Искусственный интеллект уже некоторое время является горячей темой в мире технологий. В наш век социальных сетей компании постоянно ищут способы опередить своих конкурентов, проявляя инновации и творческий подход.
Один из способов сделать это — использовать искусственный интеллект. В этом сообщении блога будет обсуждаться, как ИИ может помочь интернет-магазину стать более успешным.
Мы рассмотрим, что это такое и как это может способствовать розничным продажам в краткосрочных и долгосрочных отношениях с потребителями.
Мы также поговорим о проблемах, которые могут возникнуть при использовании ИИ в онлайн-среде, и об ограничениях, которые нам, возможно, придется учитывать, прежде чем внедрять его в наши системы или алгоритмы. Итак, следите за обновлениями!
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Термин «искусственный интеллект» (ИИ) может быть немного туманным, потому что его трудно определить. Однако в целом мы можем думать об ИИ как об интеллектуальной системе, которая может имитировать когнитивные процессы человека при принятии решений и решении проблем.
В мире розничной торговли это означает, что у розничного продавца должна быть компьютеризированная программа или алгоритм, который сможет принимать независимые и разумные решения от имени бизнеса.
Конечно, мы не можем забывать, что данные стали сегодня движущим фактором любой формы успеха в мире розничной торговли, и ИИ предназначен для поддержки такого подхода, а также для предоставления ритейлерам информации, к которой у них обычно нет доступа. без этого.
Как это работает?
Искусственный интеллект — это одна из новейших форм технологии, которая использует сложные компьютерные системы для обработки информации и решения проблем.
Эти самообучающиеся когнитивные алгоритмы, способные анализировать данные, предназначены для улучшения бизнес-процессов с минимальным участием человека.
ИИ может способствовать принятию превосходных решений за счет повышения скорости и точности, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах, а не на рутинных.
Начать работу с технологией ИИ в розничной торговле очень просто, и это не обязательно должно быть дорого или сложно, если у вас есть стратегия.
Вам нужно начать с малого и со временем масштабировать технологию, чтобы ваш бизнес окупил инвестиции и в конечном итоге превзошел конкурентов.
Преимущества искусственного интеллекта в магазинах электронной коммерции
Теперь, когда вы лучше понимаете искусственный интеллект, давайте поговорим о том, как он может вам помочь.
Ритейлер может извлечь выгоду из использования ИИ в своем бизнесе для улучшения стратегий продаж и маркетинга. Внедрив интеллектуальные технологии в свою компанию, вы сможете:
1. Улучшить взаимодействие с клиентами.
Несмотря на то, что онлайн-покупки удобны, они не всегда индивидуальны. Ритейлеры могут улучшить этот аспект своего бизнеса, используя искусственный интеллект для взаимодействия с потребителями на более личном уровне через электронную почту, социальные сети и другие платформы.
Используя интеллектуальные технологии, розничные продавцы будут рассылать персонализированный контент, предлагающий рекламные предложения и коды скидок конкретным покупателям.
Это потребует от розничного продавца создания профиля для каждого покупателя на основе его истории покупок, что технология будет делать после изучения предыдущих действий.
2. Следите за уровнем запасов.
Управление запасами — одна из самых больших проблем, с которыми сталкиваются ритейлеры с точки зрения операций, особенно когда речь идет об обслуживании магазина. Розничные продавцы хотят продавать только то, что у них есть на складе, а не заказывать слишком много или слишком мало товара.
ИИ может помочь ритейлерам контролировать уровень запасов, узнавая, как часто покупаются определенные товары, поэтому компания будет знать точное количество, которое им необходимо держать под рукой, и прогнозировать покупательский спрос на определенные продукты.
3. Увеличьте продажи и сократите операционные расходы.
Основная цель розничных продавцов — увеличить объем продаж и прибыль, а наиболее рентабельный способ сделать это — провести эффективные рекламные акции и маркетинговые кампании.
Ритейлеры могут добиться этого, используя ИИ для создания персонализированных рекламных предложений на основе демографических данных клиентов и истории покупок, а также используя собранные данные для улучшения будущих кампаний.
ИИ также может помочь автоматизировать определенные аспекты делового обслуживания клиентов, что дает ритейлерам больше времени для реализации стратегий роста без дополнительных затрат на наем дополнительных сотрудников.
4. Повысьте качество обслуживания клиентов.
