Рост облачных вычислений: чего ожидать в 2021 году

Технологии облачных вычислений составляют основу управляемых данными, основанных на приложениях, сложных экосистем продуктов, технологий и услуг . Облако произвело революцию во всем. От веб-хостинга и услуг доставки до работы и игр из дома — это привело к многомиллиардной экономике, в которой многие соревнуются за место.

Благодаря облачным средам предприятия получают мгновенный доступ к более широкому спектру технологий , что позволяет им быстро внедрять инновации или создавать все, что они могут себе представить. Они также могут раскручивать ресурсы по мере необходимости , начиная от инфраструктурных услуг и заканчивая Интернетом вещей (IoT), машинным обучением, анализом данных и многим другим.

Организации могут развертывать технологические услуги по всему миру за считанные минуты и переходить от идеи к реализации на несколько порядков быстрее, чем когда-либо прежде. Это дает компаниям возможность экспериментировать и тестировать новые идеи , чтобы дифференцировать клиентский опыт и трансформировать свой бизнес. Добавляя машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) в приложения, они могут персонализировать взаимодействие с клиентами и повышать уровень взаимодействия с максимальной эффективностью.

Понимание и освоение этой облачной экосистемы в качестве потребителей довольно сложно. Помимо гигантов отрасли, таких как IMB, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) и Google Cloud, облако для многих остается загадкой. Итак, в этой статье мы собираемся погрузиться глубже и развенчать тайну облачного рынка.

Мы поможем вам понять, почему и как предприятия, большие и малые, переходят в облако, и изучим связанные с этим преимущества и связанные с этим затраты. Мы дадим определение различным облачным службам, назовем ведущих поставщиков облачных услуг и изучим, как ожидается рост облачных вычислений в 2021 году.

Типы облачных технологий и облачных вычислений

Прежде чем перейти к тому, как ожидается развитие различных аспектов облака, мы хотим прояснить несколько основных концепций — варианты облачных вычислений и облачных решений.

Существует три основных типа технологий облачных вычислений, и каждый из них имеет свой уникальный набор услуг и поставщиков облачных услуг. Эти:

Инфраструктура как услуга (IaaS) — это предложение облачных вычислений, в рамках которого поставщик облачных услуг предоставляет доступ по требованию к вычислительным ресурсам, таким как серверы, хранилище и сеть. В рамках этой инфраструктуры компания может запускать собственные приложения и платформы. В зависимости от потребностей бизнеса в хранении и обработке данных IaaS предоставляет гибкий и масштабируемый аппаратный ресурс.

Платформа как услуга (PaaS) — это предложение облачных вычислений, в рамках которого поставщик облачных услуг предоставляет доступ к облачной среде, в которой организация может разрабатывать, управлять и размещать приложения. Платформа предоставляет доступ к ряду инструментов для поддержки разработки и тестирования, а поставщик отвечает за базовые операционные системы, инфраструктуру, безопасность и резервное копирование.

Программное обеспечение как услуга (SaaS) представляет собой способ доставки программных приложений через Интернет как услугу. Вместо установки приложения на локальное устройство компании могут использовать его через Интернет или с помощью интерфейса предоставления приложений (API). Программное обеспечение позволяет людям хранить и анализировать свои собственные данные, а процессы установки, управления и обновления приложения выполняются провайдером.

Каждая из этих категорий услуг дает компаниям возможность использовать общедоступные, частные или гибридные решения.

• Публичное облако — провайдер предоставляет физическим лицам доступ к инфраструктуре своего центра обработки данных. За обслуживание, управление, обновление и безопасность отвечает провайдер.
• Частное облако — это когда технологии облачных вычислений используются исключительно одним бизнесом — т. е. организация размещает свой собственный Интернет или центр обработки данных, у нее есть собственная экосистема серверов, программного обеспечения, сетевых или платформенных ресурсов, которыми компания владеет, управляет и обновляет , обновляет и сохраняет в безопасности.
• Гибридное облако — сочетание общедоступных и частных облачных решений, в котором более конфиденциальная информация и элементы хранятся в частном облаке. Взаимодействие между двумя службами, а также безопасность данных, которые проходят между ними, управляются внутри организации.

