Как Google SGE повлияет на ваш трафик – и 3 примера восстановления SGE

О Google Search Generative Experience (SGE) написано много, но самые важные вопросы остаются без ответа:

• Если и когда Google SGE заработает, как это повлияет на органический трафик?
• Упадет ли наш трафик, и если да, то насколько?
• И что мы можем с этим поделать?

В этой статье представлена ​​концепция, которая может дать четкие ответы на эти вопросы. Используя эту структуру, мы имеем:

• По оценкам SGE, падение трафика на 23 веб-сайтах.
• Обнаружил метод оптимизации , который помогает страницам ранжироваться в карусели снимков SGE.
• Реализовали три проекта по восстановлению SGE , в которых смягчили (по крайней мере частично) ожидаемые падения трафика от Google SGE.

Мы поделимся нашими данными и выводами, но, что более важно, мы поделимся нашей структурой, которую вы можете использовать самостоятельно, чтобы понять риск, который Google SGE представляет для ваших веб-сайтов, и найти решения.

ТЛ;ДР

Эта статья довольно обширна, поскольку мы постарались дать вам все необходимое, чтобы оценить влияние Google SGE и, в случае значительного падения трафика, разработать собственный проект восстановления SGE, поделившись данными из наших собственных исследований.

Вот основные выводы со ссылками на дополнительную информацию в этой статье:

• Можно оценить, сколько трафика вы потеряете или получите от Google SGE .
  • Мы предлагаем открытую модель воздействия SGE, которую каждый может реализовать с помощью электронной таблицы Excel. Это поможет вам оценить по ряду возможных результатов, что произойдет с вашим трафиком, когда SGE заработает. Ниже приведен пример реального веб-сайта, который, как ожидается, потеряет от 44 до 75 % органического трафика из-за Google SGE. Узнайте, как работает модель.

• При исследовании 23 веб-сайтов совокупное падение органического трафика в результате SGE составило 18–64 % .
  • Наше исследование было сосредоточено на веб-сайтах технологической отрасли, трафик которых в основном поступает из информационных ключевых слов. В нашей выборке наблюдается большая разница: некоторые веб-сайты получают до 219% трафика, а другие теряют до 95%. Посмотрите результаты исследования.

• Страницы можно оптимизировать для отображения в каруселях снимков SGE.
  • Мы нашли такую ​​технику, доказали ее в контролируемом исследовании и успешно применили ее на нескольких веб-сайтах. Мы предоставляем экспериментальную структуру, которая поможет вам найти метод, подходящий для вашей ниши, за считанные недели. Узнайте, как планировать эксперименты SGE, и посмотрите результаты нашего эксперимента.

• Вы можете объединить модель воздействия SGE и экспериментальную структуру, чтобы снизить риск SGE.
  • Проанализировав, какие ключевые слова ответственны за падение трафика, и оптимизировав их для SGE, вы можете спасти веб-сайт от значительного ожидаемого падения трафика с относительно небольшими усилиями. Узнайте, как разработать проект восстановления SGE.

• Мы делимся результатами первых трех в мире проектов по восстановлению SGE.
  • В нашем самом успешном проекте клиент, который, как ожидается, потеряет не менее 79% органического трафика, теперь должен вырасти на 97% (при наиболее благоприятном сценарии). Чтобы добиться этого результата, мы оптимизировали 11 существующих страниц для Google SGE и написали четыре новые «идеальные страницы», благоприятные для SGE. Узнайте больше о трех наших тематических исследованиях.

До

После

• Мы стремимся помочь сообществу выжить и развиваться благодаря Google SGE.
  • Присоединяйтесь ко мне в четверг, 28 сентября, на бесплатном вебинаре « Преодоление проблемы Google SGE: стратегии оценки и восстановления », на котором мы углубимся в подробности и ответим на вопросы аудитории.

Как работает модель воздействия SGE

Чтобы справиться с риском SGE, нам сначала нужно понять, как наши важные ключевые слова ранжируются в новом поиске и как эти рейтинги преобразуются в трафик.

Суммируя ожидаемый трафик в SGE и сравнивая его с текущим трафиком, мы можем увидеть, ожидается ли снижение или даже рост нашего органического трафика при переходе Google на SGE.

