Использование чат-ботов и генеративного искусственного интеллекта для роста продаж

Поиск инновационных способов максимизации продаж имеет решающее значение для устойчивого роста любого бизнеса. Одним из мощных инструментов, появившихся в последние годы, является генеративный искусственный интеллект для продаж, чат-боты, специально разработанные для улучшения процессов продаж и поддержки клиентов.

В этом сообщении блога мы рассмотрим, как продажи, автоматизация продаж и инструменты на основе искусственного интеллекта могут повысить динамику продаж, повысить доверие клиентов и революционизировать способы взаимодействия бизнеса с потенциальными клиентами.

Мы углубимся в преимущества контента для продаж, созданного с помощью искусственного интеллекта, прогнозирования продаж на основе искусственного интеллекта, анализа продаж и машинного обучения для повышения эффективности продаж.

Жаклин Фостер

Маркетинг, создающий спрос, Lever.co

Мы можем рассчитывать на то, что они будут постоянно предлагать новые идеи.

Работать с нами

Раскрытие потенциала продаж с помощью чат-ботов и искусственного интеллекта

Использование чат-ботов, оснащенных искусственным интеллектом, становится все более важным для раскрытия полного потенциала продаж предприятий в различных отраслях.

Эти интеллектуальные виртуальные помощники способны обрабатывать самые разнообразные взаимодействия с клиентами: от простых запросов о продуктах до сложных решений о покупке. Благодаря своей способности обрабатывать естественный язык чат-боты могут понимать запросы клиентов и отвечать на них в разговорной и человеческой манере.

Вот основные типы НЛП, с которыми вы уже знакомы:

• Оптическое распознавание символов: преобразование письменного или печатного текста в данные, которые может прочитать компьютер. Вы когда-нибудь пытались редактировать нередактируемый PDF-файл? Если да, то я вам сочувствую. OCR — это технология, которая «помогла» этому процессу.
• Распознавание речи: преобразование произнесенных слов в данные, которые может понять компьютер. Это технология НЛП, которую вы используете каждый раз, когда задаете вопрос Siri, Cortana, Echo или Google Voice.
• Машинный перевод: перевод текста с одного языка на другой. Эта технология лежит в основе приложений для перевода, таких как Google Translate.
• Генерация естественного языка: вывод информации на человеческом языке. Эту технологию вы используете каждый раз, когда Siri или Кортана отвечают на ваш вопрос.
• Анализ настроений: извлечение данных из обсуждаемых тем (часто «большой текст») и оценка того, являются ли эти данные отрицательными или положительными (или можно ли обнаружить что-то еще).
• Семантический поиск. Тесно связанный с распознаванием речи, как указано выше, он позволяет вам задавать естественные вопросы приложению, такому как Siri, вместо того, чтобы формулировать свой вопрос особым, неестественным образом.
• Машинное обучение. Машинное обучение — это совсем другая тема, но, по сути, оно использует данные, которые интерпретирует НЛП, чтобы «обучить» себя будущим действиям.
• Программирование на естественном языке. Это инструменты, которые позволяют пользователям создавать приложения и программное обеспечение с использованием команд естественного языка (вместо программирования традиционным, удобным для компьютера способом).
• Аффективные вычисления: использование НЛП и других технологий для понимания и воспроизведения человеческих эмоций (это то, чего боится большинство людей).

Одним из ключевых преимуществ чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, является их круглосуточная доступность. В отличие от традиционных торговых представителей, которые придерживаются определенного рабочего времени, чат-боты на базе искусственного интеллекта всегда доступны, обеспечивая бесперебойную поддержку клиентов независимо от часового пояса или географического местоположения.

Эта доступность помогает компаниям обслуживать глобальную клиентскую базу, расширяя общий охват и повышая удовлетворенность клиентов, особенно когда дело касается поддержки продаж:

Более того, чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, способны давать более точные ответы на запросы клиентов. Благодаря передовым алгоритмам машинного обучения эти виртуальные помощники постоянно учатся на основе взаимодействия с клиентами, со временем улучшая понимание их потребностей и предпочтений.

Этот непрерывный процесс обучения позволяет чат-ботам предоставлять точную и актуальную информацию, что в конечном итоге улучшает качество обслуживания клиентов и способствует укреплению доверия и лояльности.

