Пять способов сохранить качество данных в вашей аналитике

Стратегия, основанная на данных, является неотъемлемой частью любой маркетинговой роли, поэтому качество данных является главным приоритетом для старших маркетологов. Но как обеспечить чистоту и точность данных?

В недавнем отчете AT Internet исследуются 5 ключевых параметров качества данных в цифровой аналитике . Вот некоторые ключевые выводы из отчета, а также то, что маркетологи могут сделать для поддержания высокого качества своих данных.

• 55% компаний используют данные для принятия решений … [1]
• … Но только 33% руководителей доверяют своим данным [2]
• 56% руководителей считают, что плохое качество данных приводит к упущенным возможностям продаж [3]
• 51% руководителей считают, что неправильные данные тратят время и приводят к неэффективности [3]

Этот контент был создан совместно с AT Internet.

1. Исключить бот-трафик.

Согласно Incapsula 's 2016 Bot Отчет о трафике, более 50% трафика в сети можно отнести к ботами - как диаграмма ниже демонстрирует.

Изображение любезно предоставлено Incapsula

Этот трафик можно разделить на « хороших » и « плохих » ботов. « Хорошие » боты - это либо:

• Боты для поисковых систем от таких компаний, как Google, Bing или Яндекс (7%)
• Сборщики каналов, такие как мобильное приложение Facebook, бот Android framework и бот Twitter (12%)
• Коммерческие сканеры - обычно используются для извлечения данных для инструментов цифрового маркетинга (3%).
• Мониторинг-боты, такие как pingback-бот WordPress (1%)

« Плохие » боты, скорее всего, будут « имитаторами », которые принимают поддельную личность, чтобы обойти безопасность веб-сайта. Более гнусные могут выполнять распределенный отказ в обслуживании (DDoS-атаки) против сайтов, на которые они попадают. На эти типы ботов приходилось 24% всего интернет-трафика в 2016 году, еще 1,7% приходилось на веб-скреперы.

Бот-трафик такой пропорции имеет два эффекта, о которых следует знать маркетологам. Во- первых, это искусственно раздувает объемы трафика (так выглядит ваш сайт , как будто это получить больше трафика , чем это), и два, он приносит показатели скорости преобразования вниз (так что ваши кампании выглядят менее эффективными , чем они есть).

Исключение этого трафика необходимо для точного сравнительного анализа. Без «чистых» данных, это работает значительно труднее принимать обоснованные решения о стратегии.

2. Убедитесь, что теги отсутствуют или не работают.

Во время обновлений сайта и изменений мобильных приложений обеспечение целостности тегов аналитики имеет важное значение для сбора достоверных данных - особенно на сайтах с большим количеством страниц, например, у издателей или интернет-магазинов, которые часто добавляют и изменяют страницы.

Хотя ошибки бывает трудно обнаружить, их очень важно идентифицировать и исправлять, чтобы обеспечить точность отчетов.

Отсутствующие, дублированные или неправильные теги могут повлиять на измерение кампании - что приводит к ошибочным выводам о том, насколько эффективны определенные кампании. На сайтах, посвященных конкретным событиям, часто отсутствуют теги, так как перед запуском команды часто испытывают нехватку времени, что может привести к техническим упущениям.

К сожалению, они также могут быть самые дорогостоящие ошибки , чтобы сделать, как событие - например, телевизионной рекламы или конференции - часто представляет значительные инвестиции компании.

3. Сохраняйте единообразное форматирование данных.

Использование числовых строк (идентификаторов категорий, SKU) в URL-адресах может показаться преимуществом над длинными, громоздкими строками простого текста. Но хотя это может быть практично при сборе данных, это может вызвать проблемы при их анализе. Понятные текстовые значения очень помогают понять, откуда пришли данные и какие строки можно объединить.

Также важно поддерживать согласованность текстовых значений. Обычным несогласованность в параметрах языка, где одни и те же ценности часто написаны разными способами - например, с помощью «EN» и «» на английском языке как для представления текста на английском языке.

В этом примере каждая из них будет отображаться в разных строках отчета и потребует консолидации вручную аналитиком.

4. Используйте « единственную версию истины ».

Использование множества инструментов может быть проблематичным для сбора и анализа данных. В разных системах могут использоваться уникальные определения и вычисления для одних и тех же параметров и показателей. Например, разные инструменты аналитики могут по-разному атрибутировать источники трафика в зависимости от того, запущена кампания или нет.

Одна из распространенных проблем - это измерение между устройствами. Пользователь, который посещает сайт на своем телефоне по дороге на работу, а затем снова на компьютере, когда приступает к работе, может считаться двумя разными пользователями.

Используя единый инструмент , который имеет потенциал для измерения вошедшего в поведении различных устройств и платформ является эффективным решением - избавляя вас от хлопот ручной выверки и deduplications.

5. Используйте аналитику в реальном времени для выявления проблем.

Ведущие поставщики цифровой информации могут дать пользователям представление о поведении посетителей в режиме реального времени. Это позволяет командам мгновенно получать обратную связь по кампаниям, привязанным к конкретному времени, и реагировать на возникающие проблемы, такие как ошибки 404 и сбои мобильных приложений, по мере их возникновения.

Другой вариант использования - во время экстренного выпуска новостей, когда медиа-сайт может отслеживать эффективность отдельных статей в режиме реального времени, обеспечивая на основе данных понимание того, какой контент больше всего интересует пользователей.

[1] http://www.oxfordeconomics.com/ought-leadership/leaders-2020

[2] https://home.kpmg.com/xx/en/home/campaigns/2016/06/ceo-outlook.html

[3] https://www.edq.com/globalassets/white-papers/building-a-business-case-for-data-quality-report.pdf

Для того, чтобы найти больше , о сохранении качества данных, загрузить AT Интернет 's полного отчета: Качество данных в Digital Analytics: 5 Основных размеров.

Эта статья была подготовлена ​​в сотрудничестве с AT Internet . Щелкните здесь, чтобы прочитать рекомендации ClickZ по контенту для совместной работы.