Мы построили простую модель для достижения этой цели для всего веб-сайта, оценив ожидаемое изменение трафика по четырем возможным сценариям. Мы предлагаем это как открытую модель для использования сообществом.

Любой может использовать приведенные ниже принципы для создания электронной таблицы воздействия SGE в Excel или Google Docs, чтобы понять, как SGE повлияет на его веб-сайт, и получить практические рекомендации по восстановлению.

Упрощение предположений

Google SGE — сложная система, многие ее части неизвестны. Для его моделирования мы используем несколько упрощающих предположений. Эти предположения спорны и не всегда верны, но мы считаем их разумными, основываясь на тысячах ключевых слов, которые мы наблюдали в рейтинге SGE:

• Предположение 1: Если ваша страница занимает место в карусели снимков, вы получите (немного) органический трафик.
• Предположение 2: Трафик из карусели снимков будет равен или меньше того же рейтинга в Google сегодня.
• Допущение 3. Если вы не занимаете место в карусели снимков SGE, но занимаете место в традиционных 10 синих ссылках, вы не получите никакого трафика (это консервативное предположение; в действительности некоторые пользователи, вероятно, прокрутят мимо SGE). и щелкните синие ссылки).
• Допущение 4: Если опыт SGE не активен, ваш рейтинг будет таким же, как и сегодня.

Далее мы используем два параметра, чтобы определить, «насколько плохим» или «насколько хорош» SGE для наших веб-сайтов: CTR и рейтинг.

Рейтинг кликов (CTR) в SGE

Каков будет фактический CTR различных позиций в карусели снимков SGE, остается загадкой. В нашей модели мы берем два крайних варианта: оптимистический и пессимистический, чтобы понять диапазон возможностей между ними.

В таблице ниже мы покажем:

• Текущие CTR Google для 10 верхних позиций по данным Advanced Web Rankings. Это актуальные данные за июнь 2023 года по информационным небрендовым ключевым словам. Вы можете адаптировать модель к другим типам ключевых слов, используя другой базовый CTR.
• CTR в Google SGE (Оптимистический ) Оптимистичный CTR для первых 10 позиций аналогичен сегодняшнему Google. Это наш «лучший случай». Единственное изменение заключается в том, что мы ожидаем, что первые три позиции получат одинаковый CTR, поскольку они появляются рядом, а не одна над другой, как сегодня в Google.
• CTR в Google SGE (пессимистический) . По нашим оценкам, SGE приведет к снижению CTR вдвое для первых 10 позиций. Опять же, мы предполагаем, что первые три позиции в SGE имеют одинаковый CTR.

Фактический рейтинг в SGE

Если вы наблюдали за рейтингами ваших любимых ключевых слов в SGE, вы, вероятно, заметили, что рейтинги весьма нестабильны. Страницы могут исчезать из карусели снимков, появляться снова, менять ранг, а в некоторых случаях интерфейс SGE вообще не отображается. Это означает, что при нескольких наблюдениях за одним и тем же ключевым словом ваша страница может иметь разные позиции.

В нашей модели мы берем набор ранговых наблюдений и создаем два «идеальных ранга»:

• Оптимистический рейтинг: это лучший рейтинг из всех, что можно увидеть. Например, если вы проверили три раза и получили оценку 3, 5, а один раз вообще не получили оценку, оптимистический рейтинг равен 3.
• Пессимистический рейтинг. Пессимистический рейтинг считается «не ранжируемым», если страница не получила рейтинга хотя бы в одном наблюдении. Если страница ранжируется во всех из них, мы берем среднее значение. В приведенном выше примере пессимистический рейтинг — это «не рейтинг».

Четыре сценария

На основе описанных выше параметров мы определяем четыре возможных сценария влияния SGE на трафик, от лучшего к худшему:

Лучший сценарий

• Оптимистический рейтинг / Оптимистический CTR: для всех ключевых слов мы берем оптимистический рейтинг (наилучший рейтинг) и оптимистичный CTR (как у Google сегодня).

Смешанный сценарий

• Оптимистический рейтинг / Пессимистический CTR. Для всех ключевых слов мы берем оптимистический рейтинг, но объединяем его с пессимистическим CTR (половина текущего CTR).

