Как искусственный интеллект влияет на цифровой маркетинг

Искусственный интеллект (ИИ) по-прежнему кажется большинству людей немного научно-фантастическим и футуристическим. И все же, это часть нашей повседневной жизни и так же обыденно, как попросить Алексу уменьшить громкость музыки.

ИИ быстро развивался в последнее десятилетие, и в результате он, наконец, стал достаточно продвинутым, чтобы оказать ощутимое влияние на многие области экономики. Это влияет на то, как люди ведут бизнес, и стало неотъемлемой частью многих отраслей, таких как здравоохранение, автомобилестроение, технологии, связь и финансовые услуги. И это привело к большим изменениям в маркетинге.

До сих пор основной целью ИИ в маркетинге была автоматизация рутинных процессов. Но по мере того, как он становится все более продвинутым и доступным, он открывает двери в мир возможностей.

Используя ИИ, мы можем собирать и систематизировать большие объемы данных, анализировать их, а затем предоставлять сложные маркетинговые прогнозы и персонализированные стратегии на их основе.

Одна из основных проблем, с которыми сегодня сталкиваются маркетологи, заключается в том, что управление большими данными и их осмысление требуют огромных ресурсов и времени. Поскольку рынки быстро меняются, к тому времени, когда аналитик может обработать все данные и разобраться в них, они уже устарели и имеют только статистическую ценность.

Однако то, на что у человека могут уйти месяцы, машина может сделать за часы. Вот что делает ИИ таким эффективным. Используя такие технологии, как машинное обучение, глубокое обучение и естественную обработку речи, ИИ становится более способным читать и понимать людей. А соединение точек между технологиями и человечеством может стать основой для глубокой персонализации пользовательского опыта.

Звучит потрясающе, правда? Но есть и другие хорошие новости. Предложение не отстает от спроса, и ИИ становится все более доступным даже для небольших предприятий. Читайте дальше, чтобы узнать, что ИИ может сделать для вашей маркетинговой команды в 2021 году и далее.

1. Доступные ИИ-решения

Создание персонализированного ИИ с нуля для удовлетворения потребностей вашего бизнеса чрезвычайно дорого и доступно только крупнейшим компаниям.

Однако по мере развития технологий и роста спроса множество компаний по всему миру работают над различными решениями в области искусственного интеллекта. Растет рынок инструментов, разработанных для того, чтобы бизнес мог справляться с различными задачами и проблемами.

Фактически, рынок для них растет как сумасшедший, и ожидается, что к 2030 году он может внести в мировую экономику до 15,7 трлн долларов.

Технологические гиганты, такие как Amazon, Google и Microsoft, также создали простые в использовании решения на основе ИИ, которые не требуют навыков программирования и могут применяться к различным приложениям для разных целей. И многие другие технологические компании работают над созданием простых в использовании и доступных инструментов.

Хотя все это может звучать потрясающе и захватывающе, имейте в виду, что управление инструментами ИИ по-прежнему требует определенного уровня знаний.

Внедрение ИИ в ваши маркетинговые операции требует найма или обучения экспертов, которые знают, как работать с этой технологией. Небрежное управление данными или дефекты проектирования алгоритмов могут привести к предвзятости или ложным результатам, создавая тем самым серьезные проблемы, которые могут привести к потере клиентов и доходов. Человеческий фактор остается жизненно важной частью управления ИИ, и его нельзя недооценивать.

Тем не менее, давайте сосредоточимся на некоторых преимуществах доступных ИИ-решений.

2. Повышение производительности

Использование ИИ-решений в вашей маркетинговой деятельности может значительно повысить производительность вашей команды. Вы можете начать с простой автоматизации процессов, чтобы высвободить время и снять нагрузку с ваших сотрудников.

Более того, инструменты ИИ могут повысить качество и ценность ваших продуктов. Снижая стресс людей, которые перегружены или перегружены работой, они могут помочь устранить слабые места в вашем маркетинговом процессе. Таким образом, ошибки, которые люди делают просто потому, что они устали, например, упускают из виду детали, будут сведены к минимуму.

Более продвинутые решения могут повысить производительность несколькими способами. Например, они могут помочь вашей команде быстро начать работу, быстро получая и анализируя информацию, обработка которой в противном случае заняла бы у них недели. Они могут дать представление о поведении клиентов, рассчитать пожизненную ценность и принять во внимание другие факторы, чтобы помочь вам принимать более обоснованные решения.

Внедрение ИИ-решений может помочь вам не только сэкономить время, но и сосредоточить свои усилия на нужных клиентах и ​​стратегиях, а также свести к минимуму отвлекающие факторы.

