Продвижение в маркетинге: данные как новое масло

В современном мире доступно больше данных о клиентах, чем когда-либо прежде. Кроме того, существует множество инструментов, которые позволяют маркетологам собирать ряд данных на определенных этапах своих маркетинговых кампаний. Теоретически это должно облегчить работу маркетинга.

Однако эти факторы создают проблемы. Как можно проанализировать этот огромный объем данных для получения ощутимых результатов? И как маркетологи могут сделать правильный технологический выбор, чтобы гарантировать, что они по-прежнему контролируют свои инструменты, а не руководствуются ими?

В то время как маркетологи сталкиваются с этими проблемами, потребности клиентов продолжают расти.

Это создает серьезные проблемы для маркетологов: объем данных может быть огромным, а любой неточный или неперсонализированный контент может разрушить отношения с покупателем.

В результате многие маркетологи разочарованы результатами своей аналитики данных. Согласно исследованию Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020, 54% маркетологов высшего звена считают, что маркетинговая аналитика не оказала ожидаемого влияния.

Если маркетологи действительно хотят, чтобы данные работали на них, им нужно выбирать данные и следить за тем, чтобы они использовали правильные инструменты для работы.

Построение более значимых отношений

По данным The Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising, 53% маркетологов утверждают, что существует высокий спрос на более ориентированные на клиента коммуникации. Чтобы удовлетворить этот спрос, маркетологи должны начать с изучения имеющихся в их распоряжении данных.

Всегда существовал разрыв между тем, что известно о покупателях, и тем, что на самом деле можно знать о покупателях. В последние годы это отключение значительно сократилось. У нас есть повышенная способность объединять структурированные и неструктурированные источники данных, обеспечивая более точную аналитическую информацию.

Теперь маркетологам нужно сделать больше, чтобы еще больше сократить этот пробел:

• Жизненно важно объединить разные источники данных для получения более точной информации.
• Маркетологи должны искать эти данные по нескольким каналам, объединяя эти идеи независимо от того, где вы обслуживаете клиента.
• Прозрачность имеет решающее значение. Клиенты хотят знать, какие данные используются и как вы их используете.

Это приведет к более глубокой персонализации, которая будет одновременно значимой и искренней, создавая более крепкие отношения с постоянно требовательными клиентами.

Повышенная актуальность с ИИ

Обилие данных о потребностях клиентов практически бесполезно, если их добыть самостоятельно. Чтобы выявить сигналы о намерении совершить покупку и привести их в соответствие с потребностями клиентов, маркетологи должны различать шум и актуальную информацию.

Вот где действительно могут помочь технологии. Технология искусственного интеллекта (ИИ) внедряется в маркетинговых отделах, и Forrester прогнозирует, что в 2021 году более 60% продавцов B2B будут задействованы с помощью ИИ и автоматизации.

Главное - убедиться, что технология искусственного интеллекта дает нужный вам результат. Его можно использовать для выявления моделей покупок, прогнозов бюджета и роста и даже сигналов настроения по отношению к компании и ее конкурентам.

Это понимание можно использовать для настройки маркетинговых стратегий на основе учетных записей, гарантируя, что продавцы беседуют с соответствующими целями, которые на самом деле хотят приобрести услуги.  

Не ограничиваясь цифровыми технологиями

Конечно, данные имеют преимущество не только в цифровом мире. Бренды с традиционным присутствием также могут использовать аналитику данных для построения отношений со своими клиентами. Отличный пример данных, отвечающих на конкретный вопрос, помогает компаниям понять, где разместить свои магазины.

Аналитика местоположения уже много лет является частью арсенала маркетологов, но большие данные дают возможность собирать реальную, действенную информацию о том, где находятся клиенты. Бренды могут использовать анонимные данные для анализа закономерностей в том, как люди перемещаются по городам, и строят новые торговые точки в местах, где будет наибольшая посещаемость.

Разумное ценообразование

Данные могут использоваться организациями для создания интеллектуальных программ ценообразования, которые реагируют на рыночную активность. Это означает, что стоимость услуг зависит от таких факторов, как сезонность и условия рынка, а также от потребностей и ожиданий клиентов.

Этот прогнозный анализ позволяет компаниям понять, что нужно их клиентам, еще до того, как они это сделают. Затем это может быть использовано маркетинговыми командами в их беседах как с клиентами, так и с потенциальными клиентами, что приведет к улучшению обслуживания и увеличению доходов.  

Будущее, управляемое данными

Ни для кого не секрет, что данные лежат в основе опыта, который современный покупатель требует от брендов. Но маркетологи рискуют оказаться ошеломленными возможностями, наборами данных и новейшими инструментами, которые обещают им отличные результаты.

Истинное владение данными в маркетинге можно реализовать, оценив, какие наборы данных у вас есть, и убедившись, что инструменты обработки данных, которые вы выбрали, имеют в виду конечную цель. Если данные - это новая нефть, маркетологи должны иметь возможность откачивать именно то, что им нужно, и иметь инструменты, позволяющие преобразовать это в полезные элементы.

Ирис Мейер - директор по маркетингу компании Vodafone Business. В качестве директора по маркетингу она возглавляет команду, которая показывает, как Vodafone Business может помочь потребителям добиться успеха. Страсть Айрис к маркетингу и коммуникациям возникла в начале ее карьеры. Она работала по всему миру с несколькими ведущими отраслевыми брендами. До Vodafone она работала вице-президентом по маркетингу и коммуникациям в Nokia. Там она работала по всему миру, проводя время, в частности, на западном побережье США, где она помогла получить более миллиарда долларов дохода.