Смешанный сценарий

• Пессимистический рейтинг / Оптимистический CTR. Здесь мы берем пессимистический рейтинг в сочетании с оптимистичным CTR (как у Google сегодня).

Худший сценарий

• Пессимистический рейтинг / Пессимистический CTR: это наихудший возможный случай, сочетающий пессимистический рейтинг с пессимистическим CTR (половина того, что мы имеем сегодня).

Подбор ключевых слов

Это важнейшая часть нашей модели SGE. Мы хотим, чтобы модель была действенной — другими словами, мы хотим оптимизировать и улучшить трафик на основе результатов этой модели. Итак, мы стремимся найти небольшой набор ключевых слов, которые «объясняют» большую часть органического трафика.

Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы найти 20% ключевых слов, которые оказывают 80% влияния на ваш сайт:

• Определите «SEO-релевантный» трафик на сайте . Если на вашем сайте есть разделы, которые вы не оптимизируете или «не заботитесь» о них для целей SEO, исключите их из анализа.
• Определите самые популярные страницы, на которые приходится не менее 70 % органического трафика . Как правило, даже если у вас тысячи страниц, лишь несколько из них будут приносить большую часть трафика.
• Для каждой страницы выберите одно репрезентативное ключевое слово . В большинстве случаев, даже если страница ранжируется по многим ключевым словам, для этой страницы можно определить одно «флагманское ключевое слово». Если это ключевое слово будет ранжироваться, вероятно, и большинство других тоже будут ранжироваться.

Используя этот процесс, вы можете получить около 10-50 ключевых слов (для небольших веб-сайтов) или до сотен ключевых слов для более крупных веб-сайтов, которые обеспечивают большую часть вашего SEO-трафика. Это ключевые слова, которые вы должны использовать для оценки воздействия SGE.

Кроме того, определите стратегические ключевые слова – это ключевые слова, которые, даже если они не фигурируют в приведенном выше анализе, являются стратегически важными для бизнеса. Мы хотим убедиться, что они входят в рейтинг SGE.

Результаты нашей модели воздействия SGE для 23 веб-сайтов

Вам должно быть интересно узнать, что показывает наша модель с точки зрения падения (или роста!) трафика реальных веб-сайтов. Вот результаты:

Набор данных

Наше агентство Agile SEO специализируется на технологической отрасли.

Мы запустили нашу модель воздействия на 23 клиентских веб-сайтах, на всех корпоративных веб-сайтах стартапов или признанных технологических компаний, уделяя особое внимание информационным ключевым словам в своих усилиях по SEO.

Все они имеют от 100 до 10 000 проиндексированных страниц и от 1 000 до 300 000 органических посещений в месяц.

Рейтинги ключевых слов

На круговой диаграмме ниже показано, что ожидается с наиболее важными ключевыми словами наших клиентов после запуска SGE.

Мы определили 1242 высокоэффективных ключевых слова на всех 23 веб-сайтах.

Поразительный вывод заключается в том, что 64% ​​стратегических ключевых слов или ключевых слов с высоким трафиком теряют рейтинг в SGE — они не появляются в карусели снимков SGE.

С другой стороны, 27% ключевых слов не несут никакого риска – это означает, что ожидаемый трафик в SGE такой же или выше, чем сегодня, или что стратегические ключевые слова по-прежнему имеют примерно такой же рейтинг, как и сегодня.

Еще один важный вывод: 8% ключевых слов не имеют SGE. В нескольких исследованиях мы наблюдали аналогичный показатель в 8–10 %, что указывает на то, что Google действительно активирует SGE для подавляющего большинства ключевых слов.

Совокупный трафик в SGE

Ниже мы видим, что ожидается с общим трафиком всех 23 веб-сайтов.

Мы анализируем 628 000 ежемесячных органических посещений (основанных на 1242 высокоэффективных ключевых словах, показанных выше).

