Понимание возможностей генеративного искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов

Опубликовано: 2023-12-14

Создание клиентского опыта, который находит отклик у вашей аудитории, — это одновременно искусство и наука. По мере развития цифровых технологий растет и спрос на персонализированное, увлекательное взаимодействие, которое привлекает клиентов. Но для этого требуется время, которого маркетологам всегда не хватает.

До настоящего времени.

В этой статье мы углубимся в возможности использования генеративного искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания клиентов. Мы обсудим, что на самом деле означает «поколение ИИ для CX», поделимся лучшими практиками и научим вас, как использовать генеративный ИИ для повышения продуктивности вашего маркетинга.

Готовы ли вы узнать все, что вам нужно знать о генеративном искусственном интеллекте для CX? Хороший. Тогда давайте начнем.

Оглавление
  1. Генеративный искусственный интеллект для улучшения качества обслуживания клиентов: что это вообще значит?

  2. 9 преимуществ использования генеративного ИИ для CX

  3. Генеративный искусственный интеллект для улучшения качества обслуживания клиентов: примеры и лучшие практики

  4. Как Allianz использовала возможности сегментации Insider на базе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить окупаемость инвестиций за считанные дни

  5. Генеративный, прогнозирующий и диалоговый ИИ

  6. Сочетание автоматизации омниканального маркетинга и генеративного искусственного интеллекта

  7. Часто задаваемые вопросы

Генеративный искусственный интеллект для улучшения качества обслуживания клиентов: что это вообще значит?

«Генераторный ИИ» означает, что вы используете подсказку (например, «Напишите сообщение в блоге об омниканальном маркетинге»), чтобы получить желаемый результат: готовую публикацию в блоге. Это класс систем искусственного интеллекта, предназначенных для создания нового контента, такого как текст, изображения или аудио, путем изучения шаблонов на основе существующих данных. По сути, это ChatGPT, и мы все знаем, что это такое, без особых объяснений.

Таким же образом, генеративный искусственный интеллект для обслуживания клиентов означает, что вы используете тот же процесс подсказок, но на этот раз вместо этого автоматизируете различные аспекты вашего обслуживания клиентов, такие как создание текста кампании, изображений, пути клиента или построения сегментов.

Генеративный искусственный интеллект для CX означает заметные изменения в том, как компании используют изученные шаблоны данных для легкого создания персонализированного опыта. Помимо простого создания контента (как мы все делали в ChatGPT), он может оптимизировать весь подход бренда к привлечению и удовлетворению аудитории, ставя на первый план скорость и эффективность.

То, что раньше требовалось команде из пяти маркетологов в неделю, по сути, может быть выполнено вдвое быстрее двумя маркетологами с генеративным искусственным интеллектом для маркетинга. Это не означает, что роль более крупных маркетинговых команд искореняется — во всяком случае, нет! — просто их время, энергия и внимание могут быть потрачены на более стратегические, творческие задачи, а не тратить часы на выполнение одних и тех же ручных задач изо дня в день. .

Только представьте, как увеличится производительность, если вы сможете попрощаться со всеми рутинными ручными задачами!

9 преимуществ использования генеративного искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания клиентов

Итак, почему маркетологам так важно понимать и использовать генеративный искусственный интеллект для улучшения качества обслуживания клиентов? Ну, по нескольким причинам. Вот девятка лучших:

