Как искусственный интеллект изменит стимулирующий маркетинг к 2021 году

Использование искусственного интеллекта в маркетинге выгодно по многим причинам. Продолжайте читать, чтобы узнать 7 способов, как системы на основе ИИ могут улучшить вашу маркетинговую стратегию.

Количество ИИ-стартапов с 2000 года увеличилось в 14 раз. Возможности ИИ продолжают расти, охватывая все больше отраслей, в которых он может иметь значение. Одной из последних тенденций в применении ИИ является ИИ в цифровом маркетинге. Его роль здесь заключается в том, чтобы стимулировать клиентов к совершению покупки, которая осуществляется за счет трансформации их безразличия в желание того или иного товара или услуги. Эта область маркетинга называется стимулирующим маркетингом, и она является основой для высоких объемов продаж и последовательного роста бренда.

Если это одна из ваших долгосрочных бизнес-целей, давайте рассмотрим растущие тенденции в цифровом маркетинге на основе ИИ, которые в ближайшие годы будут преобладать во всех секторах бизнеса.

Основные способы, как искусственный интеллект помогает бизнесу

1. Управление контентом на основе ИИ

Контент, созданный ИИ, будет преимущественно использоваться для целей SEO, где машинный интеллект не уступает человеческому вводу, поскольку некоторые аспекты контента SEO ориентированы скорее на ключевые слова и структуру, чем на смысл. Машинный контент становится все более востребованным в области электронного маркетинга, отчетности и социальных сетей. Алгоритмы машинного обучения будут активно использоваться для создания контента, который будет размещаться на веб-сайтах электронной коммерции, спортивных новостях и обновлениях фондового рынка в режиме реального времени, где большая часть контента в основном основана на данных, например статистика, показатели и прогнозы. Системы, созданные с помощью искусственного интеллекта, позволят вам создавать автоматизированный контент, поэтому вы сможете уделять больше времени творческой деятельности, которая оказывает большее влияние на отношение клиентов к вашему бренду.

2. Анализ поведения клиентов

ИИ может дать вам представление о том, где искать потенциальных клиентов. Сегодня алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта используются для обработки миллиардов данных, включая геоданные, демографические факторы, историю поиска пользователей и т. д. Этот анализ данных приводит к детальным характеристикам покупателей, которые необходимы для разработки правильной стратегии таргетинга. Анализ поведения клиентов с помощью ИИ рекомендуется каждой компании, которая полагается на решения, основанные на данных в реальном времени, в своих кампаниях цифрового маркетинга. С помощью ИИ вы сможете прогнозировать отток и отслеживать изменение уровня вовлеченности клиентов пропорционально факторам, стимулирующим покупательское поведение.

3. Цифровая реклама с улучшенным ИИ

Цифровая реклама в настоящее время в основном реализуется через Google и Facebook Ads. Оба технологических гиганта используют искусственный интеллект для создания профилей пользователей для цифровых рекламных кампаний, в которых покупателю отображаются продукты, которые он проверял или искал ранее. Использование алгоритмов ИИ позволит проводить еще более точное сопоставление и автоматизацию, в результате чего потенциальному клиенту будет предложен продукт или услуга, идеально соответствующие его ожиданиям. Таким образом, системы на базе ИИ используются для оптимизации рекламных каналов таким образом, чтобы привлечь нужную аудиторию к бренду или компании, платящей за рекламу.

4. Чат-боты

Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, — тренд номер один в электронной коммерции, используемый во многих бизнес-процессах, включая цифровой маркетинг. Они часто играют доминирующую роль в превращении пользователя в потенциального клиента, вызывая у него интерес к тому или иному продукту. Усовершенствованные чат-боты предназначены для распознавания речевых запросов и полностью заменяют людей, участвующих в поддержке и обслуживании клиентов. Однако ключевая ценность чат-ботов заключается в том, что их способность справляться с недовольством клиентов превосходит то, что вы можете наблюдать при общении с людьми. Помимо невероятной скорости и безошибочности, умный чат-бот позволяет вам повысить уровень удовлетворенности клиентов и повысить вовлеченность клиентов.

