Обновленное руководство по безопасной массовой отписке в Твиттере

Опубликовано: 2023-06-30

Если вы новичок в социальных сетях и, в частности, в автоматизации социальных сетей, вы можете задаться вопросом, почему материала достаточно, чтобы написать целую статью о концепции отписки от кого-либо. Это кажется довольно простым, не так ли? Вам не нравится то, что человек публикует в вашей ленте, поэтому вы отписываетесь от него. Вот и все, конец истории.

К сожалению, в этом гораздо больше глубины, и часть этой глубины видна только тогда, когда вы знаете о маркетинговых методах, которые окружают эти действия. Итак, давайте поговорим об этом!

Содержание скрыть
Подписаться и отписаться
Работает ли метод Follow/Unfollow?
Проблемы с автоматизацией
Зачем вообще отписываться?
Похожие сообщения:

Подписаться и отписаться

Техника подписки/отписки существует уже давно, в основном в Твиттере и Инстаграме, хотя она нашла свое применение практически во всех социальных сетях. Это также известно как отток подписчиков.

Так что же это? По сути, это злоупотребление этикетом социальной сети, или тем, что было раньше. Много лет назад считалось хорошей практикой, когда кто-то следил за вами, вы следовали за ним в ответ. По крайней мере, вы перейдете к их профилю, чтобы узнать, о чем они, и принять решение о том, хотите ли вы следовать за ними. Многие люди просто нажали кнопку «Подписаться» и удалили оттуда свою ленту.

Отток подписчиков

Беда приходит, когда некоторые люди решают злоупотребить этим этикетом. Представьте себе мир, в котором каждый следует за тем, за кем следует. Социальная сеть будет очень похожа на Facebook, которая построена на взаимной дружбе, а не на односторонних подписках. А теперь представьте, что я прохожу и подписываюсь на 1000 разных людей.

Это означает, что за мной следуют 1000 человек. Ну, более-менее. Возможно, некоторые из этих людей не входят в систему активно, а некоторые из них не соблюдают общий этикет сайта. Может быть, я получу 900 подписок за свои действия.

Теперь я прохожу и отписываюсь от всех 1000 из этих людей. У меня осталось на 900 подписчиков больше, чем было раньше, и у всех этих людей я больше не являюсь подписчиком. Их обманом заставили следовать за мной.

Социальные сети не любят такого рода оскорбления. В частности, у Twitter было много проблем с таким оттоком подписчиков. Проблема в том, что эту проблему трудно решить.

Что ты можешь сделать? Если вы установите ограничение на количество людей, на которых вы можете подписаться в день, люди, создающие новые учетные записи, могут столкнуться с проблемами. Если вы накладываете ограничения на взаимное следование людей, у вас возникают проблемы с построением отношений. Если поставить ограничение на подписку и отписку от одного и того же человека за короткий промежуток времени, люди боятся исправлять ошибки. Что, если вы подпишитесь на кого-то из-за забавного твита, а затем узнаете, что он расист, но вас заблокируют за то, что вы слишком быстро отписались от него?

Отписки от пользователей

Решение Twitter по прекращению оттока подписчиков состоит в том, чтобы отслеживать скорость, с которой люди отписываются от других людей. Помимо других действий, Twitter просто отслеживает, как часто вы отписываетесь от людей и как скоро после подписки вы их удаляете. Несколько быстрых сбоев — это неплохо, вполне естественно сделать несколько ошибок и захотеть их исправить. Когда у вас есть сотни или тысячи аккаунтов в оттоке, вы сталкиваетесь с реальными проблемами.

Кстати, у Twitter есть и другие ограничения. Они не ограничивают количество учетных записей, за которыми вы можете следить в целом, но ограничивают вас только подпиской до 400 учетных записей в день. Исключением является ситуация, когда ваша учетная запись подтверждена и они хотят, чтобы вы росли быстрее, поэтому ваш лимит увеличивается до 1000.

