Пять инструментов, которые помогут избавиться от паралича данных

Паралич данных - настоящая проблема. Распространение маркетинговых инструментов и точек соприкосновения с маркетингом создало огромное количество данных, которые, хотя и являются благом для бизнеса, могут также создавать проблемы, когда дело касается управления данными, анализа, безопасности и согласованности.

Опрос почти 400 маркетологов, проведенный в 2018 году компанией Fospha Marketing, показал, что треть респондентов считают, что их компания проанализировала менее 20% всех доступных им данных о потребителях.

Тот же опрос показал, что только 33% брендов считают, что их текущие измерения позволяют точно атрибутировать все средства массовой информации и данные.

Что дает martech, martech может забрать

Проблема слишком большого количества данных усугубляется распространением маркетинговых инструментов, которые компании используют для получения информации от потребителей. Чтобы бороться с этим, маркетологи начали добавлять в свой стек технологий еще больше инструментов.

Опрос Fospha показал, что компании используют в среднем 7 технологий только для извлечения полезной информации из своих данных.

Хотя CRM, программное обеспечение CX, платформы для маркетинговых измерений и аналитики, а также другие технологии, основанные на данных, могут предоставить исчерпывающую информацию о клиентах, они не всегда дают четкую картину потребностей ваших клиентов или пути к покупке.

Но по мере того, как рынок маркетинговых технологий растет, появляются новые инструменты, многие из которых основаны на искусственном интеллекте, которые помогают предприятиям автоматизировать задачу анализа данных.

В этом посте мы рассмотрим пять решений, которые могут помочь маркетологам преодолеть паралич данных за счет автоматизации и оптимизации процесса сбора, очистки, управления и анализа данных о клиентах и ​​бизнесе.

• Решение №1: очистите данные CRM с помощью Insycle
• Решение №2: автоматизация маршрутизации и сопоставления лидов с помощью LeanData
• Решение № 3: используйте IBM Watson для анализа бизнеса с помощью ИИ
• Решение №4: Получайте автоматизированную аналитическую информацию о CX с помощью Medallia
• Решение № 5. Визуализируйте данные своей кампании и веб-сайта с помощью Google Data Studio

Решение №1: очистите данные CRM с помощью Insycle

Плохие данные обходятся дорого, и в одном исследовании оценивается стоимость примерно в 3 триллиона долларов в год. Обычно наборы данных содержат ошибки форматирования и несоответствия.

Устаревшие, полные ошибок или неполные данные не могут быть надежно использованы для машинного обучения. Это также может привести к потере чрезмерного количества времени на отслеживание некачественных потенциальных клиентов или упущенных возможностей из-за неполной или неправильной контактной информации.

Очистка данных необходима, но требует много времени, поэтому обычно происходит то, что большая часть данных, собранных CRM, становится непригодной для использования. Помимо огромного количества времени и ресурсов, необходимых для объединения и очистки данных вручную, существует еще одна большая проблема - человеческий фактор.

К счастью, существуют такие инструменты, как Insycle, которые решают проблему неверных данных. Insycle интегрируется с различными приложениями на основе данных, включая HubSpot, Mailchimp, Marketo, Pipedrive и Salesforce (среди прочих), чтобы автоматически исправлять общие проблемы с качеством данных.

Инструмент выполняет множество задач по очистке данных, включая массовые обновления / удаления, объединение дубликатов, форматирование данных для обеспечения согласованности и стандартизацию / очистку данных.

Пример панели управления Insycle - источник: Insycle

Insycle пишет на своем веб-сайте: «Низкое качество данных вредит персонализации и автоматизации маркетинга, мешает отделам продаж, которым нужен надежный контекст для разговоров с потенциальными клиентами, и влияет на качество обслуживания клиентов на протяжении всего их жизненного цикла».

Решение №2: автоматизация маршрутизации и сопоставления лидов с помощью LeanData

Учтите, что только 35% времени торгового представителя тратится на продажу, а оставшиеся 65% тратятся на административные задачи, такие как ввод данных, встречи компании и другие задачи, не связанные с продажами.

Чтобы максимально увеличить время, затрачиваемое на отслеживание квалифицированных потенциальных клиентов (ключевая деятельность по продажам), представители должны обращаться к клиентам и получать данные о потенциальных клиентах, которые им доступны из различных источников, таких как системы CRM, рекламные кампании и колл-центры.

Это может быть ошеломляющим. Посмотрим правде в глаза: отсеивание большого количества неквалифицированных лидов или попытка вручную сопоставить лиды с наиболее подходящими аккаунтами могут вызвать паралич данных.

Такие инструменты, как LeanData, автоматизируют процесс маршрутизации и сопоставления потенциальных клиентов, позволяя вашей команде продаж сосредоточиться на наиболее квалифицированных потенциальных клиентах и ​​учетных записях.

Технология LeanData включает в себя набор инструментов, предназначенных для направления потенциальных клиентов, контактов, учетных записей и возможностей соответствующему человеку или отделу в вашей организации.

Панель управления потоком потенциальных клиентов LeanData - источник: LeanData

«В своем пути роста компании достигают такой точки, когда ручное управление с трудом заработанными перспективами и данными о клиентах просто невозможно», - сказал Эван Лян, генеральный директор LeanData. «Платформа LeanData интеллектуально автоматизирует этот процесс, позволяя этим компаниям сопоставлять нужные данные, направлять их к нужному продавцу и каждый раз предпринимать правильные действия, поэтому их процессы управления лидами масштабируются для поддержки роста их бизнеса».