  1. Это помогает сделать всю вашу команду более продуктивной и эффективной . Генеративный искусственный интеллект для маркетинга может взять на себя множество трудоемких задач, выполняемых вручную. Например, он может найти нужные сегменты, написать рекламный текст и создать эффектные изображения за считанные секунды, так что вы можете попрощаться с часами или даже днями ручных усилий.
  2. Это помогает предоставлять персонализированный опыт. Генеративный искусственный интеллект может анализировать данные клиентов для создания персонализированного контента, который улучшает индивидуальный опыт и улучшает взаимодействие с клиентами. Более персонализированный клиентский опыт = больше довольных клиентов.
  3. Он может автоматически оптимизировать кампании для достижения максимальной эффективности в зависимости от выбранного вами канала и желаемого результата. Затем ваши кампании смогут продолжать учиться у себя, чтобы становиться лучше и лучше с каждой отправкой, чтобы повысить эффективность. Это как оптимизация кампании на стероидах и в реальном времени.
  4. Это помогает обеспечить масштабируемость. Генеративный искусственный интеллект позволяет компаниям масштабировать свои усилия по привлечению клиентов за счет эффективного создания контента для различных точек взаимодействия без пропорционального увеличения ручных усилий.
  5. Это может помочь клиентам быстро решить проблему. Gen AI для CX может помочь в решении запросов и проблем клиентов, генерируя соответствующие ответы и решения, улучшая общую поддержку и удовлетворенность клиентов.
  6. Это может помочь улучшить качество обслуживания клиентов в будущем. Анализируя исторические данные, генеративный искусственный интеллект может помочь маркетологам прогнозировать будущие тенденции, поведение клиентов и динамику рынка. Такая дальновидность позволяет маркетологам активно корректировать свои стратегии и опережать конкурентов.
  7. Это может помочь быстро улучшить рейтинг SEO. Поколение искусственного интеллекта может помочь в оптимизации контента для поисковых систем. Он может генерировать контент с большим количеством ключевых слов, метаописания и другие элементы, которые способствуют улучшению рейтинга в поисковых системах, помогая маркетологам охватить более широкую аудиторию и улучшая качество обслуживания клиентов.
  8. Это может помочь маркетологам придумать интересные кампании. Маркетологи могут использовать генеративный искусственный интеллект для мозгового штурма и генерации креативных идей для маркетинговых кампаний, направленных на улучшение качества обслуживания клиентов. Вводя параметры и цели, ИИ может предлагать инновационные концепции и стратегии, которые, возможно, не рассматривались маркетологами и которые найдут отклик у их целевой аудитории.
  9. Он может помочь в языковом переводе и локализации. Для маркетологов, работающих на глобальных рынках, генеративный ИИ может помочь в языковом переводе и локализации. Это гарантирует, что маркетинговые сообщения будут культурно значимы и найдут отклик у различных аудиторий.

Генеративный ИИ для CX: примеры и лучшие практики

Итак, как именно генеративный искусственный интеллект для обслуживания клиентов помогает маркетологам работать умнее и достигать большего?

Следующие рекомендации являются примерами того, чего можно ожидать от решения Insider для генеративного искусственного интеллекта Sirius AI . Этот запатентованный механизм генеративного искусственного интеллекта помогает брендам по всему миру предоставлять заслуживающий доверия, актуальный и персонализированный опыт на автопилоте, а это означает, что маркетинговые команды могут повысить производительность и эффективность на 60%, обеспечивая при этом больший рост и доходы.

Давайте посмотрим, как именно маркетологи могут объединить возможности генеративного искусственного интеллекта и маркетинга, чтобы обеспечить качество обслуживания клиентов, о котором стоит кричать, используя платформу Insider.

1. Лучшая практика №1: находите прибыльные сегменты в 30 раз быстрее

Попрощайтесь с попытками вручную найти правильную сегментацию аудитории для вашей последней кампании. Просто введите свой вариант использования и ожидаемый результат, а затем позвольте Sirius AI создать готовые сегменты для достижения вашей бизнес-цели — хотите ли вы улучшить взаимодействие, увеличить количество конверсий или и то, и другое.

Siriis AI — генеративный искусственный интеллект для возможностей сегментации решений по обслуживанию клиентов.

