6 причин, по которым ваши отчеты GA4 не складываются

Отношение к Google Analytics 4 не было исключительно положительным:

Мягко говоря:

Но Universal Analytics (UA) не вернется, поэтому пришло время выяснить, как сделать так, чтобы GA4 работал на вас как можно лучше.

В этой статье будут рассмотрены некоторые распространенные проблемы, с которыми сталкиваются клиенты и маркетологи в отношении отчетов GA4, и способы их решения.

1. Изменения метрик и расчетов в UA по сравнению с GA4

Основная область путаницы для пользователей Google Analytics, переходящих с UA на GA4, заключается в том, что GA4 использует другие показатели и расчеты, чем UA.

Адам Прол хорошо описывает эти различия в метриках UA и GA4 в своей статье Search Engine Land.

Google также опубликовал разбивку здесь.

Просто терминология пользователей, представленная в начале этой документации Google, представляет собой область, в которой люди путаются, пытаясь воссоздать свои старые отчеты UA в GA4:

Как резюмировал Проэль, разница на высоком уровне здесь такова:

«UA основывался на сессиях и просмотрах страниц. GA4 основан на событиях и параметрах. Оба метода могут собирать и подсчитывать данные, но результаты в отчете будут выглядеть по-разному».

Знакомство с различиями в том, как рассчитываются вещи, и что означает и измеряет различная терминология, является важным первым шагом к тому, чтобы вас не смущали отчеты GA4.

2. Различные фильтры и пользовательский интерфейс

Если вы вошли в Universal Analytics и GA4, вы увидите серьезные изменения в интерфейсе (которые, как и многие аспекты GA4, не всем нравятся).

Кроме того, существует несколько различных способов фильтрации данных, которые будут отличаться от интерфейса к интерфейсу.

Я использую конкретный пример, чтобы продемонстрировать, как здесь можно споткнуться.

Чтобы быстро получить общий органический трафик в Universal Analytics, вы можете перейти в «Аудитория» > «Обзор», а затем сегмент для органического трафика:

В GA4 аналогичный краткий обзор тенденции органического трафика может выглядеть примерно так:

Но это другая метрика (первый пользовательский канал) и другой фильтр (содержит органический — который работает для этого ресурса, но может не работать для сайта с органическим социальным трафиком и т. д.)

Некоторые из представлений или отчетов, к которым вы привыкли в UA, могут быть доступны только как «Исследования», набор отчетов в GA4, который включает:

• Исследования воронки.
• Исследования пути.
• Отчеты в «свободной форме» (замена «пользовательских отчетов» в UA).

Это может стать вашим билетом к воссозданию некоторых представлений и отчетов, к которым вы привыкли в UA (или, по крайней мере, близкого приближения).

3. Пороговое значение данных в GA4

Данные GA4 могут казаться полностью отсутствующими или значительно заниженными в определенных представлениях для определенных действий (посетители, определенные события и т. д.), когда пользователь переходит к определенному уровню.

Это обычная путаница, особенно для сайтов малого и среднего размера, которые рассматривают детализированные уровни данных.

Согласно Google:

«Если в вашем отчете или исследовании отсутствуют данные, это может быть связано с тем, что Google Analytics применил порог данных. Пороги данных применяются, чтобы никто, просматривающий отчет или исследование, не мог сделать вывод о личности отдельных пользователей на основе демографических данных, интересов или других сигналов, присутствующих в данных».

Если вы хотите избежать порогового значения, вот ваши варианты:

• Отключить сигналы Google : у использования сигналов есть свои плюсы и минусы, но большой минус в том, что он позволяет использовать этот тип порогового значения. Основные плюсы:
  • Он начнет заполнять демографические данные в GA4.
  • Он позволяет повторно использовать аудитории Google Analytics в качестве ретаргетинговых аудиторий в Google Ads (таким образом, вы можете показывать им более таргетированную рекламу).
• Переключитесь на отчеты только по устройствам.
• Экспорт данных в BigQuery.

4. Выборка данных в GA4

Хотя выборка данных не нова и не уникальна для GA4, она является еще одним фактором, который часто сбивает пользователей с толку. В отличие от UA, стандартные отчеты в GA4 на самом деле не будут подвергаться выборке — и это хорошая новость!

Обратите внимание, что стандартные отчеты находятся на вкладке «Отчеты» .

Тем не менее, отчеты, находящиеся в разделах «Изучение» или «Реклама» GA4, могут использоваться для выборки.

Это может привести к расхождениям в:

• Стандартные отчеты — в них вы можете увидеть большие числа в GA4, чем в UA.
• Расширенные отчеты — где в GA4 применяется выборка.

Чтобы избежать выборки, можно перейти к более конкретным временным рамкам (по сути, это противоположно установлению порога) или перейти на платный продукт Google Analytics 360 и использовать его функции.

В одних и тех же отчетах можно применять выборку и пороговое значение.

5. Ограничения API для GA4

С появлением GA4 также произошли изменения в том, как API Google Analytics может обрабатывать данные.

Это относится к сторонним инструментам отчетности и собственной студии Google Looker.

Некоторые ключевые ограничения информации, которую вы будете иметь в Looker Studio, включают:

• Через API доступно только определенное количество строк.
• Пока доступны не все параметры, поэтому некоторые показатели (например, переходы) могут быть недоступны в отчетах Looker Studio.
• Расчеты в Looker Studio немного отличаются от расчетов в GA4, в зависимости от настроек каждой учетной записи. Например, у Looker Studio иногда возникают проблемы с искажением данных несколькими фильтрами.
• Для новых пользователей посетители засчитываются как «новые» в полночь, даже с одинаковым идентификатором клиента, что иногда вызывает расхождения.

Квоты API присутствуют для любого инструмента отчетности, поэтому, если ваши данные находятся в стороннем инструменте, а интерфейс GA4 не синхронизируется, это может быть причиной.

Чтобы помочь решить эти проблемы, есть несколько возможных обходных путей:

• Корректировка ваших отчетов, чтобы вы с меньшей вероятностью превышали квоты.
• Сначала экспортируем в BigQuery (у которого есть свои ограничения), а затем подключаем BigQuery к Looker Studio.
• Использование стороннего инструмента, который автоматизирует синхронизацию экспорта/импорта для управления ограничениями квот.

Знание конкретных ограничений Looker Studio и того, как воссоздавать отчеты на их основе, является хорошей отправной точкой, чтобы избежать путаницы и разочарования, связанных с этими отчетами.

6. События, голы и исторические данные

Этот, вероятно, немного более очевиден. Тем не менее, в зависимости от того, как они были изначально настроены, и от того, перенесли ли вы свою учетную запись UA или события в GA4, у вас могут быть или не быть события, заполняемые вашими существующими отчетами.

Если ваши события не были перенесены, вы захотите создать новые события и цели в GA4 (в основном, если они были «жестко закодированы» через UA).

Точно так же, хотя некоторые учетные записи UA все еще записывают данные, Google прекращает работу UA, и в конечном итоге вы потеряете там данные.

У вас не будет данных GA4, пока они не будут установлены на вашем сайте. Все это может произойти не сразу, когда вы углубляетесь в конкретную проблему в отчете.

А если вам нужно сравнить данные UA и GA4, вернитесь к началу статьи и помните о различиях в метриках и расчетах.