Руководство 2024 года по генеративному искусственному интеллекту в маркетинге

Опубликовано: 2024-02-29

По оценкам недавнего отчета McKinsey , влияние генеративного искусственного интеллекта на производительность может увеличить стоимость мировой экономики на триллионы долларов: от2,6 до 4,4 триллионов долларовв год в 63 проанализированных вариантах использования.

Поколение искусственного интеллекта производит революцию в потребительском маркетинге в том виде, в каком мы его знаем сейчас. На уровне отдельной компании маркетинговые кампании, которые когда-то требовали месяцев разработки контента, сбора информации и ориентации на клиентов, могут быть развернуты за дни, если не за часы. Генеративный искусственный интеллект обеспечивает возможность детальной персонализации в больших масштабах способами, которые раньше были невозможны. Грядут перемены, и компании, находящиеся в стороне, рискуют остаться позади.

В этом блоге мы рассмотрим генеративный ИИ в маркетинге, его преимущества и способы его использования, а также поделимся некоторыми примерами использования, которые могут вас вдохновить. Давайте начнем!

Оглавление
  1. Что такое генеративный искусственный интеллект в маркетинге?

  2. 6 ключевых преимуществ использования генеративного ИИ в маркетинге

  3. Как вы можете использовать генеративный искусственный интеллект в платформах автоматизации маркетинга?

  4. 5 вариантов использования генеративного ИИ в маркетинге

  5. Опасения по поводу генеративного ИИ

  6. Повысьте качество обслуживания клиентов с помощью Sirius AI от Insider

  7. Часто задаваемые вопросы

Что такое генеративный искусственный интеллект в маркетинге?

Генеративный искусственный интеллект в маркетинге позволяет маркетологам без особых усилий создавать актуальный, своевременный и заслуживающий доверия клиентский опыт. Генеративный искусственный интеллект оптимизирует этот процесс, позволяя маркетологам проводить кампании, повышающие доход, за считанные минуты, а не дни, от выявления данных о сегментации до создания пути клиента, создания контента и автоматизации двусторонних неструктурированных разговоров. Это экономит часы ручного труда, уменьшает количество догадок и повышает производительность, независимость, эффективность и скорость работы команды.

6 ключевых преимуществ использования генеративного ИИ в маркетинге

Генеративный искусственный интеллект в маркетинге предлагает множество преимуществ, в том числе:

  1. Улучшите персонализацию

Генеративный искусственный интеллект позволяет маркетологам предоставлять персонализированный контент и опыт отдельным клиентам на основе их предпочтений, поведения и прошлых взаимодействий. Генеративные инструменты персонализации искусственного интеллекта позволяют вам использовать информацию, собранную на вашей платформе данных о клиентах (CDP), для персонализации обслуживания на протяжении всего жизненного цикла клиента.

  1. Повысить эффективность

С помощью генеративного искусственного интеллекта вы можете сэкономить значительное время и ресурсы, автоматизируя маркетинговые задачи, такие как создание контента, оптимизация кампаний и сегментация клиентов. Такая повышенная эффективность позволяет маркетинговым командам сосредоточиться на важных стратегических инициативах, а не на повторяющихся ручных задачах.

  1. Принимайте изменения в реальном времени

Генеративный искусственный интеллект позволяет маркетологам динамически корректировать маркетинговые кампании в режиме реального времени на основе меняющихся рыночных условий, отзывов клиентов и показателей эффективности. Такая гибкость позволяет вам оставаться впереди конкурентов, быстро реагировать на возникающие тенденции и извлекать выгоду из новых возможностей.

  1. Улучшите качество обслуживания клиентов

Используя генеративный искусственный интеллект для CX для доставки актуального, своевременного и интересного контента по нескольким каналам, вы можете улучшить общее качество обслуживания клиентов. Генеративный искусственный интеллект помогает компаниям создавать плавные и запоминающиеся взаимодействия, которые радуют клиентов и способствуют долгосрочной лояльности — от релевантных сообщений и электронных писем до интерактивных чат-ботов.

  1. Получайте аналитику на основе данных

Генеративный искусственный интеллект предоставляет ценную информацию о предпочтениях, поведении и тенденциях рынка клиентов посредством расширенной аналитики и прогнозного моделирования. Анализируя огромные объемы данных в режиме реального времени, вы сможете лучше понять свою целевую аудиторию, определить новые возможности роста и принимать основанные на данных решения, которые способствуют успеху бизнеса.

Как вы можете использовать генеративный искусственный интеллект в платформах автоматизации маркетинга?