2. Лучшая практика №2: разрабатывайте путь клиента

Опишите свой вариант использования и ожидаемый результат с помощью подсказки, а затем позвольте Sirius AI автоматически сгенерировать межканальные маршруты, оптимизированные для достижения вашей цели. Избавьтесь от догадок и позвольте ИИ создавать маршруты с наибольшей вероятностью результата — всего в один клик.

3. Лучшая практика №3: ​​Создайте контент кампании

С помощью Sirius AI маркетологи могут создавать привлекательные темы электронных писем и привлекательный контент с помощью простой подсказки. Сообщения автоматически настраиваются в соответствии с каналом и требуемым результатом.

Создавайте контент кампании с помощью генеративного искусственного интеллекта Insider для решения для повышения качества обслуживания клиентов.

4. Лучшая практика № 4. Избавьтесь от догадок с помощью оптимизации с помощью искусственного интеллекта.

Знаете ли вы, что маркетологи тратят более 40% своего времени на оптимизацию существующих маркетинговых кампаний и инициатив? Включите оптимизацию на автопилоте, чтобы клиенты автоматически научились получать лучшие результаты с помощью A/B-тестирования на базе искусственного интеллекта, автоматического выбора победителя, оптимизации времени отправки и многого другого.

«Благодаря мощному искусственному интеллекту Insider мы смогли побудить наших пользователей сделать шаг от просмотра к покупке — и все потому, что они получили более актуальные и персонализированные предложения. Мы смогли увидеть увеличение коэффициента конверсии на 25% всего за одну неделю».

— Директор по цифровому маркетингу Watsons.

Прочтите больше 5-звездочных отзывов от довольных клиентов на G2.

Как Allianz использовала возможности сегментации Insider на базе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить окупаемость инвестиций за считанные дни

Поскольку прогнозировалось, что качество обслуживания клиентов превзойдет цену и продукт как ключевое отличие брендов финансовых услуг, Allianz искала технологического партнера, который мог бы помочь им обеспечить выдающийся опыт по своим цифровым каналам. Клиенты все чаще ожидают, что взаимодействие со своими страховыми компаниями будет таким же немедленным и персонализированным, как и в других отраслях, поэтому качество обслуживания клиентов было приоритетным для команды Allianz.

Что больше всего впечатлило Allianz в Insider, так это возможности сегментации на базе искусственного интеллекта. «Платформа учится на поведении клиентов и определяет, какие продукты и услуги будут интересовать каждого клиента больше всего», — говорит руководитель отдела маркетинга Allianz. «Этот мощный интеллект помогает нам максимизировать коэффициент вовлеченности и предоставлять актуальный и своевременный опыт в кратчайшие сроки. »

Генеративный, прогнозирующий и диалоговый ИИ

Генеративный искусственный интеллект — это лишь часть отраслевого решения Insider в области искусственного интеллекта. Мы помогаем 1200 брендам по всему миру повысить производительность на 60 %, используя объединенную мощь генеративного , прогнозного и диалогового искусственного интеллекта в рамках единой платформы.

Мы уже рассмотрели генеративный ИИ, но вот краткий обзор других типов ИИ, которые использует Sirius AI от Insider:

  • Прогнозирующий искусственный интеллект позволяет маркетологам использовать мощные прогнозные модели машинного обучения, которые понимают уникальные когорты клиентов, чтобы прогнозировать предпочтения, потребности и желания клиентов. Это означает, что маркетологи могут легко найти лучшее время, канал и продукт для взаимодействия с каждым покупателем.
  • Разговорный ИИ позволяет брендам вовлекать клиентов в структурированные и неструктурированные разговоры по их любимым каналам. Наши модели большого языка (LLM) обнаруживают намерения и предоставляют соответствующие ответы, обеспечивая бесперебойное и эффективное общение.

«Мы обнаружили, что алгоритмы искусственного интеллекта Insider чрезвычайно надежны и обладают множеством замечательных функций, обеспечивающих большую гибкость в использовании».

Прочтите больше 5-звездочных отзывов от довольных клиентов на G2.