Решение № 3: используйте IBM Watson для анализа бизнеса с помощью ИИ

Пожалуй, нет большего источника паралича данных, чем анализ операционных данных, используемых для понимания бизнеса.

Если выполняется вручную, анализ данных с целью принятия бизнес-решений и улучшений требует множества шагов, которые могут включать в себя экспорт и объединение данных из разных источников, устранение дублирования данных, чтобы их можно было соответствующим образом нанести на диаграмму и анализ, и ввод определенных точек данных вручную. .

Вся эта ручная работа должна выполняться до того, как можно будет сделать какой-либо анализ или выработать полезные идеи. Добавьте к этому, что данные постоянно генерируются из множества внутренних и внешних источников, и задача анализа данных любым постоянным и согласованным способом невозможна без помощи автоматизации.

Откройте для себя IBM Watson, сложную платформу искусственного интеллекта, которая помогает предприятиям «прогнозировать и формировать будущие результаты, автоматизировать сложные процессы и оптимизировать время сотрудников».

Watson - это инструмент корпоративного уровня, предназначенный для управления чрезвычайно большими объемами данных. Его набор приложений включает решения для ИТ, обслуживания клиентов, анализа рисков / соответствия и финансовых данных.

Нет простого способа резюмировать, что Watson может сделать для бизнеса, кроме как сказать, что это лучшая платформа, помогающая принимать бизнес-решения, основанные на данных.

Иллюстрация «Лестницы ИИ» Уотсона - источник: IBM

Решение №4: Получайте автоматизированную аналитическую информацию о CX с помощью Medallia

Обеспечение оптимального обслуживания клиентов - это упражнение, основанное на данных. Без плана оптимизации взаимодействия с клиентами и улучшения взаимодействия с ними, независимо от точки соприкосновения, вам будет сложно снизить уровень оттока клиентов и сделать клиентов счастливыми.

Medallia - это платформа взаимодействия с искусственным интеллектом, которая помогает компаниям автоматизировать процесс улучшения качества обслуживания клиентов путем выявления закономерностей, прогнозирования потребностей клиентов и прогнозирования поведения с использованием, как вы уже догадались, данных о клиентах.

Medallia делает это различными способами с помощью надежного набора инструментов, которые собирают сигналы из SMS-разговоров, речевых / голосовых взаимодействий, цифровых точек соприкосновения, таких как веб-сайты, устройства IoT, социальные сети и практически любое место - онлайн или за пределами - с которым вы взаимодействуете. с вашими клиентами.

Пример того, как Medallia помогает предприятиям улавливать сигналы - источник: Medallia

Помимо сбора сигналов от многоканальных точек соприкосновения, Medallia использует данные для анализа и прогнозирования результатов на основе отслеживаемых сигналов.

Это позволяет предприятиям принимать меры с помощью набора продуктов, таких как Zingle, инструмента, который оптимизирует процесс регистрации для предприятий сферы гостеприимства, таких как отели, и Strikedeck, платформы успеха клиентов, которая предоставляет возможности дополнительных / перекрестных продаж за счет повышения доверия и лояльности клиентов.

Решение № 5. Визуализируйте данные своей кампании и веб-сайта с помощью Google Data Studio

Хотя каждый из вышеперечисленных инструментов решает эту проблему паралича данных, автоматизируя некоторые или все этапы сбора, управления и очистки данных, иногда вам просто нужен простой инструмент, который поможет анализировать данные с целью получения высокоуровневой информации.

Существует множество недорогих и бесплатных инструментов, которые могут помочь вам преодолеть паралич данных без значительных вложений времени или денег.

Одним из них является Google Data Studio (GDS), бесплатный инструмент от Google, который позволяет компаниям создавать визуальные информационные панели, извлекая данные из часто используемых платформ, таких как Google Ads, Google Analytics, BigQuery и многих других.

GDS извлекает данные с таких платформ, как Google Analytics, а затем автоматически превращает их в простые для понимания диаграммы, графики и таблицы. Инструмент практически не требует настройки и легко подключается к вашим существующим учетным записям.

Он поддерживает более 200 интеграций (Google называет их «соединителями») для популярных платформ, таких как Adobe Analytics, Adroll и Bing Ads. Примечание: не все интеграции бесплатны.

Вот пример отчета Google Data Studio, в котором используются образцы данных Google Analytics, чтобы предоставить быстрый снимок активности веб-сайта.

Источник: Google Data Studio.

Информационные панели GDS обновляются в режиме реального времени, и вы можете изменить диапазон дат с помощью раскрывающегося меню, избавляя от необходимости вручную экспортировать отчеты и / или обновлять электронные таблицы и графику. Как только ваша панель инструментов создана, все в основном готово.

Сделайте свое исследование

Перечисленные здесь инструменты - это просто примеры технологий, которые существуют, чтобы помочь вам управлять своими данными и использовать их. Некоторые из них, такие как Medallia и IBM Watson, представляют собой инструменты корпоративного уровня, которые продаются по высокой цене.

Не позволяйте этому отвлекать вас от поиска решений, соответствующих вашему бюджету и типу бизнеса.

В конце концов, более 8000 компаний попадают в мартовский ландшафт 2020 года с новыми технологиями, появляющимися каждый день. Если ваш бизнес страдает от паралича данных в любой сфере, вероятно, на рынке есть инструмент, который поможет вам более эффективно и результативно использовать свои данные, чтобы вы могли продолжать стимулировать рост.