Как данные могут способствовать повышению персонализации

Я была на охоте, чтобы найти идеальную марку по уходу за кожей для меня, и знаете что? Я узнал, что если вы хотите произвести неизгладимое впечатление, персонализация — это то, что вам нужно.

Я оценивала два бренда по уходу за кожей, чтобы решить, какой из них лучше всего подойдет мне. Я помню, как получал стандартные электронные письма от одного люксового бренда по уходу за кожей, в которых просто рассказывалось об их достижениях и о том, кем они были. Он казался безличным, и ему не хватало эмоциональной связи, которую я искал. С другой стороны, я получил электронные письма от другого бренда по уходу за кожей класса люкс, которые были персонализированы с учетом моих предпочтений и проблем с кожей. Такой уровень персонализации не только показал, что они заботятся о моих индивидуальных потребностях, но и заставил меня почувствовать себя ценным клиентом.

И это заставило меня задуматься: как бы бренды ни любили идею использования персонализации в своих маркетинговых усилиях, не каждый бренд понимает это правильно.

Персонализация — это не просто рассылка случайных скидок или автоматических поздравлений с днем ​​рождения. Речь идет о понимании клиента, его предпочтений и поведения в различных точках взаимодействия и обеспечении индивидуального взаимодействия.

Именно здесь данные о посетителях или клиентах закладывают основу офигенных персонализированных кампаний. Если бренды не будут собирать и объединять данные о клиентах, они будут в нескольких световых годах от того, чтобы добиться успеха в своей игре по персонализации.

В этом блоге я расскажу, почему и как вы можете использовать данные для правильной персонализации, чтобы вы могли общаться со своей аудиторией и улучшать их опыт работы с вашим брендом. Тогда начнем.

Какие данные следует отслеживать?

Давно прошли те времена, когда компании могли полагаться только на идентификационные данные для создания персонализированного контента базового уровня.

Сегодня вам нужно отслеживать все, что делает клиент на пути к покупке, начиная с осознания до покупки и даже после покупки. Итак, вот типы пользовательских данных, которые вам необходимо собрать для предоставления персонализированного опыта.

Идентификационные данные

Этот тип данных предоставляет основную демографическую информацию о человеке.

• Имя
• Расположение
• Контакт
• Возраст
• Должность

Описательные данные

Эти центры обработки данных связаны с местом работы пользователей, их привычками и образом жизни.

• В какой компании они работают?
• Каков размер компании?
• Какую зарплату они получают?
• Образ жизни, привычки, увлечения посетителей.

Контекстные данные

Контекстные данные показывают уникальные свойства посетителя и определяют контекст его сеанса на вашем веб-сайте.

• Используют ли они настольный компьютер, мобильный телефон или планшет?
• Где находится устройство?
• Какой браузер они используют?
• В какой день недели они в последний раз покупали?
• В какое время дня они покупают?

Поведенческие данные

Поведенческие данные многое говорят о взаимодействии пользователя с вашим брендом. Такие данные ответят на такие вопросы, как:

• Сколько раз пользователь совершал покупки на вашем сайте?
• Кто-нибудь из пользователей приносил один и тот же товар дважды?
• Какие продукты пользователи чаще всего ищут на вашем сайте?
• Нажимал ли пользователь на какие-либо предложения дополнительных продаж?
• Сколько раз пользователь взаимодействует с живым чатом?
• Сколько раз пользователь открывал ежемесячное электронное письмо с информационным бюллетенем?

Когда вы объединяете мощь всех типов данных, вы открываете настоящую магию персонализации.

Как вы можете отслеживать и использовать данные для персонализации?

Сбор данных из нескольких точек взаимодействия с клиентами уже является сложной задачей. Использовать эти данные в надлежащем контексте еще сложнее. Хотите знать, кто может облегчить вам работу? Ответ прост — Платформа клиентских данных.

Если вы хотите найти отклик у своих клиентов с помощью своих усилий по персонализации, то CDP станет вашим верным другом и проводником. Вот несколько причин, по которым CDP необходимы для современного бизнеса.