Теперь, когда мы объяснили эти концепции, давайте посмотрим, как они будут развиваться.

1. Популярность гибридного облака растет

Выбор наиболее подходящего облачного решения — общедоступного, частного или гибридного — для вашего бизнеса может оказаться непростой задачей. Все три варианта имеют свои плюсы и минусы, когда речь идет о производительности, гибкости, безопасности и соответствии нормативным требованиям, а поскольку облачные экосистемы постоянно развиваются, универсального подхода не существует.

Ожидается, что гибридные облачные среды станут предпочтительным выбором многих организаций при переносе своей деятельности в цифровое пространство. Это облачное решение может помочь предприятиям лучше удовлетворять свои собственные потребности и потребности своих клиентов. Он обеспечивает большую гибкость при работе с конфиденциальными данными. И это обеспечивает повышенную безопасность и более эффективное соответствие различным политикам и руководствам по защите данных.

По мнению IBM, гибридные облачные решения могут помочь предприятиям решить ключевые проблемы безопасности, применяя новые ресурсы и стратегии для достижения лучших результатов в бизнесе. Многие ожидаемые, а также неожиданные изменения в политике безопасности и законодательстве потребуют более широкого внедрения и экспериментирования с новыми технологиями безопасности, в чем может помочь гибридное облако. Кроме того, по мере того, как искусственный интеллект становится все более сложным и автоматизированным, переход к гибридным технологиям может происходить намного быстрее и проще.

Гибридное облако также обеспечит лучшую интеграцию инструментов с открытым исходным кодом, тем самым упростив навыки, которые потребуются разработчикам для использования и программирования этого решения для смешанных облаков. Таким образом, опыт будет распространяться намного быстрее на единой бесшовной гибридной платформе, что сократит кривую обучения как для опытных, так и для начинающих программистов. Более того, благодаря мощи гибридного облака мощные вычислительные ресурсы могут быть под рукой из любой инфраструктуры, что способствует значительному прогрессу в области конфиденциальности и безопасности.

2. Мультиоблачные среды на подъеме

Мультиоблачная среда — это стратегия, при которой компания использует две или более облачных вычислительных платформ для выполнения различных задач. Когда в гибридной облачной среде есть более одного поставщика общедоступных облачных услуг в сочетании с ресурсами частного облака, она становится мультиоблачной. Если организация не хочет зависеть от одного поставщика облачных услуг, она может использовать ресурсы нескольких поставщиков, чтобы получить максимальную выгоду от каждой уникальной услуги.

Как правило, мультиоблако описывает стратегию, в которой используется несколько общедоступных облаков. Это предлагает компаниям больше возможностей для инвестиций в цифровую трансформацию с меньшим риском, чтобы они могли оптимизировать рентабельность инвестиций, повысить безопасность, использовать надежную архитектуру и быть более подготовленными к непредвиденным обстоятельствам.

В связи с растущими требованиями к инфраструктуре, которая будет развернута в нескольких моделях в 2021 году, мы можем ожидать, что организации будут предпочитать многооблачные и гибридные облачные среды, а не зависеть только от одного поставщика облачных услуг. Для этого крупные поставщики облачных услуг должны будут стать более открытыми для сотрудничества друг с другом, чтобы лучше удовлетворять потребности своих клиентов.

Это также позволит организациям легче обмениваться данными с партнерами в своей цепочке поставок, даже если все они работают с разными приложениями и стандартами данных. Более того, мы можем стать свидетелями гораздо большего количества инноваций от стартапов, поскольку они разрабатывают решения, которые упрощают рабочий процесс между несколькими общедоступными облачными платформами.

3. AI и ML революционизируют облачные вычисления

Компании и потребители ежедневно генерируют колоссальные объемы данных — 2,5 квинтиллиона байт, если быть точным. Пока нет признаков замедления, мы сильно зависим от облачных решений для хранения и резервного копирования всех этих данных. И хотя Облако способно вместить столько информации, генерируемым им разбросом практически невозможно управлять вручную. Однако с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) облако можно значительно улучшить.