3. Более целостный подход к маркетингу

Интеллектуальные компьютеры не могут заменить человеческого понимания ведения бизнеса. Но они могут значительно облегчить нам работу. ИИ может показать нам более широкую картину экономических событий, привычек клиентов и бизнес-целей, а затем обработать и проанализировать ее, объединив все аспекты и переменные в карту для успешной маркетинговой стратегии.

Представьте себе, что вы вручную просматриваете данные о клиентах, чтобы, например, узнать подробности о каждом человеке, который делает покупки в вашем магазине электронной коммерции. Или отправлять тысячи персонализированных электронных писем клиентам одно за другим. Или проверьте историю взаимодействия каждого клиента с вашей компанией, чтобы предоставить лучшие предложения по продуктам.

А теперь представьте, что вы делаете это масштабно, но при этом сохраняете индивидуальность. Раньше это было почти невозможно.

Инструменты искусственного интеллекта могут предоставлять и обрабатывать большие объемы данных из разных каналов ваших отделов и давать понятные результаты. Это позволяет вам сделать шаг назад и изучить свой бизнес в целом, улучшить взаимодействие между командами и создать более целостный образ вашего бренда.

Целостная маркетинговая стратегия, скоординированная между вашими отделами и командами, может дать вам возможность свести к минимуму расхождения, вызванные недопониманием, и оптимизировать ваши дела.

4. Лучшая персонализация

Если есть что-то, чего не хватало цифровому маркетингу в последние годы, так это того, что он не стал достаточно личным.

Компании нацелены на сотни и тысячи потенциальных клиентов для каждой кампании. Обращение к ним с персонализированным сообщением, подходящим предложением и идеальным временем просто невозможно без помощи ИИ и автоматизации.

Понимание клиентов

Обращение с подходом массового производства далеко не то, что нравится людям в наши дни. Удовлетворить потребности и желания клиентов в индивидуальном подходе, полагаясь только на преданных своему делу продавцов и маркетологов, практически невозможно.

ИИ может создать идентификационный профиль для каждого клиента вашего бизнеса, даже если их миллионы. Информация в этом профиле может быть проанализирована и реализован алгоритм для построения точных прогнозирующих моделей будущего поведения, что позволяет предлагать конкретные продукты.

Например, если клиент покупает одежду для беременных в вашем интернет-магазине, через несколько месяцев алгоритм предложит детскую одежду и игрушки. В зависимости от выбора клиента следующие предложения будут касаться одежды для мальчиков или девочек и т. д.

Точные предложения продуктов в нужный момент означают не только увеличение продаж и увеличение доходов, но и углубление связи между брендами и клиентами.

Динамическое ценообразование

ИИ может собирать различные данные о клиентах, информацию о ценах конкурентов и другие факторы для разработки и реализации различных стратегий динамического ценообразования. Это позволяет вам нацеливать своих клиентов на правильную цену или рекламную акцию в нужное время и увеличивать вероятность совершения продажи.

Алгоритм можно настроить так, чтобы он включал различные факторы в зависимости от стратегий, которым вы обычно следуете, или его можно использовать для разработки новых подходов на основе новых данных, которые он получает.

Интеллектуальное распределение рекламного бюджета

Знание своих клиентов и более глубокое понимание их потребностей и привычек может помочь вам составить идеальную рекламу, чтобы привлечь их внимание.

Алгоритмы ИИ, использующие машинное обучение, позволяют оптимизировать средства на рекламу с оплатой за клик. Они анализируют данные на нескольких платформах и поисковых системах и помогают соответствующим образом распределять ресурсы.

Это может сократить время, которое ваша команда тратит на исследование рекламных платформ, и свести к минимуму ресурсы, вложенные в неэффективную рекламу.

5. Ловкость и реакция в реальном времени

В настоящее время маркетологи должны быть в состоянии успешно ориентироваться в изменениях на быстро развивающемся рынке. Разработка гибкой стратегии жизненно важна, если бизнес должен быть готов к изменению поведения клиентов и новым тенденциям.

Однако изменения редко происходят из ниоткуда, и их можно предвидеть посредством точного анализа прошлых и текущих факторов.

Существуют инструменты искусственного интеллекта, которые используют различные алгоритмы для сопоставления данных компании с моделями поведения клиентов и экономическими факторами, анализируя результаты для создания точных прогностических моделей. Алгоритм может обрабатывать информацию о вашем продукте, прошлую эффективность маркетинговых каналов, а также профили и поведение клиентов, а затем сопоставлять их с кривой данных о привычках потребителей в вашей отрасли и другими экономическими факторами. Прогностическая модель, построенная с использованием этой информации, может помочь вам подготовить подробный план на следующий период и разработать несколько стратегий, которые можно использовать при различных поворотах событий.