Поскольку клиентский опыт является приоритетом №1 для любого проекта, использование интеллектуальных технологий может помочь магазинам электронной коммерции усовершенствовать свой подход, предлагая более инновационные функции.
Например, интернет-магазин может использовать технологию искусственного интеллекта для создания чат-ботов, которые помогают покупателям находить нужные им товары, узнавать о скидках и предложениях или обеспечивать обслуживание клиентов.
Эти чат-боты могут быть запрограммированы с информацией о продуктах по категориям, поэтому они знают все бренды, стили и т. д., чтобы помочь клиентам быстро найти то, что им нужно.
5. Персонализируйте рекомендации по продуктам.
Один из лучших способов увеличить онлайн-продажи — использовать технологии персонализации. Используя искусственный интеллект, розничные продавцы могут создавать персонализированные впечатления для клиентов, повышая вероятность того, что они будут покупать товары.
Розничные продавцы могут использовать данные, собранные о своей клиентской базе и истории покупок, чтобы рекомендовать конкретные продукты, актуальные для каждой стороны.
С помощью этой технологии розничные продавцы могут отправлять целевые маркетинговые и рекламные предложения конкретным клиентам, заинтересованным в конкретном продукте.
Кроме того, эта технология также поможет ритейлерам отслеживать удовлетворенность клиентов и другие показатели для улучшения существующих продуктов и услуг в будущем.
6. Улучшите поиск товаров.
Поскольку в магазине компании есть тысячи товаров, розничным продавцам необходимо улучшить результаты поиска, чтобы покупатели могли легче находить то, что ищут.
Когда ритейлеры используют ИИ в этом качестве, технология может понимать ключевые слова, связанные с каждым продуктом, и предлагать похожие товары, которые могут быть полезны.
Это означает, что вы можете занять более высокое место в результатах поиска, что в конечном итоге означает больше конверсий и увеличение дохода.
7. Улучшить внутреннюю функциональность.
Выполнение — одна из самых важных вещей для магазина. Ритейлерам необходимо быстро принимать заказы и выполнять их как можно скорее, а это означает, что им нужна технология, которая может автоматизировать определенные части их операций для снижения затрат.
ИИ помогает ритейлерам добиться этого, сокращая время, необходимое для выполнения каждого заказа, особенно когда клиенты покупают несколько товаров одновременно.
Это также может помочь в аспекте обслуживания клиентов при выполнении заказов, повышении общей удовлетворенности и увеличении доходов компании в долгосрочной перспективе.
8. Расширьте клиентскую аналитику.
Когда розничные продавцы лучше понимают свою клиентскую базу, они лучше понимают свою целевую аудиторию и то, что они больше всего заинтересованы в покупке.
Ритейлеры могут использовать инструменты искусственного интеллекта для сбора, анализа и систематизации данных о клиентах, чтобы определить ключевые тенденции, связанные с типами продуктов, которые они приобрели, или любую другую важную информацию о них.
Эта информация может создавать более целенаправленные маркетинговые кампании с персонализированными предложениями и рекомендациями по продуктам для увеличения конверсии.
9. Используйте данные для выявления мошеннических действий.
Ни для кого не секрет, что мошенничество в электронной коммерции является серьезной проблемой для большинства розничных продавцов, ежегодно обходясь компаниям в миллиарды долларов. Однако ритейлеры могут использовать инструменты искусственного интеллекта для выявления подозрительной активности и предотвращения совершения потенциальных мошеннических покупок на сайте.
Например, ИИ можно использовать для отслеживания транзакций и выявления всего, что может быть мошенническим, например кредитной карты, о которой было заявлено об краже, или адреса электронной почты, который не зарегистрирован в компании.
Это одна из областей, где машинное обучение вступает в игру; ритейлерам необходимо будет обучать свои инструменты искусственного интеллекта данными о том, что представляет собой мошенническая деятельность, чтобы выявлять ее в режиме реального времени.
10. Уменьшите риск нарушений нормативно-правового соответствия.
Розничные продавцы обязаны соблюдать определенные правила и положения в отношении своих клиентов, в том числе защищать их конфиденциальность и соблюдать правила защиты от спама, которые регулируют их общение со сторонами за пределами их бизнес-сети. Это часть соблюдения, которое требует, чтобы розничные продавцы следили за своей деловой практикой, чтобы убедиться, что они соблюдают закон.
Ритейлеры могут использовать инструменты искусственного интеллекта для оптимизации этого процесса и сканирования контента в электронных письмах или на других платформах для общения между покупателями.
