25 главных статистических данных о генеративном искусственном интеллекте на 2023 год

Шумиха вокруг искусственного интеллекта (ИИ) уже наступила, и ее возглавляет технология искусственного интеллекта, называемая генеративным искусственным интеллектом.

Генеративный ИИ — это технология машинного обучения, которая использует алгоритмы обработки естественного языка и генеративно-состязательные сети для создания текста, изображений, кода, произведений искусства и даже музыки.

Несколько популярных примеров такого типа технологий включают ChatGPT, DALL-E и Jasper.ai.

В этом посте мы перечислили основные статистические данные по генеративному ИИ из отчетов, опубликованных в Интернете.

Общая статистика генеративного ИИ

1. Объем мирового рынка генеративного искусственного интеллекта достигнет 51,8 миллиарда долларов к 2028 году.

Согласно исследованию, проведенному Markets and Markets, объем мирового рынка генеративного искусственного интеллекта в 2023 году составит 11,3 миллиарда долларов, а к 2028 году достигнет 51,8 миллиарда долларов.

Это увеличение происходит при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 35,6% в годовом исчислении.

В исследовании приняли участие более 35 компаний, которые либо используют искусственный интеллект, либо инвестировали в эту технологию в той или иной форме.

В отчете были охвачены шесть регионов, но большинство проанализированных компаний базируются в США.

Это говорит нам о том, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и фирмы венчурного капитала не только сохранят расходы на искусственный интеллект, но и собираются их увеличить.

Источник: Рынки и рынки.

2. Финансирование генеративного программного обеспечения для искусственного интеллекта скоро вырастет до 10,68 миллиардов долларов.

Согласно данным, собранным Pitchfork, финансирование со стороны венчурных компаний и крупных технологических компаний, а также компаний-разработчиков программного обеспечения, разрабатывающих инструменты генеративного искусственного интеллекта, скоро достигнет 10,68 миллиардов долларов.

Это связано с заявлением Microsoft, в котором они заявили о своем намерении инвестировать 10 миллиардов долларов в OpenAI, компанию, стоящую за ChatGPT.

Это скачок по сравнению со средним раундом финансирования в первом квартале 2023 года, составлявшим 1,69 миллиарда долларов на компанию.

Источник: Вилы

3. 55% маркетологов, использующих генеративный искусственный интеллект для создания контента, используют ChatGPT.

Рынок генеративного искусственного интеллекта — это быстрорастущая отрасль, предлагающая множество инструментов на выбор. ChatGPT — самый популярный среди маркетологов.

Когда компания Botco опросила 1000 специалистов по маркетингу, они обнаружили, что 73% из них используют генеративный искусственный интеллект для создания контента.

Из этих 73% 55% используют ChatGPT.

Вот другие генеративные инструменты искусственного интеллекта, которые используют маркетологи:

• Copy.ai – 42% используют этот генеративный инструмент искусственного интеллекта.
• Jasper.ai – 36%.
• Peppertype.ai – 29%.
• Ленса – 28%.
• ДАЛЛ-И – 25%.
• MidJourney – 24%.

В тройку лидеров входят инструменты для написания ИИ.

Имейте в виду, что Botco — это генеративный чат-бот на основе искусственного интеллекта. Это означает, что их аудитория имеет встроенную предрасположенность к внедрению генеративного ИИ, поэтому цифры в их опросе могут быть искажены по сравнению с более широким глобальным рынком.

Источник: Ботко

4. Интерес к генеративному искусственному интеллекту достигнет самого высокого уровня в мире в июне 2023 года.

Согласно данным, собранным Google в Google Trends, интерес к поисковому запросу «генеративный искусственный интеллект» во всем мире достигает самого высокого уровня в июне 2023 года.

Интерес возрос в октябре 2022 года и резко возрос после выпуска ChatGPT 30 ноября 2022 года.

Самый высокий интерес наблюдается в Сингапуре (100), затем в Китае (97), Гонконге (62), Израиле (55) и Южной Корее (41).

Соединенные Штаты находятся на 6-м месте в этом списке с долей 35 стран.

Интерес к этой теме в США достиг пика в начале июня, но сейчас начинает медленно снижаться.

Источник: Google Trends ¹ , Google Trends ^2.

5. Студенты Йельского университета правильно идентифицировали искусство, созданное ИИ, только в 54% случаев.

504 студента Йельского университета завершили опрос, в котором их попросили назвать девять примеров искусства, созданных человеком или искусственным интеллектом.

Студенты смогли правильно идентифицировать произведения искусства, созданные ИИ, только в 54% случаев.

Это означает пять правильных предположений из девяти.

Источник: Йель Дейли Ньюс.

6. Только 38% потребителей считают искусство ИИ этичным.

