Как Facebook ранжирует контент в 2023 году: лента, истории, ролики и многое другое

Facebook обновил свой ресурс, объясняя, как он ранжирует контент на своем веб-сайте, включая ленту, истории и ролики.

Meta также анонсировала новые инструменты и функции для повышения прозрачности социальной сети, которые помогут маркетологам.

Почему мы заботимся. Маркетологам и рекламодателям необходимо четкое понимание того, как Facebook ранжирует контент, чтобы они могли принимать обоснованные решения о своих кампаниях для достижения максимальной видимости и вовлеченности.

Что нового? Meta опубликовала ряд новых функций, призванных обеспечить большую ясность в отношении факторов ранжирования через свой цифровой отдел новостей:

• Системные карточки: Facebook создал 14 системных карточек, чтобы помочь маркетологам понять, как Facebook использует искусственный интеллект для ранжирования контента и создания фидов, адаптированных для отдельных людей. Карты также объясняют, как люди могут контролировать то, что они видят.
• «Почему я это вижу?»: Meta расширит эту функцию до Facebook Reels в ближайшие недели. Это позволяет людям понять, как их предыдущая активность на сайте повлияла на то, какой контент ИИ в настоящее время считает актуальным для них и впоследствии размещает в их учетных записях.
• «Покажи больше, покажи меньше» : Facebook планирует сделать эту функцию, которая в настоящее время доступна во всех сообщениях в лентах, видео и роликах через трехточечное меню, более заметной.
• Библиотека контента Meta и AP I. В ближайшие несколько недель Facebook планирует выпустить новый набор инструментов для исследователей под названием «Библиотека контента Meta и API». Новая библиотека настроена на включение данных из общедоступных сообщений, страниц, групп и событий на сайте социальной сети.

Системные карты

Новые системные карты Facebook — самое большое обновление его ресурсного центра. Эта система состоит из 14 карт:

• Лента: Facebook использует искусственный интеллект для расчета оценки релевантности около 500 сообщений, а затем ранжирует их в порядке убывания. Система построена таким образом, чтобы отображать разнообразный контент в ленте, а это означает, что пользователь не должен видеть несколько видеопостов подряд.
• Ранжированные комментарии в ленте: ИИ ранжирует комментарии в порядке того, что он считает наиболее важным для каждого пользователя. Он делает это, изучая такие факторы, как популярность других комментариев и были ли они опубликованы кем-то в их сети.
• Рекомендации по каналам: ИИ определит, с каким контентом пользователи, скорее всего, будут взаимодействовать, анализируя такие факторы, как группы, к которым они недавно присоединились, и посты, которые им понравились. Затем он использует эту информацию, чтобы решить, какой контент (например, посты, ролики, живые видео) рекомендовать.
• Барабаны: ИИ выбирает, какие барабаны обслуживаются и в каком порядке, определяя, что, скорее всего, заинтересует пользователя. Он делает эти прогнозы, изучая такие факторы, как учетные записи, на которые пользователь подписан, лайкнул или с которыми недавно взаимодействовал.
• Истории: система искусственного интеллекта автоматически показывает истории от людей или страниц, предсказывая, что, скорее всего, заинтересует пользователя. Система также применяет правила, чтобы убедиться, что пользователям предоставляется сбалансированный набор контента в историях.
• Люди, которых вы можете знать : ИИ пытался определить людей, которые могут представлять интерес, рассматривая такие факторы, как люди, которые дружат с друзьями пользователя, или люди, которые находятся в тех же группах, что и пользователь.
• Видео: когда пользователи просматривают Facebook Video и взаимодействуют с ним, одна из базовых систем искусственного интеллекта предоставляет ряд типов видео, которые могут соответствовать их предпочтениям. Этот контент находится на вкладке «Видео». Это могут быть ролики, музыка, игры или шоу. Это контент, который может заинтересовать пользователей от авторов, за которыми они могут не следить.
• Торговая площадка : когда пользователь просматривает и взаимодействует с Facebook, включая ленту Facebook Marketplace, одна из базовых систем искусственного интеллекта рекомендует соответствующие списки Marketplace. Например, пользователи могут видеть товары для продажи в таких категориях, как товары для дома, товары для животных и спортивные товары. Каналы пользователей могут также включать другие рекомендации, например продавцов и контент, который может их заинтересовать.
• Уведомления: ИИ выбирает, какие уведомления отправлять, и ранжирует их в порядке того, что он считает наиболее важным для пользователя. При этом ранее просмотренные уведомления отображаются в том порядке, в котором они были получены.
• Поиск: искусственный интеллект присуждает каждому потенциальному результату поиска оценку, связанную с тем, насколько этот контент релевантен пользователю, путем изучения таких факторов, как тип контента. Затем он будет предоставлять пользователям результаты в порядке релевантности на основе этой оценки.
• Лента групп: искусственный интеллект автоматически определяет, какие сообщения появляются в ленте групп и в каком порядке, оценивая контент по релевантности.
• Индивидуальная групповая лента: искусственный интеллект предсказывает, с каким контентом пользователи, скорее всего, будут взаимодействовать, а затем ранжирует его в соответствии с релевантностью в их индивидуальной групповой ленте. Факторы релевантности включают в себя то, что и с кем пользователи недавно подписались, что им понравилось или с кем они взаимодействовали.
• Предлагаемая группа : искусственный интеллект Facebook будет рассматривать такие факторы, как группы, членами которых являются друзья пользователя, и темы, связанные с продуктами, с которыми пользователь недавно взаимодействовал, а затем использовать эти данные для определения других групп, которые могут представлять интерес.
• Страницы, которые могут вам понравиться : AI предложит страницы для подписки на основе страниц, которые недавно понравились друзьям пользователя, или страниц, которые могут относиться к продуктам и публикациям, с которыми пользователь недавно взаимодействовал.

Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.

Обработка… Пожалуйста, подождите.

ПОДПИСАТЬСЯ

См. условия.

Библиотека контента и API Meta

Еще одно большое обновление в ресурсном центре Facebook — новая библиотека контента и API Meta. База данных настроена на включение данных из:

• Публичные посты
• Страницы
• Группы
• События

Люди смогут использовать библиотеку для поиска, изучения и фильтрации в графическом пользовательском интерфейсе или через программный API.

Однако в соответствии с текущими рекомендациями этот инструмент был создан специально для исследователей из квалифицированных академических и исследовательских учреждений, занимающихся научными или общественными исследованиями. Чтобы получить доступ к этим данным, исследователям необходимо подать заявку.

Персонализация взаимодействия с пользователем

Facebook подтвердил, что помимо обеспечения большей прозрачности своих факторов ранжирования, он также хотел предоставить пользователям инструменты, чтобы вернуть себе контроль над контентом, который они видят, — например, функцию «Почему я это вижу?».

Эти инструменты дают пользователям Facebook возможность формировать свой собственный опыт и выбирать, что им делать, а что нет. Люди могут вносить изменения, посетив свои настройки ленты на Facebook, а также через настройки.

Что сказал Facebook? Ник Клегг, президент Meta по глобальным вопросам, поделился подробностями в цифровой редакции Meta о том, как ИИ ранжирует контент и как пользователям будет проще контролировать то, что они видят в будущем. Он сказал:

• «[Наши системы ИИ] повышают вероятность того, что посты, которые вы видите, актуальны и интересны для вас. Мы также разъясняем, как вы можете лучше контролировать то, что видите в наших приложениях, а также тестируем новые элементы управления и делаем более доступным. И мы предоставляем более подробную информацию для экспертов, чтобы они могли лучше понять и проанализировать наши системы».
• «Наши системы искусственного интеллекта предсказывают, насколько ценным может быть для вас тот или иной контент, чтобы мы могли показать его вам раньше. Например, публикация публикации часто является показателем того, что вы нашли эту публикацию интересной, пост — это один из факторов, который учитывают наши системы».
• «Как вы можете себе представить, ни один прогноз не является идеальным показателем того, ценен ли пост для вас. Поэтому мы используем широкий спектр прогнозов в сочетании, чтобы максимально приблизиться к нужному контенту, в том числе на основе поведения и некоторых на основе отзывов пользователей, полученных в ходе опросов».
• «Мы надеемся, представляя эти продукты исследователям на ранних этапах процесса разработки, мы сможем получить конструктивную обратную связь, чтобы убедиться, что мы создаем наилучшие инструменты для удовлетворения их потребностей».

Глубокое погружение: вы можете найти более подробное объяснение ИИ, стоящего за рекомендациями по контенту, в блоге Meta AI. Для получения дополнительной информации о том, как ИИ использует сигналы для прогнозирования, вы можете посетить Центр прозрачности Meta.