Сочетание автоматизации омниканального маркетинга и генеративного искусственного интеллекта

Решение для автоматизации омниканального маркетинга Insider, Architect, помогает маркетологам создавать комплексное, персонализированное обслуживание клиентов по более чем 12 маркетинговым каналам. Возможности Architect на базе искусственного интеллекта позволяют брендам обращаться к нужным клиентам в нужное время с правильным сообщением по правильному каналу — и все это с единой платформы.

Маркетологи могут объединить возможности Architect с генеративным искусственным интеллектом, чтобы упростить организацию взаимодействия, исключив ручные усилия и догадки. Как упоминалось выше, эта мощная комбинация дает маркетологам возможность быстрого создания сегментов, плавной координации пути и автоматического создания копий, что помогает маркетологам повысить производительность и эффективность на 60%.

Это означает, что использование генеративного ИИ-решения Insider для повышения качества обслуживания клиентов может помочь вам создать многоканальное обслуживание клиентов вдвое быстрее.

«Мы использовали инструмент Architect, основанный на искусственном интеллекте, который позволил нам общаться с нужным набором пользователей в нужное время, отправляя правильное сообщение по правильному каналу. Это помогло нам вернуть ушедших пользователей на наш веб-сайт и в приложение, а также подтолкнуть их к завершению покупки. Благодаря этому внедрению мы наблюдали огромный всплеск показателей вовлеченности, удержания и конверсии».

Прочтите больше 5-звездочных отзывов от довольных клиентов на G2.

Узнать больше

Если вы хотите узнать больше о том, как расстановка приоритетов генеративного искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов может помочь улучшить вашу маркетинговую стратегию и добиться результатов, закажите демонстрацию у одного из наших экспертов сегодня. Мы будем рады показать вам, как мы здесь работаем.

Часто задаваемые вопросы

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ относится к классу систем искусственного интеллекта, предназначенных для создания нового контента, такого как текст, изображения или аудио, путем изучения шаблонов на основе существующих данных. В отличие от традиционных моделей ИИ, которые следуют заранее определенным правилам, генеративный ИИ, часто работающий на основе нейронных сетей, может создавать новые результаты, которые не были запрограммированы явно. Он включает в себя обучение моделей на больших наборах данных, что позволяет им понимать и воспроизводить базовые структуры входных данных. Генеративный ИИ способен генерировать реалистичные и контекстуально релевантные результаты, что делает его мощным инструментом для различных творческих задач и задач по решению проблем.

Как работает генеративный ИИ?

Генеративный ИИ использует нейронные сети, такие как GAN или преобразователи, для анализа огромных наборов данных, моделей обучения и взаимосвязей. Посредством обучения модель уточняет параметры, что позволяет ей создавать контекстно-релевантный контент без явного программирования. Эта универсальность делает генеративный ИИ креативным решением для различных задач.

Что такое генеративный ИИ и ИИ ?

Генеративный ИИ — это подмножество ИИ, которое фокусируется на создании нового контента путем изучения шаблонов на основе данных, часто с использованием нейронных сетей. В отличие от общего ИИ, который охватывает широкий спектр задач, генеративный ИИ уделяет особое внимание созданию новых результатов, таких как текст, изображения или аудио. В то время как ИИ включает в себя различные подходы, генеративный ИИ подчеркивает способность создавать контекстуально релевантный и творческий контент с помощью изученных шаблонов, что делает его специализированным и мощным инструментом для задач, требующих творческого синтеза.

Что такое генеративный искусственный интеллект в маркетинге?

Генеративный ИИ в маркетинге предполагает использование искусственного интеллекта для создания оригинального и контекстуально релевантного контента, такого как рекламные тексты, изображения или рекламные материалы. Он использует изученные закономерности на основе существующих данных для создания убедительных и адаптированных маркетинговых материалов, оптимизируя креативность и эффективность разработки кампаний.