Столбцы таблицы и четыре гистограммы показывают наши четыре сценария:

• В лучшем случае веб-сайты падают на 18% в соответствующих органических сеансах. Здесь мы оцениваем относительно высокий CTR (примерно такой же, как сегодня в Google) и берем лучший рейтинг для каждого ключевого слова.
• В худшем случае веб-сайты упадут на 64% , уничтожив 405 000 сеансов органического трафика в месяц – ой. Здесь мы оцениваем, что CTR в Google SGE будет вдвое ниже того, что мы имеем в Google сегодня, и предполагаем, что если ключевое слово не ранжируется хотя бы в одном наблюдении, оно не ранжируется вообще.
• В смешанных сценариях (с оптимистическим рейтингом/пессимистичным CTR или наоборот) все равно наблюдаются значительные падения на 38-54%.

Самое главное, что даже при самом оптимистичном сценарии SGE приводит к значительному падению трафика.

Если мы сделаем пессимистическое предположение только по одному из наших параметров (рейтинг или CTR), падение трафика увеличится в 2-3 раза.

Трафик на сайт в SGE

Совокупные данные скрывают важные различия между веб-сайтами.

Ниже приведена таблица, показывающая данные всех 23 веб-сайтов, количество высокоэффективных ключевых слов, текущий органический трафик и ожидаемое изменение трафика в Google SGE.

В нашей выборке из 23 веб-сайтов некоторые действительно испытывают рост трафика в SGE.

Это связано с тем, что у них есть важные ключевые слова, которые лучше ранжируются в SGE и привлекают больше трафика по сравнению с текущей ситуацией.

Мы выделили два таких примера зеленым цветом: в частности, веб-сайт № 4 в лучшем случае увеличивает трафик на огромные 219%.

Эти случаи дают нам надежду, поскольку показывают, что при определенных допущениях реально увеличить трафик в Google SGE. Мы также столкнулись с этим в двух наших исследованиях по восстановлению SGE (см. ниже).

С другой стороны, некоторые веб-сайты пострадали очень сильно – см. два примера, выделенные красным. Например, веб-сайт № 16 падает более чем на 90% во всех сценариях.

На всех веб-сайтах в нашей выборке, несомненно, есть серьезная причина для беспокойства. Это подводит нас к следующему этапу обсуждения: что мы можем сделать с падением трафика SGE?

Экспериментальная основа для оптимизации SGE

Начнем с конца. Вот первое ключевое слово, которое нам удалось оптимизировать, чтобы вывести нашего клиента на позицию 1 в карусели снимков SGE.

Первоначально эта страница занимала позицию 1–3 в Google по ключевому слову [incident response], но в SGE она не занимала позиции.

Мы применили вмешательство, и теперь страница стабильно занимает верхние позиции в SGE уже более двух месяцев.

Это то, чего нам нужно достичь – выявить страницы, которые не ранжируются в SGE, и добиться их рейтинга как можно выше в карусели снимков (или, точнее, как можно дальше влево).

4 правила полезного эксперимента SGE

Следующие условия помогут вам провести полезные эксперименты и узнать, как достичь показанного выше результата:

• Сосредоточьтесь на одной странице за раз. Вмешательство должно быть ограничено конкретной страницей/ключевым словом, сохраняя постоянные факторы в масштабе всего сайта.
• Сосредоточьтесь на факторах, находящихся под вашим контролем . Например, если вы не контролируете содержание или дизайн страницы, эти факторы не могут быть частью вашего эксперимента.
• Проведите вмешательство в течение одной недели: это важно, поскольку рейтинги SGE быстро меняются. Если вы внесете изменение и измерите результат в течение одной недели, вероятность того, что результат вызван случайным изменением ранга, меньше.
• Используйте контрольную группу : найдите группу сопоставимых страниц/ключевых слов и наблюдайте за их рейтингом параллельно с вашим вмешательством. Если их рейтинги остаются стабильными (в среднем), а рейтинг вашей экспериментальной страницы повышается, вы — победитель.

Вы можете сказать, что эта структура слишком ограничивает, потому что она не учитывает факторы всего сайта или что-то, чем нельзя манипулировать в течение одной недели.

Это правда, но подумайте об этом так: если вы можете найти метод, который удовлетворяет этим правилам и работает, у вас есть что-то, что вы можете легко использовать для восстановления после падения трафика SGE.