Интеграция генеративного искусственного интеллекта в платформы автоматизации маркетинга открывает множество возможностей, в том числе:

Генерируйте контент автоматически

Вы можете использовать генеративный искусственный интеллект для автоматизации создания различных типов маркетингового контента, включая создание электронных писем на основе подсказок, рекламных объявлений, публикаций в социальных сетях, создания изображений и описаний продуктов. Анализируя данные о клиентах и ​​модели поведения, генеративные алгоритмы искусственного интеллекта генерируют контент, который находит отклик у целевой аудитории, экономя ваше время и усилия, обеспечивая при этом актуальность и вовлеченность.

Сегментируйте своих клиентов

Генеративные алгоритмы искусственного интеллекта могут сегментировать клиентов на группы на основе общих характеристик, поведения и предпочтений. Вы можете использовать эту информацию для таргетинга на определенные сегменты аудитории с помощью персонализированных маркетинговых кампаний и предложений, максимизируя релевантность и повышая коэффициент конверсии.

Используйте прогнозную аналитику, чтобы предвидеть действия клиентов

Платформы автоматизации маркетинга, основанные на генеративном искусственном интеллекте, предлагают расширенные возможности прогнозной аналитики, позволяющие маркетологам прогнозировать будущие тенденции, выявлять потенциальные возможности и предугадывать потребности клиентов. Генеративные алгоритмы искусственного интеллекта предоставляют ценную информацию, которая помогает принимать стратегические решения и оптимизировать кампанию путем анализа исторических данных и закономерностей.

«Увеличение показателя CR на 381 % благодаря прогнозирующей сегментации Insider. Используя прогнозные сегменты Insider для рекламных кампаний в Facebook, мы смогли добиться повышения коэффициента конверсии на 381 % при тех же расходах бюджета. И, воспроизведя ту же модель, мы также смогли привлечь новых клиентов. Результаты нас просто ошеломили!» — Ахмет Огулкан, менеджер по развитию бизнеса, прочитал историю успеха .

Автоматизируйте взаимодействие с клиентами с помощью диалогового маркетинга

Генеративный ИИ может облегчить диалоговые маркетинговые инициативы, автоматизируя двустороннее взаимодействие с клиентами через чат-ботов, виртуальных помощников и платформы обмена сообщениями, такие как WhatsApp. Вы можете использовать генеративный искусственный интеллект для создания диалогового опыта, который будет стимулировать ваш маркетинг в WhatsApp, который привлекает клиентов и помогает им в режиме реального времени, повышая вовлеченность, удовлетворенность и продажи.

Мужская обувь Insider WhatsApp разговорная коммерция

Оптимизируйте малоэффективные кампании

Генеративные алгоритмы искусственного интеллекта постоянно анализируют данные об эффективности кампании, чтобы выявить тенденции, закономерности и возможности оптимизации. Вы можете использовать эту информацию для совершенствования своих кампаний, тестирования различных стратегий и оптимизации производительности для достижения максимальной эффективности и рентабельности инвестиций.

5 вариантов использования генеративного ИИ в маркетинге

  1. Умное путешествие и умная сегментация

Генеративный искусственный интеллект позволяет маркетологам создавать умные маршруты клиентов и стратегии сегментации, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности.

Используя генеративные алгоритмы искусственного интеллекта, маркетологи могут оптимизировать путь клиента на основе индивидуальных предпочтений, поведения и взаимодействий, обеспечивая персонализированный опыт, способствующий вовлечению и конверсии.

  1. Автозаполнение пути клиента

Генеративный искусственный интеллект оптимизирует создание путей взаимодействия с клиентами с помощью платформ оркестрации путешествий, автоматически предлагая соответствующие точки взаимодействия, действия и триггеры на основе исторических данных и прогнозного анализа. Маркетологи могут использовать генеративный искусственный интеллект для автозаполнения с помощью серверной части построения пути клиента, экономя время и усилия, обеспечивая при этом оптимальную производительность и эффективность.

  1. Локализация контента с языковой поддержкой

Генеративный ИИ облегчает локализацию контента, обеспечивая языковую поддержку и возможности автоматического перевода. Маркетологи могут использовать генеративные алгоритмы искусственного интеллекта для создания локализованных вариантов контента, адаптированных к различным языкам, регионам и культурным предпочтениям, что позволяет им охватить разнообразную аудиторию с помощью соответствующих сообщений и коммуникаций.

  1. Улучшите поиск продуктов с помощью поиска на базе искусственного интеллекта

Генеративный искусственный интеллект улучшает обнаружение продуктов, предоставляя возможности интеллектуального поиска, которые анализируют намерения, предпочтения и поведение пользователей при просмотре. Используя генеративные алгоритмы искусственного интеллекта, маркетологи могут предоставлять персонализированные результаты поиска, соответствующие индивидуальным интересам и предпочтениям, позволяя пользователям более эффективно находить подходящие продукты и контент.