Более того, подготовка к будущему — это первый шаг к тому, чтобы ваша команда могла реагировать на события в режиме реального времени. Поскольку рынок в настоящее время постоянно меняется и развивается, гибкость и изменение вашего подхода в режиме реального времени могут иметь решающее значение для успеха вашего бизнеса.

Еще одним преимуществом прогнозной аналитики является то, что она позволяет проводить более сложные динамические исследования. Алгоритм объединяет информацию о продукте с информацией о пользователе, доступной в Интернете, чтобы помочь вам найти новых клиентов и заинтересовать их своим бизнесом. Успешное выполнение этого может увеличить конверсию и представить ваш бренд новой аудитории жизнеспособных клиентов.

6. Тяга к данным для удовлетворения потребностей ИИ

Источник

ИИ требует больших объемов данных, чтобы иметь возможность давать точные и релевантные результаты. Без необходимых ресурсов для ввода алгоритмов они могут быть предвзятыми и не оправдать ожиданий.

Данных, которые вы уже сгенерировали из своей многоканальной стратегии, может быть достаточно, чтобы сокрушить вашу команду, но это всего лишь спецификация информации для обработки компьютером. Чем больше данных вы предоставите, тем лучше будут работать решения ИИ.

Создание большой базы данных из первых рук позволит вам использовать весь потенциал ИИ, а также даст вам фору. Рассмотрите возможность внедрения таких технологий, как маркировка всего сайта, решения для идентификации или система CRM, чтобы получать качественные собственные данные от ваших клиентов.

Даже если вы начинаете с малого, есть хорошие новости. Повышая производительность членов команды и улучшая персонализацию услуг, инструменты ИИ повысят конверсию и привлекут больше клиентов. Чем больше у вас клиентов, тем больше данных будет передано вашим инструментам искусственного интеллекта и тем лучшие результаты они обеспечат. Это приведет к еще большему количеству клиентов и большему количеству данных, чтобы держать вас в курсе.

7. Вопросы конфиденциальности

Однако со спросом на большие объемы данных возникают некоторые проблемы с конфиденциальностью.

Источник

Общий регламент по защите данных (GDPR), действующий в Европе, и Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) в США защищают права онлайн-пользователей на конфиденциальность в этих областях. Чтобы соответствовать им, предприятия должны быть осторожны при сборе информации о пользователях и обязаны запрашивать согласие пользователя при сборе файлов cookie или других данных.

Те же правила применяются к инструментам и решениям ИИ, и их следует очень строго соблюдать.

Инструменты ИИ, предназначенные для прослушивания социальных сетей, а также анализа данных и мнений, например, кажутся очень полезными и заманчивыми источниками информации, но многие пользователи могут легко счесть их вторжением в частную жизнь. Хотя они не являются незаконными и не нарушают никаких законов или правил, с этической точки зрения они все же кажутся серой зоной.

Такие инструменты отслеживают поведение, речь и привычки пользователей в Интернете и особенно в социальных сетях. Они используют алгоритмы для анализа этих данных, чтобы понять пользователей, их отношение к событиям и брендам, а также позволяют компаниям принимать решения на основе этой информации.

Однако по мере того, как ИИ становится все более мощным и сложным, доступ к такой конфиденциальной и личной информации пользователя может начать переходить грань между тем, что приемлемо, и тем, что не этично. Одно дело присоединиться к разговору о вашем бренде в социальной сети и отпустить забавную шутку, чтобы поднять настроение вашим клиентам. Но совсем другое дело использовать информацию о личной жизни пользователя для получения прибыли, не спрашивая его согласия.

Чтобы оставаться на стороне закона и поддерживать этику вашего бренда, вы всегда должны учитывать действующие правила в регионах, где находятся ваши потенциальные клиенты и клиенты.

Резюме

ИИ может дать столь необходимый импульс персонализации в цифровом маркетинге и значительно повысить производительность команд.

Автоматизация процессов и использование ИИ для анализа сложных данных сделают все более эффективным и дадут бизнесу более высокие результаты. Это позволит маркетологам лучше понять поведение клиентов и глубже понять процессы, лежащие в основе продаж и конверсий.

Вы уже используете ИИ-решения в своей маркетинговой деятельности? Поделитесь с нами в комментариях!