Big Village спросила разные поколения об их мнении по поводу этики искусства, созданного искусственным интеллектом.

Они обнаружили, что в среднем только 38% потребителей считают искусство ИИ этичным.

Миллениалы — поколение, которое с наибольшей вероятностью примет искусство ИИ, поскольку 48% миллениалов считают искусство ИИ этичным.

Далее следуют 39% представителей поколения Z, 37% представителей поколения X и 28% представителей поколения бэби-бумеров.

58,25% потребителей беспокоятся о конфиденциальности произведений искусства, созданных с помощью ИИ.

56,25% считают, что искусство ИИ будет по-прежнему актуально в конце 2023 года.

Источник: Большая Деревня

Статистика внедрения генеративного ИИ

7. Изображения, созданные с помощью генеративных инструментов искусственного интеллекта, имеют самый высокий уровень внедрения — 69%.

Данные Botco о темпах внедрения методов генеративного искусственного интеллекта показывают, что 69% маркетологов используют генеративный искусственный интеллект для создания изображений.

Показатели внедрения других методов генеративного искусственного интеллекта следующие:

• Создание текста . 58% маркетологов используют генеративные инструменты искусственного интеллекта для создания текста.
• Аудио/Голос – 50%.
• Чат-боты – 37%.
• Кодирование – 36%.

Источник: Ботко

8. 64% руководителей чувствуют необходимость срочно внедрить генеративный искусственный интеллект.

Google опросил 50 лидеров бизнеса и технологий.

Они обнаружили, что, хотя 64% ощущают необходимость внедрения генеративного ИИ, только 4% считают, что их организации обладают необходимыми для этого навыками.

Фактически, 62% считают, что их организациям «не хватает наиболее важных навыков для реализации своей стратегии искусственного интеллекта».

Источник: Гугл

9. 66% маркетологов, чьи организации внедряют ИИ, видят положительную окупаемость инвестиций.

Опрос Botco показал, что 66% маркетологов, внедривших ИИ, впоследствии увидели положительную рентабельность инвестиций (ROI).

43% получили двукратную рентабельность инвестиций, а 22% — втрое большую.

Только 7% маркетологов увидели отрицательную рентабельность инвестиций.

Источник: Ботко

10. 58% маркетологов, использующих ИИ, видят рост производительности.

Когда компания Botco опросила 1000 маркетологов об использовании ими генеративного ИИ, они спросили маркетологов о преимуществах, которые они получили после внедрения технологии генеративного ИИ.

Самым большим преимуществом было увеличение производительности. 58% маркетологов заявили, что их организация получила это преимущество после внедрения ИИ.

50% отметили увеличение разнообразия создаваемого ими контента, 50% отметили экономическую эффективность, а 47% отметили ускорение творческих циклов.

Источник: Ботко

Статистика ChatGPT

11. Интерес к ChatGPT достигнет максимума в середине 2023 года.

Согласно данным о популярности поисковых запросов, собранным Google в Google Trends, интерес к ChatGPT достигнет самого высокого уровня во всем мире в середине 2023 года.

Интерес первоначально возрос после запуска ChatGPT 30 ноября 2022 года и резко возрос в феврале 2023 года.

Наибольший интерес наблюдается в Китае (100), затем в Сингапуре (26), Непале (26), на Филиппинах (21) и в Пакистане (20).

Соединенные Штаты, чей интерес находится на 8-м месте, находятся на 52-м месте в мировом списке регионов, наиболее заинтересованных в ChatGPT.

Если мы переключим данные на Соединенные Штаты, мы увидим, что интерес к ChatGPT быстро падает, хотя, поскольку интерес к генеративному ИИ в Соединенных Штатах все еще высок, это снижение может быть связано с запуском конкурирующего генеративного ИИ. инструменты.

Источник: Google Trends ³ , Google Trends ^4.

12. 43% специалистов отрасли использовали ChatGPT на рабочем месте.

Fishbowl, создатели приложения для социальных сетей для профессионалов отрасли, опросили 11 793 профессионалов отрасли на предмет использования ими ChatGPT.

Они обнаружили, что 43% специалистов отрасли использовали ChatGPT на рабочем месте по сравнению с 57%, которые этого не делали.

Источник: Аквариум ^1.

13. 27% специалистов отрасли использовали ChatGPT для работы в течение первого месяца после его выпуска.

ChatGPT, созданный OpenAI, стал общедоступным 30 ноября 2022 года.

Fishbowl опросил 4500 специалистов отрасли в период с 4 по 8 января 2023 года, примерно через месяц после выпуска ChatGPT.

На вопрос о том, пробовали ли они ChatGPT для решения рабочих задач, 27% респондентов ответили, что пробовали.

Среди респондентов были профессионалы из таких компаний, как Amazon, JP Morgan, Meta, Nike, Bank of America, Google, IBM, Twitter и других.