Результаты нашего эксперимента SGE

Следуя приведенным выше правилам, мы провели эксперимент, пытаясь оптимизировать страницы для отображения в карусели снимков SGE.

Мы попытались оптимизировать 14 ключевых слов на трех веб-сайтах — в настоящее время они находятся в топ-10 позиций Google, но не отображаются в карусели SGE.

Мы использовали два метода вмешательства (А и Б), включающие как внутренние, так и внестраничные факторы (7 ключевых слов для каждого вмешательства).

Параллельно мы протестировали контрольную группу похожих ключевых слов на тех же веб-сайтах, для которых не было никакого вмешательства.

Перед экспериментом мы проверили рейтинг всех 14 ключевых слов для каждого вмешательства в двух аккаунтах Google:

• Аккаунт 1 → ключевые слова не ранжируются в цитировании
• Аккаунт 2 → только 2 места в рейтинге

После вмешательства А мы проверили рейтинги 7 ключевых слов в трёх аккаунтах Google:

• Аккаунт 1 → ключевые слова не ранжируются в цитировании
• Аккаунт 2 → 2 в рейтинге
• Аккаунт 3 → нет ключевых слов в цитировании

После вмешательства Б мы проверили рейтинги 7 ключевых слов в трёх аккаунтах Google:

• Аккаунт 1 → 6 в топ-3 , 1 без SGE
• Аккаунт 2 → 6 в топ-3 , 1 без SGE
• Аккаунт 3 → 6 в топ-3 , 1 не в рейтинге

Контрольная группа:

Чтобы проверить, улучшились ли страницы естественным образом и вошли ли они в SGE, не связанные с нашим экспериментом, мы проверили контрольную группу из 89 ключевых слов, которые ранее не ранжировались в карусели SGEsnapshot:

• 21% этих ключевых слов попали в карусель снимков в течение недели эксперимента.
• 79% по-прежнему не попали в карусель снимков.

Это показывает, что вероятность попадания ключевого слова в карусель снимков «случайно» составляет 21%. Однако в нашем эксперименте нам удалось поместить 93% протестированных позиций (15 из 16 позиций при активности SGE) в карусель снимков. Это доказывает, что вмешательство привело к изменению ранга.

В результате мы пришли к выводу, что вмешательство B было успешным для достижения рейтинга SGE для ключевых слов из топ-10 рейтинга, которые в настоящее время не входят в рейтинг SGE.

Примечание

Мы не делимся здесь нашей методикой, поскольку она была разработана для нашего конкретного случая использования информационных ключевых слов на рынке технологий/SaaS. Хорошо известно, что алгоритм Google работает по-разному в разных нишах и для разных типов ключевых слов.

Так что для каждой ниши, вероятно, будут разные методы. Мы поделились нашей общей экспериментальной схемой, которую каждый может использовать, чтобы найти технику для своего конкретного случая использования.

Процесс проекта восстановления SGE

Как только вы найдете повторяемый метод, позволяющий добиться рейтинга SGE для ваших высокоэффективных ключевых слов, вы сможете разработать полный проект восстановления SGE для веб-сайта, используя этот процесс:

Шаг 1: Проведите анализ воздействия SGE (как показано выше).

Шаг 2. Составьте список ключевых слов, которые:

• Стратегический и в настоящее время входит в десятку лучших и не входит в рейтинг Google SGE. Мы называем это «стратегической потерей ранга».
• В соответствии с худшим сценарием мы получаем высокий трафик и ожидаем, что трафик в Google SGE будет меньшим. Мы называем это «максимальным воздействием на трафик».

Шаг 3. Расставьте приоритеты ключевых слов следующим образом:

• Во-первых, выберите стратегические ключевые слова, по которым ваш бизнес абсолютно не может позволить себе потерять рейтинг.
• Во-вторых, возьмите ключевые слова с наибольшим влиянием на трафик (вы можете отсеять ключевые слова, которые имеют более низкую поисковую цель для вашего бизнеса).

Шаг 4. Оптимизируйте существующие страницы, используя свой экспериментальный метод.