Собирайте и объединяйте данные

Сбор и объединение всех данных — это первый шаг в игре персонализации. От того, что ваши пользователи ищут на вашем веб-сайте, как они взаимодействуют с вашими кампаниями по электронной почте, даже если они нажали на ваши целевые объявления или проверили демонстрацию продукта в магазине, ваш CDP может собирать данные отовсюду. Хотите ли вы следить за тем, что делают ваши посетители, отслеживать их поведение или наблюдать, как они реагируют на разные вещи, ваша CDP объединяет все это из множества источников (таких как DMP, CRM, ABM, браузеры и т. д.). на). Затем он объединяет их все вместе в своей базе данных, чтобы вы могли использовать их для рассылки персонализированных кампаний по каналам через любые сторонние платформы, которые вы хотите.

Единый просмотр клиента

Теперь, когда все данные консолидированы и объединены, CDP может создать единое представление клиента (SCV), где вы можете найти все, что связано с посетителем, на одной странице профиля — свойства, атрибуты, сегменты и эксперименты, частью которых они являются. Это представление содержит точные данные о каждом посетителе в режиме реального времени, что позволяет вам адаптировать свои маркетинговые усилия, чтобы донести правильное сообщение в нужное время до каждого человека.

Хорошо, давайте вспомним мой опыт работы с люксовым брендом по уходу за кожей, который рассылал стандартные электронные письма. Если бы у них было очень умное представление единого клиента со всеми этими дополнительными данными, они могли бы легко присылать мне индивидуальные предложения или контент, основанный на моих предпочтениях или проблемах. Не использовать все эти данные для связи с клиентами в нужное время — большая потеря, верно?

Кроме того, наличие централизованного представления гарантирует, что все сотрудники вашей организации знают, где получить доступ к данным клиентов. Это упрощает процесс и избавляет от необходимости тратить время на поиск и проверку данных, тем самым повышая их полезность и ценность для вашей компании в целом.

Сегментация

Хорошо, теперь, когда SCV готовы, пришло время выяснить, кто является ключевыми посетителями вашего веб-сайта, чтобы вы могли лучше удовлетворить их потребности. Сегментация — верный способ сделать это. Позвольте мне привести вам пример, чтобы помочь вам понять.

Итак, вы владелец интернет-магазина обуви, и вам любопытно узнать, насколько хорошо ваша новая ортопедическая обувь продается в Канаде. На основе данных, полученных из SCV, вы группируете клиентов в возрасте от 40 до 55 лет, разделяющих общий интерес к этому типу обуви, в одну группу. Далее вы видите, что большинство из них — женщины. Все, что вам нужно сейчас знать, это откуда они узнают о вашем продукте, и оказывается, что они приходят из результатов обычного поиска. Теперь, когда вы сузили его до очень конкретного сегмента, вы можете начать рекламную кампанию, нацеленную на этих клиентов, которые искали эту обувь, но еще ничего не купили.

Вот как CDP позволяет вам раскрыть всю мощь данных, точно настроить сегментацию клиентов и запустить целевые кампании для максимальной конверсии. Кроме того, это всего лишь один из способов использования данных клиентов для персонализации. Вы также можете использовать его для создания всевозможных персонализированных кампаний, таких как электронная почта, контент веб-сайта и push-уведомления.

Почему VWO для данных и персонализации?

VWO Data360 — это надежная платформа данных о клиентах, которую вам необходимо добавить в свой стек маркетинговых технологий. Конечно, на рынке существует множество вариантов. Но когда вы выбираете VWO Data360, вы получаете преимущества некоторых фантастических функций, которые отличают эту платформу от остальных. Вот некоторые из них:

Содержит расширенную информацию о поведении пользователей

VWO имеет множество инструментов поведенческой аналитики, таких как тепловые карты, аналитика форм, записи сеансов и аналитика опросов. Отсюда вы можете использовать поведенческие данные для сбора данных в Data360 и, следовательно, создавать точные и актуальные профили клиентов.