5. Персонализированный веб-сайт

Умные алгоритмы, поддерживаемые искусственным интеллектом, также могут применяться для улучшения работы веб-сайта и коэффициента конверсии. Многие мировые медиа-ресурсы, такие как Wall Street Journal, Forbes и People, используют push-уведомления для привлечения пассивных читателей. Более того, ИИ рассылает не просто случайные сообщения, а персонализированные уведомления со ссылками на посты или информацию, которая может быть потенциально интересна пользователю. В этом случае бизнес-сайты и веб-сайты электронной коммерции могут использовать возможности ИИ, чтобы адаптировать веб-рекомендации к пожеланиям и предпочтениям потенциальных клиентов. В результате интеллектуальный маркетинг снижает потребность в консультантах, которые будут консультировать и поддерживать клиентов на пути к покупке.

6. Увеличение рентабельности инвестиций

Использование искусственного интеллекта в бизнесе прежде всего связано с автоматизацией, которая устраняет повторяющуюся и ручную работу и дает время для более сложных и наводящих на размышления задач. Автоматизация на основе ИИ обычно характеризуется следующими положительными изменениями в бизнесе: экономия затрат, более быстрое принятие решений, лучшее управление рисками, меньшая вероятность человеческой ошибки. Тем не менее, самым большим преимуществом использования решений ИИ является увеличение рентабельности инвестиций. Поскольку вы снижаете свои трудозатраты и можете контролировать большинство бизнес-рисков, ИИ позволяет вам добиться более высоких доходов в первом финансовом квартале после его внедрения. Точно так же вы можете использовать системы на основе ИИ для проведения рекламных кампаний с возвратом инвестиций, направленных на привлечение большего числа платных клиентов и стимулирование их к совершению заказа на вашем веб-сайте.

7. Автоматическое распознавание изображений

Текстовый поиск скоро устареет. Сегодня все больше интернет-магазинов поддерживают голосовой поиск, что позволяет покупателям быстрее перемещаться по веб-сайтам. Голосовые команды намного превосходят обычные текстовые сообщения, поскольку для отправки запроса на машину требуется меньше времени и усилий. Голосовой поиск — это убийственная функция Echo Dot и Google Mini, которые используют виртуальных помощников для взаимодействия с пользователями с помощью голосовых сообщений. Однако следующим шагом в обслуживании клиентов является распознавание изображений, которое позволит потребителям автоматически находить нужный элемент среди тысячи элементов контента на веб-странице. Pinterest и Facebook уже начали использовать распознавание изображений и видео на основе искусственного интеллекта. Программное обеспечение для распознавания лиц теперь используется в 59% британских магазинов модной одежды, которые приветствуют покупателей скидками и push-уведомлениями, как только они входят в магазин. Этот тип стимуляции приведет к автоматизированному взаимодействию с клиентами, которое происходит с помощью ИИ.

Каковы наиболее распространенные проблемы использования ИИ в цифровом маркетинге?

Стимулирующий маркетинг открывает новые возможности для малого и среднего бизнеса и крупных корпораций, но перед внедрением маркетинговых решений на основе ИИ необходимо рассмотреть ряд вопросов. Это трудности в поддержании систем на базе ИИ, интегрированных с маркетинговыми процессами.

Конфиденциальность . Программы искусственного интеллекта требуют соблюдения стандартов конфиденциальности и конкретных правовых норм, таких как GDPR, направленных на обеспечение безопасности и защиты данных клиентов.

Количество данных . Программное обеспечение для маркетинга на основе искусственного интеллекта предназначено для обработки огромных объемов данных, поступающих в результате действий пользователей на веб-сайте или платформе электронной коммерции. Сбором и анализом данных должны управлять компетентные специалисты, такие как специалист по данным, которого вам нужно будет нанять в свою команду.

Развертывание . Кампании на основе ИИ чрезвычайно эффективны, но могут быть дорогостоящими, если вы никогда не использовали программное обеспечение такого типа. Вам придется инвестировать в инструменты ИИ, а также научить свою команду правильно и с максимальной выгодой использовать их.

Об авторе:

Кайл Макдермотт — веб-разработчик, блогер, энтузиаст блокчейна и бизнес-аналитик. Он любит писать о новых технологиях, деловых новостях и спортивных событиях. Кайл также работает корректором в Computools. Следите за ним в Твиттере.