Кроме того, вы можете подписаться не более чем на 5000 аккаунтов, пока не наберете взамен определенное количество подписчиков. Существует определенное соотношение, о котором Twitter публично не заявляет; вам нужно иметь достаточно большое количество подписчиков, чтобы вы могли следить за большим количеством людей. Это также мера предотвращения ботов; в противном случае продавцы ботов просто создавали бы учетные записи и использовали их, чтобы следить за людьми из сотен тысяч.

Работает ли метод Follow/Unfollow?

Так вот в чем дело. Если метод не работает, зачем Твиттеру прилагать столько усилий для борьбы с ним?

Метод оттока подписчиков работает только до тех пор, пока пользователи готовы просматривать учетные записи, которые следуют за ними, и рассматривают возможность подписаться на них в ответ. Времена автоматических подписок прошли, но некоторые люди все еще подписываются, так что еще не все потеряно.

В прошлом году AgoraPulse провела исследование в Twitter и Instagram о стратегии подписки/отписки. Они задавались вопросом: это работает? Однако вместо того, чтобы просто проводить тестирование, они также проверяли, как происходит взаимодействие постфактум.

Гипотеза проста. Функция «Подписаться/отписаться» поможет привлечь новых подписчиков, но, поскольку они, скорее всего, будут наименее релевантными подписчиками из данной аудитории, вовлеченность, скорее всего, снизится. Это правда?

Само исследование можно прочитать здесь. Ответ, однако, удивителен. На самом деле, метод Follow/Unfollow работает и работает на удивление хорошо. Многие аккаунты, за которыми они следили в ходе эксперимента, действительно подписались на них в ответ, и, более того, многие из них продолжали участвовать. Вовлеченность выросла на всех аккаунтах, которые они отслеживали.

Agora Pulse говорит, что отток подписчиков работает

Теперь здесь есть несколько смешанных переменных, которые означают, что их эксперимент может работать лучше, чем вы пытаетесь имитировать технику.

  • AgoraPulse — хорошо известное имя в отрасли, и поэтому их подписка стоит немало, и им доверяют достаточно, чтобы заработать эту подписку взамен.
  • Они тщательно выбирали хэштеги, за которыми следили, чтобы следить за пользователями, использующими их, вместо того, чтобы выбирать случайные выборки или следить за людьми случайным образом, что могло бы снизить актуальность аудитории, которую они развивают.
  • Они работают в относительно небольших объемах, если говорить о масштабах Twitter. Мы говорим о тысячах людей, а не о десятках или сотнях тысяч, как пытаются достичь некоторые учетные записи.
  • Необработанные цифры вовлеченности выросли, но СТАВКА вовлеченности осталась примерно на том же уровне. Это согласуется с идеей о том, что они тщательно нацелились на свою потенциальную аудиторию, а не позволили автоматике справиться с этим за них.

Так в чем реальная разница между тем, что сделал AgoraPulse в этом исследовании, и тем, что сделали низкокачественные аккаунты? Помимо присущего им качества контента, AgoraPulse предпочла качество количеству. Возможно, они использовали полузапрещенную технику для достижения своих целей, но они все еще стремились к этим целям, а не просто стремились к как можно большему количеству как можно быстрее.

Проблемы с автоматизацией

Одна из функций роста, часто предлагаемая многими платформами и приложениями роста Twitter, заключается в том, что они могут справиться с ростом за вас. Вы говорите им, чего вы хотите в качестве целей роста, и они говорят «хорошо» и берутся за это.

Автоматизация, которую обычно используют эти платформы, — это просто метод подписки/отписки. Вы говорите им, что вы хотите, в виде ключевых слов, и они отправляются искать в фидах ключевых слов эти ключевые слова. Они находят учетные записи, на которые вы еще не подписаны и которые не подписаны на вас, и подписываются на них в вашей учетной записи. Затем они ждут некоторое время — иногда 24 часа, иногда неделю, иногда где-то посередине — и затем отписываются от другой учетной записи.

Twitter борется с автоматизацией

Некоторые из этих платформ роста вообще пропустили отписку. Поскольку отписка является опасной частью, если они пропустят ее и оставят вам обрезать или игнорировать вашу ленту по вашему желанию, они будут расти быстрее. Другие будут ограничивать количество отписок, а некоторые заставят вас делать это вручную. Они просто дают вам список людей, на которых вы подписаны, но которые не подписаны на вас в ответ, и спрашивают, хотите ли вы отписаться от них.

