Как AI расширяет возможности CDP, сокращая разрыв между маркетинговыми данными и истинной маркетинговой информацией

Текущий ландшафт CDP включает ряд корпоративных платформ, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны. За последние пару лет произошел всплеск популярности CDP, и несколько поставщиков приобрели CDP, чтобы еще больше расширить возможности своего набора цифровых технологий. Недавний пример - покупка Acquia компании AgilOne Inc.

Интересно отметить, что, несмотря на их мощную природу, никогда не было единой стандартной модели CDP, к которой мы все могли бы подключиться. Каждый CDP разработан с учетом конкретных целей или для уникальных программных сред, в которые им необходимо интегрироваться.

Клиенты часто хотят, чтобы они были персонализированы и настроены в соответствии с текущим стратегическим планом своего бренда. Некоторые CDP используют собранные данные только для решения подмножества маркетинговых проблем, но не обязательно для всех.

Именно эта уникальность всегда делала выбор лучшего CDP для вашего маркетингового предприятия сложной задачей, что в значительной степени объясняет, почему до сих пор существует значительное количество брендов, которые их вообще не используют.

Фактически, согласно исследованию Researchscape, только 46% маркетологов собирают данные из нескольких подключенных каналов, а 27% сообщают, что у них вообще нет подключенных каналов передачи данных. Это много неиспользованных данных, хранящихся в отдельных бизнес-хранилищах, которые будут потрачены впустую.

Но это все об изменении. Используя искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML), мы надеемся, что CDP выскочат из списка «хорошо, но не обязательно» в ваш следующий маркетинговый бюджет в качестве обязательной статьи.

Посмотрим, почему.

Почему CDP? Почему ИИ?

Несмотря на свои различия, эти отдельные платформы обработки данных отличаются способностью отображать достаточно точные профили данных наших клиентов. Некоторые из них оказываются более надежными и эффективными, чем другие, в целом, потому что они получают более качественные, менее фрагментированные данные и их больше.

Конечно, между необработанными данными и надежной маркетинговой информацией всегда была глубокая пропасть, и именно здесь CDP обычно давали неоднозначные результаты.

Хорошая новость заключается в том, что полнота и точность профилей данных о клиентах скоро улучшатся благодаря внедрению ИИ в экосистему CDP.

Приложения, основанные на искусственном интеллекте, призваны обеспечить как интеллект, так и столь необходимую автоматизацию в процессе решения сложных задач, требующих обработки больших объемов данных.

Нет никаких сомнений в том, что персонализация - необходимый компонент успешного обслуживания клиентов. CDP с поддержкой ИИ в идеале будет иметь доступ к данным из всех точек взаимодействия с клиентами.

Для каждого клиента может быть разработан полный цифровой отпечаток пальца, который в конечном итоге предугадывает все его прихоти и отвечает подходящим предложением.

CDP с поддержкой искусственного интеллекта: чистый темно-синий фонтан данных

Чаще всего организации сталкиваются с непростой задачей устранения разрозненности отделов для доступа к данным, и у них не всегда есть централизованное хранилище данных, будь то хранилище данных или озеро данных.

Точки взаимодействия с клиентами и каналы продолжают появляться, одновременно с законами о конфиденциальности и положениями о данных, регламентирующими, какие данные клиентов могут использоваться и как.

Сбор данных не только подавляет деятельность на предприятии, но также может иметь юридические последствия, поэтому, как ни странно, маркетологи начинают находить себя новыми привратниками общесистемных сетей передачи данных.

Но это хорошо, поскольку это дает маркетологам и их CDP, наделенным ИИ, больше информации, с которой можно поиграть.

Используя предиктивную аналитику, CDP с машинным обучением публикуют откровенный снимок поведения клиентов, позволяя вам, как маркетологам, взаимодействовать с ними в режиме реального времени на протяжении всего пути продаж.

Это означает отправку им целевых сообщений, которые они хотят услышать, по каналу, через который они хотят, чтобы их адресовали, в то время, когда они хотят, чтобы их адресовали. Это означает, что покупатель должен резко повернуться лицом к лицу, когда он направляется к выходу из воронки продаж. И в конечном итоге это означает успешное вовлечение других в эту воронку.

В CDP, наделенных ML и AI, этот процесс будет запускаться сам по себе после первоначальной настройки.

Благодаря хорошо выполненному плану готовности данных и интеграции в вашу цифровую экосистему CDP с полномочиями AL / ML смогут эффективно учиться по мере сбора большего количества данных из каждой последующей кампании.

Предоставление данных, имеющих отношение не только к продажам, но и ко всем аспектам взаимоотношений клиента с вашим брендом.

Заключение

Благодаря тому, что клиенты взаимодействуют с вашим брендом через несколько точек соприкосновения, включая социальные сети, онлайн-сообщества, рассылку по электронной почте, центры обслуживания клиентов, магазины и мобильные устройства, объем клиентских данных стремительно растет.

Эти данные слишком ценны, чтобы оставаться заблокированными в различных бизнес-хранилищах, потому что, используя CDP с возможностями ИИ, данные могут, наконец, преодолеть разрыв и стать полезной бизнес-аналитикой, которая будет стимулировать продажи и лояльность.

Использование CDP меняет правила игры, и каждый бизнес должен учитывать это прямо сейчас, иначе он останется позади из-за протекающих воронок продаж и сокращения клиентской базы.

Дэн Драпо - руководитель отдела технологий в Blue Fountain Media , ведущем агентстве по цифровой трансформации.