Шаг 5: Другие варианты получения ранга SGE:

• Определите «идеальную страницу», которая могла бы иметь более высокий рейтинг, учитывая определенные вами факторы ранжирования, и создайте эту страницу. Во многих случаях новая страница будет ранжироваться в SGE.
• Определите другую страницу, которая имеет необходимые параметры, но не ориентирована на ключевое слово. Перепишите его, чтобы сосредоточиться на ключевом слове, которое вам нужно для ранжирования в SGE.

Шаг 6. Повторно запустите анализ воздействия SGE и посмотрите, удалось ли вам:

• Уменьшите количество ключевых слов, теряющих рейтинг.
• Смягчите падение трафика, по крайней мере, в некоторых из четырех сценариев.

С тех пор, как мы открыли этот процесс, мы успешно осуществили его для нескольких клиентов. Ниже приведены результаты, которых мы достигли.

3 практических примера восстановления SGE

С того момента, как мы обнаружили, насколько велика угроза, которую представляет SGE, мы были сосредоточены на одной цели – снизить риск SGE и спасти наших клиентов от ожидаемого падения трафика. Мы завершили три успешных проекта по восстановлению SGE и рады поделиться результатами.

Примечание. Мы не разглашаем имена или домены наших клиентов, чтобы защитить их конфиденциальность. Однако мы можем конфиденциально поделиться этой информацией с представителями прессы или потенциальными клиентами. Если вы заинтересованы, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Пример 1. Облачный инструмент разработчика, 175 000 органических сессий в месяц.

Фон

• Корпоративный сайт со страницами продуктов, блогом и учебным центром.
• 755 проиндексированных страниц.
• Органический трафик вырос с 21 000 в сентябре 2021 года до 174 000 в среднем в третьем квартале 2023 года.
• Проект восстановления SGE сосредоточился на 135 000 посещений по 38 ключевым словам.

Анализ воздействия SGE

• До реализации проекта ожидалось, что веб-сайт будет:
  • Потеряйте рейтинг по 7 стратегическим ключевым словам.
  • Потеряете от 60 000 (44%) до 102 000 (75%) органического трафика, в зависимости от сценария SGE.

• Что мы сделали
  • Оптимизированы 9 существующих страниц для карусели снимков SGE с использованием нашей экспериментальной техники.
    • 8 из 9 вошли в карусель снимков SGE (уровень успеха 88%).
  • Написали 8 новых «идеальных страниц», которые, по нашему мнению, могли бы лучше ранжироваться в SGE, и применили соответствующие внестраничные факторы.
    • 3 из 8 вошли в карусель снимков SGE (уровень успеха 37%).

• Ожидается, что после реализации проекта веб-сайт будет:
  • Потеря рейтинга только по 2 стратегическим ключевым словам – сохранено 4 ключевых слова.
  • Снижение всего на 5% в лучшем случае (по сравнению с 44% до реализации проекта).
  • Снижение на 57% при худшем сценарии (по сравнению с 75% до реализации проекта).

Оценка

Мы смягчили риск для этого клиента в лучшем случае. Значительный риск сохраняется и в двух других сценариях. Можно продолжить и оптимизировать больше ключевых слов, чтобы полностью снизить риск во всех сценариях.

Вариант 2. Корпоративная облачная платформа, 35 000 органических сессий в месяц.

Фон

• Корпоративный сайт со страницами продуктов, блогом и учебным центром.
• 1250 проиндексированных страниц.
• Органический трафик вырос с 10 000 в январе 2021 года до 45 000 во втором квартале 2023 года. Трафик упал до 35 000 в третьем квартале 2023 года из-за перезапуска сайта.
• Проект SGE сосредоточился на 19 000 посещений по 68 ключевым словам.

Анализ воздействия SGE

• До реализации проекта ожидалось, что веб-сайт будет:
  • Потеряйте рейтинг по 23 стратегическим ключевым словам.
  • Потеряете от 15 000 (79%) до 16 000 (85%) органического трафика, что приведет к значительному падению трафика.

• Что мы сделали
  • Оптимизированы 11 страниц для карусели снимков SGE с использованием нашей экспериментальной техники.
    • 8 из 11 вошли в карусель снимков SGE (уровень успеха 72%).
  • Написали или переписали 4 страницы, чтобы создать «идеальную страницу» для ранжирования в SGE, и применили соответствующие внестраничные факторы.
    • 3 из 4 вошли в карусель снимков SGE (уровень успеха 75%).