Это экономит время, автоматически помечая любые признаки несоблюдения, не отнимая слишком много времени у розничного продавца.
11. Обеспечьте безопасность и защиту данных.
Помимо защиты конфиденциальности клиентов, розничные продавцы должны обеспечить защиту своего веб-сайта от потенциальных угроз, включая кражу данных хакерами или раскрытие личной информации о клиентах.
Инструменты искусственного интеллекта помогают в этом, отслеживая веб-сайт компании на предмет проблем с безопасностью и помечая все, что выглядит подозрительно.
Ритейлеры также могут использовать инструменты ИИ для сканирования своих баз данных и помечать любую конфиденциальную информацию, которая может быть скомпрометирована, если она попадет в чужие руки, например номера кредитных карт или номера социального страхования.
Это всего лишь несколько конкретных способов использования искусственного интеллекта в среде электронной коммерции. Тем не менее, есть много других способов использования ИИ для улучшения общего опыта розничной торговли для клиентов.
Интернет-магазины не хотят упускать эту возможность, поэтому время инвестировать в ИИ настало раньше, чем ваши конкуренты.
Будущее искусственного интеллекта в розничной торговле
Искусственный интеллект окажет большое влияние на розничную торговлю в будущем, но трудно точно предсказать, как эти изменения повлияют.
У ритейлеров есть много возможностей использовать технологию искусственного интеллекта, но им нужно быть готовыми, если они хотят, чтобы их бизнес приносил пользу в долгосрочной перспективе. Вот несколько прогнозов на будущее ИИ в розничной торговле:
Ритейлеры в течение следующих пяти лет будут широко использовать ИИ.
Как уже упоминалось, новые технологии, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, все еще довольно новы для большинства розничных продавцов. Тем не менее, эти инструменты уже внедряются в CRM-системы компании.
Ритейлеры отойдут от транзакционного электронного маркетинга.
Электронная почта по-прежнему остается одним из самых популярных способов обращения к потребителям. Тем не менее, нелегко получить значимые результаты от традиционных кампаний, ориентированных на предложения отдельных продуктов или другие рекламные сообщения.
Инструменты ИИ можно использовать для создания более персонализированных сообщений, основанных на конкретных интересах или предпочтениях клиентов.
ИИ будет использоваться для создания контента для ритейлеров.
Искусственный интеллект также может создавать уникальный контент, который находит отклик у клиентов, что полезно, поскольку помогает брендам утвердить свой голос и индивидуальность в каналах электронной коммерции.
Машинное обучение и обработка естественного языка также помогают ритейлерам определять, на какие типы контента покупатели больше всего реагируют, что позволяет им персонализировать свои веб-сайты и более эффективно продвигать свои продукты.
Ритейлеры сосредоточатся на A/B-тестировании с использованием технологии искусственного интеллекта.
Использование машинного обучения в системах CRM все еще довольно новое, но оно уже проникает в среду электронной коммерции.
Использование A/B-тестирования с ИИ может быть полезным, поскольку оно занимает меньше времени, чем традиционные методы. Кроме того, это помогает розничным продавцам быстрее определять лучшие методы привлечения большего количества клиентов на свои веб-сайты.
Внедряя подобные новые технологии, предприятия электронной коммерции могут идти в ногу с конкуренцией и обеспечивать лучший опыт для клиентов.
Индустрия электронной коммерции уже быстро меняется, и искусственный интеллект может еще больше ускорить эти изменения.
Розничные продавцы, которые хотят оставаться конкурентоспособными в будущем, должны идти в ногу с этими новыми разработками, иначе они рискуют упустить возможности увеличить посещаемость веб-сайта и повысить конверсию.
Последние мысли
С помощью искусственного интеллекта владельцы розничных интернет-магазинов могут повысить покупательский опыт своих клиентов.
Например, розничные продавцы могут больше узнать о своих клиентах и предлагать им персонализированные предложения в режиме реального времени, понимая, как люди ищут товары или что они хотят получить на основе прошлых покупок.
Искусственный интеллект — это огромная часть будущего в нашей отрасли, но не только для магазинов электронной коммерции с возможностями ИИ! Вы также можете использовать ИИ в своей стратегии контент-маркетинга, чтобы создавать привлекательные сообщения в блогах, которые находят отклик у вашей целевой аудитории.
Мы знаем, что у вас есть большие идеи по внедрению этой технологии в ваш бизнес — дайте нам знать, если мы можем чем-то помочь!