Кстати, именно здесь появляется часть обновления заголовка сообщения в блоге. Недавно Twitter опубликовал уведомление с просьбой отключить любое приложение, которое автоматически обрабатывает отписки.

Некоторые такие инструменты в ответ просто закрылись. Если метод подписки/отписки был единственным, что они сделали, это изменение в обработке API Twitter означает, что они вышли из бизнеса. Другие — более надежные платформы, которые предлагают больше, чем просто отписки, и эти платформы — например, эти — просто адаптируются. Новая норма — дать пользователю список людей, которые не подписаны на него, и попросить его решить, что делать, нажав кнопки вручную, чтобы обработать отписки, где это необходимо.

Зачем вообще отписываться?

Итак, вот вам вопрос: зачем вообще отписываться от этих аккаунтов? Я видел несколько конкурирующих стратегий.

  • Подпишитесь на них, и если они не подпишутся на вас в течение X времени, отпишитесь от них.
  • Подпишитесь на них, а затем отпишитесь от них позже, независимо от того, подписались ли они на вас в ответ.
  • Следуйте за ними и просто надейтесь, что они последуют за вами в ответ. Не отписывайтесь вообще.

Теперь, если вы действуете по правилам спама, где объем лучше, чем качество, конечно, вы захотите отписаться как можно агрессивнее. В противном случае вы столкнетесь с пределом соотношения, о котором я упоминал выше. Рано или поздно вам придется отписаться от людей, чтобы освободить место для новых подписчиков.

Мой вопрос в том, зачем возиться со спамом?

AgoraPulse доказал, что сфокусированная попытка использовать метод «следовать/не следовать», подчеркивая качество, а не количество, работает довольно хорошо. Они отписались от людей, но зачем им беспокоиться? Отписка — опасная часть уравнения. Вам нужно отписаться от людей только тогда, когда вы приблизитесь к соотношению, при котором вы отрезаны от подписки на большее количество людей.

Массовая отписка

Если вы сделаете это правильно, спама не будет. Поскольку вы используете ленты хэштегов, чтобы найти этих пользователей для подписки, вы знаете, что они активны, потому что они активны в хронологической ленте. Единственное, о чем вам нужно беспокоиться, это соотношение, и вы можете просто постепенно отсеивать людей в течение недель или месяцев, а не всех сразу с помощью какого-то автоматического инструмента.

Теперь, когда вы подпишитесь на несколько сотен или нескольких тысяч человек, вы заметите, что ваша лента становится довольно загроможденной. Вы должны полагаться на все более упорядоченные алгоритмические каналы, такие как Facebook, а не на собственные хронологические каналы Twitter, и даже в этом случае вы пропустите много контента. Здесь на помощь приходят альтернативные дисплеи.

Почему бы просто не использовать списки? Когда в вашей ленте слишком много людей, которые вам на самом деле не нужны, вы можете создать несколько частных списков, полных людей, чей контент вы действительно хотите видеть. Затем просто используйте такую ​​платформу, как Tweetdeck, для просмотра каналов списка вместо основного канала, и у вас не должно возникнуть проблем с отслеживанием золота в вашем канале. Кроме того, вы будете иметь более широкое представление о своей аудитории и своей отрасли, когда будете также отслеживать свою стандартную ленту.

Лично я всегда думал, что метод Follow/Unfollow был немного глупым и немного эксплуататорским, но он явно работает. Если вы будете делать это медленно, осторожно и, прежде всего, вручную, у вас не будет тех же проблем, с которыми вы сталкиваетесь при автоматическом спаме.

Конечно, вы можете использовать любые маркетинговые методы, которые хотите использовать. ЕСЛИ автоматическая волна подписки/отписки с правильным уровнем действий, чтобы избежать фильтров, — это то, что вы хотите сделать, кто я такой, чтобы вас останавливать? На самом деле, дайте мне знать, как это получается. Я хочу знать, какие действия люди совершают или получают бан за попытку.