• Ожидается, что после реализации проекта веб-сайт будет:
  • Потеря рейтинга только по 6 стратегическим ключевым словам – мы сохранили 17 стратегических ключевых слов (на одной странице было несколько стратегических ключевых слов).
  • Фактически рост составит 97% в лучшем сценарии или от 2 до 28% в смешанном сценарии.
  • Снижение лишь на 31% при худшем сценарии (по сравнению с 85% до реализации проекта).

Оценка

Нам удалось полностью изменить влияние SGE: с огромного падения трафика на потенциальное увеличение органического трафика почти на 100 % (в лучшем случае).

Кроме того, мы сохранили 17 стратегических ключевых слов, которые теряли видимость в SGE.

Кейс 3: Решение по кибербезопасности, 15 000 органических сессий в месяц.

Фон

• Корпоративный сайт со страницами продуктов, блогом и учебным центром.
• 888 проиндексированных страниц.
• Органический трафик вырос с 3000 в январе 2022 года до в среднем 15 000 в третьем квартале 2023 года.
• Проект SGE ориентирован на 5000 посещений по 34 ключевым словам (остальной трафик менее важен для бизнеса из-за изменения стратегического фокуса).

Анализ воздействия SGE

• До реализации проекта ожидалось, что веб-сайт будет:
  • Потеряете от 1100 (22%) до 2100 (42%) ценного органического трафика.

• Что мы сделали
  • Оптимизированы 3 страницы для карусели снимков SGE с использованием нашей экспериментальной техники.
    • 2 из 3 вошли в карусель снимков SGE (уровень успеха 66%).
  • Написал или переписал одну страницу, чтобы создать «идеальную страницу» для ранжирования в SGE, и применил соответствующие внестраничные факторы.
    • Страница попала в карусель снимков SGE (100% вероятность успеха).

• Ожидается, что после реализации проекта веб-сайт будет:
  • На самом деле рост составит 84% в лучшем сценарии – или переход от роста на 11% к небольшому падению на 9% в смешанных сценариях.
  • Снижение лишь на 34% при худшем сценарии (по сравнению с 42% до реализации проекта).

Оценка

Это пример относительно небольшого падения трафика SGE, которое было в значительной степени смягчено за счет оптимизации всего четырех страниц.

Это показывает, насколько важно сосредоточиться на правильных ключевых словах и возможностях восстановления SGE.

Выводы и дальнейшие шаги

Несмотря на множество важных сведений о Google SGE, мы не увидели конкретных советов, объясняющих, как SGE повлияет на веб-сайты и что они могут сделать для восстановления.

Надеемся, что эта статья поможет лучше понять Google SGE в трех основных аспектах:

• Влияние: понимание того, какое конкретное влияние может оказать Google SGE на конкретные веб-сайты – какие ключевые слова потеряют рейтинг и какой объем органического трафика окажется под угрозой – с помощью нашего открытого отчета о влиянии SGE.
• Действие: Понимание того, что мы можем сделать, чтобы смягчить конкретные падения рейтинга и трафика, определенные моделью воздействия, с помощью нашей экспериментальной среды, которую мы использовали для реализации успешных проектов восстановления SGE.
• Надежда: Наш опыт доказывает, что даже если SGE представляет риск для органического трафика, который вы создали в своих SEO-проектах, можно адаптировать свою практику к этому новому поисковому опыту и восстановиться. Это не конец SEO, как утверждают некоторые . Скорее, это начало новой и захватывающей эры.

Вебинар по восстановлению SGE

• В четверг, 28 сентября, в 13:00 по восточному времени я проведу бесплатный вебинар « Преодоление проблемы Google SGE: стратегии оценки и восстановления », на котором мы более подробно рассмотрим модель воздействия SGE, нашу экспериментальную структуру и нашу Тематические исследования по восстановлению SGE и ответы на вопросы аудитории. Сохраните свое место.

Мы надеемся, что эта статья подстегнет усилия сообщества по сбору большего количества данных и поиску решений для SGE в различных нишах.

За следующие 20 лет SEO!