Позволяет создавать пользовательские бизнес-метрики

Вы можете создавать и отслеживать сложные показатели, подобные этим, от средней стоимости заказа до общей ценности для каждого пользователя, применяя правила взаимодействия пользователя на уровне страницы. Фактически, любые числовые данные, которые влияют на ваши бизнес-цели, можно превратить в метрику только на этой платформе!

Интегрируется с другими возможностями VWO

VWO Data360 и VWO Personalize работают рука об руку, обеспечивая максимально персонализированный опыт. Data360 собирает и объединяет данные из всех источников, создавая единое представление о клиенте. Затем эти данные легко интегрируются с Personalize, что позволяет вам сегментировать вашу аудиторию и запускать индивидуальные кампании на основе их интересов, поведения и характеристик.

Пример того, как работает персонализация с VWO

Представьте, что у вас есть веб-сайт бронирования отелей, и вы используете Data360, который собирает данные из различных источников и объединяет их для создания SCV для каждого посетителя.

На основе данных, собранных CDP, допустим, вы создаете сегмент посетителей в возрасте от 30 до 45 лет, которые ищут отели, предлагающие прокат такси на Манхэттене, одном из ведущих деловых районов США. Затем вы переходите на VWO Personalize, чтобы запустить персонализированный баннер веб-сайта, где вы предлагаете 20% скидку на бронирование бизнес-отелей с арендой такси, ориентированных на этот сегмент пользователей.

Вот еще один сценарий. Допустим, вы хотите продвигать романтический пакет услуг Лас-Вегаса, который ваша компания разработала совсем недавно. Вы можете использовать данные CDP для создания сегмента аудитории из США, которая взаимодействовала с вашей публикацией в социальных сетях, объявляющей о запуске этого нового пакета. С помощью Personalize вы можете настроить кампанию, в которой вы будете показывать всплывающее окно с надписью «Узнайте, почему Лас-Вегас называют романтической столицей мира». Лицам, которые будут продолжать использовать это всплывающее окно, может быть предоставлена ​​​​скидка, если они сделают заказ на этот пакет. Этот пошаговый процесс, основанный на данных от начала до конца, направлен на взращивание потенциальных клиентов и, в конечном итоге, на продвижение их по воронке конверсии отеля.

Независимо от того, в какой отрасли вы работаете, совместная работа Data360 и Personalize упрощает реализацию стратегии эффективной персонализации на основе данных, обеспечивающей достижение результатов.

Как насчет конфиденциальности данных?

Данные и конфиденциальность идут рука об руку, и в этом нет двух способов. Вот почему VWO построен на подходе, ориентированном на конфиденциальность, который соответствует глобальным стандартам и правилам защиты данных.

Его функция Data360 использует безопасную архитектуру и жесткий контроль конфиденциальности для защиты данных посетителей. Для хеширования уникальных идентификаторов пользователей используется шифрование корпоративного уровня, а персональные данные автоматически удаляются из профилей. Дополнительные фильтры и правила могут быть добавлены для дополнительной безопасности данных. Все данные размещаются на облачной платформе Google и распределяются по нескольким глобальным местоположениям.

Наряду с другими сертификатами стендов VWO соответствует требованиям GDPR, CCPA и HIPAA.

Ваш путь к персонализации на основе данных начинается сегодня

Если вы не возражаете, что я немного драматизирую, я бы сказал, что данные и персонализация — это союз, заключенный на небесах. В то время как вам нужны данные для персонализации, вам нужно персонализировать, чтобы понять смысл всех данных, в противном случае это похоже на кучу Lego, которые не служат никакой цели, когда они разбросаны, но дают начало чему-то значимому, когда они правильно организованы.

С VWO Data360 и VWO Personalize вы можете использовать всю мощь данных, как никогда раньше. И самое приятное то, что вы можете максимально использовать другие возможности VWO, такие как поведенческая аналитика, эксперименты, развертывание, управление программами и так далее. Воспользуйтесь полнофункциональной пробной версией, чтобы наметить свой путь к персонализации на основе данных.