Узнайте больше: 13 сообщений, которые ваш чат-бот должен сказать потенциальным клиентам

Повышение доверия клиентов и консультативный подход

Чат-боты на базе искусственного интеллекта способны быстро и точно отвечать на запросы, обеспечивая бесперебойное и эффективное обслуживание клиентов. Когда у потенциальных клиентов возникают вопросы или опасения, они часто хотят получить немедленные ответы, которые помогут им принять обоснованные решения.

Эти интеллектуальные виртуальные помощники могут быстро получать и предоставлять соответствующую информацию, сведения о продуктах, ценах и другие важные сведения в режиме реального времени. Эта быстрая и надежная поддержка вселяет в клиентов чувство уверенности, гарантируя им, что их потребности ценятся и эффективно удовлетворяются.

Вот некоторые способы, которыми чат-боты на базе искусственного интеллекта могут улучшить качество обслуживания клиентов:

• Быстрые и точные ответы: чат-боты, оснащенные возможностями искусственного интеллекта, могут предоставлять мгновенные и точные ответы на запросы клиентов, обеспечивая бесперебойное и эффективное обслуживание клиентов.
• Немедленная помощь: потенциальные клиенты, ищущие информацию или рекомендации, могут получить мгновенную поддержку от чат-ботов на базе искусственного интеллекта, которые быстро снимают сомнения и стресс.
• Получение информации в режиме реального времени. Интеллектуальные виртуальные помощники могут быстро получать и предоставлять важные сведения, такие как информация о продукте, цены и другие важные данные, помогая клиентам принимать обоснованные решения.
• Поддержка укрепления доверия. Быстрая и надежная помощь, предлагаемая чат-ботами на базе искусственного интеллекта, вселяет уверенность в клиентов, гарантируя им, что их потребности ценятся.
• Настройка на основе данных: чат-боты, обученные работе с огромными объемами данных, могут точно настроить свои ответы для более эффективного удовлетворения конкретных потребностей клиентов.
• Машинное обучение для улучшения взаимодействия. Анализируя взаимодействие с клиентами и выявляя закономерности, чат-боты могут учиться на предыдущих разговорах и адаптировать свои ответы к предпочтениям, требованиям и языковым нюансам отдельных клиентов.
• Персонализированный подход: чат-боты на базе искусственного интеллекта способствуют индивидуальному подходу, выходящему за рамки транзакционного взаимодействия, поскольку клиенты чувствуют себя услышанными и понятыми.
• Повышенная эффективность и масштабируемость: чат-боты могут обрабатывать несколько запросов одновременно, обеспечивая эффективное обслуживание клиентов без ограничений человеческих ресурсов.
• Доступность 24 часа в сутки, 7 дней в неделю: чат-боты на базе искусственного интеллекта могут обеспечивать круглосуточную поддержку, предлагая клиентам помощь в любое время, независимо от часовых поясов и часов работы.
• Экономическая эффективность. Внедрение чат-ботов на базе искусственного интеллекта может стать экономически эффективным решением для бизнеса, снижающим потребность в обширной человеческой поддержке и сохраняющим при этом высококачественное обслуживание клиентов.

Использование данных: ключ к долгосрочной ценности

Когда дело доходит до генеративного ИИ, истинная ценность заключается в способности эффективно использовать данные. Хотя такие инструменты, как OpenAI, завоевали популярность благодаря своим расширенным возможностям искусственного интеллекта, долгосрочный успех и оптимальные результаты зависят от использования собственных данных.

Компании, которые используют возможности своих собственных данных в сочетании с технологией искусственного интеллекта, могут получить значительную выгоду и добиться значительного улучшения показателей продаж.

Яркий пример этого можно увидеть в случае с Nextiva, компанией, которая объединяет данные своей службы поддержки с внутренними данными о продажах, что приводит к превосходным показателям конверсии и общему успеху продаж:

Подход Nextiva по объединению данных службы поддержки с внутренними данными о продажах иллюстрирует огромный потенциал использования данных для долгосрочного успеха.

Это позволяет им выявлять болевые точки, разочарования клиентов и другие области, требующие улучшения. Вооружившись этими знаниями, Nextiva может оптимизировать свои процессы продаж и предоставить своим клиентам более удобный и индивидуальный подход.

Сопутствующий контент: Советы по созданию карты путешествия клиента B2B на основе данных

Будущее искусственного интеллекта в продажах

Помимо новаторской работы OpenAI, другие гиганты отрасли, такие как Google, готовы добиться значительных успехов в сфере искусственного интеллекта. По мере того, как они выходят на рынок со своими собственными решениями, рост маркетинговых инструментов и стратегий на основе искусственного интеллекта будет еще больше стимулироваться.