Источник: Аквариум ²

14. 29% профессионалов поколения Z пробовали ChatGPT на работе.

Fishbowl смогла разбить свои данные из предыдущего вопроса по поколениям.

Они обнаружили, что у поколения Z самый высокий уровень внедрения ChatGPT на рабочем месте. У них был уровень принятия 29%.

Тем не менее, миллениалы и поколение X следовали за ними с уровнем внедрения 27% и 28% соответственно.

Источник: Аквариум ²

15. 30% мужчин пробовали ChatGPT на рабочем месте.

Fishbowl также смог разбить свои данные по полу. Эти данные показали, что мужчины с большей вероятностью будут использовать генеративный ИИ на рабочем месте.

Они обнаружили, что 30% респондентов-мужчин пробовали ChatGPT на работе по сравнению с 20% женщин.

Источник: Аквариум ²

16. ChatGPT в основном используется профессионалами в области маркетинга и рекламы (37%).

Окончательная разбивка Fishbowl по этому вопросу показала, что внедрение ChatGPT в основном наблюдалось в сфере маркетинга и рекламы.

37% профессионалов этой отрасли попробовали ChatGPT в работе в течение первого месяца после его выпуска.

Вот темпы внедрения в других отраслях:

• Технологии – 35% профессионалов технологической отрасли использовали ChatGPT для рабочих задач в течение первого месяца после его выпуска.
• Консультации – 30%.
• Преподавание – 19%.
• Бухгалтерский учет – 16%.
• Здравоохранение – 15%.

Источник: Аквариум ²

17. 68% профессионалов, использующих ChatGPT на работе, делают это без ведома своего начальства.

Фишбоул спросил профессионалов, знают ли их начальники об использовании ими ChatGPT и других инструментов искусственного интеллекта на работе.

29% специалистов заявили, что их начальники не знают об использовании ими ChatGPT на рабочем месте, а 14% заявили, что их начальники знают .

Респонденты также могли выбрать вариант «Я не использую ChatGPT», и это сделали 57% респондентов.

Это означает, что 68% респондентов, использующих ChatGPT на работе, делают это под носом у своего начальника.

Источник: Аквариум ^1.

Генеративная статистика ИИ о том, как организации используют ИИ

18. 73% отделов маркетинга используют генеративный искусственный интеллект для создания контента.

Botco опросил 1000 специалистов по маркетингу об использовании ими генеративного искусственного интеллекта. Большинство из них работают в сфере финансов, программного обеспечения и строительства.

64,1% респондентов представляют компании B2B, а 35,9% работают в организациях B2C.

Большинство респондентов прибыли из компаний со штатом от 100 до 500 человек.

Из этих респондентов 73% утверждают, что их отделы маркетинга используют генеративный искусственный интеллект для создания текстового, графического и видеоконтента.

Однако следует отметить, что Botco — это чат-бот с генеративным ИИ, а это означает, что их клиентская база уже склоняется к внедрению генеративного ИИ.

Источник: Ботко

19. 44% маркетологов используют генеративный искусственный интеллект для создания копий электронных писем.

Опрос, проведенный Botco среди 1000 специалистов по маркетингу, 73% из которых утверждают, что их организации используют генеративный искусственный интеллект для создания контента, показал, что копирование электронной почты является наиболее распространенным вариантом использования этой технологии.

Другие варианты использования следующие:

• Копирование в социальных сетях — 42% маркетологов используют генеративный искусственный интеллект для создания такого типа контента.
• Изображения в социальных сетях – 39%.
• Чат-боты для клиентов – 37%.
• Изображения сайта – 36%.
• SEO-контент – 35%.
• Сообщения в блогах – 33%.
• Обеспечение маркетинга/продаж – 33%.

Источник: Ботко

20. 66% маркетологов используют генеративный искусственный интеллект для мозгового штурма.

Опрос Botco показал, что как минимум двое из трех маркетологов используют эту технологию для генерации идей.

Источник: Ботко

Статистика по генеративному ИИ в разработке программного обеспечения

21. 95% разработчиков программного обеспечения используют генеративные инструменты искусственного интеллекта для написания нового кода.

Компания Sourcegraph провела опрос 1000 разработчиков и инженеров из всех основных отраслей и обнаружила, что подавляющее большинство из них занимаются программированием программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Они обнаружили, что 95% разработчиков используют генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Cody и GitHub Copilot, для написания нового кода для своего программного обеспечения.

Это хорошо, поскольку разработчики также сообщают, что большую часть своего времени, а точнее 56%, они тратят на поддержку и исправление существующего кода.

Разработчики тратят только 14% своего времени на написание нового кода и 30% времени на задачи, не связанные с кодом.