Insider’s EUREKA — результаты поиска по сайту

5. Оптимизируйте микс каналов, выбрав следующий лучший канал.

Генеративный искусственный интеллект помогает маркетологам оптимизировать сочетание каналов, определяя наиболее эффективные каналы взаимодействия с клиентами на каждом этапе пути клиента.

Анализируя данные о клиентах и ​​модели поведения, генеративные алгоритмы искусственного интеллекта рекомендуют следующий лучший канал для охвата и взаимодействия с целевой аудиторией, максимизируя эффективность маркетинговых усилий и добиваясь лучших результатов. Это позволит вам построить эффективную омниканальную маркетинговую стратегию с масштабируемой автоматизацией омниканального маркетинга.

Sirius AI от Insider оптимизирует выбор каналов, анализируя предпочтения клиентов в отношении каналов.

Опасения по поводу генеративного ИИ

Несмотря на свои многочисленные преимущества, генеративный ИИ в маркетинге вызывает ряд проблем. Некоторые из ключевых проблем включают в себя:

  • Подотчетность . Поскольку генеративные алгоритмы ИИ становятся более автономными и способны генерировать контент и принимать решения, потребность в подотчетности растет. Обеспечьте прозрачность и подотчетность при использовании генеративного ИИ для предотвращения потенциальных этических проблем или непредвиденных последствий.
  • Безопасность . Генеративные системы искусственного интеллекта уязвимы к угрозам безопасности, включая утечку данных, манипуляции и несанкционированный доступ. Внедрите надежные меры безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения целостности и конфиденциальности своих генеративных систем искусственного интеллекта.
  • Точность : надежность генеративных алгоритмов искусственного интеллекта имеет решающее значение для обеспечения последовательных и точных результатов. Тестируйте и проверяйте свои генеративные модели ИИ, чтобы обеспечить надежность и минимизировать риск ошибок или несоответствий.
  • Качество данных . Генеративный ИИ в значительной степени полагается на входные данные для создания контента и принятия решений. Обеспечение точности и качества данных, используемых для обучения генеративных моделей ИИ, имеет важное значение для достижения надежных и значимых результатов. Инвестируйте в процессы и методы управления качеством данных, чтобы поддерживать высокий уровень точности данных.

Повысьте качество обслуживания клиентов с помощью Sirius AI от Insider

Sirius AI , запатентованное решение Insider в области искусственного интеллекта, сочетает в себе мощь больших языковых моделей и машинного обучения, включая прогнозирующий, диалоговый и генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь маркетологам на каждом этапе создания пути клиента.

В отличие от других решений генеративного ИИ, Sirius AI предлагает автоматизацию, машинное обучение и большие языковые модели на каждом уровне создания клиентского опыта, что делает его самым надежным и комплексным в мире решением генеративного ИИ для клиентского опыта.

Sirius AI обеспечивает безопасное, надежное и актуальное обслуживание клиентов — на автопилоте и в большом масштабе. Эти возможности оптимизированы для достижения результатов, связанных с бизнес- и маркетинговыми целями, таких как более высокие коэффициенты покупок, конверсии, AOV, открытие новых продуктов и т. д.

Маркетологи могут высвободить свое время, усилия и энергию благодаря малозатратному ручному выполнению и повышению производительности. Поставив создание клиентского опыта на автопилот на каждом уровне, маркетологи могут сосредоточиться на создании любимого бренда и радовать клиентов соответствующими сообщениями, ценными рекомендациями и безопасным использованием их данных посредством персонализированного опыта.

Часто задаваемые вопросы

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ относится к подмножеству искусственного интеллекта, который генерирует новый контент, такой как изображения, текст или аудио, очень напоминающий контент, созданный человеком.

Как использовать генеративный искусственный интеллект в маркетинге?

Генеративный искусственный интеллект можно использовать в маркетинге для автоматизации создания контента, персонализации маркетинговых сообщений и оптимизации процессов управления кампаниями, что приводит к более эффективным и результативным маркетинговым кампаниям.

Как ИИ меняет маркетинг?

ИИ совершает революцию в маркетинге, обеспечивая гиперперсонализацию, автоматизацию повторяющихся задач и анализ данных в реальном времени, что приводит к улучшению таргетинга, вовлечению клиентов и рентабельности инвестиций для маркетологов.

Каково будущее искусственного интеллекта в маркетинге?

Будущее искусственного интеллекта в маркетинге является многообещающим: ожидается дальнейшее развитие в таких областях, как прогнозная аналитика, обработка естественного языка и оптимизация качества обслуживания клиентов, что позволит маркетологам создавать более персонализированные и увлекательные взаимодействия со своей целевой аудиторией.