Интеграция обширных знаний и ресурсов Google в системы продаж на базе искусственного интеллекта, несомненно, откроет потрясающие возможности для специалистов по продажам.

Заглядывая в будущее, будущее искусственного интеллекта в продажах станет свидетелем появления еще более надежных инструментов и решений. Алгоритмы искусственного интеллекта будут продолжать развиваться, становясь умнее и сложнее в понимании поведения и предпочтений клиентов. Это позволит предприятиям персонализировать свой подход к продажам на совершенно новом уровне, предоставляя клиентам целенаправленный и индивидуальный подход:

Одной из областей, где ИИ окажет значительное влияние, является прогнозная аналитика:

Прогнозная аналитика — это отрасль расширенной аналитики, которая использует большие данные для прогнозирования будущих результатов путем интеграции интеллектуального анализа данных, статистики, моделирования, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Анализируя огромные объемы данных о клиентах, системы на базе искусственного интеллекта могут выявлять закономерности и тенденции, позволяя компаниям предвидеть потребности клиентов и принимать упреждающие решения о продажах. Эта возможность прогнозирования позволит отделам продаж сосредоточить свои усилия на потенциальных клиентах, оптимизировать распределение ресурсов и максимизировать конверсию продаж:

Кроме того, интеграция искусственного интеллекта с системами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) предоставит специалистам по продажам бесценную информацию и рекомендации. Платформы CRM на базе искусственного интеллекта будут автоматически анализировать взаимодействие с клиентами, предоставляя в режиме реального времени рекомендации по наиболее эффективным стратегиям и тактикам продаж.

Это позволит отделам продаж более разумно взаимодействовать с клиентами и предлагать персонализированные рекомендации и решения.

Сопутствующий контент: Искусственный интеллект в бизнесе: как мы используем искусственный интеллект в наших агентствах

Фактор Microsoft: катализатор прогресса

По мере углубления участия Microsoft в OpenAI (подкрепленного существенным финансированием) усиливается чувство конкуренции, способное превзойти существующие возможности поисковых систем:

Эта усиливающаяся конкуренция обусловлена ​​общей целью: создать поисковые системы, которые преодолевают ограничения современных технологий и предлагают пользователям более совершенный и персонализированный поиск.

Однако последствия этих достижений выходят далеко за рамки простого улучшения результатов поиска.

Фактически, потенциальное воздействие этого сотрудничества способно произвести революцию во всей маркетинговой индустрии .

Под руководством искусственного интеллекта маркетологи получат беспрецедентную информацию о поведении, предпочтениях и тенденциях потребителей. Это богатство информации поможет им разработать более эффективные и целевые маркетинговые стратегии, что в конечном итоге максимизирует отдачу от инвестиций.

Интеграция технологии искусственного интеллекта в поисковые системы откроет новую эру ориентированного на пользователя маркетинга, где персонализированные рекомендации, адаптированная реклама и захватывающий опыт станут нормой.

Более того, влияние участия Microsoft в OpenAI выйдет за рамки поисковых систем и маркетинга:

Синергия между этими двумя лидерами отрасли, вероятно, будет стимулировать инновации и сотрудничество в других областях, таких как обработка естественного языка, машинное обучение и анализ данных. Это, в свою очередь, будет способствовать прогрессу в различных областях: от здравоохранения и финансов до образования и развлечений.

Заключительные мысли о продажах, управляемых искусственным интеллектом

Использование генеративного искусственного интеллекта для продаж открывает беспрецедентную возможность максимизировать доход, оптимизировать процессы продаж и укрепить отношения с клиентами. Автоматизация продаж на основе искусственного интеллекта и постоянно развивающихся чат-ботов позволяет компаниям предоставлять быстрые и точные ответы, что значительно повышает доверие клиентов.

Подумайте о том, стоит ли использовать ИИ для вашего процесса продаж. Что могло бы улучшиться для вас? Будет ли это логистика, постпродажная поддержка или поиск информации?

Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, могут стать следующим большим шагом на пути к достижению новых высот продаж вашего бренда.

Если вы готовы развивать свой бизнес с помощью искусственного интеллекта, эксперты Single Grain по искусственному интеллекту и росту могут вам помочь!

Работать с нами

Перепрофилирование из подкаста нашей Школы маркетинга .