Источник: Исходный график

22. 76% разработчиков обеспокоены количеством нового ИИ, генерирующего код.

Несмотря на способность генеративного ИИ помогать командам разработчиков создавать новый код, многие разработчики обеспокоены объемом нового кода, который генерирующий ИИ создаст для того, чтобы они могли ими управлять.

76% обеспокоены этим, 67% обеспокоены разрастанием кода, а 61% обеспокоены влиянием ИИ на технологический долг.

Источник: Исходный график

Статистика по проблемам и препятствиям на пути к генеративному ИИ

23. 70% руководителей и разработчиков обеспокоены тем, что инструменты генеративного искусственного интеллекта предоставляют пользователям неверную информацию.

Google спросил лидеров бизнеса и технологий, что их беспокоит в отношении генеративного искусственного интеллекта.

70% заявили, что они обеспокоены тем, что инструменты генеративного искусственного интеллекта предоставляют пользователям неверную информацию.

68% обеспокоены тем, что эти инструменты демонстрируют предвзятость, а 41% заявили, что они обеспокоены тем, что ИИ генерирует «ошибки и галлюцинации» вместо фактов.

И, понятно, именно поэтому вполне понятно рассмотреть возможность найма фрилансеров или услуг по написанию контента вместо ИИ.

Участники опроса меньше беспокоились о рисках безопасности и о том, что ИИ захватывает рабочие места.

Источник: Гугл

24. 50% маркетологов считают, что командное обучение является самым большим препятствием на пути внедрения ИИ.

Опрос 1000 маркетологов, проведенный компанией Botco, показал, что 50% маркетологов считают, что обучение членов команды эффективному использованию технологий искусственного интеллекта является большим препятствием, блокирующим способность их организаций внедрить искусственный интеллект.

Другими проблемами, названными в качестве препятствий в опросе, были следующие:

• Стоимость генеративных инструментов искусственного интеллекта — 45% маркетологов называют это препятствием.
• Препятствия конфиденциальности и безопасности – 45%.
• Дефицит данных – 31%.
• Плохое качество контента – 29%.
• Неэтичные предубеждения – 24%.

Источник: Ботко

25. NewsGuard обнаружил 49 новостных веб-сайтов, созданных искусственным интеллектом, в апреле 2023 года.

NewsGuard — это интернет-служба, состоящая из журналистов и редакторов, которые оценивают и проверяют новости и источники информации на предмет достоверности.

В апреле 2023 года они обнаружили 49 новостных веб-сайтов, контент которых полностью состоял из новостных статей, созданных искусственным интеллектом.

На сайтах ежедневно публикуются сотни новостных статей на темы, касающиеся политики, здравоохранения, финансов, технологий и развлечений.

Они заявили, что часть контента «пропагандирует ложные повествования» и наполнена «вежливым языком и повторяющимися фразами», что, по мнению NewsGuard, является явными признаками контента, созданного искусственным интеллектом.

Многие веб-сайты также не раскрывают информацию о владельце и переполнены рекламой.

На некоторых сайтах просто публикуются краткие описания или переписанный контент, первоначально опубликованный CNN.

Большинство публикует контент под именами «администратор» или «редактор», но некоторые создают поддельные профили авторов, которые с помощью обратного поиска изображений оказываются недостоверными.

Источник: NewsGuard

Источники статистики генеративного ИИ

• Рынки и рынки
• Вилы
• Ботко
• Google Тренды ¹
• Google Тренды ²
• Йель Дейли Ньюс
• Большая Деревня
• Google
• Google Тренды ³
• Google Тренды ⁴
• Аквариум ¹
• Аквариум ²
• Исходный график
• НовостиОхрана

Последние мысли

Несмотря на препятствия, мешающие компаниям внедрять ИИ, и опасения разработчиков по поводу вклада генеративного ИИ в «большой код», одно можно сказать наверняка: генеративный ИИ — это новая технология, которая никуда не денется.

Мало того, теперь он будет только расти, поскольку в него инвестируют как крупные технологические, так и венчурные компании.

Компаниям и целым отраслям экономики, как и потребителям, придется адаптироваться к генеративному искусственному интеллекту.

Если вы хотите изучить тему ИИ с более широкой точки зрения, обязательно прочтите наш обзор статистики ИИ.

Ознакомьтесь с дополнительным контентом, который мы опубликовали об искусственном интеллекте, чтобы узнать больше об этой технологии, включая инструменты, которые мы опробовали и рекомендуем:

• Лучшие инструменты для переписывания ИИ
• Лучшие альтернативы Rytr
• Обзор Frase: идеальный помощник по написанию контента?
• Лучшие альтернативы Frase
• Статистика чат-бота
• Лучшие создатели чат-ботов
• Статистика автоматизации маркетинга