоплатформе, способной понимать внимание пользователей с помощью фактического кодирования лица, или представьте, если вы - компания, занимающаяся потоковой передачей игр, которая может понять, обращают ли пользователи внимание на потоковую передачу знаменитости видеоигр Ninja, или они сосредоточены на игре, которая у них происходит в другом окне? »
Классификаторы Realeyes позволяют им использовать внимание для прогнозирования результатов от рекламного объявления. Классификаторы эмоций позволяют пользователям выходить на новые рынки и культуры. Будущее этой технологии - в измерении живого опыта.
Измерение успеха в улыбках
Realeyes недавно опубликовал тематическое исследование, посвященное контролю за соблюдением норм. Калехофф объясняет.
«По мере распространения COVID-19 мы провели анализ« доли улыбок »или счастья, которые испытывают потребители при просмотре видео, - говорит Калехофф. «Мы обнаружили, что количество улыбок уменьшилось на 32% в результате опыта COVID-19. Уменьшение количества улыбок было вызвано определенными отраслями, такими как путешествия, гостиничный бизнес, бытовая электроника и предметы роскоши. Это важно, потому что дает контекст того, что настроения потребителей меняются и, возможно, в больших масштабах ».
Realeyes также провел тематическое исследование с компанией Teads, занимающейся мобильной цифровой рекламой, которая предоставляет интерактивные возможности мобильной рекламы для премиальных издателей в глобальном масштабе.
Тидс работал с Realeyes, чтобы использовать классификацию эмоций и измерение внимания для построения своей модели прогнозирования внимания. Эта модель позволяет системе просматривать существующий креатив или контент, тестировать этот креатив с помощью теста принудительного воздействия и прогнозировать внимание при просмотре, которое эти объявления будут привлекать в будущем.
«Это очень мощный интеллект как для маркетолога, так и для издателя», - говорит Калехофф. «Teads - технический издатель, и они напрямую используют этот интеллект для повышения эффективности и улучшения результатов своих рекламодателей».