С одной стороны, искусственный интеллект является ключевым компонентом, позволяющим технологиям адаптироваться к потребностям клиентов, а благодаря облачным технологиям организациям легче развертывать и использовать их. Многие SaaS-предприятия уже используют ИИ различными способами — в технологиях прогнозирования, машинном обучении, механизмах рекомендаций, инструментах обработки языка и так далее.

С другой стороны, машинное обучение — это ключевое сочетание алгоритмов, благодаря которым ИИ может учиться на собственном опыте и со временем становиться лучше. Он может выполнять когнитивные процессы и прогнозировать результаты, тем самым ускоряя темпы инноваций практически в любой отрасли.

При использовании с технологиями и решениями облачных вычислений ИИ и машинное обучение могут принести организациям ценные улучшения. Облако позволяет компаниям легко измерять и тестировать возможности машинного обучения одновременно с запуском проектов в производство. Он предлагает доступ к интеллектуальным функциям без необходимости продвинутых навыков в области теории машинного обучения, искусственного интеллекта или науки о данных.

Более того, машинное обучение и искусственный интеллект обеспечивают надежное масштабирование, улучшенную автоматизацию и доступ к большим и качественным данным. С облаками рост компании не ограничивается внутренними ресурсами или опытом, а продукты и услуги могут быть автоматизированы с меньшей нагрузкой на человеческие команды.

4. Виртуальные облачные рабочие столы станут новой нормой

С ростом количества удаленных рабочих мест возникает потребность в более функциональных и экономичных способах управления работой сотрудников. Здесь на помощь приходят визуальные рабочие столы.

Виртуальные облачные рабочие столы — это когда вся среда рабочей станции доставляется в виде управляемой облачной службы на экран ноутбука или рабочего стола. Это может дать организациям значительные преимущества, включая почасовую подписку на время, которое сотрудники проводят за работой на своих устройствах, что снижает стоимость обновлений оборудования и необходимость избавления от старых технологий.

Эта модель, также известная как «Desktop-as-a-Service» (DaaS), уже предлагается Amazon, Microsoft, IMB и Google. Благодаря тому, что все используют современные синхронизированные технологии, внедрение DaaS может помочь компаниям повысить эффективность команд и бизнес-подразделений. Это также полезно для безопасности, поскольку всеми устройствами можно управлять централизованно, вместо того, чтобы отслеживать всех в сети, чтобы убедиться, что они следуют рекомендациям.

Кроме того, виртуальные рабочие столы предлагают гораздо большую гибкость, когда команды компании сокращаются или расширяются. Если сотрудники присоединяются к компании или покидают ее, стоимость этой услуги корректируется в зависимости от количества часов, проведенных с использованием платформы.

5. Повышенная потребность в лучшем управлении облаком

Источник

Перенос рабочих нагрузок в облако значительно повысил эффективность работы и совместной работы, но также оказался дорогостоящим, особенно при наличии пробелов в наборах навыков сотрудников.

Важно, чтобы поставщики технологий облачных вычислений, а также компании, которые их используют, применяли методы управления облаком, чтобы преимущества были очевидны. Кроме того, из-за сложности облачных вычислений многие пользователи не обладают набором навыков для эффективного использования облачной инфраструктуры.

Что компании могут сделать, чтобы восполнить этот пробел в навыках, так это провести внутреннее обучение, семинары и мастер-классы и разработать соответствующие процессы адаптации. Кроме того, они могут воспользоваться преимуществами передачи знаний, предлагаемыми гибридными и мультиоблачными решениями, и использовать их для более быстрого и легкого доступа к учебным материалам.

Заключение

Мир технологий облачных вычислений совсем не прост. Существуют сложные экосистемы, требующие многого обучения. Тем не менее, в 2021 году передача этих знаний станет доступной для всех, независимо от их навыков, чтобы начать непрерывное обучение с невиданной ранее скоростью.

Произведя революцию практически во всех аспектах эффективности бизнеса, облако значительно ускорило внедрение инноваций. Организации могут стать более динамичными и гибкими, быстрее масштабироваться, не подвергая риску свои ресурсы, и экономить расходы, при этом глобальное развертывание занимает считанные минуты.