Четыре маркетинговых прогноза на 2021 год

Оглядываясь на прошлогодние предсказания, все равно что смотреть сквозь червоточину в альтернативную вселенную, в которой было безопасно покидать наши дома без куска ткани, закрывающего наши лица, а Пурелл не был редкостью. Во всяком случае, COVID-19 напомнил нам, что независимо от того, насколько мы уверены в том, что может принести будущее, всегда будут возникать непредвиденные внешние обстоятельства, которые могут мгновенно изменить всю маркетинговую отрасль - и мир.

Имея в виду эти радостные мысли, вот мои четыре прогноза относительно того, что 2021 год приготовит для маркетологов.

Принятие автоматизации

В 2020 году всем компаниям пришлось делать больше с меньшими затратами, будь то сокращение бюджетов или сокращение штата сотрудников.

По оценкам, 61% маркетологов испытали меньший бюджет в этом году, что только ускорило внедрение автоматизации в маркетинге, поскольку передовые технологии, такие как машинное обучение и глубокое обучение, могут взять на себя задачи, которые ранее выполнялись людьми.

По мере того, как предприятия понимают, что они могут выполнять все свои маркетинговые инициативы с меньшим количеством сотрудников и меньшим бюджетом, у них будет меньше стимулов вернуться к своей практике ведения бизнеса до пандемии и больше причин для дальнейшей автоматизации в 2021 году.

В частности, переход к удаленной работе выявил многочисленные недостатки в потоке информации между сотрудниками, между отделами и во всей маркетинговой экосистеме.

Даже такая простая вещь, как автоматизация процессов выставления счетов и учета расходов, может сэкономить предприятиям сотни тысяч долларов в год, не говоря уже о том, чтобы сотрудники могли тратить свое время на более полезные занятия.

Бренды B2C меняют каналы

Также в 2020 году компании сократили свои маркетинговые бюджеты от открытых веб-поисков из-за серьезного воздействия на цифровые CPM и вместо этого сосредоточили свои расходы на социальных сетях и поиске в надежде, что эти последние платформы окажутся более эффективными.

Опрос маркетологов и агентств, проведенный ранее в этом году, показал, что 75% заявили, что будут использовать платный поиск для своей региональной и местной рекламы, а 70% заявили, что они также будут использовать платный поиск.

Однако это изменение расходов не привело к снижению затрат на привлечение клиентов, что особенно повлияло на бренды, ориентированные на потребителей (DTC). Деньги венчурного капитала подпитывают эту убыточность в DTC CAC, и пандемия усугубила неустойчивость этой практики с потерями на каждого клиента.

Чтобы добиться успеха в 2021 году, B2C-бренды должны будут научиться создавать новые маркетинговые модели без Facebook и Instagram - и им нужно будет использовать машинное обучение и расширенную аналитику, чтобы выяснить, как более эффективно продвигать рынок и снижать затраты на привлечение клиентов. (САС).

Повышенное внимание к машинному обучению и глубокому обучению

Компании, которые эффективно применяют машинное обучение, глубокое обучение и другие передовые технологии автоматизации, смогут работать с меньшим бюджетом, быстрее внедрять инновации и быстрее адаптироваться к реалиям постпандемической экономики.

Те, кто продолжает заниматься маркетингом по-старому - то есть вручную, - окажутся в очень невыгодном положении, поскольку им трудно приспособиться к изменяющимся моделям поведения потребителей и эффективно реагировать на рыночные сдвиги.

В контексте маркетинга как машинное обучение, так и глубокое обучение позволяют брендам использовать свои данные для лучшего понимания поведения потребителей, что, в свою очередь, позволяет им лучше выявлять потенциальных клиентов и предоставлять гипер-персонализированную рекламу в режиме реального времени.

Возможность автоматической оптимизации кампаний будет невероятно ценной в отрасли, где каждый ресурс задействован до предела, и позволит маркетологам быстрее адаптироваться к быстро меняющимся условиям.

Возобновление стремления укрепить лояльность к бренду

В зависимости от того, какое исследование вы считаете, пандемия заставила от 45% до 75% потребителей изменить свои предпочтения в отношении бренда.

Хотя это может в значительной степени быть связано с нехваткой продуктов, с которой столкнулись многие в Соединенных Штатах в ходе пандемии, можно также списать это на тот факт, что все больше людей совершают покупки в Интернете и открывают для себя бренды и продукты, которых у них, возможно, не было. было известно ранее.

В любом случае, в 2021 году бренды, которые хотят вернуть потерянных клиентов или сохранить новых, привлеченных ими, должны будут выяснить, как найти правильное сочетание рекламы, рекламных акций и другого маркетингового контента, который будет удерживать клиентов в складывать.

В этом отношении значительно поможет внедрение машинного обучения или глубокого обучения; однако бренды также обязаны находить способы более тесной связи со своими клиентами и обеспечивать положительный опыт, к которому люди захотят вернуться.

В 2020 году маркетологи были вынуждены быть реакционными, а не революционными. В 2021 году, когда бюджеты стабилизируются, а потребительские расходы постепенно вернутся к норме после COVID, у маркетологов снова появится шанс проявить новаторский и творческий подход и, что наиболее важно, воспользоваться всеми знаниями, полученными в 2020 году.

Джереми Файн - генеральный директор и соучредитель Cognitiv, первой маркетинговой компании, занимающейся ИИ, которая предлагает готовые к использованию продукты глубокого обучения, которые позволяют маркетологам улучшать результаты с помощью настраиваемых алгоритмов. Отмеченная наградами технология Cognitiv создает и выполняет самообучающиеся, полностью автоматизированные глубокие нейронные сети для мультитач-маркетинговых кампаний с полной воронкой продаж.