Как цифровые рекламодатели могут ориентироваться в обновленных облачных решениях от Google

Google недавно анонсировал BigQuery Omni, решение, позволяющее анализировать данные в нескольких облаках. Это решение позволяет цифровым рекламодателям анализировать данные в Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) и Azure. Это решение является рентабельным, поскольку пользователям не нужно покидать пользовательский интерфейс BigQuery.

BigQuery Omni - это первое использование Anthos от Google, запущенное в прошлом году. Anthos позволяет упаковать ваш сервис и беспрепятственно запускать его в любом облаке. Это означает, что Google использует Anthos для запуска BigQuery на машинах AWS. Теперь, когда BigQuery Omni использует Anthos, мы на шаг ближе к облаку

В то время как отрасль продолжает разрабатывать решения, использующие коммерциализацию облачных вычислений, все еще остается много вопросов, касающихся управления, сложности для пользователей и того, кому будут принадлежать соглашения об уровне обслуживания (SLA).

Эти недавние изменения позволят цифровым рекламодателям использовать единый инструмент для изучения данных вместо того, чтобы вручную перемещать данные с места на место. Интересно ли это решение для среднего рекламодателя, будет зависеть от дополнительных затрат, понесенных по сравнению с объемами задействованных данных.

Эффективность затрат

BigQuery Omni решает несколько ключевых проблем, которые уже много лет влияют на цифровых рекламодателей. Во-первых, это дороговизна, связанная с перемещением данных между облачными провайдерами.

Когда был представлен BigQuery, он создал процесс, обеспечивающий доступ к данным через формат хранилища данных, что означает, что данные можно масштабировать быстро и с небольшими затратами.

Теперь BigQuery Omni представляет собой такой же способ анализа данных, хранящихся в публичных облаках.

Чтобы лучше объяснить этот конкретный процесс, предположим, что данные хранятся в AWS, и рекламодатель хочет провести анализ данных.

До появления Omni рекламодателям приходилось проектировать, разрабатывать и эксплуатировать систему для регулярного импорта данных, проверки согласованности передачи данных и планирования обновлений для синхронизации между двумя репозиториями.

Этот затяжной процесс привел к ненужным расходам, включая обслуживание и мониторинг процессов с течением времени, а также к затратам на передачу данных по сети, поскольку объем данных, покидающих облако, обычно взимается на основе объема.

С BigQuery Omni согласованность уже есть, что устраняет дополнительные затраты на разработку. Затраты на передачу по сети также снижаются, поскольку по сети передается только результат запроса, а результаты запроса обычно меньше, чем весь набор обработанных данных.

Управление данными

Обработка данных стала более эффективной с новым интерфейсом BigQuery. Рекламодатели могут получить доступ к данным, хранящимся в Google Cloud, AWS и Azure, через Google BigQuery, избавляя от необходимости копировать данные или перемещаться из других облачных решений. Пользователи могут сохранять результаты BigQuery Omni на платформе, что исключает перемещение между облаками.  

Когда компании связываются с облачным провайдером, они углубленно анализируют гарантии безопасности, конфиденциальности, соответствия и непрерывности обслуживания. Ситуация усложняется, когда вам нужны гарантии на услугу, охватываемую разными поставщиками.

Например, когда компания хочет провести аудит безопасности или просмотреть сертификаты, может быть трудно найти информацию в нескольких облаках. При использовании BigQuery Omni значительная часть требований выполняется на AWS, в GCP или может быть в BigQuery Omni.

Скорее всего, пользователи BigQuery Omni уже заключили контракты с каждым поставщиком облачных услуг. Как подойдет эта гибридная установка и кого рекламодатели должны попросить получить полный отчет SOC 2 об этой гибридной службе? Чего можно ожидать с точки зрения скорости обработки с учетом оговоренных конкретных скидок?

Компании захотят ознакомиться с аудитами безопасности и другими сертификатами. Рассматривая использование мультиоблачной службы, знайте, где находится контракт. При заключении контракта с BigQuery Omni большая часть требований ложится на AWS, поскольку пользователи, как заказчики, не могут напрямую получить доступ ко всем деталям.

Управление

BigQuery Omni уже предлагает способы облегчить пользователям сложность управления. Используя стандартный язык запросов (SQL) и те же API-интерфейсы BigQuery, пользователи могут разбивать разрозненные данные, позволяя им анализировать информацию о своем бизнесе в одном месте.

К сожалению, это только начало решения.

Если данные компании хранятся в разных облаках, у компании, скорее всего, будет своя команда для каждого облака. У каждой команды, вероятно, есть свой собственный набор практик и соглашений, которые могут не обязательно совпадать.

Открытие наборов данных в Omni по-прежнему требует согласования с точки зрения открытых метаданных и документации для пользователей, которые не знакомы с частью инструментов и процессов.

В целом облачные решения, такие как BigQuery Omni от Google, предназначены для того, чтобы помочь пользователям BigQuery получать доступ и безопасно анализировать данные, размещенные в AWS, и вскоре будут включать Azure. Это еще один признак того, что конкуренция облачных провайдеров уходит от борьбы за простоту использования и сравнения функций на высоком уровне, по крайней мере, для наиболее распространенных потребностей.